大学生干眼影响因素的二元Logistic回归分析

朱梅红, 邹循东, 林泰南

(1. 华侨大学 华侨大学医院, 福建 泉州 362021;2. 福建省级机关医院, 福建 福州 350003)

干眼是一种影响视觉及生活质量的常见的眼表疾病,是由泪液的质、量及动力学异常导致的泪膜不稳定或眼表微环境失衡.干眼可伴有眼表炎性反应、组织损伤及神经异常,会造成眼部多种不适症状(如视功能障碍)[1].干眼常见的症状包括眼部干涩感、烧灼感、异物感、眼红、眼痒、疼痛、视物模糊、视疲劳、视力波动等,会对个人生活造成一定的影响.研究显示,国外干眼患病率为 5.5%～33.7%,而我国的干眼患病率为21%～30%[2],且大学生已成为我国干眼患病率较高的一个群体[3-4].特别是在新冠疫情期间,由于线上教育的开展,大学生的生活方式和用眼习惯出现了较大的改变,熬夜、长时间使用电脑、平板和手机等电子产品的现象普遍存在,使得大学生群体的干眼患病率呈明显上升趋势[5-6],干眼给大学生的学习和生活带来了一定的困扰.

相关研究表明,干眼的发生与年龄、性别、生活方式、用眼习惯、环境因素等有关[7],但大部分研究主要针对门诊患者展开,对大学生群体干眼的相关调查研究比较缺乏,特别是对大学生生活方式相关性的干眼研究较少,且大部分关于大学生干眼的研究止于问卷筛查影响因素,未进一步检查眼部,也未对影响因素的影响程度进行分析[8-13].基于此,本文对大学生干眼影响因素进行二元Logistic回归分析.

1 资料与方法

1.1 研究对象

2022年10-11月,采用横断面调查方式,对在校大学生进行随机问卷调查,本次调查以自愿参加为原则,调查前告知调查的目的和过程,取得被调查人员的同意和配合,共收到1 307份问卷调查.在1 307份问卷调查中,排除近6个月内有眼部手术外伤史、近期患有眼部急性炎症性疾病(包括睑缘炎、睑腺炎、急性角结膜炎等)、倒睫等眼部异常大学生的问卷调查,但不排除已在医院确诊为干眼的大学生的问卷调查.最后,有效问卷调查为1 242份(男大学生为845名,女大学生397名,平均年龄为20.25±1.39 a).

1.2 方法

1.2.1 调查内容 参考中国干眼问卷量表[14-15]和眼表疾病指数(OSDI)量表[16]等,结合大学生自身特点,设计制定互联网线上模式的“大学生用眼健康状况调查表”.调查表的主要包括以下5个方面内容：1) 性别、年龄、学院专业等基础信息;2) 睡眠情况(入睡时间点和睡眠时长)、饮食情况及户外运动锻炼情况;3) 平均每天近距离用眼时间(包括使用电脑或手机学习的时长及近距离阅读的时间;4) 近视情况、近期眼部是否有手术外伤史等眼部基本情况;5) OSDI量表(包括眼部症状、视觉相关功能、环境刺激因子3个方面的评估)[17].

1.2.2 眼科检查 对有干眼相关症状的大学生,要进一步进行眼部检查.

1) 荧光素染色泪膜破裂时间(FBUT)的测定.采用玻璃酸钠滴眼液湿润荧光素试纸(天津市晶明新技术开发公司) 轻轻接触下眼睑结膜,瞬目3～4次,使荧光素均匀涂布于眼表,平视前方,从最后一次瞬目后开始计时至角膜出现首个黑斑的时间为泪膜破裂时间,测量3次,取平均值.

2) 角膜荧光素染色的检查.完成FBUT测定后,在裂隙灯钴蓝色光下观察角膜荧光素染色情况.

3) 泪液分泌的试验.将Schirmer试纸(5 mm×35 mm,天津市晶明新技术开发公司)头端内折置入下眼睑外1/3交界处的结膜囊,闭眼5 min后,取出试纸,测量泪液浸湿长度(l).

1.2.3 诊断标准 采用《中国干眼专家共识：检查和诊断(2020年)》[18]制定的干眼诊断标准：1) 主诉有干眼相关症状,眼表疾病指数IOSDI≥13分;同时,荧光素染色泪膜破裂时间tFBUT≤5 s或l≤5 mm·5 min-1.2) 主诉有干眼相关症状,IOSDI≥13分,当5 s

1.3 统计学分析

采用SPSS 22.0统计软件对问卷调查数据进行信度和效度分析,同时,对性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食情况、运动频次、电子产品使用时间、近距离阅读时长及近视情况等影响因素做单因素分析(χ2检验),以P< 0.05为差异具有统计学意义.采用广泛应用的Logistic回归分析方法[19-21]对有统计学意义的影响因素进行二元Logistic回归分析,判定各影响因素的影响程度.

变量赋值表,如表1所示.表1中：所有哑变量均以第1个变量值为对照.

表1 变量赋值表Tab.1 Table of variable assignment

2 实验结果与分析

2.1 信度和效度分析结果

信度和效度分析结果显示：折半信度系数的平均值Cronbach′s α=0.819>0.800,变量间简单相关系数和偏相关系数的指标KMO=0.888>0.700,表明问卷调查数据具有较好的信度和效度.

2.2 单因素分析(χ2检验)

根据干眼诊断标准,352名学生被确诊为干眼,干眼患病率为28.3%(352/1 242).将参与调查的大学生分为正常组和干眼组,两组大学生在性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食情况、运动频次、电子产品使用时间及近距离阅读时间的分布的差异具有统计学意义(P<0.05),而在近视方面,虽然随着近视度数增加患病率上升,但差异不具有统计学意义(P>0.05).单因素分析结果,如表2所示.表2中：η为患病率.由表2可知：影响大学生干眼症患病率的因素有性别、入睡时间点、睡眠时间(每日)、饮食情况、运动频次(每月)、电子产品使用时间(每日)、近距离阅读时间(每日)及近视情况.

表2 单因素分析结果Tab.2 Single factor analysis results

2.3 二元Logistic回归分析

采用后退法对自变量进行筛选,最终选择以性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食情况、运动频次、电子产品使用时间等影响因素作为自变量(表1),是否患有干眼为因变量(0=否,1=是),建立二元Logistic回归模型.回归模型总体成立(Omnibus检验χ2=140.323,P<0.001),模型拟合优度效果较好(霍斯默检验χ2=8.107,P=0.423>0.050).

二元Logistic多因素回归分析结果,如表3所示.表3中：B为参数估计值;SD为标准误差;OR为比值比;Wals为瓦尔德值;95%CI为95%置信区间.由表3可知：相对于男生,女生患干眼的风险更大,差异具有统计学意义(OR=1.444,95%CI为1.096～1.902);入睡时间点晚于24：00,熬夜增加干眼的风险,差异具有统计学意义(OR=2.473,95%CI为1.845～3.314);睡眠时间不足7 h,增加干眼的风险,差异具有统计学意义(OR=1.619,95%CI为1.224～2.144);饮食不规律增加干眼的风险,差异具有统计学意义(OR=1.599,95%CI为1.150～2.225);运动频次少增加干眼的风险,差异具有统计学意义(OR=1.837,95%CI为1.310～2.577);电子产品的使用随使用时间的增加患干眼的风险呈上升趋势,特别是每日使用时间超过4 h的大学生,其发生干眼的风险是使用时间小于2 h大学生的3.329倍,差异具有统计学意义(OR=3.329,95%CI为1.276～8.685).

表3 二元Logistic多因素回归分析结果Tab.3 Results of binary Logistic multivariable regression analysis

3 讨论

干眼为慢性眼表疾病,导致干眼的发病因素较多且复杂,即使是同一干眼患者也可能由多种因素联合引起.因此,在诊断中对因治疗十分重要.干眼按照发病危险因素进行分类,可分为全身因素、眼局部因素、环境因素、生活方式因素、手术因素、药物因素及其他因素(如焦虑、抑郁等)[1].大学生干眼大多与长时间不良生活方式和用眼习惯有关.

本次调查的大学生干眼患病率为28.3%,而国内关于大学生干眼患病率为18.70%～65.12%[3-4,8,11-13],这可能与调查地所处的环境、饮食生活习惯不同,使用的干眼调查问卷量表 及诊断标准不同等因素有关.与大部分研究结果一样[8,11,22],女大学生干眼患病率高于男大学生,风险是男大学生的1.444倍,可能是因为女生情绪不稳,容易焦虑,爱戴美瞳、隐形眼镜[23-24],涂抹不适当的眼霜和眼妆(堵塞睑板腺开口),从而引起局部炎症反应[25];也可能是因为女大学生过度减肥、节食,缺乏锻炼.

大学生入睡时间点集中分布在23：00-24：00(占39.21%)和24：00-1：00点(占44.93%),23：00前入睡的仅占3.3%,熬夜(24：00后入睡)的大学生发生干眼的风险是不熬夜大学生的2.473倍,中医认为熬夜导致肝火旺盛,而肝开窍于目,熬夜的人在眼睛上主要表现为眼红、眼干,因此要避免熬夜,尽量在24：00前入睡,可减少患干眼的风险.足够的睡眠、均衡的饮食、适度的锻炼是国际公认的人体健康3大要素,大学生睡眠不足、饮食不规律、缺乏运动锻炼,其发生干眼的风险升高(OR分别为1.619,1.599,1.837),因为睡眠时间会直接影响泪液代谢及泪膜稳定性,而睡眠时间越长者的泪液分泌量越多,泪膜稳定性受到的干扰越少[26].规律均衡的饮食在提供能量的同时,可以给眼部提供营养物质,在饮食中补充ω-3不饱和脂肪酸对睑板腺功能障碍性干眼患者有明显的改善[27].适当的户外锻炼增加了远眺的时间,放松眼睛的同时,又能促进眼部的血液循环.

短时间的近距离阅读不会增加患干眼的风险,而当阅读时间超过4 h时,干眼患病率明显增加,因此尽可能将阅读时间控制在 4 h以内.虽然随着近视程度的增加,干眼患病率有所增加,但差异不具有统计学意义,所以近视并不是干眼患病的危险因素.研究显示,新冠疫情期间,由于户外活动减少,屏幕时间增加,尤其是睡前使用电子产品,影响睡眠质量,增加患干眼的风险[28-30].每日电子产品使用时间大于4 h的同学占63.93%,而每日使用电子产品时间小于2 h的大学生仅占4.03%,说明越来越多的大学生长时间使用电子产品,而电子产品使用时间越长,患干眼的风险越大.电子产品使用时间大于4 h的大学生患干眼的风险是电子产品使用时间小于2 h的同学的3.329倍.手机电脑等视屏终端引起干眼的主要原因是瞬目次数改变,在交谈时,平均瞬目频率为 15.5 次·min-1,在使用视屏终端时瞬目频率减少至5～6 次·min-1,甚至更少.由于瞬目减少,眼表暴露于环境增多,泪液蒸发增加[31],泪液不能均匀分布在角膜表面,泪膜稳定性下降,从而引发干眼.视频显示终端相关干眼所占比例和发病率逐渐升高,并有年轻化的趋势[32],因此,减少电子产品的使用时间是预防大学生干眼的重要因素之一.