基于OHSMS 的医院后勤设备运行脆弱性研究

□ 刘婷婷LIU Ting-ting 王金良WANG Jin-liang 闫石YAN Shi 邓超DENG Chao 赵伊楠ZHAO Yi-nan 任朋REN Peng 张恩浦ZHANG En-pu 田思源TIAN Si-yuan 洪伟HONG Wei

过去10 年，虽然全国每年死于各类安全生产事故的人数呈下降趋势，但在电力、锅炉、电梯、压力容器等行业出现的生产事故呈现出多元化复杂性的特点。这些行业与医院后勤的管理范围密切相关。自《三级综合医院评审标准》施行后，国家卫生健康委员会将后勤重点设备的运行监管提升到了新的高度，并纳入常态化检查工作之中。因此，为了杜绝各类隐患发生，保障诊疗秩序，医院需要对后勤设备实施全生命周期管理。

OHSMS(occupational health and safety management systems)是以风险管理为核心，以保护技术人员安全健康、识别风险、预防事故为目标，以安全行为科学为基础，强调安全文化为主导的管理方式，为企业建立现代化安全管理系统工程，发挥了积极的作用。OHSMS 能有效控制各类危险源，降低故障风险，强化安全生产管理，保障机构安全运行、健康发展。

本文以北京大学第三医院为例，通过对医院历年来质控检查出的问题进行追踪和根因分析，得出设备全生命周期的全部风险源，围绕OHSMS 职业健康安全管理体系对设备生命周期各部分进行指标量化，利用AHP(analytic hierarchy process)层次分析法确定评价指标权重，确定风险等级及打分区间、评分标准、以及各指标间的相关性，从过程控制、持续改进、管理优化等角度构建医院后勤OHSMS 设备安全运行脆弱性评价指标体系[1]，进行设备安全运维脆弱性综合评价，为管理者在后勤设备安装投入、日常运行、维护维修、评估更新方面辅助决策，从而实现对重点运行系统全面有效地监管。强化后勤安全生产过程控制、实现安全信息互通，为资源优化配置提供决策输入和改进依据。

医院后勤OHSMS运行安全脆弱性评价模型构建

1.确定评价指标。医院后勤重点运行系统主要包括变配电、医用气体、锅炉、电梯、空调、给排水、楼宇自控、气动物流等。要确定评价指标先要对设备安全运行风险源进行识别，因此首先通过追踪方法学对近些年后勤质控安全检查中出现的问题进行风险因素辨识，借助鱼骨图从现场管理人员、机器、原料、方法、环境因素进行根因分析，分析结果如图1 所示。

图1 设备安全影响因素分析

在分析现有后勤设备安全影响因素基础上，将安全影响因素进行提炼、归纳、分类并与OHSMS 要素进行对应，最终确定19 项与安全生产、应急管理、危险源管控、培训计划与实施等设备全生命周期相关的风险源。

本次OHSMS 运行脆弱性研究目的是探究设备安全运行受内部、外部干扰因素影响所表现出的响应，从而进行辨识、分析、评价，分析体系运行抗干扰的能力以及改进举措。因此在运行评价指标的设定上，由19 名后勤高、中级职称专业技术人员组成的专家团队从系统安全管理角度，结合国内外OHSMS 运行相关研究成果及风险影响因素分析，从过程控制、持续改进、管理优化等角度构建后勤OHSMS运行脆弱性评价指标体系。其中第一层次包括5 个一级评价指标，分别是：安全组织架构、安全风险管理、安全技术管理、安全教育培训、安全设备管理。第二层次涉及安全生产责任制度与落实情况、组织结构和职责、资源投入、危险源辨识、应急管理、设备运行综合效率等19 个二级评价指标。

2.确定OHSMS 运行评价指标权重。专家小组利用AHP 层次分析法，构建判断矩阵，对各项指标采用1～9标度法，两两对比进行量化评分，划分出对应的权重等级（矩阵均通过了一次性检验），指标权重见表1。

表1 后勤设备OHSMS运行评价指标

3.构建OHSMS 运行脆弱性评价模型。脆弱性是突发事件形成与发展的本质原因，重大事故发生和演变都是由于生产系统脆弱性的涌现[2]。本研究将脆弱性概念引入后勤安全OHSMS 评价领域，通过脆弱性分级能够更加准确地描述并评价后勤设备OHSMS 运行状态。查找后勤设备运行中存在的潜在危害，明确后勤应急管理思路，提高后勤设备运行应急处置能力和保障服务的综合水平，为科学制定和完善各项应急预案提供实证依据[3]。

根据设计思路，首先采用专家讨论法将后勤设备OHSMS 安全运行脆弱性划分为5 个等级，即M={M1(不脆弱)，M2(轻度脆弱)，M3(中度脆弱)，M4(高度脆弱)，M5(极度脆弱)}，并为每个评价指标设定详细的评价标准及说明，M1：无风险；M2：极特殊情况有风险；M3：偶尔有风险；M4：风险易发生；M5：风险发生过。具体评价标准如表2。

表2 后勤设备OHSMS运行脆弱性评价指标与评价标准

随后，依据评价标准构建后勤设备OHSMS 安全运行脆弱性评价经典域及节域，分别设为R 及Rp如图2 所示。

图2 后勤设备OHSMS运行脆弱性评价经典域与节域

4.评价模型应用。邀请8 名后勤安全质量控制专家对后勤设备OHSMS 运行脆弱性19 个评价指标进行评价，评价标准区间为(0.1,10]，在专家评价后将评价结果加权平均，最后得到评价特征指标及其量值，见表3。

表3 后勤设备OHSMS运行脆弱性评价指标量值

结合经典域(aij，bij]及节域(apj，bpj]，拟定关联度计算公式：

并计算出各评价指标关于不同脆弱性等级的关联度，如表4所示。

表4 三级指标与脆弱性等级关联度计算结果

随后，依据各三级评价指标的局部权重和公式可计算出二级指标在不同脆弱性等级下的关联度，如表5 所示。

表5 二级指标与脆弱性等级关联度计算结果

再根据公式计算出医院后勤OHSMS 运行脆弱性在不同脆弱性等级下的关联度。即Kj=max{Kj(A1)}=0.1252，对应的脆弱等级为轻度脆弱。

根据脆弱性评价结果，可直观看到现阶段后勤设备运行中的薄弱点及脆弱等级，有助于后勤部门根据OHSMS 的执行流程进行改进，结合评价结果，共发现8 个轻度脆弱指标，4 个中度脆弱指标，整体脆弱等级为轻度脆弱。由此，后勤部门从设备管理、故障维护、设备运维、资源投入、风险评估评价，以及安全检查操作等12 个方面提出降低OHSMS脆弱性的举措，通过各项指标的深入分析还可以对各专业设备运维效果进行横向评估，从而辅助决策者制定不同设备的安全运维策略，同时明确设备运行应急管理思路，将风险值排名前10 位纳入应急重点管理项目，其他风险事件也应加强日常管理，针对风险较高事件及时制定应急管理方案，开展日常培训与演习。

5.应用效果评价。北医三院以本次脆弱性研究的中、轻度脆弱风险点为基础，着重分析出医院在安全设备管理部分，所占比重大且脆弱指标高，因此要降低脆弱性需重点从安全设备管理入手，所以我们根据对医教研影响的不同范围确定构架和动态维护指标系构建集设备运行、维护、评价于一体的设备生命周期管理系统[4]，对日常工作进行规范化维护管理，设立设备全生命周期台账，建立标准化巡视、维保作业流程，强化风险控制，提升抗风险能力，并根据脆弱指标进行有针对性改进与完善，最终形成闭环管理，保障了医疗活动安全稳定开展，提升了设备运行效率。项目的顺利实施得到了医院的认可和好评，全过程科学化管理树立了管理工具应用典范，多家医院参观咨询。

在系统建成两年后，再次对医院后勤设备OHSMS 安全运行脆弱性评分，结果见表6。

表6 后勤设备OHSMS运行脆弱性评价结果对比

可以看出后勤设备运行各项指标得分均有所提升，脆弱指标从12个降低到4个，脆弱性评级从轻度脆弱变为不脆弱，整体评分由86.74 上升至95.54，切实提升了医院后勤设备运行的安全性，提升了设备运行效率，具体见表7。

表7 改善前后后勤设备运行效率指标对比

结语

实践证明，引入OHSMS 设备安全管理体系和脆弱性评估管理方式，通过应用检查、数据分析、管理评审相结合的方法发现问题，改进纠正并预防，进行全过程风险管理，能有效识别风险并重视风险源的削减，从事先、事中、事后进行有针对性的防控，形成全过程闭环的风险管理，有效降低后勤设备运行事故发生率，提高后勤设备运行管理安全性，提升综合运行效率，为医院后勤运行的指标量化和安全管理提供了借鉴，也为实现后勤高质量发展提质增效的整体目标提供了思路。