大数据背景下财务会计向管理会计转型策略

□ 福建厦门 姚晨婷

随着企业信息化建设程度的提升，企业数据存储量剧增，数据处理分析难度提高，大数据技术的应用普及解决了复杂数据的分析处理难题。企业对于数据价值的深度挖掘有利于在竞争中占据优势，对于财务部门的依赖程度有所提高。传统财务会计对经济活动数据的记录和报告功能，已不能完全适应企业发展需要。财务会计存在着转型管理会计的必要性，管理会计可以基于财务数据为生产经营决策提供依据，借助大数据技术增强数据处理效率和质量，提升财务部门整体价值，完成财务工作模式的转变。但财务会计转型管理会计时，还存在着管理会计专门化制度不健全、财务人员对管理会计认知不足、企业信息化建设程度偏低等一些难题，因此企业要根据自身发展情况解决财务工作转型发展的困境，发挥财务部门的综合管理价值。

财务会计是会计岗位工作的重要工作内容，是企业财务部门传统会计核算工作的主要方式。财务会计主要针对企业各业务部门发生的各项业务活动进行核算和监督，对各项业务活动发生的可货币化计量的数据进行准确、完整和及时地记录，以便于企业做生产经营决策时使用相关财务数据。但传统财务会计工作侧重于业务发生之后的事后记录，对于财务数据的运用和分析较少，使得财务部门整体工作没有发挥出最大的效用。随着企业的不断发展壮大，企业不仅要保障财务数据记录的真实和可靠，同时还要发挥出财务数据的巨大潜力。企业管理者通过历史财务数据的变化分析，找出企业管理过程中的问题和发展潜力。大数据时代的到来，企业分析财务数据更趋向于便利，企业的财务工作应逐渐由财务会计向管理会计方向转型发展，为企业价值创造过程发挥更大作用。

一、财务会计与管理会计工作概述

1.财务会计工作概述。企业财务会计工作主要职责是核算与监督，根据企业会计准则的要求，在各个业务部门和行政部门的原始单据流转到财务部门时，财务部门依据原始单据作为原始凭证来登记记账凭证，核算可货币化的经济活动。财务会计通过对各项经济活动的准确、完整记录，来反映和揭示企业的财务状况实力和每段时期的经营成果，为公司股东、债权人等企业利益相关方提供决策有用的财务会计信息。企业管理层通过获得及时准确的财务数据，有利于进行科学的财务预测，做出正确的经营决策，降低企业生产经营的风险，实现企业的价值增值。

2.管理会计工作概述。管理会计是以财务数据为基础，进行数据提取、加工处理和分析，为企业制定经营战略提出数据支撑。管理会计是会计学科发展过程中另一个新的学科分支，以财务会计为基础开展财务管理工作。管理会计的工作重心在于对数据的提炼、分析处理，而不是传统财务会计对业务事项的记录工作，但基于财务会计对于经济活动记录的财务数据。管理会计会根据企业经营战略的需要，对财务会计数据进行筛选和提炼，为企业长远发展提供有价值的财务分析和规划方案，有利于经营管理人员全面了解经营决策的风险和报酬情况，有效地提高经营管理人员决策的科学性和规范性。

3.大数据技术概述。随着计算机技术的快速发展和各行各业数据存储量的不断增加，大数据技术逐步被企业和科研单位广泛采用。各行业信息化水平不断提升，带来了数据储量的剧增，形成了大量结构化和非结构化数据，因此在对数据进行筛选处理时增加了处理难度，需要耗费大量人力和时间去搜集整理数据。大数据技术和云计算技术等信息技术的出现，可以高效率地解决复杂的信息处理和数据存储难题。大数据技术对大量数据进行抓取和归类，筛选出有价值的信息进行整合，对决策提供有利的支撑。获取有价值的数据，可以据此进行科学的预测，在各项因素不变的情况下，减少不确定性因素，提高决策成功的可能性。大数据技术的功能可以实现对数据价值进行深度挖掘，对海量数据进行筛选提炼，得到对经营决策有价值的数据信息，提高经营管理人员做出经营决策的成功概率。

二、大数据背景下财务会计转型管理会计的必要性

1.增强财务数据高效率处理能力。随着企业信息化水平提升，数据存储量剧增，高效率地挖掘数据价值对于企业经营来说至关重要。企业经营过程中逐渐增加的经营数据，需要及时流转到财务部门进行会计核算，各部门之间的数据交换要通过信息化手段得到保障，有利于保障数据的准确性和数据有效性。财务会计人员借助企业信息化的发展，获取原始数据的效率极大提高。企业在财务数据的存储上应优化数据库建设，便于财务数据的提取和使用。企业财务会计工作侧重于财务数据的规范化和科学化记录，而在挖掘财务数据的价值上，还不能实现深度挖掘和使用。在处理海量数据过程中，往往耗费大量时间去搜集数据，对数据的分析方法也局限于传统财务指标的分析，对数据处理能力还有待进一步提升。

2.提升财务部门工作整体价值。企业财务部门的工作应分为会计工作和财务管理工作两个内容，而当前很多企业还只是重视财务部门的会计工作，对于财务管理工作的规范性和重视程度还有待提高。管理会计承担了企业的财务管理工作，获取财务数据进行分析并制作分析报告，经营管理人员通过查阅分析报告可以提升决策效率。财务会计将企业各项财务数据进行准确和科学的记录，管理会计基于财务会计的数据进行分析，挖掘财务数据的价值，为企业发展提供有力支撑。管理会计工作的规范性发展有利于提升财务部门工作的整体价值。随着大数据技术的逐渐成熟和普及，管理会计在进行财务数据分析时可以采用更为高效率的分析技术和方法，从企业海量数据中提炼更有价值的数据信息，充分将大数据技术与企业财务部门工作进行有效融合，利用大数据技术的数据挖掘提炼优势为企业管理会计工作提高效率和准确性。

3.助推财务工作模式转变。随着企业信息化水平提高和行业竞争日益激烈，企业对行业数据和企业财务数据等数据信息逐步重视程度提高，也助推了财务工作模式的转变。传统财务会计倾向于对各项经济活动的记录，保障数据准确性，在对数据分析方面，往往限于针对结构化数据采用较为单一的财务比率分析。当前信息化水平提升使得企业数据量剧增，数据信息存在着很多非结构化数据，数据处理复杂程度提升，需要使用更为便捷的分析方法提高分析效率。管理会计侧重于对数据分析，结合大数据技术可以更好的提升工作效率，深度挖掘数据价值。大数据技术在企业中的应用，使得财务工作重心由财务会计工作转型为管理会计工作。

三、企业财务会计向管理会计转型过程的障碍

1.企业管理会计制度尚不健全。企业财务工作由财务会计转型管理会计，可以实现企业经营决策效率的提升，而管理会计理论相比较财务会计发展较晚，企业在管理会计制度建设上还存在着较多不足。管理会计与财务会计都属于财务工作内容，但二者的工作职责有着很大的不同，不能将财务会计制度规范简单应用于管理会计工作。管理会计需要处理的数据信息比较宽泛，财务数据和经营数据、结构化数据和非结构化数据都是管理会计数据分析的来源，同时对数据信息的挖掘处理更为深度化。因此，管理会计制度建设要符合其自身的发展特征才能发挥更好的指导性作用。财务工作内容由单一化转型复杂化，财务数据分析处理方法的转变，导致财务人员出现新技术新方法掌握不好、数据处理效率低、差错率高等问题。管理会计制度建设不健全，缺乏指导性规范措施，财务工作侧重点转移效果将会不理想。

2.财务人员对管理会计认知不足。管理会计工作岗位对于财务人员综合素质要求更高，尤其是管理会计应用了大数据技术处理分析数据，财务人员对管理会计工作内容认知存在不足。管理会计岗位要求财务人员掌握大数据技术处理数据的能力，不仅要具备财务专业知识，还要具备综合管理思维，从更高的分析视角来挖掘数据价值，获取更为广泛的决策有用数据。由于管理会计理论发展较晚，大数据技术在近几年才得到推广，企业财务人员对于管理会计及大数据技术掌握不足，对于财务数据分析还停留在财务指标分析阶段。财务人员由财务会计转型管理会计工作，对大数据技术处理的价值认识不足，学习大数据技术处理数据方法需要耗费较长的时间精力，短期内很难完全胜任管理会计工作。有些企业没有设立专门的管理会计岗位，只是由财务会计人员兼任管理会计工作，因此这些财务人员在管理会计工作方面的责任不明确，也没能及时转变思维方式和有效完成管理会计岗位要求。

3.企业信息化建设程度偏低。管理会计工作内容是分析各项数据为企业经营管理提供依据，企业信息化建设程度如果较差，将无法满足对数据的保障力度。企业在信息化建设方面也逐步投入资金进行建设，但信息化建设只是简单实现了流程无纸化操作，对于各项数据的存储没有进行规范性的要求，数据分散在各个业务系统中，不能实现有效的抓取使用。企业权衡信息化系统建设成本与效益，并不是所有业务内容都实现了信息化改造。对于没能信息化改造的业务，无法获取到数据信息。企业信息化数据存储量加大，对于数据存储有着较大的需求，数据库存储系统由于建设成本较大导致企业投入建设资金不足。云存储技术的产生为企业存储系统建设带来了便利，降低了建设成本。但有些企业还是没有意识到存储系统的价值，不愿意投资建设。在使用大数据技术进行数据分析时，企业数据获取不全面，无法充分体现大数据技术的优势，制约着财务工作转型向管理会计方向发展。

四、企业财务会计向管理会计转型的发展策略

1.加强企业管理会计制度建设。企业应加强管理会计的制度建设，岗前培训制度、岗位继续教育制度、责权划分制度等制度的建设有利于管理会计的规范化发展。在制度建设上，要建立岗前培训制度、岗位继续教育制度、责权划分制度等来规范管理会计的发展。在财务工作侧重点发生转移时，建立岗前培训制度。由一部分传统财务会计人员转型为管理会计人员，要开展适当的岗前培训来适应工作内容的变化，培训结合大数据技术的相应数据处理方法和技巧，转变传统数据分析的思路方法，减少数据处理和分析过程中出现的不必要差错，提高数据挖掘处理的效率。岗位继续教育制度，是在管理会计工作开展时，学习应用最新的数据处理技术和方法，保障数据处理的价值深度挖掘和效率提升。责权划分制度，是规范管理会计人员的行为，作为考核管理会计人员工作的重要依据。总之，企业在管理会计制度建设方面，不能照搬财务会计制度，要根据管理会计的特点结合大数据技术来建立，明确管理会计岗位职责，提升财务工作整体价值。

2.提升财务人员专业综合能力。财务工作由财务会计向管理会计转型，需要财务人员转变传统工作观念，加强对管理会计专业知识的认知，提升自身专业综合能力。当前企业间的竞争较为激烈，掌握对数据价值的挖掘和使用可以在竞争中占据主动优势。财务人员首先要转变工作理念，认识到管理会计对企业发展的真正价值，才有动力去学习掌握管理会计的工作方法。传统财务会计侧重于各项经济业务数据的记录和报告，管理会计工作侧重通过抓取包括会计数据在内的各项数据进行分析。财务工作内容的转型对财务人员的专业素质要求较高，在扎实的财务专业知识基础上，掌握管理会计的数据分析方法和大数据技术，提供价值更高的分析方案，提高企业经营决策效率和质量。大数据技术对于数据处理分析方面具备很强的优势，实现对数据资源高效整合，掌握大数据技术有助于财务工作向管理会计的快速转型，适应现代企业间数据资源整合的竞争。

3.提高信息化系统建设程度。企业信息化系统建设是财务会计转型管理会计的基础保障，各项业务活动实现电子化办公和存储，有利于大数据分析的原始数据积累。信息化系统建设应保障信息在各部门之间能够顺利流转和共享，将各个业务模块整合，避免形成各模块间的信息孤岛，从而影响数据信息的挖掘使用。企业要认识到现代企业之间竞争中数据的价值，对企业信息化系统进行优化改造，扩大数据库存储容量或者采购云存储来满足数据量剧增的需求。管理会计人员要增加对企业信息化系统的认识，接受计算机技术人员在企业信息化系统建设框架方面的知识培训，这样才能在进行数据分析时掌握调取什么类型的数据以及从哪里调取，提高调取数据的工作效率。企业信息化系统在数据安全上也应做好相应防范工作，配备防火墙等硬件设备，确保企业各项经济活动数据的安全性。

五、结语

随着经济社会和科学技术的不断发展，企业间的竞争逐渐演变为人才竞争和数据竞争。企业财务工作应为企业经营决策提供更有价值的数据信息，结合大数据技术的应用，完成由财务会计向管理会计的快速转型发展，增强财务部门对各项数据的处理效率和质量，提升财务部门工作的整体价值和意义，助推财务工作模式转变。但还有较多企业受到各种因素的限制，财务会计转型管理会计过程中存在着若干问题，如缺乏专门化的管理会计制度规范，财务人员对于管理会计的价值和工作方法认识不足，企业整体信息化建设程度偏低。企业应结合自身发展状况来解决转型管理会计中的问题，不断探索适合企业管理会计发展的制度规范，加强财务人员综合能力的培训，建设信息化系统基础设施以保障财务工作发挥出最大的价值。