基于社区的居家智慧养老服务平台的研究与设计

吴莹莹，王 睿

（1.安徽商贸职业技术学院艺术设计学院，芜湖 241000；2.安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院，芜湖 241000）

0 引言

根据2021 年发布的全国第七次人口普查数据可知，我国60周岁以上的老龄人口已超2.6亿，占比为18.7%，且此占比不断增大，预测到2051 年，我国老龄人口占比将超过30%［1］。大力倡导以社区为依托、居家为基础的养老模式能够有助于缓解养老困境，不断完善养老体系。物联网技术、大数据技术在提升养老服务质量的过程中被广泛应用，以数据为支撑，以网络信息平台为媒介，以智能设备为终端，为创建更加安全舒服的适老化环境提供了有效支持。

1 构建要求

1.1 数据来源需准确

目前我国城市化发展较快，老龄化人口流动性较强，社区应当在充分调研后，建立相应老龄人口数据库，提升获取流动老龄人口相关资料时的效率，提升收集、传输、整理老龄人口服务信息的准确性，便于后期居家智慧养老服务有效、高效地开展。

1.2 服务渠道需多样

当代老龄人群的生理以及心理需求具有多样性的特点，应当通过多种方式积极收集该人群的实际需求，包括身体需求以及精神需求，进行数据分析，通过多种渠道、多种设备为老年人群提供居家生活帮助、身体健康管理、日常娱乐社交等服务，创建适老化的社区生活环境。

1.3 平台安全需保障

在收集老龄人群相关数据并建立数据库的过程中，应当严格遵循相关的安全标准体系［2］，数据的使用以及传输应确保其安全性和私密性，所获取并进行分析的数据仅可为优化及改进服务提供决策辅助，不可将数据用于其他用途，确保老年人群的隐私不被侵犯。

2 主要技术支持

2.1 物联网技术

物联网技术是指通过互联网技术、射频识别技术达到万物互联的目的，从而实现自动识别与智能化管理，具有全面感知、可靠传输、智能处理等特征，可利用二维码、传感器、射频识别等技术随时随地获取对象信息［3］，通过各种智能处理技术，进行大量数据的分析和处理，并通过网络实现数据的可靠传输。

2.2 大数据与人工智能技术

大数据技术可在大量繁杂的数据信息中迅速提取有效信息，并对信息进行有效管理，分布式文件系统（如HDFS）和分布式计算框架（如MapReduce 和Spark）是大数据处理的基础［3］。大数据技术从多个数据源进行数据采集，对数据进行清洗和转换，继而对数据进行后续分析。通常情况下，较为复杂的数据处理和分析任务，常常需要使用特定的工具和技术，例如数据挖掘工具（如RapidMiner 和KNIME）、机器学习框架（如TensorFlow 和PyTorch）、数据可视化软件（如Tableau 和Power BI）等；另外，大数据处理涉及的数据的安全和隐私保护非常重要，加密、访问控制和数据脱敏均为较常用的数据安全和隐私保护技术。

3 平台搭建框架

3.1 整体框架

该系统由下至上分别由数据采集层、存储层、处理层、应用层构成［4］，如图1 所示。数据采集层用于采集老年人群的多方面信息，包括年纪、消费能力、疾病史、亲人信息等；数据存储层主要对所搜集的源数据进行分类存储与提取；数据处理层对数据进行清洗与分析，建立相关模型对老龄人群的服务需求进行预测，应用层可利用可视化技术对分析后的数据进行总结并应用。

图1 整体框架

3.2 用户构成

平台用户主要包括社区养老服务的管理人员和使用人员，使用人员又包括服务的规划者、提供者和需求者。管理人员负责平台的开发、管理、维护；服务规划者利用平台数据进行养老服务的制定与规划布局，服务提供者则为老年人群提供具体服务的相关机构或个人，服务订购者则为养老服务订购平台的受益者，如图2所示。

图2 主要用户构成

3.3 服务构成

该系统的服务构成主要包括：居家服务、出行服务、医疗服务、社交服务等方面。其中居家服务与医疗服务是多数用户较为关注的部分，服务提供者应通过平台对订购者提供服务的必要信息，服务规划者则可以通过该平台对老年用户、服务人员进行协调与管理。如图3所示。

图3 服务构成

4 具体实施

4.1 设计步骤

该系统设计步骤依次为产品定位、功能设计、UI 设计、代码设计、接口设计、数据库设计。服务器端整体采用B/S架构，移动端采用安卓系统；后台系统开发使用SMM 框架（Spring，SpringMVC，MyBatis），前端页面使用vue框架。

4.2 管理系统部分页面展示

管理人员通过本系统进行用户数据的管理、统计、分析和调用，例如用户个人信息、订单信息、服务请求信息、服务评价信息等，并且可以对用户的权限进行设置，

4.2.1 个人信息查看

系统管理人员进入该系统之后，可以对系统中的已注册用户的账号信息进行查看与管理，例如更改账号的权限、删除账号等，如图4所示。

4.2.2 订单信息查看

该界面主要用于查看与处理用户的订单信息，列表中可展示服务类型、用户信息、订单日期等相关信息，支持以Excel 表格的方式进行数据导出，后台工作人员可轻松进行数据的提取，用户订单信息界面如图5所示。

图5 用户订单信息界面

4.3 用户端部分页面展示

用户端主要为老龄人群服务，因此界面设计应当充分考虑老年人的生理以及心理特点，交互设计方面应当易于理解，简单好用。用户端采用Java 为开发语言，Android Studio 为开发软件，开发完成之后将其打包形成apk文件，可在安卓移动终端进行安装与使用。

4.3.1 注册与登录界面

移动端的UI 界面设计以基于用户体验为主要原则，初次使用时避免过多繁冗步骤，简单注册即可，后续为提升服务的质量，用户可根据需要对个人信息进行详细补充，例如个人喜好、服务需求等，如图6所示。

图6 登录与注册

4.3.2 服务订单界面

用户在进入移动端APP 之后，上下滑动页面可以完成当前页面浏览，左右滑动页面金刚区可以选择相应服务入口进行服务订购，订购完成后，应有订单列表页面以及订单详情页面，方便用户对订单信息进行核对，如有必要可对订单进行修改，如图7所示。

图7 服务订单界面

5 结语

随着互联网的普及和老龄化社会的到来，功能全面、交互良好的养老服务订购平台立足于让老年人过上幸福晚年的初衷，整合多种养老资源，提供多种养老服务，解决了养老行业中供需信息不互通的问题，不仅为老年人群提供丰富的物质和精神生活，也为养老从业人员获取更多经济收益，形成养老产业的良性循环［5］。同时，通过对平台数据的获取与分析，可进一步获得养老服务需求的趋势，为养老相关政策的制定提供帮助，值得推广与使用。