中国碳排放效率与金融业高质量发展的时空耦合协调

沈丽 范文晓

摘要 中共二十大报告进一步明确了加快发展方式绿色转型的重大发展目标，提高碳排放效率无疑是实现这一重大目标的必由之路。在“双碳”约束趋紧和金融业“脱实向虚”倾向依然存在的现实背景下，金融业高质量发展已经成为提升碳排放效率、推动“双碳”目标如期实现的客观需要。而各区域碳排放效率和金融业高质量发展存在明显差异的现状，使得实现区域间碳排放效率与金融业高质量发展的高效协同已刻不容缓。该研究采用耦合协调度模型、Dagum 基尼系数分解法、空间Kernel密度估计方法，测算碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调度，进而全面揭示其时空演变特征。研究发现：①碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调度已基本稳定在中级协调等级，其向优质协调等级迈进的关键是提升金融业高质量发展水平。东部地区在考察期末升至良好协调等级，西部和中部地区均稳定在中级协调等级，东北地区主要处于初级协调等级。②碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调度存在空间分布不均衡问题，空间差异的主要来源是区域间差异，区域内差异和超变密度对空间差异的贡献率相对较小。③中部地区碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调度存在多极分化现象，西部和东北地区的耦合协调度均表现出两极分化趋势。④在考虑空间因素和时间跨度的条件下，中国大多数省份与相邻省份碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调存在空间关联关系。研究有助于推动构建区域间碳排放效率与金融业高质量发展协同联动格局，为实现经济发展方式的全面绿色转型提供重要决策参考。

关键词 碳排放效率；金融业高质量发展；耦合协调；空间差异；分布动态演进

中图分类号 F832 文献标志码 A 文章编号 1002-2104（2023）08-0013-14 DOI：10. 12062/cpre. 20230325

中共二十大报告明确指出，要加快发展方式绿色转型，积极稳妥推进碳达峰碳中和。虽然当前中国金融业已经开始将经营重点放在支持绿色发展上，承担着为绿色基础设施建设融资的重要使命，但其仍面临较为严峻的“脱实向虚”问题［1-2］。因而金融业高质量发展将成为中国提升碳排放效率、实现“双碳”目标的核心驱动力量。同时，碳排放效率的提升也能为金融业高质量发展注入新鲜活力。由此可知，碳排放效率与金融业高质量发展的深度融合能够成为实现生态环境保护与经济发展双赢的关键突破口。然而，中国各区域碳排放效率与金融业高质量发展均存在明显差异，这使得碳排放效率能否与金融业高质量发展相适配成为当前需要探讨的重大现实问题。因此，该研究基于耦合协调原理，对中国碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调度进行测算，在此基础上揭示两者耦合协调的时空演变特征，为推动两者的互动融合在区域间达成协同优化，进而实现经济发展方式的全面绿色转型提供科学依据和决策参考。

1 文献综述

金融服务实体经济本源功能的充分发挥客观上需要金融业高质量发展，而当前学术界对金融业高质量发展的界定尚未统一，多数学者将金融业高质量发展理解为在实现金融稳健性的重要前提下，金融体系通过扩大金融规模、优化金融结构、提升金融效率来充分发挥金融功能，由此深刻把握金融服务实体经济本源功能的发展［3-4］。金融业在绿色低碳发展方面发挥着示范带头作用［5］，已有学者围绕金融发展能否促进碳减排这一问题展开研究［6-10］。提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要途径［11］，仅有学者从新金融业态、金融集聚等角度探讨金融对碳排放效率的影响［12-13］。然而金融业高质量发展作为应对“双碳”约束日益紧迫问题的客觀需要，其在提升碳排放效率进程中扮演何种角色尚未被明确，同时并未揭示碳排放效率对金融业高质量发展所产生的影响。

因此，文中借鉴多数学者研究系统间协调发展水平的思路［14-16］，通过研究碳排放效率系统与金融业高质量发展系统之间的耦合协调度来揭示两者之间的协同演化，以期为加快经济发展方式绿色转型开辟全新路径。

与此同时，已有学者对不同系统之间耦合协调的时空演变特征进行了初步探讨。如武宵旭等［17］运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数分解法等方法对黄河流域技术创新与绿色发展的耦合协调水平进行测算和区域差异分析，并使用空间计量模型探讨其空间效应，对实现黄河流域生态保护和高质量发展具有根基意义。姜晓艳等［18］采用耦合协调度模型、Dagum基尼系数分解法研究中国城市人口城镇化与保险业的协调度的时空特征及差异来源，为明晰中国保险业服务城镇化发展的发展路径和城市高质量发展提供参考借鉴。赵文举等［19］利用耦合协调度模型、Kernel密度估计、Dagum基尼系数分解法和基于空间效应的β收敛模型，探究中国经济“内循环”与“外循环”耦合协调度的分布动态、空间差异及收敛性，对总体把握中国经济双循环发展规律，加快构建双循环新发展格局具有战略指导意义。上述研究为探索碳排放效率与金融业高质量发展的协同演进规律拓宽了研究思路，充分体现了耦合协调度模型、Dagum基尼系数分解法、Kernel密度估计等方法在此类研究中的适用性和科学性，为选择何种研究方法探究中国碳排放效率与金融业高质量发展的时空耦合协调提供重要参考。

综上可知，已有文献为开展碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调研究提供了逻辑起点与理论基础。若能在科学测算碳排放效率与金融业高质量发展耦合协调度的基础上，基于时空维度研究碳排放效率与金融业高质量发展双向互动关系的区域差异及动态演进，更容易找到两者之间良性循环发展的切入点，培育实现经济发展方式全面绿色转型的不竭动力。基于此，该研究可能的边际贡献如下：第一，基于耦合协调原理，开始尝试从时空视角探究中国碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调关系；第二，考虑到这一耦合协调关系可能存在的空间非均衡问题，对四大区域碳排放效率与金融业高质量发展耦合协调度的空间差异及其来源进行考察；第三，纳入空间关联因素和时间跨度的考量，研究中国碳排放效率与金融业高质量发展耦合协调度的分布动态演进。这突破了目前大多数文献在研究耦合协调关系问题时仅局限于静态视角展开研究的现状，为达成区域间碳排放效率与金融业高质量发展协同联动格局积累更具价值的经验证据。

2 碳排放效率与金融业高质量发展耦合协调度的测度

2. 1 碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调关系

耦合协调是指不同系统在自身和外界的作用下所产生的相互作用，由此为了牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，应该从耦合协调理论出发来理解碳排放效率系统与金融业高质量发展系统之间的相互促进、协同联动关系。碳排放效率与金融业高质量发展的耦合协调关系表现为两系统之间的相互作用、相互影响。一方面，当前碳减排的战略地位被提升到前所未有的高度，金融业高质量发展能够鼓励企业积极展开节能减排的技术创新，为各类碳减排政策的实施创造更为广阔的施展空间，精准高效推动碳减排进程，加速提升碳排放效率。另一方面，碳排放效率的逐步提升，能够带动产业结构绿色转型，由此产生的环境改善效应，会促进高端服务业的发展，为金融业高质量发展输送源源不断的力量。由此可见，碳排放效率与金融业高质量发展存在互补性链接关系。在推动绿色低碳循环经济发展进程中，中国若能促成碳排放效率与金融业高质量发展的深度融合，最终达成优质耦合协调关系，必将为促进生态环境保护与经济发展双赢贡献核心力量。

2. 2 碳排放效率系统与金融业高质量发展系统评价体系的构建

在遵循指标体系的科学性、系统性、适用性和可操作性等原则的基础上，分别构建碳排放效率系统和金融业高质量发展系统的评价指标体系。

2. 2. 1 碳排放效率系统评价指标体系的构建

结合现有研究［11，20］，将碳排放效率界定为在劳动力、能源和资本投入恒定的情况下，决策单元（DUM）能够实现的最大经济产出（期望产出）与最少CO2排放量（非期望产出）。依据碳排放效率的内涵，文中选择年末就业人口数、能源消耗量和资本存量作为投入变量，将以2005年为基期的实际GDP作为期望产出，将各省份CO2 排放量作为非期望产出［21-23］。投入产出变量的具体描述见表1。

2. 2. 2 金融业高质量发展系统评价指标体系的构建

根据现有研究对金融业高质量发展的内涵理解和评价指标体系构建情况［3-4，24］，该研究从金融规模、金融结构、金融效率和金融稳健性四个维度选取具体测算指标构建金融业高质量发展系统的评价指标体系，见表2。