过程性评价因素与期末成绩的相关分析和通径分析

武芳, 毛洪贲, 王芹

过程性评价,又称形成性评价或形成性反馈,是一种发展性、动态性以及多元化的评价[1]。与传统的总结性评价相比,过程性评价更注重学生学习的过程、态度、持续性等,在大学教育中,过程性评价占据越来越重要的地位。2020 年,中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》[2],明确提出了“创新德智体美劳过程性评价办法”的新要求,为高校过程性评价改革提出指导意见,结合在线学习平台的广泛应用,也促进了过程性评价的实施。目前过程性评价因素主要集中于以下几种:单元测验、资源利用情况、交互程度和过程性作业等[3]。本文通过相关分析、回归分析和通径分析来分析这些评价因素对最后的期末成绩的促进作用,分析它们之间的相关性,为选择合适的过程性评价因素提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

研究对象为江苏卫生健康职业学院2022年春季学期影像电子学基础课程学习的30名学生。过程性考核内容包括:观看本课程在线开放平台录制视频、章节测验、作业、课堂互动、章节学习次数等。视频为教师自制的知识点和例题讲解;章节测验内容为选择、填空、判断、计算;作业为学习笔记、实验报告;课堂互动为抢答、选人等;章节学习次数达150次为该项满分。学生在学习期间所产生的学习行为均被记录在在线学习平台上,形成数据集。课程综合成绩构成:过程性评价50%,期末卷面50%。

1.2 研究方法

利用Excel对数据进行初步处理,用简单的公式函数进行对比分析、关联分析等,用图表功能将结果进行可视化;利用SPSS软件进行复杂的数据分析处理、可视化绘图、构建回归方程和通径分析[4-5]。

1.2.1 相关分析 相关系数是统计学中常用的分析指标之一,在本研究中使用Pearson相关系数,用来测量两个因素之间的相关程度,取值区间为[-1,1],为正值时,存在正的等级相关;取负值时,存在负的等级相关;为1,表明两个变量的等级完全相同,存在完全正相关;为-1,表明两个变量的等级完全相反,存在完全的负相关;0表示无关联;接近0表示关联性小[6]。

1.2.2 回归分析 回归分析是统计学中常用的分析方法之一,用于确定两种及以上因素之间相互依赖的定量关系。分为一元回归和多元回归。本研究中过程性评价中的因素有多个,因此选用多元线性回归。

1.2.3 通径分析 通径分析又称路径分析,用于分析多个因素之间因果关系,是对回归分析的扩展,过程性评价中的各种因素除了对期末成绩有影响外,相互之间也有因果关系。描述通径因果关系的指标称为通径系数,分为直接通径系数和间接通径系数,两者关系如下式。

P1y+r12P2y=r1y

其中P1y、P2y表示因素1、2对y(期末成绩)的直接通径,r12表示因素1、2之间的相关系数,r1y表示因素1和y之间的相关系数。

2 结果

2.1 过程性评价因素与期末成绩的描述性分析

调研的30名学生课堂互动的得分范围为0～78,标准差率(也称变异系数)为60.50%,在所有的评价因素中变异系数最大。作业的得分范围为60.8～83.9,标准差率为7.88%,在所有的评价因素中变异系数最小。见表1。

表1 过程性评价因素与期末成绩描述性统计结果

2.2 过程性评价因素与期末成绩的相关分析

调研的30名学生章节测验的成绩与章节学习次数相关系数为0.446,具有相关性(P<0.05);作业与课堂互动相关系数为0.509,具有相关性(P<0.01);作业与章节学习次数相关系数为-0.071;期末成绩与章节测验和课堂互动显著相关,相关系数分别为0.779和0.408(P<0.01,P<0.05);期末成绩与课程视频观看情况、作业和章节学习次数相关关系不显著。见表2。

表2 过程性评价因素与期末成绩相关分析结果

2.3 过程性评价因素与期末成绩的回归分析

对期末成绩进行正态检验,以检验数据是否可以进行回归分析,总样本数为30,所以选取Shapiro-Wilk Test检验。结果显示,W=0.966,显著性P=0.435,远大于0.05,期末成绩分布接近正态分布,可以进行回归分析。

y=21.025+0.075x1+0.610x2+0.003x3+0.061x4+0.006x5

其中作业x3和章节学习次数x5的偏回归系数的差异显著性为0.991和0.867,远大于0.05,差异不具有统计学意义,从方程中去除,因此,得最优回归方程为:

y=21.025+0.075x1+0.610x2+0.061x4

2.4 过程性评价因素与期末成绩的通径分析

为了明确过程性评价各因素对期末成绩的具体作用,了解各因素之间的相互影响,对其进行通径分析。所有因素对期末成绩的作用都是正向的,其中章节测验(x2)的直接通径系数最大,为0.707 0;课堂互动(x4)与期末成绩的相关系数为0.408 0,但直接通径系数仅为0.099 0,与章节测验(x2)的间接通径系数最大,为0.241 8。见表3。

3 讨论

由结果可知,课程互动(x4)的变异系数最大,说明该因素是衡量学生不同学习水平的关键因素,如想在过程评价中有效区分学生的成绩,可以加大该项的权重。作业(x3)的变异系数最小,说明学生完成作业的情况相差不大,可以作为过程评价中的主要因素,用于提高整体成绩。

相关性分析中,期末成绩与章节测验(x2)和课堂互动(x4)显著相关。章节测验的内容与期末考试内容形式基本相同,章节测验得分高,对期末成绩起正向促进作用;课堂互动得分高说明学生对课堂内容掌握较好,能跟得上教师上课进度,思维活跃,同样对期末成绩起正向促进作用。期末成绩与课程视频观看情况相关关系不太显著,说明课程视频的内容没有起到作为课堂补充的作用,提醒教师提高课程视频制作水平,下一步的研究内容可以通过问卷的形式收集学生感兴趣的视频内容、知识难点,增加视频内容的丰富性和多样性。

回归分析中,决定系数R2为0.669,剩余因子e=0.575 3,该值较大,说明对期末成绩有影响的自变量除了研究所涉及的5种外,还有其他影响较大的因素没有考虑到,这些因素可能是教师的教学水平和学生的自学能力等,将在后续的研究中进行论证。

通径分析中,作业(x3)对期末成绩几乎没有直接的作用,仅为0.002,主要通过章节测试(x2)对期末成绩产生作用,章节学习次数(x5)的间接通径系数为-0.001 6,起负作用,这应该是在教学过程中,有部分同学为了提高过程性得分,频繁刷次数导致。在今后的教学过程中,教师应想办法避免这种情况出现,提高教学的有效性和公平性,如果无法避免,可以去除该种评价因素。

通过以上分析,发现作业(x3)在过程评价中的作用具有辩证性,降低其权重会影响整个班级的平时成绩,提高权重对期末成绩又缺少促进作用,这就要求教师要重新设计作业内容,提高作业质量。

4 小结

本文通过对影像电子学基础课程过程性评价涉及的几个主要因素进行了描述性分析、相关分析、回归分析和通径分析,结果表明,各项因素与期末成绩均正相关,其中章节学习次数对期末成绩的促进作用不明显,在一般情况下可以考虑去除;作业对期末成绩的促进作用需要改进;视频观看的效果没有达到预期,教师需要深化教学资源建设,制作更加吸引学生并能帮助学生理解教学重点、难点的视频。