大数据技术在珠海航展交通组织管理中的应用

田 野 欧阳陈海

（1.珠海市公安交警支队科技设施科，广东 珠海 519000；2.北京市市政工程设计研究总院有限公司，北京 100086）

随着社会经济的不断发展，大型活动频率和质量提高，对城市发展产生了积极影响。但大型活动的开展也给城市交通的组织与管理带来了不可忽视的不利影响，包括交通拥堵和安全隐患等。因此，大型活动交通组织管理工作的成效不仅影响活动本身的成败，而且对主办方与城市都有很大影响。本文从城市交通组织与管理的角度，探讨了大型活动交通组织管理工作的重要性及其对城市发展的影响。大型活动所带来的交通流量增加，不仅会对活动本身产生影响，还会对城市日常交通造成影响，导致周边地区交通拥堵。因此，在大型活动中，交通的组织和管理显得非常重要。这类管理以道路交通系统为研究对象，以安全、畅通为基本原则，借助交通工程学的理论与方法，与信息技术相结合，旨在降低交通拥堵，提高行车效率，达到最优效果，确保人车安全，道路畅通。

1 大型活动交通特性

1.1 活动开始时间和持续时间

预测和分析大型活动的背景交通量对于交通组织和管理至关重要。如果大型活动在白天工作日举行，对周边居民及通勤人员的出行造成一定的影响。活动对道路交通流量的影响主要表现为高峰时段的交通拥挤度[1]。为此，必须加强周边道路的交通组织和管理工作。通过活动时长可预测的方式，推算出重大活动结束时间，优化交通与管理资源配置，最小化参与者在周边道路上的滞留时间，避免出行高峰时造成的交通拥堵。

1.2 活动内容和活动地点的位置特征

大型活动有特殊的目标人群，需要对参与者的特点和道路需求进行分析。活动场地分为单场及多场、两场固定及临时场地，其中固定场馆有专门停车区域、快速路连接周边。相比之下，临时场地停车与通行相对困难，需要事先进行规划。在交通繁忙的地区举办大型活动，不但会影响当地的交通，还会影响活动的效果，造成参加者的不满。

1.3 参加活动人数及容纳方式

大型活动的参加者数量和所采用的交通工具，将决定大型活动对当地交通的影响，进而影响活动的组织策略。免费参与的活动受天气、交通、信息传播等因素影响较大，参加者人数预测不准确，对交通组织的要求较高。相比较而言，预先售票并设置固定座位的赛事，则可降低赛事参加者到达赛场时的集中度。

1.4 组织和管理的目标及工作步骤

为准确预测大型活动的车流，保证活动的顺利进行，降低交通延误，维护周边秩序，保障参与者的安全，需要有明确的工作步骤。

2 大数据技术及应用价值

数据挖掘是计算机科学中一个重要的研究方向。数据挖掘又称数据库知识发现（KDD），就是对海量数据进行建模，挖掘出隐藏在数据背后的信息。资料采掘的过程包含六个重要步骤，即挖掘目标、数据取样、数据探索、数据预处理、挖掘建模和模型评估。大型活动中，可将情景与大数据技术与算法相结合，提供最优的解决方案。例如，利用数据挖掘技术，可对大型组织活动中的客流热点进行预测。利用移动基站、社会网络及票务等数据，对顾客到达时间及位置进行预测，对客流集中区域进行动态预测，结合顾客手机App及商户数据，利用关联分析方法对顾客进行排名。采用路径搜索算法给顾客推荐最优的到达路径，采用决策树算法给顾客制订访问计划。本项目的研究成果将为项目的组织与管理提供科学依据，为项目的顺利开展提供科学依据。在大型事件中应用大数据技术，能够使其准确预测实际交通流量、实时监测交通状况、提高管理效率等[2]。

2.1 信息实现动态感知和实时获取

随着信息通信技术与各行各业的深度融合以及“互联网+交通”“互联网+城市”的发展，大型活动场馆周边有了越来越多的数据源，能够为场馆和赛事管理提供支持。动态实时数据的收集打破了以往信息的不对称性，提高了管理的针对性和有效性。

2.2 无处不在和随需而动的信息服务

随着智能手机和移动互联网的普及，公众可以实时地获得信息，享受到多样化的信息服务。与此同时，还可以满足旅行者在时间、费用、舒适度、低碳等不同价值取向方面的需要。

2.3 主动预警和快速响应的安全保障

通过基站获取周边人群流的温度场分布，结合视频监控设备，实现对周边人群流场的准确判断，为大型活动提供安全保障。主动预警、快速反应，能有效应对突发事件，保证大型活动的顺利举办。

2.4 信息共享和业务协同服务体系

构建一个面向服务机构客户的大数据平台，可以实现数据的及时更新和信息共享。还可以对历史数据进行数据挖掘，从而提高服务水平，创造良好的商业氛围。

2.5 绿色环保和可持续的发展理念

利用大数据技术可以实现管理的精准化与量化，从而提高管理效率。利用大数据技术，及时披露活动信息，采取交通管理措施，引导市民绿色出行，鼓励观众乘坐公共交通工具，提高公众参与活动的便利性。

3 大数据技术在珠海航展中的实际应用

大型活动交通组织和管理的工作步骤如图1所示。

图1 大型活动交通组织和管理的工作步骤

3.1 珠海航展概况

中国国际航空航天博览会（简称珠海航展）集贸易、专业和观赏性为一体，是展示当今国际航展先进技术为主要内容的国际航展。截至2021年末，已举办过13次珠海航展，每一次为期5～6天，通常于11月初举行。以2016年的第11届珠海航展为例，共吸引了42个国家的参展商，参展飞机151架，专业观众135 000人次，普通观众230万人次。

3.2 珠海航展的交通特性

中国国际航空航天博览会举办期间，核心区的车流量巨大。据统计，分专业日和公众日两个阶段，共持续了6天，专业日平均进入核心区的车辆达到2.5万台次，公众日三日进入核心区车辆分别为5.3万、5.6万、5.8万台次。航展交通分区及停车换乘分布如图2所示。

图2 航展交通分区及停车换乘分布

航展交通分区及停车设施规模、功能如表1所示。

表1 航展交通分区及停车设施规模、功能

从历届航展的经验来看，主要存在问题为：航展交通供给不能满足展场车辆的通行和停车需求；珠海主干道交通流量过大，容易形成交通“瓶颈”；停车场布局和规划不当而引起的停车排队现象。

3.3 大数据技术在珠海航展交通组织中的应用

珠海航展交通态势概览如图3所示。

图3 珠海航展交通态势概览

从第11届航展开始，大数据分析技术全面应用于交通组织管理，以“数字航展、智能安防”为基础，经过前期大量数据分析和交通仿真，结合相关政策和交通组织方案，依托14个治安卡口、17个交通核心枢纽和8个停车场的95块地面磁流量采集，整合接处警平台、航展安保平台、高德地图平台等信息资源，对“核心圈”“分流圈”“诱导圈”等交通动态信息进行实时感知，为航展交通管理信息实时掌握、决策动态调整、指挥科学到位，实现航展交通指挥可视化、数字化、平面化提供了重要支撑。通过大数据技术的应用，航展期间的交通呈现出明显提前的车辆进场高峰时间、显著缩短的高峰持续时间、始终平稳可控的高峰交通流量，始终保持着全市路网交通、进出展区道路及各停车场交通分布均匀、安全有序、顺畅的显著特征。通过对珠海航展成功运用大数据技术的分析，本文总结出珠海航展大数据技术运用的要点。

3.3.1 大数据服务决策，推演出多项航展配套政策与交通组织方案

根据航展核心圈和分流圈的历史交通数据、当前出行数据以及本届航展的预测交通需求等，构建交通模型，并对核心干道、航展核心区、停车场等进行逐一的交通仿真。

仿真结果表明，根据以往航展的交通组织模式，在目前的交通需求条件下，珠海大桥在专业日将从7：30开始排队，最大排队长度约为5.3 km，滞留车辆约3 700辆车，排队直至13：00才全部结束；在公众日，排队时间从7：30开始，最大排队长度约为9.2 km，滞留车辆约为6 900辆车，直到18：30排队才完全消散；核心区、停车场出入口拥堵、机场高速排队21 km。

通过公交优先、停车换乘、票务定量、增加停车容量、借道分流等方法，结合交通仿真及一系列政策支持交通组织措施，珠海航展期间交通拥堵得到了有效缓解。

珠海航展交通流量态势概览如图4所示。

对于珠海大道的瓶颈段和重要节点，展览期间由于临时设置了展览专用道，使其通行能力受到了一定影响。为此，本项目在后续交通组织方案中，首先对通行能力、交通需求等各种数据进行推演，对珠海大道入珠海大桥的车流进行科学调控，针对泥湾门桥存在的东往西、西往东、午后相反的车流特点，制订了展期专用交通组织方案。在珠海航展公众日的第二天9：00～10：00，珠海主干道高峰时每小时车流达到6 000辆，但珠海主干道在大数据的辅助下，依然保持着良好的交通秩序。

3.3.2 数据分析服务交通指挥，实现交通动态管理数字化、可视化、平面化

把几个点（交通节点）、几条线（通往展区的主干道）、几个面（停车场和展区）有机结合起来，做到科学联动，是大型活动交通保障的关键。珠海航展举办期间，按照既定的“P+R”交通组织方案，实时感知、实时展示“核心圈”“分流圈”“诱导圈”的交通流量、停车场数据、进场人员数据、门票销售数据、卡口车辆属地信息、车辆类型信息、停车场数据、车源信息、交通流向、关键节点交通密度、警力部署、交通态势分析等大数据，有效提升了航展期间交通管理水平。

3.3.3 大数据服务诱导，引导交通信息服务真正进入互联网+时代

利用实时卡口数据，对车辆来源、车型组成等信息进行分析，并辅以历史数据对比，最终形成图表，帮助指挥员清晰了解外地来车辆与本地车辆的比例、分布情况以及与日常交通的不同之处，方便指挥员按照既定的交通诱导方案，及时发布交通引导信息，避免高速公路大面积拥堵。

通过多维度-深层次-全方位的交通诱导服务，使车辆能够避开管制路段，调整规划路径，快速有序地进入指定停车场，有效缓解路网压力，减少无效交通，避免交通拥堵。同时，通过与大数据和互联网业务的紧密结合和实时联动，进一步提升交通组织效率。

4 结语

随着机动车保有量的不断增长，大型活动交通组织面临着越来越大的压力，特别是在没有地铁等干线轨道交通通达的区域。由于公共交通很难充分满足不同需求，自驾车的比例会非常大，交通高峰期容易引起大规模拥堵，影响大型活动的安保成效并造成安全隐患。因此，针对新时期的交通需求特点，充分利用大数据的先进手段，可以在交通组织的决策、指挥、诱导等方面实现决策科学、指挥精准、诱导得力，有效缓解交通压力和拥堵，确保大型活动的安全顺畅。随着各种信息获取科技手段的不断完善，管理部门应该将视频、流量、停车场数据、排队长度、车流速度等数据综合起来，对数据展开科学研判并得出分析结果，最大限度地提高决策的科学性。视频监控作为交通状况监控中的一个重要环节，需要大力改进和加强。根据交通视频监控的特点，重点构建高位视频监控，并对重点路段采用无人机航拍等特殊手段，为实时指挥提供丰富可靠的可视化资源。交通诱导作为现代交通需求分流的重要手段，其效果受诱导信息的准确性、时效性、广泛性、便捷性等因素的影响。为了提高交通组织效率，需要充分发挥微信、微博、地图等工具的优势，积极开拓信息发布渠道。