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现代智慧农业中肥料施用技术推广应用

2023-11-08郑艳红

吉林蔬菜 2023年4期
关键词:推广措施

郑艳红

摘 要:本文结合实际工作经验在对现代智慧农业特征进行探讨基础上,分析了现代智慧农业中肥料适用技术的推广措施,希望通过研究对广大同行有所帮助。

关键词:现代智慧农业;肥料施用技术;推广措施

1 现代智慧农业现状

1.1 现代智慧农业概述

现代智慧农业是在信息技术、互联网、大数据、人工智能等现代科学技术的支持下,通过优化农业生产系统与供应链的运作,提升农业生产、加工、销售和服务效率的一种新型农业模式。现代智慧农业注重科技创新和管理创新,利用物联网、大数据、智能遥感、无人机等高科技手段,对土壤、气候、水文等农业相关的数据进行收集、分析和预测,从而实现全程实时监控、管理和调度。

此外,现代智慧农业还将人工智能、机器视觉等技术应用于农业机械和设备,实现自动化种植、养殖、采摘等操作,提升农业劳动生产率。目前,金普新区已经建成了多个智慧农业示范园区,涵盖了种植业、养殖业和水产养殖业等多个领域。这些园区采用了物联网、大数据、人工智能等高科技手段,实现了自动化的灌溉、施肥、喷洒等操作,大大提高了生产效率和生产质量。

同时,还通过远程监控、预测分析等方式,及时发现并解决生产过程中可能遇到的问题,保障了农产品的质量和安全。除此之外,金普新区还积极推广新型农业经营模式,如“互联网+农业”、“农旅融合”等,为农民提供更加可持续的发展道路。同时,也注重环境保护和资源利用,推广有机农业、节水灌溉等可持续农业模式,实现了农业的绿色发展。

1.2 现代智慧农业与肥料施用技术的关联

肥料是农业生产中不可或缺的重要因素,肥料施用技术的好坏直接关系到农作物生长发育和产量质量。通过现代智慧农业技术手段,優化肥料施用,实现精准施肥,提高肥效,减少浪费污染。

现代智慧农业与肥料施用技术关联涵盖以下几方面:首先,实现精准施肥。通过大数据、遥感、GPS等技术手段,收集和分析土壤养分、气候、作物生长等数据,为肥料施用提供科学依据,避免过度施肥或缺乏施肥的情况出现。其次,减少肥料浪费和污染。现代智慧农业技术可以实现整个肥料施用过程的精准控制,尤其是在利用精准农机等设备精准埋深、精准控制时间和施用量方面,减少肥料浪费和环境污染。再次,提高施肥效率。现代智慧农业技术利用大数据分析和管理,建立优化的施肥模型,更好地把握肥料与作物生长的关系,提高施肥效率,提高农作物产量和质量。最后,实现肥料施用的可追溯性。现代智慧农业技术可以通过互联网和信息化技术,记录和管理肥料施用的信息,为消费者提供可靠的农产品品质保证。

2 现代智慧农业建设中肥料施用技术推广措施

2.1 借助现代信息技术加强肥料施用技术推广宣传

首先,利用互联网平台进行推广宣传。可以通过建立肥料施用技术的官方网站、微信公众号等平台,向农民发布肥料施用技术的最新成果、案例、技术指南等内容,并强调精准施肥的重要性和实践价值。其次,借助大数据分析和智能设备推广宣传。通过收集大量的土壤养分、气候、作物生长等相关数据,对这些数据进行分析,建立精准施肥的模型,通过智能设备将精准施肥的信息推送给农民,促进科学施肥。最后,利用社交媒体进行推广宣传。可以通过微博、抖音等热门社交媒体平台发布有关精准施肥的信息和视频,加强宣传的力度,吸引更多农民关注和参与。

2.2 依托现代智慧农业体系构建完善的施肥技术方案

通过大数据分析,了解土壤养分状况,有针对性地制定肥料施用方案。根据不同农作物的需求,结合土壤的pH值、田间封闭度、气象因素等因素,设计出最佳的肥料种类、用量和施肥时间,减少营养元素的浪费。利用智能感知设备实时监测土壤养分和作物状态,及时调整施肥方案。通过数据传输、分析、处理和预测,实现精准施肥,最大程度保障作物生长需要。

同时利用人工智能、机器视觉技术,开发出自动化肥料施用系统。通过此系统可以实现自动识别及匹配肥料种类,精准控制施肥量,确保肥料的充分利用,减少农民的劳动强度和施肥误差。另外,还需要加强肥料精准识别和追溯体系建设,确保精准施肥和肥料领域的安全。利用区块链、RFID识别码等技术,实现肥料来源的追溯,防范不法商贩的恶意混合以及其他的侵权行为。

2.3 借助大数据技术加强土壤质量监测,改进施肥方案

借助大数据技术可以加强土壤养分监测,帮助农民更好地确定施肥方案,提高了农作物的产量和品质。联络当地的农业科技研究所或农业技术服务企业,安装大数据监测系统。该系统可通过智能传感器收集土壤养分、环境温度等数据,并将数据上传到云端进行分析和处理。

农作物在生长发育阶段分析土壤性质和农作物需求,建立相关数据模型,通过大数据技术对土壤养分变化进行实时监测。根据不同农作物生长阶段、气象因素以及土壤肥力情况,调整施肥时间、肥料种类等。利用大数据技术开展土壤养分的精准诊断,对土壤进行分类及肥力评估,根据土壤养分供给和需要情况,确定最优施肥方案,并进行数据模拟预测,以保证施肥效果和成本。

参考文献

[1] 孟凡非,付雨,杨成,等.施用不同肥料对土壤氮形态的影响[J].西南农业学报,2022,35(5):1159-1165.

[2] 唐杉,杜为研,孙蓟锋,等.化学肥料施用的农业生产和环境风险因子分析[J].农产品质量与安全,2020(03):42-48.

[3] 王清松,姜帆.土壤肥料的科学施用及推广研究[J].农业开发与装备,2019(05):164-164.

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