基于VAR模型的广西农村金融与农业经济发展关系研究

□陆秋妍

（广西师范大学经济管理学院，广西 桂林 541000）

近年来，我国经济发展态势不断向好，在国际上的影响力也逐步提高，但是还存在城乡二元差距，并且差距比较大，同时许多农村金融机构发展不完善，服务单一。广西农村金融发展对农业经济增长有重要影响，农村金融发展不仅可以给农业经济提供一定的推动力，同时也有助于解决“三农”问题。农业经济高质量发展离不开农村金融支持，但我国农村金融改革创新仍处于关键时期，无法充分拉动经济增长。因此，更进一步研究农村金融发展与农业经济增长的关系显得尤为重要，这不仅是对农村金融发展与农业经济增长关系的深入研究，也能为农业经济的发展、完善和建设提出帮助。

1 广西农村金融与农业经济关系的实证分析

通过结合当前农村金融背景，整理相关的农村金融和农业经济理论、整理数据，分析广西农村金融发展的可行性。探究广西农村金融发展与农业经济增长两者之间的联系，需要科学的数据分析。

1.1 数据来源和处理

为保证实证期间数据的统一性，数据选取的时间段为1990—2017 年。同时，数据均来源于《中国统计年鉴》《广西统计年鉴》《中国金融年鉴》、国泰安数据库等，实证分析部分将采用Eviews 10.0 来实现。

1.2 变量设置

文章的解释变量主要采取广西农村金融衡量指标，从规模方面研究，被解释变量主要采用广西农村经济增长指标，具体如下。

1.2.1 农业经济发展指标

文章选取农业经济指标作为被解释变量，记作RGDP。由于我国目前对于地方农业GDP 的统计尚不完善，无法整理出相关数据，因此文章参照庞金波和杨梦（2021）[1]的方法，考虑用农林牧渔业的总值来衡量农业经济的发展程度。

1.2.2 农村金融发展指标

文章共计2 个解释变量，参照王兴国等（2021）[2]的做法，选取农村金融发展规模作为解释变量1，记作FIR；农村金融发展效率为解释变量2，记作RDL。

1)农村金融发展规模（FIR）。农村金融发展规模的扩展与农业经济的进步有着紧密联系，关于农村金融发展规模的指标选择，文章将农村金融发展规模定义为：FIR=农村贷款/农村GDP，农村贷款使用农业贷款表示，农村GDP 使用第一产业GDP 表示。

2)农村金融发展效率（RDL）。农村金融发展效率是衡量农村金融发展程度水平的指标之一，一般用来体现农村金融的发展速度，大部分学者都采用了农村金融机构等将相关储蓄转化为贷款的效率来表示，因此文章用农村存款/农业贷款来表示农村金融发展效率。

1.2.3 控制变量

结合相关学者的研究经验情况，选取农村居民人均纯收入（JMSR）、农业机械总动力（NJDL）这2 个变量作为控制变量。

农村居民人均纯收入（JMSR），又称农民人均纯收入，衡量的是当年农民从所有渠道获得的总收入，同时扣除一定费用后的总收入，用该指标反映农村地区农民收入的增长情况。农业机械总动力（NJDL），在一定程度上是农林牧渔业各种动力机械的总和，机械化生产可以在一定程度上提高农业经济增长效率，因此参照张德元和武朝权（2022）[3]的做法，将农业机械总动力作为控制变量之一。

2 计量模型和方法

在广西农村地区，由于数据不全面，综合了相关文献以及收集到的相关数据，对缺失的数据采用线性插值法补全。为了更加准确、科学地研究两者的关系，参照李鹤和张启文（2019）[4]的模型构建方法，构建VAR（p）模型来对截取的数据进行分析.

式中：t=1，2，3，…，T；i为滞后阶数。

因为通过对时间序列取对数可以降低变量的尺度，以此缓解异方差的影响，所以取RGDP为lnRGDP，FIR为lnFIR，RDL为lnRDL、JMSR为lnJMSR、NJDL为lnNJDL。

2.1 实证分析过程

2.1.1 单位根检验

在原假设H0存在单位根、备择假设H1 认为不存在单位根的情况下，当ADF 单位根检验的P值结果小于0.05 与0.1 时，则拒绝原假设，认为在5%与10%的置信水平上分别不存在单位根。如表1 所示，lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL均为非平稳序列，对上述5 个变量进行一阶差分后均为平稳序列。通过ADF 单位根检验得到5 个变量满足一阶平稳要求，下面将进行Johansen 协整检验。

表1 ADF 单位根检验

2.1.2 Johansen 协整检验

1)最优滞后阶数的确定。由于Johansen 协整检验是基于VAR 模型下进行，先确定VAR 模型的最优滞后期，再进行Johansen 协整检验，上文构建包含1 个被解释变量、4 个解释变量的VAR 模型，并根据lR、FPE、AIC、SC、HQ 这5 种检验标准。经过对不同滞后期的检验，最终确定由lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL组成的VAR 模型的最优滞后期为3。

2)VAR 模型的稳定性检验。根据得出的AR 单位根图可以看出，方程的根数值均小于1，即均在单位元内，可以得出VAR 模型稳定，可以进行Johansen 协整检验。

3)协整检验。以前2 个检验作为基础，可以进行Johansen 协整检验，基于VAR 模型的最优滞后期为2，则Johansen 协整检验的最优滞后期为1。

如表2、表3 所示，从迹统计量的检验结果来看，在95%置信水平上存在5 个协整方程；从最大特征值的检验结果来看，在95%置信水平上存在3 个协整方程。综合2 个检验结果来看，在95%的置信水平上，lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL变量间至少存在3 个协整关系。由此可以得出，这5 个指标间存在长期稳定的关系。

表2 迹统计量的检验结果

表3 最大特征值的检验结果

根据标准化后的协整方程数据得到协整方程。

方程（2）表明，所选择的变量农业发展水平、农村金融发展规模、农村金融发展效率、农村人均居民收入、农业机械总动力之间存在长期均衡关系；从方程的系数上看，农村金融发展效率每提升一个单位，农业经济指标就会下降1.1%，表明农村金融规模的发展与农业经济发展存在一定的负相关关系，即伴随农村金融的发展，存在一定程度的金融抑制，不利于农业经济的发展。lnFIR、lnJMSR、lnNJDL与lnRGDP是正相关关系，表明农村金融发展效率每高1 个单位，农业经济指标会上涨0.92%；同理，农村居民人均收入每提升1 个单位，农业经济指标上涨1.13%；农业机械总动力每提升1 个单位，农业经济指标上升1.1%，综合被解释变量与解释变量指标表明，农村金融发展带来的正面影响比负面影响要大，可在一定程度上促进农业发展。

2.1.3 Gr anger 因果检验

如表4 所示，在5%的显著性水平下，农村金融发展规模（FIR）、农村金融发展效率（RDL）、农业机械总动力（NJDL）构成农业经济发展状况的格兰杰原因，而农村居民人均收入（JMSR）不构成农业经济发展的格兰杰原因。农业经济发展状况（RGDP）是农村金融发展规模的格兰杰原因，不是农村金融发展效率、农村居民人均收入、农业机械总动力的格兰杰原因。

表4 Gr anger 因果检验分析

2.2 小结

综合以上结果可知，广西农村金融发展规模与农业经济指标存在双向的格兰杰因果检验关系；农村金融发展效率、农业机械总动力是农业经济的单项格兰杰原因。

3 结论及建议

从实证分析结果来看，广西农村金融的发展、农业经济的发展过程，金融规模的扩大虽然能在一定程度上推动农业经济增长，但是金融抑制这一风险影响也比较大。因此，要实现广西农业经济可持续发展，就需要相关部门进一步深化改革广西的农村金融体系，并且健全广西农村金融市场体系，通过相关政策，使支农资金能够更为高效地投入到使用中。一是鼓励发展新型农村金融机构，健全农村金融的网点设施及相应服务体系[5]。二是要整改个别农村金融机构的传统垄断行为，需要政府部门对各金融机构加强监督。同时，相关部门要做好农村金融市场的引导工作，做好农村基础设施建设与投放等工作，从根本上为广西农业经济提供稳定、长期的资金保障[6]。