“互联网+”背景下居家养老模式发展研究
2023-11-03王云锋王志辉邵敏
王云锋 王志辉 邵敏
摘要:随着我国综合国力的不断提升,人口老龄化问题也日益严重,养老形势不容乐观。因此,整合社会各方资源,构建符合我国当前经济与社会形势的养老服务模式成为接下来的重点研究方向。本文阐述和分析了当前智慧养老中存在的问题,提出了符合我国国情的“互联网+”背景下居家养老的未来发展对策与建议。
关键词:“互联网+”;智慧养老;居家养老
一、引言
《中华人民共和国老年人权益保障法》明确指出,我国老年人的年龄起点标准是60周岁。在政协会议上,政协委员张世平提出,我国60岁及以上人口在2025年总数将超过3亿[1],截至2020年,全国80岁以上老人已超2900万[2]。
近年来,由于各方面的因素,更多的年轻人的第一选择不再是远离家人的大城市,而是选择离家人更近的城市。但即使如此,很大一部分年轻人除了长假期以外,不能在老人身边已成不争的事实。根据我国目前的“9073”来看,在我国绝大部分老年人养老还是依靠家庭,而仅有10%的老年人是依靠社会组织,其中依靠社区养老的大约有7%,仅有3%的老年人在专业养老机构度过他们的晚年生活,并且中国人的传统观念中对养老机构是比较排斥的[3]。关于社区养老有很多成功的案例,比如南京鼓楼区、北京市等[4],而这些作为试点社区基本都是存在于经济发达地区,没有太大的代表性。
虽然《国务院办公厅关于全面推进城镇老旧小区改造的指导意见》中明确指出,老旧小区的改造要在完善基础设施的前提下,满足居民生活便利需求和改善生活需求,丰富社区服务供给,提升居民生活品质[5],但在短期内快速提供经济发达地区同等标准的社区养老服务在大部分地区并不现实。而随着《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》的发布,已经将该思想上升到国家层面[6]。
二、智慧养老当前存在问题
智慧养老存在的问题较多,主要有以下几方面。
①即使是相对发达的城市,也并没有做到全面开展智慧养老服务。而对于一些欠发达地区,老年人反而更多,实现智慧养老则更加困难,如何借助有限的资源去应对突发健康状况是当前急需解决的问题。
②在实现智慧养老的服务过程中,涉及的机构包括政府、企业、医院、社区及家庭等,越来越多的智能化设备被应用到家庭中,但不同设备所处平台数据往往是不互通的,缺乏统一的整合与管理,尤其是对于一些健康数据,如果更好地利用,可以减少意外情况的发生。总之,目前对于依靠技术实现“智慧养老”的服务还存在一定的差距。
③目前智能化设备主要为智能家电环境监测和便携式身体健康监测设备两种类型。健康监测主要分为主动问询和被动视频监控监测是否出现异常行为两种,但是缺乏对老人日常动态数据的监测采集和更有深度地数据处理与应用。一旦发生紧急情况,如何进行应急反应,设备商、社区和医疗资源之间并没有统一平台,主动应急反应能力不足。此外,智能设备的普及率较低,70%以上的老人家中没有安装相关安全监测设备[7],老年人使用最多的智能设备为智能手机,其次是智能血压计和智能血糖仪,其他智能设备的使用率不超过10%[8]。此外,隐私问题也需要重视,长时间对老年人进行视频监控很难保证隐私问题,并且一些平台可能会收集老年人的个人数据,因此,保证个人数据的安全是非常必要的。
还有一点值得注意的是,老年人对智慧化手段的接受度并不一致,特别是50~65岁之间的老年人对智慧产品的使用率大幅增加。然而,高龄老年人、独居老人及其他缺乏自理能力的人对智能设备的接受度仍相对较低,对于这部分人群,完全依靠居家养老并不适合,必须依靠社区和其他社会力量来解决养老问题。同时,在“互联网+”背景下,如何利用技术和举措更好地解决养老问题成为下一步的研究重点。
三、“互联网+”居家养老发展
(一)区域共享信息平台
区域性质的共享信息共享平台主要分为四层,包括基础设施层、平台服务层、数据服务层、软件服务层。
基础设施层包括多种类型的监测设备智能设备,由于居家养老的特殊性,智能设备又包括便携式设备和智能家居设备两种,作为信息收集的基础设备,便携设备又包括移动设备和穿戴式监测设备(如智能手环等),对老年人的健康信息进行实时数据采集和共享,并提供具有一键紧急呼叫功能,能够通过蓝牙、4G、5G、WiFi、物联网等通信方式对接收到的数据进行传输。
数据服务层利用深度学习、神经网络、自然语言处理等技术对数据进行数据清洗、特征提取、数据提取等,并通过不同的应用服务进行不同类型的监测评估、疾病分类等,再根据数据处理的结果,实时判断生命是否出现异常,是否需要应急处理。针对老旧城区和经济欠发达地区,及时发现并处理紧急的身体异常情况更加符合实际情况,因此,需要政府机构发挥自身优势,推进医疗机构、社区养老机构等多职能部门将数据端口与企业养老服务平台对接,促进智慧社区居家养老服务一体化水平的推进。
居家智慧养老中的智能家居设备可以精确了解老年人的需求,并根据居家生活空间匹配不同的智能设备。当老人出现意外摔倒等需要救助的情况时,应有设备可主动监测到異常情况及时联系亲属和及社区应急呼叫中心,因此,需要提高产品主动的反应能力。
(二)信息整合与资源调度
如何在健康大数据的基础上对信息进行整合与资源调度是完成智慧居家养老管理的核心,一旦发生老年人需要帮助的情况,需要能够在短时间内完成资源的调度,其中所需整合的信息和调度的资源包括:汇聚起来的老年人生命体征信息、通过数据处理分析判断出现异常的信息、医疗资源信息以及最近的社区资源信息。只有将这些信息充分利用好才能更好地保障老年人的健康安全,因此,需要构建“智慧平台+智慧设备+软服务”共同结合的资源调度。
首先是电子健康大数据的应用。一旦发生意外情况,老年人可以通过便携设备的“一键呼叫器”等迅速向线上发布求救信号,这对于无人照顾、独自处理自己事务的老年人非常重要。同时针对一些突发疾病,由于有便携设备实时监测的原因,平台运营者也可以及时发现需要帮助的相关信息,并提供帮助。
其次是社区资源,也就是之前所说的软服务,这也是最直接、距离最近、反应最迅速并且能够提供相对专业救助行为的资源。社区可以接收到应急信号,并通过数据资料库和便携设备,可以直接联系到最近的社区资源和医疗资源。而比较容易忽略的一点就是专业健康知识的普及,目前人们所处的时代是信息爆炸时代,各种关于健康的虚假信息层出不穷,而对专业健康知识的普及稍显薄弱,老年人恰恰又是最容易被影响的一批人。在这种情况下,通过在专业固定平台上发布专业健康知识则显得更加有效,同时针对急救知识的普及,不仅是针对养老有益处,而在养老系统上发布相关信息,直接推送到老年人家人的手机等设备中,进而提升老年人家庭的综合紧急救援的能力,避免因知识缺乏而造成的意外。
再次是医疗资源。通过大数据分析得出的告警信号,以及时发现异常情况,平台将一定范围内的医院的相关业务服务器连接起来,包括急救资源和社区内医疗资源,以此为应急救援赢得时间,提高区域内的急救应对能力。
最后是供应商平台资源。一些老年人的数据是通过供应商平台进行分析处理的,在这种情况下,处理数据的平台公司应当第一时间发现独处老人的紧急情况,平台的及时反馈将会是非常重要的起始环节,而高准确性地处理平台数据也成了重要条件。
(三)线下服务圈的建立
一个真正完整的基于“互联网+”的智慧养老服务模式一定是线上线下相结合的,特别是社区周边实体门店的支持对于数据平台和网络系统提供实际服务至关重要。当前,需要发展的模式是需要线上带动线下转型与升级,具体来说,在“互联网+”的养老模式中,线上资源主要通过数据处理和分析提供服务需求的基础,而这些服务必须通过线下的服务机构去完成。老年人作为主要用户,先向平台提供身体健康数据,平台对数据进行分析与实时监控,一旦发现问题由各种服务机构提供必要的服务,老年人也可以直接向服务机构申请服务;服务完成后,老年人可以对平台及服务进行评价反馈,并在政府的监管下,使平台及服务提供者受到制约;同时平台运营者也负有保护老年人数据安全的责任,要确保尊重老年人的隐私。
在“互联网+”背景下的居家养老模式中,涉及政府、企业(包括医院)和家庭三个主体。各主体在这一模式下扮演的角色和职责不同,比如政府根据福利多元主义的原则,不再直接提供服务,而是通过购买服务或补贴消费者来提供养老服务。同时,政府在“互联网+”背景下居家养老模式应该秉持着主导性、扶持性以及效率性的原则,由于政府具有最强有力的资源配置力,政府还需要制定标准和规范,监督和整合资源。
企业则需要根据市场定位和市场需求进行准确地市场调研,开发基础数据库和相应的平台,并研发智能化设备,同时致力于信息收集、处理和咨询,以此真正地做到以老年人为本的设计和提供服务。
四、“互联网+”养老紧急救助服务运作模式
无论是共享信息平台的建立,还是线下服务圈的创建,养老服务系统的核心是老年人,当出现紧急救助时,如何指挥调度是急需考虑的问题,主要包括几个方面的紧急救助服务:第一救助者的紧急施救、车辆运送、区域医疗机构紧急救助和急救服务相结合的救助服务模式,以有效地调动区域内的资源,提供紧凑高效的服务。
第一救助者的紧急施救服务。在“互联网+”的背景下,对于一些慢性病可以有效地监测,之前提到的将老年人的生命体征信息同步到各个相关者,并从不同的角度取得相关的健康内容,也就是说老年人的亲属和健康平台运营者都能够通过物联网的手段第一时间知道需要救助的信息,从而能够及时到达现场并通过查找相关急救知识尝试救助。
车辆运送。在这一阶段,线下服务显得尤为重要,区域内资源或者社区内资源应该为主要服务者。当有救助者的紧急呼救需求,区域内的车辆收到信息后配合服务,在这一阶段可以进行双向位置的信息传递。
24小时区域医疗机构救助服务。基于养老服务信息共享的情况下,接收到平台紧急救助信号或者老年人发送的紧急救助信号后,区域医疗资源携带专业急救设备到达现场,在这一阶段双方信息的双向传递的。
传统120紧急救助。但在信息共享情况下,首先由社区医疗资源进行初步救援后,判断是否需要进行急救和入院治疗。
五、“互联网+”智慧养老未来发展
综上所述,结合我国经济发展现状与互联网行业的发展趋势,充分考虑我国当前日益严重的人口老龄化问题,构建具有我国特色的“互联网+养老”服务模型非常必要。新、旧养老服务供给方相结合,线上线下相结合一起获取并挖掘智慧养老的相关需求,再借助技术手段与线下服务相结合的方式实现养老资源的优化配置,同时针对紧急救助情况实现养老服务的高效供给。
通过搭建“区域共享信息平台”,可以破除传统养老信息零散化的情况,而通过对信息的整合,可以更好地助力于养老服务紧急救援的开展。“互联网+养老”模式有着不可估量的发展潜力及长期的、可预期的利润空间,必将吸引大量的社会力量进入养老服务产业,而借助这些社会力量又能助力于“互联网+”智慧养老服务的进一步发展。在政府、企业、家庭社会力量的共同作用下,一定能够助力于智慧养老服务事业持续健康稳定地发展。
作者单位:王云锋 王志辉 邵敏 中通服咨询设计研究院有限公司
参 考 文 献
[1]睢党臣,彭庆超.“互联网+居家养老”:智慧居家养老服务模式[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2016,37(05):128-135.
[2]张博.“互联网+”视域下智慧社区养老服务模式[J].当代经济管理,2019,41(06):45-50.
[3]宗世法.嵌入性视角下“智慧健康养老服务模式”的建构——對“北科养老”的个案研究[J].贵州民族大学学报(哲学社会科学版),2020(02):44-128.
[4]梁浩,孟继民,武雪莹.“疫”情下的思策——关于老旧小区综合改造应对突发公共卫生事件及加强城市应急管理的建议[J].建设科技,2020(06):12-14.
[5]周小丽.“互联网+”背景下的社区居家养老服务需求研究[D].湖南:湖南师范大学,2019.
[6]张博.“互联网+”视域下智慧社区养老服务模式[J].当代经济管理,2019,41(06):45-50.
[7]于潇,孙悦.“互联网+养老”:新时期养老服务模式创新发展研究[J].人口学刊,2017,39(01): 58-66.
[8]睢党臣,彭庆超.“互联网+居家养老”:智慧居家养老服务模式[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2016,37(05):128-135.
王云锋(1992.08.-),男,汉族,辽宁鞍山,研究生,研究方向:智慧城市。