供电企业新闻智能写作和文本分析研究

向约红 陈 东

（国网张家界供电公司，湖南张家界 427000）

1 概论

1.1 研究背景及意义

习近平总书记在全国宣传思想工作会议上指出，做好新形势下宣传思想工作，必须自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。宣传思想工作处于全局工作的重要位置，是为企业强根、铸魂、聚力的工作，是国有企业改革、稳定发展的坚实保障。我国正处于高质量发展阶段，电力行业是关系国民经济命脉和国家能源安全的基础性行业，电力事业的稳定发展与国民经济和人民生活息息相关，舆论宣传工作受到了多方关注，宣传质效对行业形象的树立产生重要影响。

2022 年8 月31 日，第50 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国网民数量呈现逐年增加的趋势，截至2022 年6 月，我国网民规模为10.51 亿，较2021年12 月增长1919 万；互联网普及率达74.4%，较2021年12 月提升1.4 个百分点。2022 年10 月16 日，习近平总书记在党的二十大报告中指出，要始终坚持党对意识形态工作的领导，巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论，推动形成良好网络生态。要想塑造良好的舆论生态，就要高度重视互联网飞速发展带来的传播环境的变化。

西方科学界定义“人工智能”为“计算机科学的一部分，是与设计智力有关的计算机系统，是个奇特的系统，是人类在语言、学习、推理、解决问题等方面可用来交往的智力系统。”

理论意义上，探索计算机技术、新闻学等跨学科融合发展路径，进一步丰富了宣传领域的研究角度，一定程度上对促进电力新闻良性发展有积极作用。现实意义上，可以作为人脑创作的有效补充，更好地启迪写作思维，辅助写作过程，提升写作效率。

1.2 国内外研究综述

从国内外研究来看，利用大数据、人工智能技术进行智能写作的尝试从未停止。早在20 世纪，使用计算机开展音乐创作的尝试就已经发生在美国和德国。2017 年，机器人小冰出版自己的诗集，引发全社会的热烈关注，各界人士对人工智能和写作本身进行深入探究和思考，机器人小冰入选“2017 年中国十大‘00 后’诗人”。

从应用领域来看，在体育新闻、财经新闻等数据居多的新闻领域中开始应用。2015 年，腾讯财经开发的写稿机器人Dreamwriter 发出标题为“8 月CPI 涨2%，创12 个月新高” 宣传报道，引用统计局数据及相关专业人士对数据的分析和预测，自动抓取数据，按照设定结构写稿，成稿速度远超记者，且内容与媒体记者日常的消息稿无异。王文超（2018）等人[1]在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上，首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。

一些学者对人工智能参与文学创作存在相对的认识，一方面，对人工智能在文学创作领域的前景持悲观态度，如杨守森（2011），他认为人工智能在文学艺术领域的开发存在极大局限性，机械性电脑和具有生命灵性的人脑存在本质区别[2]；另一方面，如黄鸣奋（2018），他认为可以在更广泛的范围内探讨人工智能和文学创作的关系，人工智能为人类所开发，可以作为符号系统、行为系统、社会系统分别与言语活动、情感表达、现实模仿的文学创作进行系统对接，充当具备类似于智力/能力特征的工具，创作文学作品[3]。

目前来看，这些观点仍然没有定论。对人工智能技术进行乐观或者悲观的评判不是当前最重要的问题，更重要的是，人工智能技术飞速发展的今天，如果科学且合理地应用这一技术，更好地服务于当前的文学创作、新闻宣传等现实情境。

1.3 研究内容

将人工智能学科应用于电力新闻领域，致力于智慧融媒体平台宣传和文本分析评价研究，深化媒体大数据共享和挖掘分析，通过数据的自动抓取，在人工智能程序中植入智能纠错程序等，及时发现内容的偏差，实现新闻消息稿件例句推荐、核对校验等功能，力求解决供电企业宣传稿件时效性、专业性和有效性，实现提质增效，更好地适应供电企业宣传工作发展形势。

2 供电企业新闻宣传现状分析

在供电企业发展过程中，随着意识形态工作重要性的不断提升，新闻宣传和舆情防控工作被摆在更加重要的位置。从智能写作现状来看，在体育、财经、气象等领域，智能写作都在应用和发展，但电力行业的研究较少。在实际电力新闻写作中，又出现一些问题亟须解决[4]。本文选取Z 供电公司2021—2022 年网站稿件为研究案例进行分析，发现以下问题。

（1）宣传时效性难以保证。由于基层供电企业宣传人员大多数是非宣传专业出身，没有系统接受宣传写作锻炼，一定程度上缺乏新闻敏感性，撰写稿件时效慢，难以紧跟时事热点、重点工作和重要宣传节点，影响宣传时效和传播空间。以Z 供电公司2021 年网站发稿情况为例，网站原则上只刊登新闻发生3 天以内的稿件，且消息稿件无特殊情况应写明具体发生时间。据统计，2021 年，网站全年发稿1001 篇，其中，以“近日”“近期”等模糊日期开头的稿件以及时间超过消息发生时间3 天以上的稿件为100 余篇，两种情况整体占比超过全年稿件的10%，稿件发布时效未得到保证。

（2）宣传专业性难以保证。宣传人员在写作过程中往往容易代入个人主观情感，导致宣传报道缺乏客观性，不易在新闻媒体传播，广大电力客户难以接受。以Z 供电公司2022 年内网网站发稿情况为例，在刊载稿件中，出现类似“谦虚地说”“极大促进了”“大力提升了”等带有主观感情色彩的稿件几乎占全年发稿量的50%，一定程度影响了消息的真实性、客观性[5]。

（3）宣传有效性难以保证。较为简单的新闻消息写作虽是机械性重复工作，但从事宣传工作的人员数量少，导致队伍的精力更多地投入简单消息写作，对更具深度的建设性通信报道投入不够。根据初步调研统计，熟练的基层通讯员撰写一篇500 字左右消息稿件，从素材收集、撰写稿件、稿件校对到审核、发稿，全流程用时需要2h 的，占比超过80%，基层供电所兼职人员多反映需要用时半天以上，简单消息写作投入较多时间成本和劳动力成本，且在数据的准确性上，往往需要进行反复的核实才能确保真实和准确。

3 电力智能写作和文本分析评价发展优势

目前，智能写作在体育新闻、财经新闻等数据居多的新闻领域中得以应用，有学者也已经关注到新闻传播行业也应该在人工智能技术浪潮中把握时机，实现人工智能的赋能。而电力领域新闻智能写作和文本分析的研究相对较少。从智能写作优势来看，智能算法在新闻报道的时效性、速度和规模等方面，具备人类不可比拟的优势[6]。

（1）提升报道的可靠性。电力领域新闻宣传往往会涉及一些数据的出口、常用电力词组和电力符号的使用，而新闻内容的生产上，如果应用程序算法，智能写作就可以实现语法、符号等方面的核对，减少错别字、符号错误等常规错误内容，提升电力新闻的可靠性和专业性。

（2）确保新闻宣传的速度。智能写作可以24h 不间断地工作，不但具有速度优势，而且可以包含人类无法感受或者无法处理的电力领域的许多细节信息。

（3）对电力宣传人员的全方位协助。在日常供电公司网站门户运维使用中，宣传人员反映，在门户首页查找历史新闻稿，需要在国网、省公司、各地市门户中，逐页翻阅历史新闻稿件，搜索具有参考性和新闻价值的稿件费时费力。而通过关键词搜索，查找根据点击量进行排序的新闻热点，电力宣传人员才从中获取具有价值的新闻线索。而智能写作还能核对语义、检验语法错误，实现错别字和敏感词标注，帮助宣传人员从附加值较低、枯燥的模式化新闻工作中解脱出来，大大提升宣传人员创作效率。

4 电力新闻智能写作

强化宣传业务环节的数据化管理和可视化监控，结合机器学习、自然语言处理技术，实时抓取全网新闻热点，通过语法合成与排序学习，自动生成符合要求的、按照热度排序的推荐文稿，供基层通讯员应用学习[7]。

（1）建立素材资源库。建立素材资源库是应用大数据技术的数据基础。根据目前实际需求，建立新闻稿件素材资源库，在确保信息安全合法的前提下，定期通过爬虫技术收集国网、省供电公司、各地市供电公司门户中要闻、动态等重要栏目中的新闻内容。如具备一定条件，可以实现各级新闻内容管理系统中各重要栏目新闻内容的定时自动同步。此外，还可以根据个人需求，将外网收集的各类重要文稿上传文库，供日常参考和推荐。

（2）实现例句推荐功能。建立算法模型是人工智能技术应用与新闻智能写作的核心。建立例句推荐算法模型，根据关键词或词组进行精准和模糊搜索。搜索基于已有素材资源库，搜索结果按照一定时间范围内新闻点击量进行排序，实现热门例句推荐功能，点击热点新闻可跳转文章页面查看详情。

（3）常用词组纠错提示。定期在后台增加常用词组词库，对宣传稿件内容中的常用成语俗语、诗句名句、固定搭配词组、电力专用词组等进行识别提示，给出参考建议。

5 电力新闻文本分析评价

新闻消息文本分析，即通过系统开发对企业宣传人员撰写出的消息、通信等新闻文本中的敏感词、电力符号等进行提示，并给出不同文稿格式模板，为完善宣传文稿内容、呈现方式和传播方式提供思路。

（1）敏感词提示。定期在后台维护敏感词词库，对文稿内容中具有一定敏感性质的人物名称、固定提法、最新说法等词组进行识别，做出提示，给出参考建议。如电力宣传领域中，常见的低电压、倒杆、断电、停电等敏感词语的标注，辅助宣传人员做出写作判断。

（2）电力单位符号转换。在电力新闻写作中，尤其是数据类新闻，往往会出现一些电力单位符号，电力专业人员常常用字母进行写作，导致接收新闻信息的人员理解难度大。智能写作可轻松识别文稿中电力单位符号，并按规定进行自动转换，比如，自动将kVA、Kva 等自动转换为千伏安。

（3）提供宣传文稿格式模板。根据不同场景下新闻稿件要求，为宣传人员提供内部网站新闻、公文材料等标准或自定义格式。

（4）建立常用信息查询库。根据实际需求，建立特殊字符、电力专用词库、公文写作规范、意识形态规定等信息查询库，以供宣传人员查询使用。

6 结语

新闻宣传运用自动化生产技术已经成为一种不可避免的趋势。智能写作和文本分析的开发还限于例句推荐和文本分析等功能，尚未开发自然语言深度学习技术来解析电力宣传语言，来建立基于机器学习的全自动化写作模式。

智能写作和文本分析应用于基层供电企业宣传专业日常工作之中，预期实现三大功能。一是输出高质量融合宣传成果。全天候24h 关注新闻热点，辅助宣传人员新闻消息写作，为通讯员写作提供参考。二是实现新闻管理功能。实现新闻生产各环节的流程再造，有利辅助编辑校对、审核稿件等环节。三是助力打造智慧融媒体管理平台。建成共享媒体资源库，实时生成并记录典型新闻文本日常分析评价数据，评价结果可以用于日常新闻写作、宣传人才队伍培训等。

在未来研究中，基于人工智能和算力服务，深度挖掘基层宣传人员智能化写作需求，围绕文稿续写、移动办公、宣传审核流程管理、智能校对稿件等方向，进一步完善模板库和数据库，基于人工智能对电力领域宣传内容自主、全方位地学习，实现电力领域智能写作的自动生成文字和自动续写等功能。