人工智能在企业财务管理中的应用

◎文/卢阳

一、企业财务管理中人工智能的应用定位

（一）驱动财务工作创新优化

财务管理中涉及数量庞大、内容复杂的数据信息，仅依靠人工处理，工作效率较低，且难以保障信息数据的准确性。 人工智能技术可快捷且精准地完成复杂的数据处理，能够有效缓解财务工作者的工作压力，并能增强财务数据的可靠性、全面性。 人工智能技术在财务管理领域中的应用，能够解放劳动力，使财务人员将时间与精力投入到复杂性数据分析及需要深度思考的工作之中， 利用其专业知识，客观化、全面性分析财务会计指标对企业发展产生的影响， 加强预算管控力度， 参与企业发展策略制定，充分发挥出管理会计职能，整体提升财务工作质效，进而推动财务工作的不断创新与优化。

（二）加快企业业财融合步伐

新时代背景下， 企业可持续发展要以业财深度融合作为基础。 人工智能的应用，则可为企业的业财融合产生有力驱动，能够展现出财务工作的监督监管职能。 将人工智能引入到企业财务管理工作之中后， 企业将会深入认识到财务一体化建设的重要性， 了解其对业财融合发展产生的支持促进作用。 基于人工智能的财务管理，可充分展现出财务工作的监督监管职能， 可转变原本的事后核算模式，构建一个事前预算、事中控制以及事后核算相结合的全过程财务管控模式，能够增强财务管理精细性，强化成本控制成效。 除此之外，人工智能的应用还有利于优化财务管理流程，提升财务审批科学性，进而为业财融合深化发展产生有力驱动。

二、财务管理中人工智能技术的应用方向

（一）应用于会计核算领域

在企业不断发展壮大、业务类型不断增多、业务范围持续拓展的同时，产生了多种财务报表形式，财务管理工作内容也逐步增加。 面对这一情况，企业可能会增设财务管理岗位， 吸纳更多财务管理人员以应对财务工作的复杂化发展。 然而，此种应对模式既会增大企业运营成本，也可能加速资金外流。 为此，企业可以将人工智能技术引入到会计核算领域， 应用此技术核算应收业务与应付业务，从而减少会计核算所用时间，同时，也能消除人为因素导致的核算不准确等弊端。

（二）应用于数据识别领域

数据信息是企业经营发展、 决策制定等相关工作开展的基础。 面对当前企业运营发展中所涉及数据信息类别、数量不断增加的境况，企业数据分析与识别工作难度进一步提高。 而运用人工智能技术进行数据识别，能够快捷完成数据类型划分， 可将企业涉及的数据按照不同需求划分为不同的类别， 如财务数据与非财务数据、 重要数据与无价值数据等等。 企业在人工智能应用实践中，可在人工智能技术支持下采用统计型、模糊型两种不同的财务管理模式。 统计型财务管理模式下，需要利用向量对特定数据信息进行标示， 可快速完成数据识别，且数据提取的差错率相对较低，此种模式在企业财务管理中应用较广。

（三）应用于经营管理领域

在市场竞争日趋激烈的境况下，企业能否长效发展，取决于其经营管理战略制定合理性、 自身经营诚信度以及是否具备良好的创新能力。 构建清晰、明确且科学可行的经营发展战略，能够为企业把握市场机遇、实现快速发展提供支持。 如果经营发展战略制定不科学或调整不及时， 则难以适应市场发展形势， 从而对企业带来严重打击。 同时，企业经营发展中需要明确自身社会职责，通过诚信经营提升企业形象，方能得到社会认可。 此外，企业还需要迎合时代发展，不断创新管理技术，进而增强自身的竞争优势。 将人工智能技术融合于企业经营管理过程，则能实现上述三个目标，可为企业发展策略的科学化、精准化制定提供支持，并能为企业诚信经营、创新发展提供可靠的数据依据。

（四）应用于财务决策分析与财务状况预测领域

数据采集、整理是财务管理的基础工作内容。 除此之外，还需要针对财务数据展开深入的分析与统计，通过数据价值挖掘、内在规律总结，为企业制定发展规划、确定项目投资决策、把控经营方向提供有力支持，因此，财务管理决策分析中对于财务工作者的要求不断提升。 而基于人工智能技术建立的专家系统，引入到财务管理之中，能为财务管理工作的深入化开展提供有力支持， 可模拟专业人士的思维逻辑对相关财务问题展开科学推理与深入分析，并能给出合理化、可行性的问题处理对策。 与此同时，专家系统还可用于预测分析企业的未来财务状况。在现有财务数据的基础上，根据企业当前经营发展状况，通过统筹分析之后客观预测出未来企业的财务发展趋势。 在企业财务决策分析与财务状况预测中应用人工智能技术，可基于大数据强大的分析能力，得到客观、真实的分析结果，可节约财务分析成本，为企业发展科学调整财务管理方向提供支持。

（五）应用于财务管理系统开发领域

财务管理系统是企业财务管理实施不可缺少的重要程序。 应用人工智能技术开发财务管理系统，则能实现各类财务资源的有效整合，可为财务管理数字化发展提供有力驱动。 例如，基于人工智能技术开发的ERP 系统，具备管理与控制供应链成本的功能，同时，还可应用于整体管控生产、总账等多个方面，能够推动财务部、生产部、 销售部以及采购部等多个部门之间的协作配合，可为业财融合的实现提供衔接通畅的管理系统。 在人工智能技术支持下， 还可增强财务管理系统的可扩展性。系统中可增设生产管理、订单管理、发票管理、费用报销管理等多个模块，还可以利用互联网完成在线支付。 以人工智能技术为基础，能够构建出功能更完善、应用更顺畅的现代化财务管理系统， 能够削减繁冗的业务流程，并能减少人工投入，可为企业顺畅性、高效性经营发展提供有力支持。

三、人工智能应用对企业财务管理工作带来的挑战

（一）财务工作者能力素养要求更高

传统财务管理模式下， 需要多位负责不同工作职责的财务工作者通力协作方可完成财务管理工作。 但财务工作者之间能力参差不齐，工作习惯各异，思想认知也不统一，因而，以往财务工作开展的规范性有所不足。 虽然人工智能技术在财务管理中的引入能够解决这一问题，但同时也对财务工作者的信息技术应用能力提出了更高要求。 财务工作者除了要具备基本的账目记录、报表统计能力外，还需要进行预算分析并参与决策制定，且财务管理的工作目标逐步向经营管理的方向过渡。 因此，财务工作者要兼具专业理论知识能力及信息素养， 能够运用大数据、 人工智能等先进科学技术完成财务数据分析、统计、存储、管理等工作，还要求其具备强大的数据分析与处理能力。

（二）财务数据安全性面临威胁

人工智能的应用， 可增强企业财务数据处理的高效性与精准性，但同时也增大了财务数据面临的安全隐患。应用人工智能技术后， 企业需要采用数字化的形式存储各类财务数据， 此种先进的存储形式虽然便于数据检索与应用，能够无痕修改信息，但是若数据保护功能不强，可能会引发数据丢失、 损毁风险。 且人工智能系统应用时，存在感染病毒或受到黑客攻击的隐患，可能出现重要数据信息被窃取等问题， 从而会为企业带来难以弥补的经济或声誉损失。 因此，人工智能时代的到来，既为企业财务管理带来了契机，同时也带来了严峻的安全挑战。

（三）财务管理复杂程度进一步提升

企业财务管理领域中， 人工智能技术在各个环节中的应用，具有增强工作质量及效率的优势，同时，也会因为新技术的引入而引发相应的问题。 应用基于人工智能技术开发的财务信息管理系统开展财务管理工作之后，原本的职责分工体系会受到影响。 如果企业所应用的仍是原本的职位划分方式， 未对各个岗位的工作职责进行重新划分，则可能出现职责交叉、工作混乱问题。 一旦出现问题，难以及时追溯到责任人，责任追究难以落实，不仅会对企业财务管理规范开展产生影响， 还可能造成内部冲突，会违背人工智能技术引入的初衷，无法有效展现出人工智能技术的应用效能。

四、企业财务管理中人工智能应用的合理化建议

（一）强化财务工作者的信息化素养

通过分析我国财务管理中人工智能的应用实践，发现人工智能目前还不能完全替代财务管理工作者， 只是作为财务管理工作的辅助而应用， 而财务工作者是人工智能技术的主要操控者。 为充分发挥出人工智能的应用效果，财务工作者需要具备良好的软件操作、程序编辑、数据库应用等先进技能。 为此，信息时代背景下，企业应着力加强财务工作者的信息技能培训， 聘请专业的信息技术专家为财务工作者应用财务管理系统提供指导与帮助，同时，还可为财务工作者提供继续深造学习的机会。

（二）加强人工智能技术应用的安全保障

人工智能是程序控制性技术之一， 需要人为设置各个活动内容。 因此，防范不法分子违规登录系统，是企业财务管理中应用人工智能技术的重要工作。 由于传统的安全防护方式相对单一，无法有效屏蔽黑客攻击，企业应用人工智能技术时，需要将目前最先进的加密技术、智能识别技术应用于财务管理系统设计过程。 如可采用非对称加密法或透明加密法加密重要文件及财务数据， 或是采用人脸识别技术验证财务管理系统登录人员的身份，也要采取定期备份重要数据的方式， 预防数据丢失或损毁问题，以便于将数据安全问题带来的损失降至最低，消除财务管理中应用人工智能的弊端， 通过先进有效的防护，保障人工智能技术应用价值的最大化展现。

（三）合理划分财务工作岗位职能

面对人工智能技术应用后财务管理工作复杂化发展的情况，企业需要根据财务管理需求，重新划分财务工作内容，并合理配置财务管理人员，细化各个部门及岗位的工作职责，剔除冗余岗位，对重复性岗位进行合并。 还需要结合人工智能技术的应用需求， 新增财务管理系统维护、信息安全管理等工作岗位，以便消除职能交叉、工作混乱现象。 通过科学分工及细化职责，为财务工作者减轻工作负担，推动财务会计向管理会计职能的有效转变，使之具备更多时间与精力深度分析财务数据， 从而利用人工智能技术为企业经营发展战略、财务决策制定，提供可靠的信息支持。

五、结语

信息时代背景下，人工智能技术已在会计核算、数据识别、经营管理、财务系统开发、财务决策分析与财务状况预测各个方面得到了有效应用。 但当前阶段，人工智能在财务管理中的融入尚不深入， 该技术应用虽能推动财务工作创新优化、驱动业财深度融合，但同时也提出了更为严苛的要求。 为此，企业财务管理中，需要强化财务工作者信息素养、加强数据安全管理、重新划分岗位职责，做好人工智能科学应用的各项保障。