基于CiteSpace的高校网络思想政治教育研究可视化分析

王小璐，冯露

（汉口学院，湖北武汉 430212)

随着大数据、物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术的迭代发展，传统思想政治教育的地位受到一定程度的冲击，教育工作者需要用新面孔和新形式为大学生讲好中国故事，为中国特色社会主义建设事业培育合格的建设者。2020年中共中央宣传部、教育部印发的《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》明确指出要“推进数字资源和网络信息资源库建设”[1]。“互联网+”时代，我国高校网络思想政治教育研究发展脉络如何？研究过程中取得了什么有影响的研究成果？不同时期的研究主题和前沿是什么？未来的研究会出现怎样的趋势？本文将借助科学计量学的新星——CiteSpace知识图谱可视化软件，筛选并分析中国知网(CNKI) 数据库中2000—2021 年“高校网络思想政治教育研究”的相关文献，通过全面分析数据资源、关键词等绘制知识图谱，并采用清晰、准确的可视化手段揭示该领域研究成果的现状、成效和未来发展趋势，从而为教育科研人员提供高校网络思想政治教育研究产出的全景图。

1 研究工具及其功能

1.1 CiteSpace概况

CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学陈超美教授基于JAVA 开发的科技文本挖掘及可视化软件，诞生于2003 年。相比同类软件（如VOSviewer、HistCite 等），它更新最快，自引入我国以来，有效地促进和推动了相关科研工作的开展。

1.2 CiteSpace功能

作为目前使用体量最大的文献计量分析工具，CiteSpace的功能在于“将该领域的演进历程集中展现在知识图谱上，并把图谱上的引文节点文献和共引聚类所表征的研究前沿自动标识出来”[2]。因此，运用它进行文献图谱分析，能科学地反映各学科领域的研究热点和发展脉络，准确把握各学科领域的研究前沿和未来发展趋势。

2 数据来源与数据采集

2.1 数据来源

中国知网（以下简称CNKI)是目前国内最全面的中文论文数据库。因此，为了最大程度地了解高校网络思想政治教育研究的现状和发展脉络，本文以收录在CNKI的相关文献为数据源。

2.2 数据采集

1)本文以CNKI为检索平台，设置主题=“高校网络思想政治教育”，文献来源=“全部期刊”，发表年份=“2000—2021”。

2)利用CiteSpace 自带功能剔除会议、声明、机构介绍等无关文献，得到1909篇以“高校网络思想政治教育”为主题的文献。

3)将文献以Refworks 格式导出并转换为CiteSpace可用的格式。

3 研究方法与参数设置

3.1 研究方法

本文运用CiteSpace 软件生成高校网络思想政治教育研究知识图谱和统计表格来揭示当前该领域研究的热点和发展，具体包括三种方法：

1)文献计量法。利用CiteSpace 对高校网络思想政治教育研究的发文数量、文献作者、研究机构及关键词等进行定量分析，说明该领域研究现状和未来发展趋势。

2)聚类分析法。即相同关键词在不同文章中共同出现的次数，越高证明该关键词就是该研究领域的热点。

3)突现探测法。即高频关键词在文献中突然出现的起止时间，可以获取专业领域研究前沿的技术方法。

3.2 参数设置

借助CiteSpace 软件对得出的属性数据进行设置和调谐，不断优化与完善关键参数设置的研究手段，包括时间分割、术语来源及类型、节点类型等。例如，Pruning、Nodes等参数设置。

4 研究现状

4.1 论文产出与分布

1)论文产出量可以反映该学科领域内的研究热点，因此，本文首先对2000—2021 年的高校网络思想政治教育研究文献数量进行统计，得出统计表如图1所示，整体上呈现出发文量逐年递增的特征，说明高校网络思想政治教育研究在一直维持在较高的热度，具有广阔的研究前景。

图1 网络思想政治教育研究刊文量

2)发文量可视化分析

结合图1运用CiteSpace绘制出时序图谱，根据该领域总体研究发展中不同时期的特征，可以把高校网络思想政治教育研究发展历程分为四个阶段：

第一阶段(2000—2005 年）——启动探索阶段。根据网络、高校、大学生等关键词分析，得出该阶段以教学工具网络化为主要特征。

第二阶段(2006—2011 年）——建设管理阶段。根据队伍建设、长效机制、网络道德等关键词分析，得出该阶段以网络教育文化建设和管理机制为主要特征。

第三阶段(2012—2016 年）——模式改革阶段。根据微博、话语权、路径选择等高频关键词分析，得出该阶段以网络平台教育为主要特征。

第四阶段(2017—2021 年）——创新融合阶段。根据新时代、短视频等高频关键词分析，得出该阶段以新媒体技术融合思政教育发展为主要特征。

4.2 期刊来源与分布分析

期刊来源统计是集中展示思政课领域研究成果的重要窗口。运用CiteSpace 对该领域研究文献的主题期刊进行统计，显示在1909篇相关文献中，刊载本研究领域文献的期刊共计546 种。在刊载量排名前20 名的期刊中，《学校党建与思想教育》和《思想教育研究》分别占21.61%和14.83%，该分析结果在一定程度上代表了该研究领域的重点。

4.3 文献作者产出与分布分析

文献作者的统计可以分析该研究领域核心作者、学术水平及合作强度[3]。CiteSpace软件分析绘出作者共现图谱，可以反映出研究作者的协作关系。图谱中每个节点之间的连线代表合作，越粗代表合作越密切。例如，近年来高校网络思想政治教育领域研究作者形成了以胡树祥、吴满意、谢玉进等人构成的三个研究团队。

4.4 研究机构统计与分析

各学科研究的核心机构可以反映其在该领域的学科优势和科研力量。

1)CiteSpace 软件统计了论文产出排名前十的研究机构，说明了这些机构在本研究领域内高超的科研实力和水平。

2)CiteSpace 软件分析绘出研究机构合作网络图谱，反映出高校网络思想政治教育领域研究机构形成了以电子科技大学为核心的研究团队。

5 主题分析

图谱分析是可视化流程的核心，其中对关键词的分析，能够从一定程度上来揭示某一领域的核心研究内容，主要包括关键词共现分析、聚类分析与突现分析。

5.1 关键词共现分析

所谓关键词共现分析即运用共词分析统计关键词在同一组文献中出现的次数，并使用关键路径算法对学科服务领域的关键词共现知识图谱进行分析。

首先进行参数设置：将时间分区、选词标准进行知识可视化尝试及同义关键词合并，最后得出关键词共现图谱。节点和字体越大，则表示该关键词越高频，关键词的频次和中心性反映本领域内的研究热点[4]。然后，关键词共现分析记录了高频词的关键词及其中心性，反映出高校网络思政教育的研究方向和热点趋势。

关键词共现分析法得出，网络、高校、大学生这三个词的节点和字体最大，出现频率最高，成为近年高校网络思想政治教育研究的热点，具有最高的重要价值。

5.2 关键词聚类分析

为了更全面地了解思政课所涉及的研究主题，共现分析后进行关键词的聚类分析。本文运用聚类分析将文献对象的集合分组为多个类进行分析，主要算法包括：LSI（浅语义索引）、LLR（对数极大似然率）。如图2 所示，7 个聚类模块之间的大量重叠表明模块之间联系紧密，如#4受教育者（研究客体）、#3（网络）是研究热点、#1（新媒体）是研究的方法手段等。关键词聚类分析归纳出高校网络思想政治教育领域的研究主题。

5.3 关键词突现分析

1) 关键词突现分析。即关键词突变词发现功能[5]，可以更好地反映思政课研究不同时期的研究热点。突现词，又称为突变词，可检测Citespace 软件中关键词在某一年发表文章中出现的频次变化情况，频次变化率较高的反映出专业领域的研究前沿[6]。

2)可视化分析。本文运用CiteSpace 对文献进行关键词突现强度探测，分析得出，高校网络思想政治教育研究关键词在一段时间内的突现变化情况，可以准确反映出该领域研究在不同阶段的研究热点、最新动态和研究前沿。例如，2000—2008年突现强度最高的“网络”就是当时的研究前沿，而2019—2021年突现强度最高的“新时代、抖音、短视频、全媒体”就成为近两年研究的最新前沿。因此，关键词突现分析能够如实地反映特定领域的发展脉络。

通过关键词的可视化分析得出，从整体上看，我国高校网络思想政治教育领域的研究已经得到较为广泛的关注并日益完善，科研成果不断创新并发表了一系列高影响力的论文。

6 未来与展望

6.1 研究结论

本文在CNKI 数据库上导出高校网络思想政治教育领域的研究相关的期刊文献，运用CiteSpace软件对优势机构、作者、期刊和关键词等进行可视化分析，分析结果表明：

1)高校网络思想政治教育研究在发文数量上随年份呈逐年递增和波动式发展的态势，说明该研究具有广阔的研究前景。

2)从研究作者和优势机构分析结果来看，形成了核心的研究团队，但是研究领域的合作深度与广度还有很大的提升空间。

3)从发文期刊的学科分类可以看出，高校网络思想政治教育研究的学科交叉融合程度有待提高。

4)通过对关键词进行分析，网络、高校、大学生等是当下及未来高校网络思想政治教育研究的研究热点。“新时代、抖音、短视频、全媒体”成为近两年网络思想政治教育最新的研究前沿，实现其创新性发展和特色模式探索将是未来研究的重点。

6.2 未来与展望

基于CiteSpace 对我国高校网络思想政治教育研究可视化分析表明，虽然，目前高校网络思想政治教育是社会科学领域的热点问题，并取得了一定的成果。但存在以下问题：1)研究基础理论研究薄弱，特别是对网络思想政治教育概念的界定；2)研究缺乏跨专业、跨机构、跨学科的深入合作交流；3)缺乏与思政教育相融合的交叉学科研究。

针对研究现状的问题，本文提出解决方案及对未来的展望：1)夯实基础理论体系，加强网络思想政治教育的实证研究，特别是互联网时代线上线下思想政治教育的比较。“尤其是在网络思想政治教育理论体系的构建中，需要在思想政治教育理论体系基础上进行系统思考、充分比较，确立反映自身特殊规律的范畴和理论”[7]；2)加强跨学科的交叉融合。高校网络思政教育研究领域的创新与发展需要积极引进其他相关学科的理论和实践研究成果[8]，例如，计算机科学、网络信息技术、大数据技术、人工智能技术等领域。想要实现其创新发展，未来需要更科学、高效地提取交叉学科的知识精华，解决网络思想政治教育同新媒体技术的融合发展及具体的现实难题；3)加强学术合作交流，构建高质量科研合作网络。优化人才配置，打造复合型网络思想政治教育研究队伍。同时，各高校应注重加强机构间的学术交流和研究合作，努力为网络思想政治教育研究添砖加瓦。