大数据背景下家具设计课程智能化改革策略＊

冯 雨

（河南工业大学设计艺术学院,河南郑州 450000）

大数据正在深刻地改变着社会生活的方方面面，对教育行业也产生了深远的影响。面对大数据的冲击，教育界也在不断地探讨大数据对教学的影响，并在此基础上进行了相应的改革。家具设计作为独立而有特色的艺术学科，大数据不仅能够为教学提供大量信息资源，同时还能够为教学思路、教学方式的改革与创新提供新的思路。在此背景下，如何顺应时代发展需求，运用大数据推动教学改革，是当前亟待解决的重要课题。

一、家具设计课程智能化改革的必要性

家具设计是一门实践性与理论性很强的课程，课程内容包括家具材料、结构、工艺、结构力学和计算机辅助设计等方面，要求学生既要掌握家具设计的基本理论，又要有较强的动手能力，才能实现理论联系实际的目的。在以往教学中，家具设计课程通常是以教师为中心，重视理论知识讲授，学生往往只能被动地接受教师传授的知识，缺乏一定的主动性，导致学习效果不佳[1]。大数据是一个利用专门的分析系统，对大量数据进行收集、整理和分析，进而对未来趋势进行预测的一个综合性过程，在过去的几年里，网络、手机与人类的日常活动越来越紧密地联系在一起，人类的各种活动都被记录下来，并产生了海量的信息库，而这些信息能够为教学改革与创新带来极大的动力。同时，教师可以利用大数据分析手段获取学生对家具设计课程学习效果的反馈信息，然后根据学生反馈信息对教学方法、内容进行调整，实现精准教学。在课程中采用大数据技术不仅可以提高教学质量和教学效率，还可以减少教师工作量和教学成本，提升教师在家具设计课程中的主导地位和作用，同时还可以提高学生的学习积极性和主动性[2]。通过引入大数据技术对课程进行改革和创新，能够实现家具设计课程教学的智能化，促使家具设计课程由“灌输型”向“自主学习型”转变、由“被动式”向“主动式”学习方式转变、由“重理论”向“重实践”转变，并充分发展学生自主学习能力、创新能力和实践能力。目前，部分高校已将大数据技术与家具设计课程教学相结合，如浙江大学、浙江工业大学、湖南师范大学等高校将大数据技术应用于家具设计课程教学中，并取得了一定成效。因此，各高校要充分认识到大数据对教育教学发展所产生的冲击和影响，重视与大数据有关的资源建设，将在教育和教学中使用到的数据资源进行集成，健全与其相适应的数据库，能够提高家具设计课程教学质量与效果。

二、家具设计课程智能化改革策略

1.智慧教室的建设

智慧教室是一种集智能技术、网络技术、多媒体技术等多种技术手段为一体的新型教学环境。智慧教室具有丰富的教学资源和先进的教学理念，在大数据背景下，教师可以通过智慧教室系统开展家具设计课程的智能化改革，培养学生自主学习能力、创新能力以及解决问题的能力[3]。首先，在智慧教室中，教师可以利用大数据分析系统对学生的学习行为进行跟踪和记录，比如学生在某一节课中看了哪段视频、听了哪段音频、做了哪些功课等数据都会被实时采集到大数据平台中，然后再通过云计算技术对学生的学习行为进行分析。其次，智慧教室中的多媒体设备可以实现自动切换功能。如教师在进行家具设计课程教学时，可以通过多媒体设备自动切换到展示学生作品的屏幕上。再次，智慧教室中还可以安装各类传感器设备，如温度、湿度、光照等，教师可以通过传感器对教室内环境进行实时监测，一旦发现不适宜学生学习的环境因素时就会及时进行调节和控制。最后，智慧教室中还可以安装各类智能教学设备，如智能平板、智能投影仪等，这些智能设备不仅能为学生提供良好的学习环境，还能提升教师的教学效率和教学质量，从而为家具设计课程教学提供新思路、新方法和新工具。

2.智能化家具设计课程的教学设计

在传统教学模式下，因为能力、素养、知识水平等方面的影响，导致部分学生在学习过程中难以掌握完整的知识体系，无法形成系统性的知识架构，所以，在新时期，传统的教育方式已无法适应社会对人才培养的需要。智能化家具设计课程教学可以基于大数据技术构建智能化学习平台，利用大数据技术实现智能推荐、个性化学习等功能，实现家具设计课程的智能化改革。智能化家具设计课程教学平台主要由家具设计基础、家具设计案例分析、家具设计方案创意、家具设计CAD制图等模块组成。在平台中，学生可以根据自己的学习兴趣、专业方向以及学习目标选择不同模块进行学习，教师则可利用平台的个性化推荐功能为学生提供精准化的教学服务。比如，对于学习基础薄弱的学生，教师可以根据学生学习情况与喜好为其推荐不同难度和风格的家具设计案例；对于对家具设计有兴趣的学生，教师可以通过平台的数据分析功能为其推荐与家具设计相关的信息资料等。

（1）家具设计基础：家具设计基础模块主要包括家具设计概述、家具结构设计、家具色彩与材料设计等内容，其相关资料信息均通过大数据集成与整合。家具设计概述模块主要介绍家具的发展历史、演变过程以及家具在现代生活中的应用。随着经济和科技的不断发展，人们的生活水平也随之提高，对家具的需求也随之增加，因此，为了满足人们对美好生活的追求，需要对传统家具进行创新设计，使其能够符合人们日益增长的物质需求[4]。家具结构设计模块主要介绍家具结构设计、造型设计等内容。比如，在进行椅子结构设计时，首先需要考虑椅子的功能性，然后确定椅子结构，并充分考虑其舒适性。色彩与材料设计模块主要介绍色彩理论、材料选择、色彩搭配等内容。比如，在进行椅子色彩搭配时，首先要确定椅子的颜色，然后考虑材料对色彩的影响，最终选定与之相适应的材料，从而保证椅子的美观性。通过对家具设计基础模块内容进行学习可以提高学生对家具知识的认知程度，从而促进学生对专业知识进行深度了解。因此，在智能化家具设计课程中利用大数据进行“模块教学”，可以有效提高学生对课程知识的掌握程度。

（2）家具设计案例分析：智能化家具设计课程的教学案例是对家具设计课程教学内容的总结和提升，旨在提高学生对家具设计课程理论知识的掌握。该模块可以为学生提供多种风格的家具设计案例，学生通过学习可以更好地掌握家具设计知识。例如，教师在讲解“家具设计思维”时，可以为学生展示各种风格的家具设计案例，让学生对各种风格的家具设计展开比较和分析，从而加深学生对家具设计思维的理解；在讲解“可折叠家具设计”时，可以让学生选择不同风格的可折叠家具进行分析，比较不同风格下可折叠家具在实用性、美观性等方面的差异。

（3）家具设计方案创意：家具设计方案创意模块是智能化家具设计课程的核心模块，教师可以通过该模块了解学生对家具设计的认知情况以及学习兴趣，根据学生的学习情况为其推荐相应的家具设计案例，并根据学生的喜好为其推荐与该案例风格一致或相近的家具设计方案，为其提供个性化的学习服务[5]。在此过程中，教师要注重对学生知识结构以及知识体系的构建，鼓励学生通过多个案例分析来拓宽自己的思维和视野。例如，在“三点式儿童床”设计案例中，教师要引导学生分析该案例所使用的设计元素、结构特点以及功能需求等，并根据学生掌握的知识水平、性格特征和能力特点为其推荐不同类型和风格的家具设计方案。之后，教师要鼓励学生积极参与到家具设计方案创意过程中，在对案例进行深入分析后提出具有创新性、可行性较高的方案创意，为家具设计提供多元化思路。

3.基于大数据的学习平台建设

（1）网络学习资源平台：在大数据时代下，高校需要建立网络学习资源平台，以实现课程内容资源共享。首先，通过网络教学平台可以将家具设计课程的教学内容进行梳理，整合成一套适合学生学习的学习资料；其次，通过网络教学平台可以建立一个基于网络的学习空间，将家具设计课程的相关素材与资源进行整合；最后，通过网络教学平台还可以让学生展开线上学习活动，学生查找相关资料进行自学，不仅能够使学习活动跨地域、跨学校，同时还能够调动学生的学习积极性[6]。网络学习资源平台不仅可以帮助学生提高自主学习能力，还能提升教师的教学水平，在家具设计课程教学中，教师需要将各种家具设计相关资料上传到网络平台上，供学生进行学习参考。教师通过网络教学平台可以对家具设计课程进行分析总结，对知识点进行归纳梳理，然后制作成教学课件、多媒体教学视频等教学资源供学生使用。

（2）个性化学习平台：家具设计课程个性化学习平台的应用，是指运用大数据技术和人工智能技术，针对每个学生的特点，进行个性化教学，以提升教学质量。在这个教育系统中，教师可以随时获得学生的学习状态数据，通过分析数据，能够对学生的知识掌握情况进行全面的了解。除此之外，对学生的学习行为数据进行分析，还可以了解学生的学习风格，从而为其提供个性化的教学内容。首先，教师可以根据课程的教学目标、教学内容及教学要求等创建个性化的课程资源，在此基础上，通过个性化教学平台将教学内容传递给学生。教师借助移动设备随时掌握学生的行为数据与学习数据后，可以利用这些数据为每个学生建立个性化档案，并根据不同的档案向不同的学生发送不同内容、形式、频率的个性化信息。教师在该过程中，也可以通过学习平台随时实施作业布置、在线答疑、答疑讨论等活动，不仅能够调动学生的学习热情与积极性，同时能够使教师的教学工作更好地展开，从而提高家具设计课程的教学质量。

4.学习效果评价体系的构建

传统家具设计课程的教学效果评价多以闭卷考试的方式进行，并没有考量学生的专业素养与综合能力。随着大数据技术在高校教育中的广泛应用，可以建立一套客观、公正、科学的教学效果评价体系，在此基础上对学生进行综合评价，以提高家具设计课程的教学质量。学习效果评价体系的构建要注重过程性评价与终结性评价相结合，即平时成绩和期末考试成绩相结合，其中，平时成绩由作业成绩、课堂表现、协作表现、设计项目等构成，期末考试成绩由平时作业成绩、设计项目等构成[7]。平时作业和课堂表现可以通过大数据技术进行收集，并对学生的学习行为进行记录，形成学生学习轨迹与学习数据；协作表现包括与同学合作完成作业和团队合作完成项目等；设计项目可以将学生作品进行拍照后上传到云平台中，并对作品进行打分，打分标准主要包括设计水平和协作能力。期末考试成绩由平时作业成绩和期末考试成绩组成，其中平时作业成绩占总成绩的30%，期末考试成绩占总成绩的70%，通过以上措施可建立一套客观、公正、科学的家具设计课程学习效果评价体系。

（1）课堂表现：课堂表现是指学生在家具设计课程中参与课堂活动的情况，为了全面客观地评价学生在家具设计课程中的表现，可以通过大数据技术对学生的课堂表现进行分析，比如考勤打卡、学生课堂讨论等，在分析其行为轨迹后，能够了解学生在课堂上是否认真听讲、是否积极参与讨论等，从而判断出学生的学习能力与综合素质，例如，可以通过对学生在课堂上讨论问题的记录与发言内容进行大数据分析，了解学生在讨论中是否能针对问题提出自己独到的见解和观点，以及是否具备一定的团队协作能力，从而判断出学生对课程内容是否掌握。

（2）平时作业：平时作业是课堂教学的重要补充，也是学生学习效果评价的重要手段，对于学生来说是了解课程内容、巩固课堂知识的有效途径，因此，利用大数据技术对平时作业进行改革与创新具有重要意义[8]。家具设计课程平时作业可以通过智能平台进行记录，教师将一份需要完成的设计任务提前告知学生，并将其上传至云平台；学生利用该智能平台接受设计任务，完成后将作业提交至平台；教师可通过大数据技术对作业的完成情况进行分析，对学生的设计水平进行评估。以家具设计课程为例，教师可在该智能平台上设置一个“家具设计”任务，在该任务中包含两个模块：第一个模块为家具设计知识拓展模块，其中包括家具设计基础知识、家具产品与设计等方面内容；第二个模块为家具设计实践应用模块，其中包括家具制作与测试、产品装配与测试、效果展示与评估等内容。教师可在该平台上设置该任务的提交时间和评价标准，在学生提交作业后，教师能够客观地评价学生的学习效果与掌握情况，而且通过对作业数据进行分析，可发现学生存在一些共性问题。

结语

家具设计课程智能化改革不仅能够提高学生的学习积极性，还能提高学生的创新能力和实践能力，增强教学效果。家具设计课程进行智能化改革需要注意以下几个问题：第一，建立多元化的教学内容。家具设计课程教学内容要与时俱进，根据社会需求和科学技术发展变化而不断更新；第二，教师应不断提高自身素质。教师要了解家具行业的最新动态，具备较强的科研能力和创新意识；第三，构建以学生为中心的教学模式。在教学过程中，教师应充分考虑学生的学习特点和习惯，通过案例教学、项目驱动、模拟实训等方式激发学生的学习兴趣。总之，家具设计课程进行智能化改革有利于提高教师教学水平和学生学习积极性，促进教学效果提升。