基于人工智能的高校财务管理专业人才培养的新模式研究

王 颖

(安徽审计职业学院 会计系,安徽 合肥 230001)

0 引言

当前,人工智能技术在财务管理领域的应用已经取得了显著的成果。通过人工智能技术,财务管理人员可以更高效地进行数据分析和决策支持,提高财务报表的准确性和及时性。同时,人工智能还可以帮助企业进行财务风险管理和预测,提供更精准的财务策略和预测模型。总体而言,这些技术的广泛应用已经改变了财务管理的传统模式,需要财务管理人才具备更强的技术能力。过去,财务管理偏重学生的会计知识和财务技能的培养,人工智能时代,仅仅掌握这些传统技能已经无法适应新要求。财务管理人才需要具备更多的技术和创新能力,才能适应和引领人工智能技术在财务管理领域的应用。本研究旨在探讨基于人工智能的高校财务管理专业人才培养的新模式,以应对人工智能时代财务管理领域的挑战。

1 人工智能技术的应用给财务管理工作带来的改变

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,各行各业都面临着前所未有的变革和挑战。财务管理工作也不可避免地受到人工智能技术的影响。总的来看,人工智能技术对财务管理工作主要有以下影响。

1.1 推动财务管理工作的自动化和智能化

人工智能技术可以自动化地收集、整理和处理大量的财务数据,减少了人工处理的工作量和错误率[1]。传统的财务工作常常需要大量的时间和精力,而且容易出现人为错误。而运用人工智能技术能够快速而准确地完成这些任务,大大提高了工作效率。财务人员可以将更多的时间和精力用于高级的分析和决策层面的工作,从而提升整体财务管理的质量和效果。同时,通过机器学习和自然语言处理等技术,可以自动抽取财务数据并进行分类、归档和分析,提高数据处理的效率和准确性。财务数据的分析和预测对于企业的决策至关重要,然而,传统的手工分析方法往往受到时间和资源的限制。而人工智能技术能够处理大量的数据,并通过数据模式识别和趋势分析提供准确的预测结果。这使得财务人员能够更好地理解企业的财务状况和趋势,从而更加科学地做出决策。

1.2 提高财务决策能力和风险管理能力

传统的财务数据分析方法往往受限于时间和资源的限制,很难全面而准确地把握企业的财务情况。而人工智能技术可以快速处理大量的数据,并通过数据模式识别和趋势分析提供准确的财务预测结果。同时,传统的财务决策往往依赖于经验和直觉,容易受到主观因素的影响。而人工智能技术可以通过分析历史数据和学习用户的偏好,为财务人员提供个性化的决策建议。这些建议基于数据和算法,具有更大的客观性和准确性,能够帮助财务人员做出更明智的决策。此外,人工智能技术可以对大量的财务数据进行实时监测和分析,帮助财务管理人员发现潜在的风险和异常情况。通过机器学习和模型训练,人工智能可以识别和预测风险,并提供相应的风险管理策略和措施,提高了风险管理的能力和效果[2]。

1.3 推动财务规划和咨询的个性化

随着企业和个人对财务管理的重视,对财务管理的要求也会越来越高,将出现更多个性化的财务需求。人工智能技术的应用可以满足财务管理的个性化需求,主要表现在人工智能技术拥有较强的数据搜集和分析能力,可以根据客户提供的信息及相关的市场信息,分析用户的经营情况、收支情况、投资偏好、风险承受能力和市场趋势等,并结合用户的需求和目标,自动调整投资组合的配置和风险控制策略,制定个性化的投资组合和财务规划,以及相关建议和解决方案,帮助实现财务目标,提高客户满意度和忠诚度。

2 人工智能技术应用对高校财务管理专业人才培养的影响

人工智能技术给财务管理工作带来了许多新的改变,这些改变对财务管理人才提出了新要求,也对高校财务管理人才培养模式提出了更高的要求。高校只有顺势而为,才能培养出人工智能时代所需的财务管理专业人才。

2.1 人工智能技术要求高校培养具备多方面能力的财务人才

一是数据分析和处理能力。人工智能的应用需要财务管理人员具备较强的数据分析和处理能力,能够处理大规模的财务数据,提取有价值的信息和模式,并进行准确的预测和决策支持。二是机器学习和算法知识。财务管理人员需要掌握机器学习和算法等人工智能技术的基本原理及应用方法,能够运用这些技术解决实际的财务管理问题,如预测市场趋势、风险评估等。三是跨学科综合能力。人工智能的应用促使财务管理专业与计算机科学、数据科学等领域的交叉融合,财务管理人员需要具备跨学科的综合能力,能够理解和应用不同领域的知识和技术,以推动财务管理的创新和发展。四是沟通和合作能力。人工智能的应用通常需要跨部门、跨团队的合作,财务管理人员需要具备良好的沟通和合作能力,能够与技术人员、业务人员等进行有效沟通和协作,共同实现人工智能在财务管理中的应用。总之,相比传统的财务管理人才需求,人工智能的出现和应用不仅使得财务管理人员需要更多地关注数据和技术方面的知识与能力,以更好地应对信息时代的挑战;还需要具备跨学科的综合能力,能够与其他领域的专业人员进行合作,共同推动财务管理的发展[3]。

2.2 人工智能技术要求高校变革财务管理专业的课程设置与教学方法

人工智能技术的应用要求财务管理专业人才具备多种能力,要培养这些能力,就不能再依靠传统的课程、使用传统的教学方法。因为传统的课程设置、教学方法与人工智能技术的应用要求贴合不紧密,例如,人工智能技术涉及大量数据分析和模型建立方面的工作,传统的财务课程中缺乏大数据处理方面的内容及与人工智能相关的机器学习、数据挖掘、自然语言处理等课程。没有相应的课程体系,就无法让财务管理专业的学生掌握人工智能的基本原理、应用方法。教学方法方面,高校财务管理专业传统的教学方法偏重知识的传授,不利于培养学生亲自动手解决实际问题的能力,比如团队合作能力、创新能力等,必须通过教学方法的改革加强这些能力的培养[4]。

3 人工智能背景下高校财务管理专业人才培养的新模式建构

人工智能技术给各行各业带来了改变,对财务工作亦是如此。要想适应人工智能应用的时代要求,必须培养高水平的人才。这就需要根据人工智能背景下财务管理工作的变化需求,确立新的人才培养模式,提高人才培养的针对性[5]。

3.1 转变人才培养理念,确立战略型财务管理人才的新目标

随着财务智能化的发展,财务机器人的应用将逐渐解放人力资源,导致财务管理人才的需求量逐渐减少。然而,这并不意味着财务管理人才的角色变得不重要,相反,他们所需的素质和能力要求也越来越高。在这种情况下,部分财务管理人员可能会有危机感。如果他们不积极提升自己以适应财务智能化的要求,就有可能无法胜任工作,甚至面临失业的风险。因此,高校财务管理专业的人才培养应该重点培养战略管理型人才,即那些懂得管理、会进行战略规划的企业管理者。财务智能化应该被视为一种技术手段,用来将财务管理人员从烦琐的财务核算工作中解放出来,使他们能够更多地参与企业的战略决策和经营管理。财务管理人员的角色也从传统的财务核算者转变为战略引领者。这样的转变将使财务管理人员能够将更多的时间和精力投入企业经营决策中,优化财务流程,提高工作效率。他们将以管理的眼光去处理财务工作,为企业的发展和战略规划提供支持与指导。为了培养这样的战略管理型人才,高校财务管理专业的教育应该注重培养学生的管理能力和战略思维,使他们能够在财务智能化时代背景下,灵活应对各种挑战和变化。

3.2 增加与人工智能相关的课程,构建新的教学内容体系

高校应当在财务管理课程中增设与人工智能相关的课程,包括机器学习、深度学习、智能风险管理和智能投资决策等课程,让学生能够学习和掌握最新的人工智能技术在财务管理中的应用[6]。也可以引入数据分析相关的课程,教授学生如何运用人工智能技术进行数据收集、清洗、分析和可视化,还可以引入编程课程,培养学生的编程技能,让他们能够使用编程语言和工具来实现人工智能算法及模型。这需要高校进行统筹规划:(1)要确定高校财务管理专业人工智能课程的目标和内容,包括确定课程的核心概念、技术和在财务管理中的应用领域,以及学生需要具备的先修知识和技能。(2)教材选择。选择适合财务管理专业人工智能课程的教材和学习资源。这些教材可以包括经典的教科书、学术论文、案例研究和在线学习资源等。(3)教师培训。为高校财务管理专业教师提供相关的培训和支持,使他们能够熟悉人工智能的基本概念、技术和应用。这可以通过组织教师培训研讨会、邀请专家讲座和提供在线学习资源等方式来实现。通过系统规划,丰富高校财务管理专业的教学内容,以丰富地融入了人工智能知识的课程体系为依托,培养出更适合人工智能时代要求的财务管理专业人才。

3.3 构建财务管理专业与其他专业融合的跨学科教学模式

一是要强化财务管理专业与计算机科学、数据科学等学科的联系。可以开设跨学科的课程,如“财务数据分析与计算机编程”“金融科技与数据科学”等,让财务管理专业的学生与计算机科学、数据科学等学科的学生一同学习,促进跨学科的知识交流和合作。可以提供双学位或辅修计划,让财务管理专业的学生有机会学习计算机科学或数据科学等相关学科的基础知识,增强他们的技术能力和跨学科综合素养。可以组织跨学科的项目团队,让财务管理专业的学生与计算机科学、数据科学等学科的学生一同参与实践项目,推动跨学科合作和协同创新。二是提供跨领域合作的培训。可以开展跨领域合作的培训课程和讲座,邀请跨学科的专家和从业人员来讲解最新的技术与应用趋势,让学生了解不同领域的知识和经验。可以组织跨领域的团队项目,让学生在团队中扮演不同角色,如财务分析师、数据科学家、计算机工程师等,以促进不同领域的合作和交流。可以提供跨领域的实习和实训机会,让学生能够在不同领域的企业或机构中进行实践,培养跨领域合作的能力和适应能力。通过强化与计算机科学、数据科学等学科的联系,增加实践和项目经验,提供跨领域合作的培训,可以促进财务管理人才的跨学科合作和综合能力提升,以更好地适应人工智能背景下的财务管理需求。

3.4 搭建智慧化的教学资源平台,为学生提供多样化学习方式

为了适应人工智能的要求,高校财务管理专业的人才培养需要改变传统的课堂教学方式,构建智慧教学资源平台。可以引入蓝墨云班课、超星学习通、智慧树等教学平台,创建智慧教学资源,打造智慧教室,实现智慧教学模式。教师可以通过教学平台上传各种形式的教学资源,如视频短片、PPT、案例资料等,以便学生提前学习课程内容。在课堂上,教师可以根据学生的反馈情况重点讲解学生理解不透彻的知识点,并在课后对基础薄弱的学生进行重点辅导,提高学生的学习效率。教师还可以将课程与社会上的热点话题相结合,选取有代表性、趣味性、多元化的教学资源来激发学生学习的主观能动性。这样可以增加学生的学习兴趣,提高他们的学习动力。总之,智慧课堂实现了从传统的“以教师为中心”教学模式向“以学生为中心”教学模式的转变,让学生成为课堂的主宰者。学生由被动学习变为主动学习,充分调动了学生学习的主动性和积极性。这种创新性、个性化的教学模式打破了传统的填鸭式教学模式,实现了“以学生为中心”的智慧教学模式,对于激发学生的主动性、创造性意义重大,可以使他们具备更强的适应人工智能时代的能力。

3.5 强调学生实操能力与其他综合能力的培养

一是人工智能背景下,财务管理专业人才需要具备实际操作能力。要培养学生的实操能力,必须为学生提供充分的实践机会。这就需要高校加强与企业的合作,学校可以与金融科技公司、银行和保险公司等机构合作,提供实践和实训机会,让学生能够在实际项目中运用人工智能技术解决财务管理问题,增强实际操作能力和解决问题的能力。依托校企合作,学生可以参与实际的人工智能项目,如开发智能风险管理系统或智能投资决策模型,以提升他们的人工智能应用能力。也可以参与实际的财务数据分析项目,学习如何利用人工智能技术来处理和分析大量的财务数据。他们可以学习如何使用机器学习算法来预测财务趋势和风险,以及如何利用自然语言处理技术来分析财务报告和新闻信息。例如,学生可以分析一个公司的财务报告和市场数据,利用人工智能技术来预测该公司未来的盈利能力和市场表现。通过这样的案例分析,学生可以深入了解人工智能在财务管理中的应用,并培养他们的创新思维和问题解决能力。二是人工智能培养下财务管理专业学生需具备团队沟通与合作能力。在人工智能背景下,财务管理专业人才需要与数据科学家、工程师和其他相关领域的专业人士进行合作和沟通,需要能够有效地与团队成员合作,共同解决复杂的财务问题。要培养学生这方面的能力,可以让学生参与一些项目,例如,与数据科学家和工程师共同开发一个财务数据分析工具。在这个项目中,学生需要与团队成员进行有效沟通,分享自己的观点和理解,并协调各方的利益和需求。当缺乏实训条件时,学校也可以设计基于实际场景的案例分析和模拟练习,让学生能够在虚拟环境中进行财务管理实践,提升他们的问题解决能力和决策能力。仿真训练同样可以起到培养学生团队合作、沟通能力、解决问题能力的作用。三是人工智能背景下,财务管理专业人才需要具备创业和创新的能力。他们需要能够从不同的角度思考和解决财务管理问题,并提出创新的解决方案。可以依托学校的创新创业部门,为财务管理专业学生提供创业项目,让他们开发一个基于人工智能技术的财务管理工具或服务。在这个项目中,学生需要从市场需求和技术可行性的角度思考,并提出创新的商业模式和解决方案。通过这样的案例,学生可以培养他们的创新思维和创业能力,以及解决问题的能力。

4 结语

在人工智能技术应用越来越普遍的当下,高校应该积极探索如何将人工智能技术应用于财务管理专业的教育和培养中,以满足日益增长的人工智能时代对人才的需求。本研究对于财务管理专业人才培养具有一定的指导意义,为高校提供了新的思路和方法,以适应人工智能时代的挑战和需求。然而,文章也提到了一些挑战和问题,如课程设置和教学方法的改革,教师培训和学生实操能力的培养等,这些问题需要高校和教育部门共同努力解决。未来,随着人工智能技术的不断发展,财务管理专业人才培养模式还需要不断更新和完善,以适应新的技术和应用需求。