大数据思维在犯罪侦查中的应用——评《大数据与犯罪侦查》

书名：《大数据与犯罪侦查》

作者：敖日其冷

出版社：商务印书馆

ISBN：978-7-1002-1398-1

出版时间：2022 年11 月

定价：75 元

随着网络信息技术快速发展，犯罪侦查活动的开展已经不再依托于以往单一的人工侦破与走访等方式，而是逐步应用大数据技术与思维，通过多渠道搜集犯罪信息，绘制犯罪画像，制定高效科学的侦查方案，侦查效率与质量得以提升。由敖日其冷编著、商务印书馆出版的《大数据与犯罪侦查》一书，详细介绍了应用大数据开展犯罪侦查的各种形式与方式，如视频侦查、通信数据侦查等，清晰展现出大数据侦查的过程、内容、方式方法等，具有良好的参考价值。

笔者基于该书内容及吉林省教育厅高等教育教学改革重点项目“以大数据技能为中心的公安情报学专业核心课程体系开发与实现路径”（2020285E10500E5）；吉林省教育科学“十三五”规划2020 年度重点项目“大数据背景下“公安情报学”专业应用型人才培养体系构建研究”（ZD20046）认为，大数据技术的快速发展为犯罪侦查活动提供了多元化的信息来源，使得犯罪侦查效率显著提升，具体包括以下三个方面。

第一，公安部门数据。公安部门是犯罪侦查最主要的数据来源之一。在执行职务期间，警察收集和记录各种与犯罪相关的信息，这些数据在犯罪侦查中扮演着重要角色，能够为分析犯罪模式和破案提供可靠的线索。第二，社交媒体数据。随着社交媒体的普及和发展，犯罪分子也逐渐将其作为犯罪活动的平台之一。社交媒体平台上用户发布的信息，可作为犯罪侦查的有价值数据来源。第三，公共监控系统数据。公共监控系统是城市犯罪侦查的重要工具，为警方提供了丰富的视觉信息。监控摄像头广泛分布在公共场所和重要区域，通过采集和记录画面，为犯罪侦查提供重要的数据资源。

当前，大数据在犯罪侦查中的应用日益广泛，主要包括以下方面。

互联网搜索，发现犯罪线索和犯罪证据。互联网搜索是一种大数据思维的应用方式，可快速收集和整理大量信息，为犯罪侦查提供重要的线索方向。互联网上的信息量庞大且多样化，包括社交媒体帖子、论坛讨论、新闻报道、博客文章等。通过运用大数据分析技术，警方可筛选和挖掘与犯罪相关的关键词、语义、事件等，从而快速找到与犯罪嫌疑人、作案手段、作案地点等有关的信息。大数据思维还能用于挖掘犯罪行为的模式和规律。通过分析互联网上的犯罪信息，发现犯罪行为的模式和规律，将有助于警方预测和预防未来的犯罪活动。大数据分析可以发现犯罪嫌疑人的行为模式、作案手法、作案地点等，从而快速建立嫌疑人的行为特征模型。基于这些模型，警方可更准确地预测潜在犯罪活动并采取相应的预防措施，及早干预和阻止犯罪行为的发生。此外，大数据思维还可用于收集和分析犯罪证据。当警方已经掌握嫌疑人的信息或线索时，可通过大数据分析从互联网上收集相关证据。例如，通过搜索引擎检索嫌疑人的姓名、身份证号、电话号码等关键信息，收集与其有关的公开信息和社交媒体数据，以建立嫌疑人的社交网络及可能的作案动机等。

数据画像在犯罪侦查中的应用。在犯罪侦查中，数据画像能够帮助警方建立嫌疑人的综合画像，为侦查提供有力支持。第一，个体身份特征分析。数据画像可从多个维度对个体的身份特征进行分析。警方可洞察个体的背景信息，了解嫌疑人的基本情况，包括可能的隐秘身份，以及可能从事什么类型的犯罪活动。第二，通过对个体的通信记录、金融交易记录、活动轨迹等数据进行分析，可以发现个体的日常行为规律和偏好，以及其可能涉及的犯罪模式，从而全面了解嫌疑人的作案手法和行为方式，进而推断出可能的作案动机和未来的犯罪预测，提高破案的效率和成功率。第三，数据画像可整合来自不同数据源的信息，如社交媒体信息、公安数据、银行数据及监控录像等，从而更全面地了解嫌疑人的社会关系、财务状况、活动轨迹等信息，构建一个更为准确、全面的嫌疑人画像，为警方提供更多的线索和侦查方向。

犯罪网络关系分析在犯罪侦查中的应用。犯罪网络关系分析是指通过分析犯罪行为中涉及的各种人员、组织及他们之间的联系，揭示犯罪网络的结构和运行方式。犯罪网络关系分析在犯罪侦查中起着重要作用，可帮助警方了解犯罪组织的内部结构、犯罪分工、通信路径等重要信息。比如，通过对涉案人员之间的关系进行分析，可揭示犯罪组织的人员架构、组织形式，以及人员之间的职责和角色；通过分析人员之间的社交网络、通信记录等数据，可以发现犯罪组织中的核心人物、关键幕僚及其他成员。警方通过深入了解犯罪组织的组织结构，可建立系统科学的破案计划，提高犯罪侦查的成功率。