农业经济管理中的大数据应用

吕兴元

（辽宁省铁岭市昌图县宝力镇政府农业综合服务中心，辽宁 昌图 112536）

近年来大数据技术的发展非常迅猛，大数据在各行各业中都已得到广泛的应用，应用大数据是行业发展的必然趋势。通过应用大数据，农户在种植农产品时，就不会再像以前一样盲目，而是可以根据数据分析的结果，选择合适的农作物进行种植，可以有效提升农业的经济效益。另外也可以构建大数据平台，对传统经营模式进行革新，有效解决农产品没有销路的问题。大数据的应用，让农业经济管理更加科学化、高效化、现代化。另外通过应用大数据，可以实现农业的产业化、规模化、现代化，如远程监控、智能灌溉等技术的应用，有效降低了农业的管理和经营成本，推动了农业的现代化发展。

1 大数据的特点以及应用类型

1.1 大数据的特点

大数据具有种类多、数据复杂、多样化的特点。社会中各种各样的经营活动都在不断地发生变化，导致数据在不断变化，数据量越来越庞大，数据类型也更加复杂。在这种情况下，单纯地依赖人工已经无法对数据进行处理和分析，就需要借助大数据技术来对数据进行分析和处理。

1.2 大数据的应用类型

当前大数据在农业经济管理中的应用主要有以下三种。第一种是在农业的生产、种植过程中的应用。通过对以往数据的分析，能够更加准确地掌握农作物的播种、收获时间。根据不同地区的地理和环境特点进行农作物的筛选。例如，昌图县宝力镇土地肥沃，耕地面积大，水资源比较丰富，结合当地的地质条件和自然环境分析，可知该地区适合种植玉米、水稻、大豆等粮食类农作物，昌图县宝力镇是全省著名的产粮大镇。第二种是应用大数据构建电子商务销售服务平台，让农产品能够有更高的流通效率。可以分析不同用户的需求，针对用户的需求进行广告的精准投放，打开农产品的销路。同时还可以利用大数据对运输路线进行规划，缩短农产品的运输时间。第三种是可以通过大数据的分析，对农产品（例如苹果、奇异果）更好地进行规划，让集农产品的生产、采购、仓储、配送、销售于一体的供应链协同能够更加合理[1]。

2 大数据在农业经济管理中的作用

2.1 优化农业的生产管理方式

如今，传统的农业生产经验与经营模式无法满足现代农业的发展要求。现代农业的生产方式和生产过程更可靠、更科学，通过大数据技术的应用，可以科学地进行施肥、灌溉，种植更符合市场需求的农作物，还可以及时地预测市场信息，创新企业的管理模式。农业生产一直以来受到自然环境、土壤状况、降水量等自然因素的影响较大。大数据技术可以对影响农产品生产、经营的外部因素进行分析，从而作出正确、及时的判断，不断优化生产过程，让农业生产具备更高的水平。过去的经营模式中，对于农业的生产、经营状况都是通过抽样的方法了解的，不够客观，也不够准确，导致数据应用中存在一定的风险。大数据的应用让这一问题得到了有效的改善[2]。

2.2 对农业生产成本进行降低

农业大数据可以通过对农业生产成本和农产品价格的数据分析，提供更加精准的市场预测和价格预测，帮助农民更好地制定农业生产计划。同时，农业大数据还可以帮助农民在采购农用物资、物流配送、销售渠道等方面降低成本。例如，在农用物资采购方面，农民可以通过对农用物资价格、品质、供应商信誉等数据的分析，选购更加优质的农用物资，降低采购成本。

2.3 推动涉农企业的发展

市场经济的发展带动了企业的发展，涉农企业主要有农资、农产品加工、农产品流通等企业。这些企业让农产品的流通问题得到了很好的解决，让农业的产业链更趋于成熟，也解决了一部分农民的就业问题。但是很多涉农企业在发展方面存在一定的问题，例如对于市场的感知不够敏锐，生产技术、企业内部规划调整效率等都较低，市场竞争力不强。通过应用大数据的方式，对涉农企业当前存在的问题进行分析，可以促进涉农企业的发展，带动当地的经济发展，给农民创造更大的经济效益。例如，对于运输方面的问题，可以通过大数据分析销售、天气、季节性等影响因素，及时调整库存，加强存货管理能力，可以有效优化配送管理，缩短配送周期。另外可以对土壤、气候等因素进行检测，将检测结果及时反馈到生产部门，以提高农作物产量。通过大数据的分析，还可以及时了解到用户反馈和市场动向，让企业的营销能力得到提升。

2.4 使政府决策更加合理

农业大数据的应用可以推动农业相关部门的改革，更好地指导农业生产，提高农业经济效益。政府发布的农业相关政策会给农业生产带来一定的影响，而大数据的应用使政府部门能够更加便捷地获得农业生产、经营、管理等方面的数据，制定出更加科学、合理的政策。还可以让政府部门对农业的生产情况有更加深入的了解，及时调整政策方针，适应市场需求，提高农民收益，推动农业的可持续、健康发展。

2.5 推动农业供给侧改革

农业大数据可以为农业供给侧改革提供重要支撑，帮助农业产业转型升级。通过对农业生产、流通、消费等各环节数据的分析，可以发现和解决制约农业发展的瓶颈和难点问题，优化农业产业结构，推动农业供给侧改革。例如，在农产品流通方面，通过对物流、仓储、配送等环节数据的分析，可以提高农产品流通效率，降低农产品流通成本，推动农业供给侧改革。

3 大数据在农业经济管理中的应用现状

3.1 信息无法共享

当前的农业生产、经营的地区还是以农村为主，由于部分农民文化水平不高和农村地区网络的发展比较滞后，所以许多农户无法及时获得先进的农业知识、农业生产技术。农产品市场的信息无法共享，也存在信息不对称的情况，这种情况导致市场上的供求衔接出现问题。对于消费者来说，其对于农产品的价格、质量无法对比、判断，对于农民来说，农产品的市场定价有较大的不稳定性，导致这些问题的根本原因是信息无法共享，生产者和消费者都无法获得最新的信息[3]。

3.2 数据的分析整合不到位

农业中大数据的应用已经为政府部门、农业相关的企业提供了一些数据，但是对于数据的整合仍然是不足的，只是停留在数据分析的阶段，没有根据数据分析的结果做出具体的决策。大数据分析完成后，要根据数据的分析结果做出决策，接着进行实际操作，才能取得好的效果，这是目前大数据应用中存在的重要问题。不但造成了人力、资源的浪费，还对农业发展造成了一定的影响。

3.3 对农业的经济管理不够重视

当前我国农业存在地区发展不均衡的状态，有些地区的农业发展取得了很好的效果，但是有些地区的农业仍然处于落后的状态，根本原因还是对农业的经济管理不够重视，政策的执行力不足。不同地区的农业政策区别较大，受地方政策的影响，有些农产品的产能过剩，从而出现滞销，严重影响到了农民的收入。并且由于这些地方的网络不发达，滞销的农产品不能够得到及时的处理，最终导致经济的发展越来越不平衡。

4 农业经济管理中的大数据应用策略

4.1 转变思想观念和生产方式

要及时转变传统的农业思想观念，通过应用大数据技术，让农民能够及时地获取最新的种植技术以及信息，对大数据有正确的认识。要对传统的农业生产方式进行革新，让农民可以及时了解到同一种产品在不同地区的销售价格差异，从而获得更高的市场收益。

4.2 完善大数据人才的培养体系

任何产业的发展，都要以人才作为基础，完善人才培养体系至关重要。政府要重视与企业、高校之间的合作，制定人才培养计划，对口培养农业相关的人才。有了人才，才能提高大数据技术的应用率。通过大数据技术，对当地的农业数据进行分析、整理，制定出科学的工作机制和流程体系，才能提升农业经济水平[4]。

4.3 注重数据的安全性

大数据技术只有在安全的基础上，才能发挥出应有的作用。要对技术的安全隐患进行分析排查，制定出应对办法和策略，保证大数据服务框架的安全性。对于大数据相关的法律法规要不断进行完善，才能更好地对大数据进行监管。企业要加强内部的管理，不断规范大数据的使用流程，将数据风险降到最低，保证大数据技术在农业经济管理当中的安全性。

4.4 构建农业大数据平台

构建全面的、专业的农业平台，对农业产业结构不断进行优化，农业经济才能做到可持续发展。无论是国内还是国外的农业发展动态，都要及时、全面地了解，对于现有的数据要充分利用，打造出实时、高效、开放、先进的农业服务平台。农业服务平台要具备灵活性、稳定性、互动性、安全性的特点，才能更好地推动农业经济的发展。要加大对农业资源相关资料的收集力度，同时，保证收集的资料的质量。要对数据收集人员展开相关培训，提升他们的数据收集水平。还要制定出规范、标准、详细的数据收集流程，定期完善数据框架，让数据能够更加可靠、准确、多样、全面。要整合相关数据平台，不断优化架构，引进先进的技术，让平台更加智能。平台构建完成后，要尽快投入使用，对于使用过程中出现的问题及时进行优化，引进专业的人才，加速农业数字化的发展。

4.5 农业数据智能化

传统的农业生产对于土壤的湿度、施肥数量、农药的配比、环境温度的变化等因素判断主要是依靠个人的经验，这种判断容易出现误差，影响到农作物的产量。农业数据智能化后，就可以通过大数据进行分析，掌握更准确的种植、施肥时间，更科学的农药配比和施肥量，让农业生产更加准确、科学、合理。对于恶劣天气可以及时预警，让农民能够更好地应对。还可以实现智能灌溉，对于不同的农作物，通过对温度、土壤的全面分析，科学地确定灌溉水量。要充分利用传感器、远程监控等技术，提前预测某一地块的病虫害发生概率，制定出有效的防控措施，减少病虫害给农产品带来的影响。通过智能化的种植，能让农业的生产更加科学、高效，最大程度地减少资源的浪费。另外数据智能化还有利于进行农作物的品种改良、病虫害防治、施肥、灌溉等相关研究。

4.6 提升农产品的安全性

食品安全是当前人们关注的重点问题，关系到人们的身体健康。通过构建农业数据平台，可以跟踪农产品的生产、加工、销售等环节，让食品的安全性得到保证，树立良好的品牌形象。另外，对于确实存在质量问题的农产品，可以第一时间进行召回、查实、确定责任，将影响和伤害降到最低。

4.7 自动预警，把握市场动向

信息化的数据平台可以实现对农产品的供给量和需求量的准确预测，有利于农业生产者及时掌握不同农产品的市场动向，根据消费者的喜好、评价、消费动机等因素，有计划地安排农产品的生产，提前布局销售渠道，提升农产品的市场效益。大数据可以对农业生产、市场变化进行全面分析，对于潜在的风险可以提前预警，有效降低风险。另外可以摆脱农业靠天吃饭的困境，提前对极端天气、自然灾害等情况进行预警，做好风险管理工作[5]。

4.8 创建新型的供销体系

大数据的应用，让农业经济供销体系更完善，根据消费者需求去生产，不但降低了农产品的生产成本，还维护了市场秩序，让农业的生产、管理效率得到提升。农产品数据库不断扩充，数据分析就会更加准确，有利于农产品生产、销售方向的确定，更好地把握市场需求，有效缓解市场供需不平衡的情况。大数据平台可以直接对数据进行分析，节省市场调研的时间和成本，提升农产品带来的经济效益。通过大数据平台的构建，可以开拓电商平台这一销售渠道。农产品的销售、运输问题受地域限制较大，电商平台的构建，一方面能使消费者购买到新鲜的、优质的农产品，另一方面也可以解决偏远地区农产品的销售问题，同时大数据平台会对农产品的质量进行监督。

5 结语

大数据如今已经成为了人们工作、生活中不可缺少的一部分，农业经济管理也离不开大数据技术的应用。农业生产者要及时转变传统的农业思想观念，接受并学习先进的农业知识，不断创新农产品的生产、经营模式，以提高经济效益。政府部门要加大对大数据的宣传力度，定期组织大数据相关知识的培训，让农民能够树立大数据思维。要加快农业经济管理平台的构建，让农业数据更加智能化，推动农业生产的规模化、科学化、现代化，不断提升农业经济管理的水平，推动农村产业的发展。