人工智能技术背景下商科专业教育智能化创新路径研究

涂艳红　马天驰　杨琼

[摘 要]随着网络技术的发展和人工智能的广泛应用，大数据人工智能在助力教学改革方面成果显著。本文分析了传统商科专业教学存在的问题以及人工智能技术融合的价值和意义；在此基础上提出通过搭建依托于人工智能技术的网络互动平台，设计有商科特色的教学改革实践路径，实现高校商科教育的智能化和创新化，以不断适应社会对商科人才发展的需求。

[关键词]人工智能；商科专业；网络教学

[中图分类号] G642            [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2023） 07-0072-03

随着大数据浪潮席卷全球，各行各业的生产模式、商业模式及管理模式都发生了巨大变革与创新，对商科专业人才数据能力提出了更高要求。[1]人工智能技术在商科专业实战教学、人才培养和科学研究的各个领域都体现出其时代性、创新性、灵活性的特点。研究人工智能背景下商科专业智能化创新教育路径，有助于提高学生的课堂听课效率，提升一线教学人员的教研能力，改善商科类专业教学效果，在实践过程中促进数字教育和人工智能技术的发展。

一、目前商科教学过程中所面临的困境

（一）教学场景精细化程度有待提高

传统商科一线教学的主流教学场景一般是教室、机房和专业实验室等。知识的讲授主要以老师为主导，由课堂讲解，纸质教材，幻灯片课件三个模块组成。随着网络和大数据技术日新月异地发展，社会对于商科人才的要求进一步提高，新商科学生培养的教学环境迎来新的挑战。首先，传统教学平台针对学生特点进行的“因材施教”式训练不足，缺乏教学场景的“精耕细作”。其次，跨学科能力培养相对欠缺，由于传统教学资源所限，教师在进行教学时通常会专注于本专业的知识讲解，学生受到跨学科思维培养的机会有限。

（二）商科人才培养目标与一线教学内容融合度有待加强

进入21世纪，以信息技术和人工智能为代表的新一轮科技革命、世界经济格局发生的巨大变化以及所引起的逆全球化的倾向等都成为影响新商科发展的重要因素。[2]然而，商科专业实际教学过程中，对于社会商科人才需求的重点把握不够，教师难以与时俱进地对商科专业的关键知识和重点内容进行教学，活用理论知识并将其应用到企业管理实践中的商科类实践教学内容欠缺。学生难以获得社会实践能力和核心专业能力的培养。因此，商科人才培养目标与一线教学内容融合度有待进一步提高。

（三）教学资源没有得到充分利用

随着网络技术的不断发展，众多学习资源网站和课程视频被广泛推广和应用，但学生的参与度、教师的互动程度、学生的学习次数都十分有限。在听课过程中，学生对网上授课平台使用的频率不足、深度不够。许多优秀教学资源闲置，并没有得到充分的利用。

首先，从平台使用的角度来说，教学平台的众多功能并没有得到充分了解和深度使用。部分教师并没有深入了解并应用平台设计的功能，仅仅将软件用作日常考勤或消息传递的通讯工具。其次，从资源链接的角度来说，不同科目应用平台不统一，一个专业的授课老师往往选择不同的线上教育软件。对于商科专业来说，专业内开设的很多科目之间都有内在的逻辑联系和内容关联。以往在教学平台的使用上，不同科目的老师选择不同的平台进行课程教学，学生日常使用的过程中就需要下载多个不同的教学应用，一个学生的手机中需要安装四、五种不同的软件。不仅如此，这种情况往往导致各个科目的教学资源也分散在各个平台上，并没有连接成知识网络。这种情况的出现，不仅给学生的使用带来困难，还导致了同类知识点没有得到汇集，重复教学或教学盲区的问题，导致教学效率下降，教学效果欠佳。从学生使用的角度来说，有些学生并没有充分利用老师上传的知识，也不会去主动点击上传资源，这就造成了教学资源的浪费。

（四）教师队伍素质仍需提高

由于商科教学有需要培养高技能复合型人才的需求，因此商科教师队伍的素质也需要不断地提升。目前，商科教师队伍中，拥有企业管理层工作经验的教师人员不足。教学更加偏重于理论方面，创新创业思维还需要进一步贯彻。此外，教师作为专业化人员应具备特有的信息素养。[3]部分教师运用网络技术教学不熟练，一线课堂教学中并没有充分利用网络技术的功能，仅仅是流于一些简单功能，比如课堂签到、ppt放映等。网络技术应用的局限性导致课堂中与学生互动不够，难以全方位拓宽学术视野。

二、人工智能背景下新商科教学设计创新

人工智能技术和教育数字化在商科专业的教育教学过程中发挥了极大作用。信息技术在学习环境创设方面具有得天独厚的优势， 非传统的班级授课环境所能企及。[4]针对当下商科教育教学所面临的困境，本文提出通过构建人工智能教室授课环境、人工智能教师管理平台、人工智能学生学习平台进行针对性的解决方案设计。

（一）构建人工智能教室授课环境

人工智能化的教室授课环境是提高教学活动效率的重要推動力量，智能教学环境可以为学生提供一个全面、高效、舒适的学习空间，为学生的学习提供强有力的支持。不同于传统教学模式的“单项输出”，新型教学模式更看重教师和学生的双向交流。针对如何能从硬件方面引导和提升学生的课堂活跃度和反馈频率的问题，人工智能教室从几个关键节点进行设计。

首先是在教学过程中实现智能环境控制，利用人工智能和大数据技术，联动硬件设备，例如教室内摄像头，考勤机，智能黑板等硬件设施，分析学生到课率、抬头率、学习高效时间段等数据。教师根据智能数据对授课内容进行重整，提高课题互动效率和互动效果，实现全面、系统的课堂过程管理。

其次是活用人工智能技术中的图像识别，远程联动等方式，实现课堂内容的丰富化。利用课堂智能硬件将教案、课件、案例和展示要求等课程学习资料提前传输给学生，在课堂中，通过智能白板连通学生个人的电子设备，学生可以对于课堂内容和所授商业案例进行反馈和输出，分享自己的看法和感想。此外，还可以运用电子设备进行随堂测试，运用人工智能迅速分析出学生的学习效果。通过构建人工智能教室实现授课过程透明化和系统化，形成数字教学资源，进行存档，方便后续教学资源的维护和学生多次学习，还能促进师生交流和系统交流。

（二）构建人工智能化教师管理平台

人工智能系统对教学过程中学生的课堂状态、抬头率和笔记率进行实时抓拍和数据采集统计，便于教师“因材施教”对同学们进行个性化教学，有针对性地解决学生在学习中的困难和疑惑。

教与学活动的本质是交互，包括人与人之间的交互以及人与物之间的交互。[5]智能化教师管理平台有助于收集学生的整体信息，分析学期课时，教师根据整体的教学数据对教学内容和教学方向进行调整， “对症下药”调整教学战略规划。在教学过程中人工智能系统能够自动提取学生问题关键词，将学生疑问整理入库，协助教师进行答疑。在课程结束后，教师管理平台可以收集课后评价以及学生对于课程的反馈并做出调整，即时掌握自己的教学进度和教学动态，对于下一步的教学目标和教学规划进行精准的规划与判断，增强学科教学的预见性和灵活性。

（三）构建人工智能化学生学习平台

随着数字化和大数据时代的发展，对教学内容精细化和更细腻的实际教学颗粒度的要求也不断提升。培养学生灵活使用商科所学知识并将其应用于实践是亟待解决的重要问题。通过构建人工智能化学生学习平台，通过机器算法优化推送个性化知识和习题，分别从学生学习情况的及时评估，学生综合能力的培养和学习内容的智能推荐三个部分入手，优化学生的学习路径，实现学习方式多元化。这种方式比传统教学更能帮助学生着眼于综合视角进行学习，并且针对不同性格和学习方式的同学优化学习路径，从而提高学习效率，强化学习成果，达到学习目标。

现代商科知识结构包括对商务活动某一领域专门技能的掌握和对企业整体运营的通晓，所以既要有“专才”的观念，也要有“通才”的观念。[6]商科专业涉及学科知识广，内容复杂而具体，需要具有多学科跨专业内容学习的综合能力。通过人工智能构建学习平台，综合应用知识图谱，对学生在平台上的学习痕迹进行跟踪，利用机器学习分析学生平台的学习行为，促进学生综合能力的培养。通过学习平台从学生商科专业出发，匹配与该专业相关的交叉学科信息进行推送，对学生性格进行个性化测评，为学生找到合适的学习方向，从而全面地进行综合素养的培育。

三、人工智能商科教学框架保障措施

（一）明确商科人才培养目标

未来“新商科”人才要体现复合型、创新型和应用型特征。[7]人工智能技术在商科专业培养中的应用首先要根据时代发展明确商科人才标准，制定清晰的培养目标。这就需要认真梳理当前商科人才培养体系，准确把握商科教学理念，提炼过往成功案例方法论，将抽象的商科教学概念具象化，并在实际教学中进行实践。在日常教学中不断地提高学生的专业素养、夯实商科知识基础、创新商科思维，提高商科学生将理论技能运用于实践操作的能力，让教育教学目标明确顺应学生成长路径。

（二）搭建人工智能数据平台开展教学工作

通过人工智能数据平台对教学过程发挥支撑作用，维持学生端、硬件端和教师端的三方平衡。人工智能数据平台利用日常采集的教学数据进行分析，规范学生的学习行为，追踪学生的学习记录，分析学生的学习情况，从而保证学生的学习质量和教师的精细化教学，为学生的商科专业课学习打下良好基础。

通过人工智能数据平台拓展商科教学实践应用。在商科学习中，不仅要求学生具有扎实的专业课基础，同时也需要有一定的创新意识。创新教育是学习创新活动的知识体系，是掌握创业创新的基本规律，也是培养创新精神和创新意识的教育活动。[8]利用线上平台开展创业创新活动，不受场地、时间的限制，可以提供更加多元化的实践方式和教学手段。并且通过搭建线上人工智能教育平台，方便教师在线上开展创新创业主题教育，通过引入企业模拟游戏，创业沙盘，组队展示等多种形式，让学生真实感受创新实践活动，培养创新综合能力。

（三）三方统筹配合，共同促进人工智能平台发展

对于平台开发者来说，平台功能的开发应该结合一线教学的实际情况进行内容设计。从商科教学的特性出发，围绕实际商科教学中的应用性、综合性和互动性等特点进行平台开发设计。深入了解一线教学需求和商科人才发展目标，结合实际需要进行技术应用。

对于教师和学生侧，线上学习平台的完成度和契合度是发展教学人工智能化的必要前提。商科教学的现代化首先是教学观念的现代化。[9]线上教学，课后实践，企业实习，几个关键节点共同构成了商科学习闭环，形成了商科教学生态环境。在将商科教学融入大数据和数字技术的过程中，为了保证教学过程不失真、不适配，教师和学生应相互配合，及时反馈教学过程中的难点，共同促进人工智能数据平台的继续发展。三方面协同一致，统筹规划，才能发挥人工智能技术的最大优势，最大限度地促进智慧教育的发展。

四、结束语

人工智能背景下，新技术和新体系为商科专业教学带来了新的机遇和挑战。如何利用数字教学模式，把握教务教研方向，从而提高课堂教学效果是教育改革能否成功的关键所在。研究提出需要全体教师和学生共同参与建设健全人工智能网络数据平台，充分发挥人工智能技术的优势，搭建教学创新平台。人工智能背景下的商科教学创新设计以夯实学生专业知识，拓宽商科实践边界为目标，进而满足国家对商科人才培养的新需求，最终促进我国商科类专业教育教学的成功变革。

参考文献：

[1]张娇，徐丽娜，阿依娜西·加吾達提，刘银.大数据背景下市场营销人才培养模式存在的问题及对策[J].现代商贸工业，2021，42（30）：46-47.

[2]宣昌勇，晏维龙.“四跨”融合培养新商科本科人才[J].中国高等教育，2020（6）：51-53.

[3]王卫军. 教师信息化教学能力发展研究[D].西北师范大学，2009.

[4]祝智庭，贺斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].电化教育研究，2012，33（12）：5-13.

[5]杨现民.信息时代智慧教育的内涵与特征[J].中国电化教育，2014（1）：29-34.

[6]纪宝成.我国高等商科教育人才培养模式探讨[J].中国高教研究，2006（10）：1-4.

[7]郑毅，王慧敏.“互联网+”背景下高职新商科产教协同育人机制研究[J].机械职业教育，2018（6）：33-37.

[8]陈强.“专创融合”人才培养模式构建及推进策略——以新商科专业群为视角[J].中国高校科技，2019（11）：73-76.

[9]王晓东.关于我国高等商科教育发展的思考[J].商业经济与管理，2002（12）：57-59.

（责任编辑：张宏玉）