基于知识模块化和“一体三翼”教学法的管理统计学教学改革探索

郭传好

［摘 要］管理统计学的相关知识和方法技能已成为大数据时代相关专业大学生需要掌握的方法和技能之一。文章基于当前管理统计学课程教学过程中存在的亟须解决的难点问题，从课程教学内容知识模块化设计与安排、“一体三翼”教学方法和模式设计、多元评价和考核指标体系设计以及课程教学师资队伍建设等方面入手，提出相应的改革措施。相关研究结果对进一步巩固提高该课程的教学质量和类似课程的教学改革具有一定的指导价值和借鉴意义。

［关键词］管理统计学；经管类专业；知识模块化；一体三翼；教学改革

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）12-0075-03

管理统计学是集数据收集、整理和分析统计其规律特征为一体的一门基础方法论课程，也是一门兼顾理论与实践的应用型课程[1]，旨在探索社会经济和管理现象背后的数量特征、发展变化趋势及其内在的数量规律性，为经济和管理问题的决策提供可靠的科学依据[2-3]。管理统计学几乎是所有高校经管类专业本科生必修的一门基础专业课程，其目的是使学生掌握相关基本知识、原理，学会用相关理论知识分析和解决实际问题，把理论知识的学习融入对管理实践的研究和认识中，切实提高学生分析和解决实践问题的能力[4]。但目前部分高校开设的管理统计学课程弱化了学生关于统计知识及方法的实践能力的训练，如何理解统计方法的理论原理和相关知识，对于部分学生而言是比较困难且具有挑战性的任务。因此，如何完善管理统计学课程的教学内容、教学模式以及考评方式等，构建一个“学用相长”的教评框架体系，具有重要的理论价值和实践意义。

筆者基于近几年承担浙江理工大学（以下简称我校）管理统计学课程教学工作的经验，探讨管理统计学理论授课和实践训练内容的设计与规划等问题，包括设计优化教学方法和模式，建立评价和考核学生知识掌握及应用能力的全过程多维考核方式，以及在课程思政背景下设计好该课程的思政内容及教学模式[5]，等等。

一、管理统计学教学中存在的问题

（一）学生难“学会”与教师难“教懂”

以我校为例，管理统计学的前期基础课是概率论与数理统计课程，后者内容上侧重于概率论相关理论知识的传授，造成部分学生对数理统计的基础理论知识掌握得不够全面和扎实。同时管理统计学的开课时间往往滞后于概率论与数理统计一个学期以上，造成学生对相关知识较为生疏甚至已遗忘。而经管类文科专业的部分学生在面对管理统计学课程中较多较复杂的数学公式和符号时，会认为这是一门数学课程，从而产生畏难心理。以上诸多因素导致部分学生在学习该课程时有一定的困难和压力，仅是为了学分而学习，最终很难真正学会并掌握该课程的知识内容和方法。另外，有些管理统计学的授课教师可能并未系统地学习和研究过概率论和数理统计相关知识，其要在课堂中把这些知识传授给学生，并让学生学会、掌握以及能够实践运用，具有较大的难度。换言之，在教学中教师需要对这些知识有独特的理解和认识，并具有较强的能力和技巧把这些理论知识和方法通过深入浅出、新颖灵活的方式，让学生理解并熟练掌握应用，这对于教师尤其是教学经验还不是很丰富的教师而言，具有相当的难度和压力，造成了部分教师难以“教懂”学生的现象。

（二）“学”与“用”相脱节

管理统计学是一门集理论与应用于一体的实践性较强的课程，其教学的最终目标是使学生能够熟练地掌握统计学的相关知识和方法，以及能够应用这些知识和方法解决一些实际问题。鉴于部分学生前期基础知识薄弱和统计方法来源于统计理论这一现实，部分高校现有的教学模式往往侧重于对方法及理论知识的讲解和分析，加之众多概率论与数理统计理论知识内容，这让经管类专业部分学生学习该课程较“费劲”，且占据了大量的课后时间。对于该课程的实验或实训环节，由于理论课占据了大部分的学时，很难再安排充足的时间让学生在实践课程中验证及应用相关理论及方法，多数实验安排仅能满足学生学会相关统计软件（如SPSS、Minitab等）的一些简单操作，这就造成了理论知识与实践练习的脱节。学生即使较好地掌握了统计学的相关理论和方法，也没有充足的时间去实践，更不用说应用这些理论和方法去解决一些相对简单的实际问题了。

（三）评价与考核机制单一

评价与考核方法是衡量和检验学生学习效果及教师授课效果的重要一环。部分高校现有的管理统计学考评方式是以期末考试成绩、平时考勤情况及作业成绩为主的单一评价方式，忽视了对学生知识应用及解决实践问题能力的考核，以及对学生课程学习全过程、全要素、多维度的考核，无法真正有效地评价学生的课程知识掌握情况和实践能力，也无法有效地激发广大学生的学习积极性和学习兴趣，还可能会影响部分学生潜在的科研能力和综合素质的培养等。

二、管理统计学课程教学改革措施与建议

（一）课程内容与体系改革措施与建议

针对管理统计学内容多、理论深、数理逻辑强、学习难度大等教学难点，同时结合思政元素进课堂的教学要求，本文对管理统计学课程内容提出以下改革措施和建议。

1.优化课程教学内容，拓展课程知识的广度和深度

传统的课程内容已无法有效满足学生对知识的需求和提高学生的就业竞争力，尤其是大数据背景下社会对学生知识和技能的要求大大提升，如数据可视化新方法和技术（如气泡图、热图）等，需要增加相应的教学内容，如图1所示。同时结合统计学在经济管理中的应用成果和前沿研究成果，适当给学生介绍相关知识，如稀疏统计、统计优化、金融风险管理等。

2.将知识模块化并打通其间的关联，使知识融会贯通

把整个课程内容分为图1中的五个模块，这五个知识模块之间有着先后、递进的关系，同时每一知识模块自身又自成体系，可根据课时安排情况和学生重点需求情况，灵活调整课程内容模块比例。

3.弱化数理公式的理论推导，注重对其本质的理解

充分结合学生的基础知识掌握情况和课程学习需求，弱化课程中数理公式推导和相关理论证明部分内容的介绍和讲解，重点阐述这些公式和理论背后所代表的统计方法是什么，可以解决什么问题以及如何解决等。同时将相关知识的理论介绍和分析内容制作成课件、微视频等材料，上传至网络学习平台中，供学有余力的学生和部分对理论知识及研究感兴趣的学生学习参考。

4.将思政元素融入课程内容知识体系

将思政元素碎片化，通过案例或内容分享融入课程的每一个知识模块中。例如在数据收集与分析模块中引入一切从实际出发、实事求是、没有调查就没有发言权、实践与认识的关系等思政元素，培养学生的务实精神、工匠精神和科学精神，使学生做到诚实守信、奉公守法、用事实说话。

（二）教学方法和模式改革措施与建议

针对教学难、教学效果不好、学生学习难等问题，本文提出“一体三翼”教学方法和模式改革。

1.课堂理论教学+案例教学

课堂理论教学是确保教师有效完成课程理论知识传授最主要的路径，案例教学则是为了让学生了解相关理论知识的实用性和应用价值，进而对相关理论知识产生兴趣并努力学习的辅助方法，可谓理论知识的“活化剂”，是“翼一”。因此在理论知识传授的过程中，可适当融入案例教学，如介绍假设检验基本概念和内容时，可通过引入女士品茶案例进行介绍。

2.实验教学+实践教学

实验教学是通过统计软件的学习和使用，让学生熟练统计学的相关数据分析和统计方法，进而提升学生的軟件操作水平和软件应用能力，谓之“翼二”。而实践教学是以真实的问题、事件等为背景材料，要求学生以单独参与或小组合作的形式，利用课程理论知识和方法，完成对问题的分析、解决和结果汇总分析，这是检验学生知识融会贯通和实践能力的有效途径，谓之“翼三”。

3.线上自学+线下研讨

充分利用新兴的信息技术和工具，如微信、钉钉等，建立线上学生自学知识库网络平台，如将课程理论知识内容、疑难点知识、案例内容等以PPT、微视频的形式及时发布到网络学习平台上，以方便学生对理论教学和案例教学的相关内容进行课前预习、随时学习和反复学习等线上自学。同时对于线上自学过程中遇到的问题，学生可在线下理论教学中进行讨论并解决，如图2所示。

（三）评价和考核方式改革措施与建议

部分高校管理统计学课程的评价和考核通常以期末考试成绩、平时考勤情况和作业成绩作为评分的标准，且期末考试往往侧重于对理论知识点的考核，而忽略了对学生知识应用能力和相关实践技能的考核，导致部分学生只会考试，应用和实践能力较弱，这与该课程的教学目标不符。考虑到管理统计学的理论性与实践性特征，该课程应采用多维度的考核方式，即采用期末考试成绩、实践作业成绩、平时作业成绩、学术竞赛成绩、考勤及平时课堂表现成绩等多元综合评分体系，同时亦注重对学生学习全过程和思想政治水平的考核，综合得出学生的最终评价和考核结果。对于不同的学生，考核方式亦可灵活多变，如对于相关理论知识感兴趣和学习较好的学生，可鼓励其深入钻研相关方法的改进与创新应用，指导其撰写相关学术论文；对于实践动手能力较强的学生，可鼓励其参加统调、数模、数据挖掘等竞赛。最终，可以学生的论文水平、竞赛成绩等作为考核评价的重要指标。

（四）课程师资队伍建设改革措施与建议

学生的学习和考核评价结果不仅反映了课程的教学效果和水平，还反映了课程师资队伍的水平。因此，优质的课程必须配以优秀的教学师资团队。基于打造校级金课、省级精品课程乃至更高的课程建设目标，需逐步建立起水平较高的管理统计学课程师资队伍和构建完善的教学激励机制，如定期举行课程教学研讨活动，让教师分享和探讨教学过程中遇到的问题和解决经验，以及时有效地把教学研究成果转化为教学指南，从而为数学服务；组织教师参加一些精品课程的教学培训，学习相关教学方法和领悟经验等。此外，由于课程的教学内容包含实践教学和案例教学等内容，相关教学内容和材料的收集与整理需要教师专门花较多的时间去完成，且相关内容又是一个动态更新的过程，因此，课程的师资队伍建设意义重大。

三、结语

管理统计学作为数据统计分析与预测建模的基础课程，随着大数据在电子商务、经济、社会管理等诸多领域的应用，掌握其知识和方法技能已是相关专业大学生必备的基本技能之一。在此背景下，本文总结分析了当前该课程教学过程中存在的问题，从课程教学内容知识模块化设计与安排、“一体三翼”教学方法和模式设计、多元化评价和考核指标体系设计以及课程教学师资队伍建设等方面出发，提出了相应的改革措施和建议，其对进一步提高该课程的教学质量和类似课程的教学改革具有一定的指导和借鉴意义。

［ 参 考 文 献 ］

[1] 谷晓燕.大数据环境下以应用为导向的《管理统计学》教学改革研究[J].教育教学论坛，2019（8）：119-120.

[2] 孙剑鑫.2019年资源、环境和应急管理统计公报[J].环境经济，2020（13）：8-9.

[3] 刘丽娟.统计分析在风险管理领域中的应用[J].财会学习，2019（15）：20-21.

[4] 刘帆.大数据时代经管类专业管理统计学教学改革研究[J].中国管理信息化，2016，19（15）：254-256.

[5] 夏侯遐迩，黄珺，王玲艳，等.“统计学与工程大数据”课程思政教学改革探索[J].教育教学论坛，2022（15）：173-176.

［责任编辑：刘凤华］