突发公共卫生事件下城市政务微博主题挖掘与演化特征研究

李星楠，邵 鹏，陈 恒

（西安工程大学管理学院，西安 710048）

0 引言

信息技术为人们提供了快速获取信息的机会，从而有助于控制危机或灾难恶化的速度［1-2］。在突发公共卫生事件背景下，民众更倾向于关注官方机构发布的权威消息［3］。公众对政府履职尽责的期待能否得到满足，影响着公众对政府的信任度［4］。当有信息发布时，社交媒体向公众传达准确的疫情预防信息和传播真实疫情非常重要［5］。突发公共卫生事件下社交媒体信息传播的相关研究主要集中在主题分析、舆情演变和影响因素分析等方面。其一，社交媒体主题分析方面，如关于新浪微博上新冠疫苗主题分析［6］、关于社交媒体经济复苏政策的主题情感分析；其二，突发公共卫生事件下社交媒体舆情演变方面，如分析新冠疫情期间网民的情绪变化［7］、研究百度贴吧疫情主题演化路径［8］；其三，突发公共卫生事件下社交媒体影响因素分析方面，如分析疫情科学信息传播［9］、分析求助帖子与疫情发展的关系［10］。城市政务微博的相关研究主要关注舆情引导［11］、传播效果［12］、平台差异［13］等方面，对城市政务微博主题特征与演化研究不足。

超大城市人口基数大、人流变动瞬息万变，这意味着对疫情防控工作要求上升了一个新的高度［14］。使用政务微博能够扩大政府信息受众面，提高政策的社会影响力，实现政府的公开透明化［15］。超大城市政务微博具有怎样的主题及演化特征？本研究基于超大城市政务微博数据，采用LDA 主题聚类模型方法对政务疫情相关微博主题进行分析。

1 研究设计

1.1 数据来源

新浪微博作为我国使用广泛的社交软件，在战“疫”阶段及时传播疫情信息、宣传防疫措施方面起到了巨大的作用［16］。本研究采集2022 年1 月1 日至2022 年5 月31 日期间，超大城市（上海、北京、深圳、重庆、广州、成都和天津）的政务微博数据与疫情相关数据。微博数据通过八爪鱼采集器爬取，疫情相关数据来源于国家卫生健康委员会官方网站。七个超大城市获取微博共24748条，人工筛选出与疫情相关的微博共6679条。

1.2 研究方法

LDA 主题模型包括文档、主题和关键词三种类型，在识别微博文本主题分布及其演化路径方面被广泛应用。本研究使用LDA 主题聚类模型计算超大城市政务微博主题强度及其在不同城市、月份的变化情况。困惑度反映了LDA主题模型预测样本的精确程度，理论上困惑度越小说明模型预测精准度越高。

1.3 政务微博特征描述

1.3.1 政务微博发布数量

为了研究超大城市政务微博的发布特征，对政务疫情相关微博发布时间段和每日发布数量进行统计。

以0：00～6：00为一个单位进行展示，其他时间段均以两个小时为单位（见图1）。超大城市政务微博的发文时间主要集中在8：00～10：00 和18：00～20：00，而在凌晨至清晨（0：00～8：00）发布的微博较少。通常政府机构在上午上班后（8：00～10：00）会较多发布微博，一天结束前（18：00～20：00）会发布当日汇总的疫情相关信息。

图1 不同时间段发文数量

2022年1月至5月，政务疫情相关微博日均发布频率中，北京最高（10.5 条/日），其次是天津（7.2条/日）、上海（6.3条/日）、广州（6.1条/日），深圳与重庆日均发布数量相当（5.2条/日），成都最低（3.4条/日）。从七个超大城市的总体情况来看（见图2），样本中每日政务疫情相关微博数量分布在［12，100］区间，其中3 月16 日发布疫情相关微博数量最多。

图2 每日疫情相关微博数

1.3.2 政务微博影响力

进一步对超大城市政务微博影响力进行分析。其一，社交影响力体现的是账号自身的特点。政务媒体的粉丝量、微博数及发文频率是政务媒体账号长期积累形成的，可以较为直观地反映该微博账号影响力。其二，传播影响力体现的是微博用户参与政务微博的特点，政务微博的点赞量、转发量和评论量为个体参与微博程度的不同。通过雷达图比较七个超大城市在社交影响力、传播影响力方面的差异（见图3）。

图3 政务微博影响力

对不同城市政务微博账号的相关指标数值进行标准化处理。在社交影响力方面，如图3（a）所示，成都的政务微博社交影响力较强，天津、北京、上海次之，而广州、重庆的影响力较低。在传播影响力方面，如图3（b）所示，上海、北京的政务微博传播影响力较强，成都、重庆次之，而深圳、广州的影响力较低。上海和北京的微博传播影响力明显强于其他城市，其政务微博账号发布的内容能够引起广大用户参与。

2 政务微博主题分析

2.1 主题挖掘与分析

困惑度（perplexity）用来衡量一篇文档的最优主题数量并预测样本训练模型的优劣程度，主题数量的多少会直接影响模型的拟合程度。根据图4，将主题个数确定为8 个。确定最优主题个数后，将所有疫情相关微博导入训练好的LDA 模型，得到8 个主题及其关键词。选取8 个主题中最活跃的10 个关键词来反映该主题的意义。如从主题8 关键词中的“管控、区域、街道、措施、控区”等推断出该主题是关于“区域管控”。

图4 困惑度随主题数的变化曲线

通过LDA 主题模型最终得到8 个主题（见表1），分别标识为：确诊病例、常态化防控、病例治愈、新闻发布会、复工复产、交通管制、核酸检测、区域管控。“确诊病例”是一轮疫情发生的起始，“新闻发布会”是政务媒体传递疫情信息的重要渠道且贯穿于疫情始末，“核酸检测”“区域管控”“交通管制”是疫情爆发后各部门为战胜疫情所实施的各项措施。政府通过及时锁定疫情传播源头，分级精准差异化防控，防止疫情的进一步传播。“病例治愈”体现了疫情防控救治工作的成效。当疫情防控进入“常态化防控”阶段，首要工作就是推动“复工复产”促进经济发展。

表1 主题与关键词分布

2.2 主题强度与演化

主题强度可以代表政务微博内容对各主题关注的程度，由主题在某个时间段的出现频次决定。图5 展示了各主题强度大小。主题1、主题2、主题4 和主题5 的主题强度较高，即“确诊病例”“常态化防控”“新闻发布会”和“复工复产”为较为热门的话题。

图5 主题强度

为了探究8个主题的演化情况，考虑特定主题与特定城市对2022年1至5月各主题的主题强度进行分析（如图6所示）。

图6 主题强度演化折线图

图6（a）展示了超大城市主题占比变化情况。一月主题5 占比最高，主题3 占比较低；一轮疫情结束后的首要应对问题便是分阶段助力复工复产，保证经济逐渐复苏稳定，因此主题5的强度较高。二月主题3 占比较高，主题1、2、5 占比相当。三月主题2、4、5 占比较高，主题6 占比最低。四月主题1、2 占比最高，“常态化防控”关系到民众出行、就医、工作等一系列与自身关系密切的各种防控措施。五月主题1占比最高，主题5、4、2次之。

图6（b）为上海市政务微博的主题演化情况，主题3“病例治愈”一开始强度较高，随着疫情的发现和大面积传染呈现为下降趋势。主题5“复工复产”、主题7“核酸检测”起初强度较低，随着疫情爆发变为上升趋势。主题2“常态化防控”、主题8“区域管控”一直处于较低强度。这样的结果表明，在常态化期间政务媒体倾向于病例治愈（主题3）和交通管制（主题6）方面的报道，在疫情发展期间政务微博的侧重点转变为“复工复产”（主题5）和“核酸检测”（主题7）的报道。

图6（c）为各城市主题1“确诊病例”的演化情况，北京市确诊病例主题强度一直处于较高水平，且从2～5 月呈现上升趋势。2022 年1～2月广州持续每日新增确诊病例，因此广州在1～2 月确诊病例主题强度较高。上海疫情从3 月开始快速上升，因此上海在3～4 月确诊病例主题强度较高。

图6（d）为各城市主题5“复工复产”的演化情况，虽然天津政务微博关于复工复产主题呈下降趋势，但总体一直处于较高水平。2022 年2～3 月深圳每日新增确诊病例数量较高，疫情在3 月下旬开始逐渐下降，因此深圳在2～3 月复工复产主题强度上升，而后开始下降。从4月下旬开始，北京每日新增确诊数量开始上升，疫情在5月下旬开始逐渐下降，因此，北京市在5月复工复产主题强度较高。

3 结论与启示

3.1 结论

本文基于LDA 主题模型和情感分析方法对超大城市政务微博进行特征分析、主题识别及主题演化。主要结论如下：

第一，超大城市政务微博的发文时间主要集中在上午上班后和傍晚，而在凌晨至清晨发布的微博较少。2022 年1～5 月，北京政务疫情相关微博日均发布频率最高，成都最低。超大城市每日政务疫情相关微博数量分布在［12,100］区间，其中3 月16 日发布疫情相关微博数量最多。成都的政务微博社交影响力较强，上海、北京的政务微博传播影响力较强。

第二，超大城市政务微博包括确诊病例、常态化防控、病例治愈、新闻发布会、复工复产、交通管制、核酸检测、区域管控等8 个主题。其中，确诊病例、常态化防控、新闻发布会和复工复产为较为热门的主题。北京市“确诊病例”主题强度一直处于较高水平，广州在1～2月“确诊病例”主题强度较高，上海在3～4月“确诊病例”主题强度较高。天津政务微博关于“复工复产”主题一直处于较高水平，深圳在2～3月“复工复产”主题强度上升而后开始下降，北京市在5月“复工复产”主题强度较高。

3.2 启示

基于研究发现，本文从发布方式、发布主题两方面对政务微博运营机构提出建议。

第一，政务微博发布方式应不断优化，动态调整微博发布时间与发布数量。政务微博在报道疫情信息时除了注重新闻的时效性外，也应当与微博用户使用软件的习惯相结合。对于新冠疫情防控关系网民切身利益的宣传内容应及时发布，使信息能够被大众及时、有效、广泛地接收。在疫情防控的关键阶段，发布数量增加能够促进公众提高对疫情的关注程度。此外，政务微博运营机构应重视社交平台的运维，通过运营管理与内容设计促进公众成为政务微博的粉丝，高质量的本地公众参与能够积极地对政务微博进行传播扩散。

第二，政务微博主题应契合疫情防控阶段特征，发布社会公众关注的内容。在疫情初期，政务微博应向大众传递疫情的发现情况、新增病例的行动轨迹，并通过新闻发布会发布权威信息。在疫情中期，政务微博通过宣传管控措施、通告病例治愈情况，从而降低民众恐慌、积极合力抗击疫情。在疫情后期，政务微博应发布复工复产信息，为进入常态化疫情防控做好准备。此外，不同城市政务微博应形成具有当地特色的社交传播模式，针对不同类型疫情事件选择不同的发布策略。

本文选取国内七个超大城市作为研究对象，未能关注受疫情影响的中小城市，未能关注政务微博的参与者。在后续研究中，可将中小城市纳入研究之中，对不同类型主题政务微博的用户参与行为开展研究。