数智时代财务管理专业人才培养思考

□文/王嘉歆

（徐州工程学院金融学院 江苏·徐州）

［提要］随着数字经济和人工智能技术对社会深度渗透，财务人才亟须实现自身的转变并推动企业数字化转型，然而高校财务管理人才供给与市场需求之间仍有较大差距，重塑财务管理专业人才培养方案迫在眉睫。基于此，本文紧跟新时代人才需求，探究数智技术与财务管理专业深度交叉融合新方向，明确数智时代背景下财务管理人才培养目标、课程体系、课程内容等重要问题，为数智时代财务管理人才培养方案提供借鉴和参考，以期为迎接数字中国建设储备数字财务人才做出贡献。

一、研究前言

以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术已经成为新的通用性技术，这些技术正在深刻地改变着经济社会环境、驱动着新一轮的科技革命和产业变革。我国《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中设专篇部署了“加快数字化发展建设数字中国”。数字化智能时代也对财务带来了影响，财务管理需要从“核算反映型”向“智能决策型”转变，从“管理控制型”向“决策支持型”转变。因此，高校财务管理专业建设和人才培养模式需要与时俱进，积极应对数字化转型，为我国数字经济发展输送高水平财务人才。虽然开展数智技术的复合型财务人才培养已成为学界和业界共识，但供需矛盾非常突出，各大高校对数智化背景下财务人才培养要开设哪些课程、课程内容如何布局和丰富等徘徊不定。基于此，挖掘财务管理专业知识与数智技术之间内在联系，对财务管理专业课程进行数智化升级，改革与创新教学方式以及优化协同教学资源配置，是数智时代财会人才培养模式发展的关键问题。

二、数智财务内涵概述

数智化本质是以数字技术驱动的经济社会变革，数智化既拓展了产业边界，又改变了商业竞争的底层逻辑。数智化转型代表着对传统商业模式的重构，体现为更多交互、更强连接、更多维度的价值创造。数智化浪潮席卷各行各业，对财务赋能业务提出更高要求，为区分信息技术时代即“财务信息化”时代，财务数智化概念应运而生。财务数智化即财务数字化与智能化，随着数智技术突飞猛进，推动财务数字转型，体现为增强企业管理与财务处理的智能化程度。近两年，理论界和实务界均喜欢使用“数智财务”的概念，并将其进一步区分为狭义数智财务与广义数智财务。狭义数智财务是指将数字技术与人工智能技术应用于财务管理工作，通过数智技术的使用，将财务工作变得自动化、智能化，一定程度上替代人工低效操作或者扩展财务人员认知智能，对企业管理展开支持工作；广义数智财务是指将“大智移云物区”+5G等新技术赋能财务，构建“价值创造型”财务，推动乃至引领企业价值创造。

三、数智时代对财务管理人才需求分析

数智财务人才是指财务人员对企业经营过程产生的数据有综合应用能力，对智能技术、数字技术有充分掌握与实际应用，会挖掘、清洗与分析财务数据，为企业战略、经营决策提供精准预测信息，并具备诚信职业道德、专业的业务水平、职业敏感性与管理协同复合综合能力。新时代，以培养数智能力为核心，以职业道德、专业业务能力、数据分析能力、数字商业思维与管理协同能力素养为主要点。第一，遵守职业道德是财务人员从事财务工作应当遵循的最基本的行为规范，无论是手工时代、电算化时代、数智化时代，不断变迁的是财务工作技术与工作方式，而财务人员诚信职业道德始终是最核心根本的要求，是一项重要的历史使命。第二，培养具有一定专业知识水平的财务人员是数智财务培养的出发点与落脚点，具有专业财务技能与实践能力，能熟练地将现代信息数据与财务专业知识高效融合，进行财务的核算、预算、分析与决策。第三，数智时代要求财务人员对新兴技术与业务融合具有职业敏感性。财务人员在掌握专业知识基础上，应对新兴技术保持持续关注，了解数智技术发展趋势，思考业财融合给企业带来的机会。信息化时代，财务会面临海量数据、信息提取等问题，财务数据挖掘、清洗与分析是工作的重要内容，能够掌握如大数据、AI、Python等新兴技术，将市场环境与企业经营财务数据整合，成为决策者直接使用的信息，及时科学地做出企业战略经营决策。第四，数智时代，财务人员应该具有挖掘、清洗与分析有用数据信息能力。数据是企业经营管理决策的基础，在数字与业财融合大环境下，传统财务信息已经被数字化，如何在企业经营过程中产生的资金流、业务流、信息流等数据以及社会经济外部数据中挖掘、分析有用的信息至关重要。财务人应具备掌握与应用数智技术的能力，能对企业内外部数据信息进行深度挖掘与分析，创造数据价值。第五，培养数字商业思维就是财务人员从财务数据、指标等信息中帮助企业识别机会与风险，挖掘与创造商业更多潜在价值，构建新的商业模式。第六，数字经济时代，数字技术飞跃发展为打破企业内部各部门、各领域的隔阂提供了有效技术方案，优化了企业内部财务数据信息的收集、共享与反馈方式，财务协同中心构建成为趋势。业财融合环境中，数智财务人才应具备数据信息协同处理能力，将通过财务数据协同共享方式在采购、生产、营销等全业务链的数据信息进行归一化处理，推动企业内部部门、业务链协同发展，促进企业价值创造。

四、数智时代财务管理专业人才培养模式构建

（一）财务管理人才培养现状。随着应用型教学改革不断深入，“数智财务”理念正成为财务管理应用发展趋势。数字化与人工智能对传统行业发展产生了巨大冲击，现行财务管理专业人才培养不足与短板日益凸显。笔者基于应用型高校观察以及企业调研发现诸多问题，如学校教学设备、实验室、软件平台等的更换速度远远落后数智技术的发展；数智技术与财务管理理论的融合培养存在欠缺；学生面对新兴的数智技术与财务工具比较茫然；用人单位更为重视财务管理学生的综合素质，尤其看重利用信息化、数字化技术解决财务管理实践运用的能力。

在课程设置上，学校远远落后数智时代发展。注重财务管理专业知识培养，而涉及信息化技术课程，甚至只有常见的计算机基础，而相关大数据技术、人工智能课程开设严重不足；用人单位亟须具备财务数据分析与决策、企业风险战略规划人才，而相关统计学、风险战略分析的课程较少涉及。此外，财务管理专业实验实训教学硬件、软件场地无法满足专业数智化财务培养的需求，实践课程内容较为传统，远落后于信息技术的发展。以上种种问题，都是当前财务管理人才培养中不可规避的问题，亟须与时俱进、改革创新。

（二）数智时代财务管理专业人才培养目标重塑。具体到财务领域，这些数智化技术主要是指数字技术，即信息与通信技术。借助这些技术工具，可以更加有效地发挥财务服务经济管理功能，尤其是财务大数据分析与辅助决策支持等智能。基于技术应用观、应用场景观、管理活动观与交叉学科观，数智财务本质上是一项基础管理活动，以财务管理活动论思想体系为理论基础，基于数智化环境而产生，受到数字化与人工智能等新兴技术的推动，以数字经济为前提，业财融合为基础，财务共享为平台，数智技术为支撑，不断发展起来的新一代财务，重在强化财务大数据分析与辅助决策职能，实现数智经济与财务的全面融合。

可见，可将数智财务管理定位为“财务管理场景下的数智技术应用”。笔者将数智财务管理人才培养目标重新定位为，培养满足数智时代经济社会对财务管理数据分析与管理决策需要，掌握必要的会计、财务、税务、金融和经济管理等专业基础知识，掌握数字信息获取与大数据分析技术等新科技工具，能够综合运用跨学科知识分析和解决财务实际问题，具有较强的实践能力、数字化视野与创新创业精神，能够适应互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等新时代数字中国建设需要，服务工商、行政、事业等单位的财务管理一线的应用型管理人才。此外，数智化财务管理专业旨在培养兼具数字化与智能化思维的复合型专业财务人才，培养目标拟细化为两个培养方向：智能财务分析师与智能财务架构师，前者重点培养学生根据财务数据做出智能化决策的能力，后者重点培养学生从技术上协助企业实现财务共享与云会计，完成企业财务系统升级与数字化转型的能力。

（三）数智时代财务管理专业教学课程体系建设。本文将数智化背景下财务管理课程体系自下而上分为三个层面：通识教育课程模块、专业教育课程模块和实践项目课程模块。整个课程体系不同于单一层面简单叠加，具有整体性与系统性。（图1）

图1 数智时代财务管理专业课程体系图

1、通识教育平台。通识教育平台侧重于扩展财务管理专业人才培养知识的广度，重点是培养财管类人才所必备的大数据和人工智能方向的基础知识，可将其分为三个模块：基础技术模块、大数据模块和人工智能模块。基础技术模块由“Python程序语言设计基础”课程构成，后续所有实践应用操作类模块课程统一以Python语言作为编程工具，节约学习不同编程语言的时间成本；大数据模块由“大数据技术原理与应用”课程构成，介绍大数据的基本概念和应用领域，大数据存储、处理、分析与应用；人工智能模块围绕财经领域人工智能技术开设“人工智能导论”“机器学习理论与方法”等课程，讲解人工智能的基本概念、方法，以及人工智能关键技术与应用，为未来“人工智能+财务管理”专业学习及融合创新奠定基础。

通识教育平台教学内容设计在于扩展财务管理专业人才大数据、人工智能技术知识同时，解决通识教育平台与专业教育平台课程相对分散与独立问题，引导学生建立数智技术与财务管理专业知识之间联系，在技术学习中形成明晰的财务管理专业知识学习目标。针对此问题，可根据财务管理专业学习方向，增强大数据、人工智能技术与专业之间的连接，明确专业学生的学习目标。如，“Python程序语言设计基础”课程的实践教学环节，提供与财务管理专业实务相关的真实数据集；在“大数据技术原理与应用”课程应用环节，以财务管理专业实践案例为背景，讲解大数据原理在其中的应用价值；在“人工思维导论”课程专题选择上，尽可能围绕财务管理专业特色和前沿问题展开，“机器学习理论与方法”课程，讲解机器学习赋能财务管理的途径，如何在财务领域应用中释放机器学习的全部价值。

2、专业教育平台。专业教育平台侧重于深化数智技术与财务管理专业知识的交叉融合，在覆盖财务管理专业知识的同时，重点培养学生运用数智技术解决财务管理业务问题的结构性知识，实现财务管理专业与数智技术之间强大的整合和互补。因此，选择已有财务管理专业课程体系中与大数据人工智能关系较为密切的课程，建设列入专业培养方案但因缺乏相关大数据、人工智能师资与环境而尚未建成的课程。如，“数字经济”“大数据与智能会计”“大数据与智能财务”“财务大数据分析”，讲解如何通过大数据与人工智能方法进行财务数据分析、处理、可视化展现等。随着数智技术向各行各业的渗透，财务岗位对复合型财务管理人才的需求激增，专业教育平台课程建设工作是一个不断增加与持续迭代的过程。

专业教育平台课程教学内容设计，关键在于讲解陈述性或概念性财务管理基础知识的同时，构建利用数智技术解决实际财务问题的结构性或程序性知识，实现数智技术与财务管理领域的强大整合与互补。基于此，根据财务管理专业人才培养目标与需求，遴选核心知识点与关键能力点，以财务管理实务问题为导向，建立知识点与能力要求之间的矩阵关系，基于数智技术为支撑的财务类实践问题解决过程，构建程序性与结构性知识模块，并设计涵盖该知识模块的教学案例，进一步深化数智背景下专业知识的理解与掌握。比如，在“大数据与智能财务”课程案例教学过程中设计实现财务管理目标与经营目标为导向的教学实例，讲解构建智能化财务管理模式如何提升财务信息处理效率，优化内部控制，增强业务部门财务管理活动的控制与监管。在“大数据财务分析”课程中，以实践中上市公司真实场景为背景，讲解企业如何利用智能大数据分析工具对财务数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析，进而辅助企业管理和决策。针对每一门课程，明晰核心知识点，减少非核心知识点授课学时，增加课内实践学时，深化学生综合运用数字化与人工智能技术解决财务问题等能力。

3、实践教育平台。实践教育平台侧重于加强知识向能力的转化，充分结合企业需求和业务实践，由跨专业老师与业内专家共同设计项目模块，重点培育学生综合运用大数据和人工智能技术解决不断变化的复杂财务管理问题的创新和实践项目。基于此，可邀请工业制造企业、零售业、互联网企业等传统与新兴行业领域资深业内财务人士与校内精通数智技术跨专业教师共同设计实践教育平台模块。基于“大智移云物”技术在财务领域的应用，每个项目基于领域或行业实践业务，打造一系列具有实用性、真实性与创新性的实训项目课。

实践教育平台课程教学内容设计关键在于充分结合数智时代企业需求与业务实践，设计借助数智技术、信息化手段具有可行性、可操作性与可考核性的项目，打通数智技术与专业知识之间的壁垒，实现知识向能力转化。为解决这一关键问题，采用案例教学、项目驱动式教学、全真模拟企业岗位实践等形式，共同培养具有智能财务核算、财务大数据分析、信息处理等核心能力的高素质财务人才。如，“智能财务虚拟仿真实验项目”将数智化应用融入财务流程，以企业实际业务为设计背景，涵盖一站式费用报销、数字化采购付款、智能化销售收款、可视化财务云图等四大财务流程模块，使学生切实、完整地感受企业真实业务场景和财务流程，培养满足新时代企业急需的、高素质应用型人才。

（四）数智时代财务管理专业教学资源配置协同。数智财务管理课程体系的实施需要相应的教学资源配套，才能达到预期培养效果，基于此，笔者提出以下建议：引培结合，打造数智化师资队伍；融合创新，建设数智化教学平台；校企合作，拓展数智化财务实践场景等。

1、引培结合，打造数智化师资队伍。优质的教学队伍是实现数字变革时代培养学生的基本保障，采用柔性引进与本土培养相结合方式，逐步组建一支拥有数智化视野与思维，掌握前沿理论与方法的一流数智化师资队伍，推动数字变革时代财务管理专业课程的建设与教学。

从目前高校现有师资来看，财务管理专业教师并不具备数智化技术背景，因此在数智化教学改革之初，可充分发挥学校内部学科之间相互渗透与支撑，可引入理工科学院相关优质课程，借助计算机学院、信息技术学院、统计学院等院系信息技术方面师资，培养学生算法、建模、编程等交叉学科思维和数智软件应用能力。随着数智化教学改革深入，要培养能灵活运用数智技术解决财务管理问题并进行管理决策的应用型人才，首先需要既具有数智技术又具有财会专业背景的复合型师资。基于此，专业应在师资的存量与增量上积极布局与精心谋划。首先，在引进新师资招聘中，强调对交叉学科专业背景要求，招聘具有大数据、人工智能等跨学科背景的高素质人才担任专业教师；其次，鼓励专业教师们积极参与并长期深耕数智化领域，尝试数字化教学模式改革，参编数智财务教材，参与财会类数智行业交流、会议，引导教师组建数智化课程组，专注于数智化背景下专业课程的建设；最后，学校应引进数字化专题培训，为老师们数智化素养提升搭建平台，邀请专家学者开设讲座介绍财务数智领域最新进展，不断在专业教师中厚植数智素养和培育教师利用数智技术解决实际教学问题的能力。

2、融合创新，建设数智化教学平台。数字经济时代，传统财务实验教学平台已满足不了数智财务人才培养目标，应打造“大智移云物区”综合实验室，实现智慧的“教”与“学”。以某地方应用型本科院校为例，学院高度重视数智化实验教学平台创建。在最初配合财政部企业推广应用财会电算化要求成立“财务与会计实验室”基础上，随着信息技术发展，现已建成“会计与财务决策模拟实验室”“财务共享服务模拟实验室”“岗位技能实训实验室”“财务管理综合实训实验室”等子实验室，为学生提供基础企业实务模拟应用教学环境。

为有效培养提升学生数智技术背景下信息分析能力、专业判断能力与系统构建决策能力，近年来致力于积极打造数智财务实验教学平台，构造多元数字化、智能化的商业场景，模拟记录学生真实数智技术运用与决策过程，其中引进打造平台包括：数智财务实践教学平台、智能财务共享跨专业综合实训平台、业财融合实践教学数字化系统、智能财务综合实训平台、大数据财务分析平台、区块链综合实践教学平台等软件，用于全面提升财务和会计数智化、智能化人才培养质量。此外，学院与企业合作，进一步升级可视化技术环境，打造全新数智化实验教学模式，实现授课、项目式教学、小组合作学习为一体，不断提升学生对数智财务的兴趣与学习积极性，全面提高学生财务管理决策能力，有效推进数智化教学方法的改革、应用与创新。

3、校企合作，拓展数智化财务实践场景。校企合作是培养数智化财务管理人才的主旋律，财务管理是一门应用型非常强的课程，学科独有魅力是将知识应用至真实大量的商业场景中，为企业战略经营决策提供支持。当前财务管理人才培养以课堂教学为主，较少参与到企业实践，而数智技术日新月异，单一课堂授课方式很难适应新技术更迭。因此，为帮助学生体验到数智技术对企业财务管理活动的重要意义，专业可以通过共建实习基地、联合开发课程、组织商业竞赛等方式拓展数智化财务实践场景，培养学生利用数智技术解决财务实践问题的能力。第一，学校可利用丰富的校友资源，积极与行业内已高度实现信息化、数字化、智能化变革的头部企业共建学生实习基地。通过学生到企业实地参访、实习实践等形式，将企业变成第二课堂，由企业资深技术专家针对真实企业运营环境开展全真实景财务管理教学。第二，邀请企业参与课程建设，使教学与实践接轨。学校可与地区顶尖的计算机软件开发公司、大数据供应商或者擅长数据挖掘、加工、分析公司合作开展精品课程开发，深化数智技术与实践商业场景融合。第三，通过校企联合组织各类赛事活动，为学生提供多样化的商业实战平台，从而提高学生在数智环境下团队合作能力、信息获取与分析解决财务管理实际问题的能力。第四，开展数智财务专题讲座。聘请各行业领域精英担任学生职业导师，积极开展数智财务专题讲座，为学生提供近距离与行业引领者交流与沟通的机会，从真实实践中为学生解读数智时代企业财务发展理念与方向，不断提高学生职业发展能力。

综上，数智时代，一场深刻且影响广泛的变革正在各个行业发生，企业数字化转型，同时也倒逼财务管理人才培养改革。企业对财务管理人才提出新要求，财务管理人才面临机遇与挑战，高校财务管理人才培养模式亟须改革，以顺应数智背景下经济社会发展，契合企业数智化转型及对数智财务管理人才的同步需求。面向瞬息万变的数智变革蓝海，本文顺时而动、顺势而为，在财务管理专业长期人才培养改革经验积淀基础上，重塑了数智时代财务管理人才培养理念，精准定位数智时代财务人才培养目标，依托数智技术赋能课程体系，并提出升级相应的数智教学资源配套，才能达到预期培养效果。数智化教学改革并非一蹴而就，而是一个循序渐进不断优化完善的过程，未来，将持续跟踪数智技术最新发展以及数字经济时代对财务管理人才的最新需求，在培养理念、培养目标、课程体系、课程内容、师资建设、实验室建设、校企合作等方面持续努力，不断深化教学改革，提升财务管理人才培养质量、社会服务效能，以期培育大量精通财务制度和数字智能新技术的复合型人才，为数字中国建设输送数字化、敏捷化和智能化的高端财务专门人才做出贡献。