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膳食炎症指数与无呼吸系统疾病社区老年人群肺功能的相关性研究

2023-09-16谢海娇胡晶晶陈文

医疗装备 2023年16期
关键词:体力营养素膳食

谢海娇,胡晶晶,陈文

浙江省台州医院 (浙江台州 318050)

长期慢性炎症状态会影响器官功能,促进慢性疾病的发生和发展[1]。有些膳食成分或营养素具有抗炎作用,有些呈促炎效应,且抗炎、促炎水平存在差异[2]。膳食炎症指数(dietary inflammatory index,DII)是通过对具有促炎或抗炎特性的45 种食物成分(包括宏量营养素、微量营养素和其他饮食成分)进行评分得到的,可有效评估个人饮食总体炎症潜能,已在临床得到广泛应用[3]。DII 作为饮食质量的替代指标,可针对代谢紊乱、心血管疾病、癌症、精神和肌肉骨骼等疾病患者进行膳食评价[4]。在呼吸系统疾病方面,高DII 与哮喘患者较高的炎症生物标志物水平和呼吸功能降低相关[5-6],也是吸烟者患肺癌风险的独立影响因素[7]。重度吸烟人群中,高DII 者发生呼吸困难和肺气肿的比例增加[8]。然而,目前少有研究探讨DII 对无呼吸道疾病老年群体呼吸功能的影响。鉴于此,本研究旨在评估DII 与无呼吸系统疾病社区老年人呼吸功能之间的相关性,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2021 年2—11 月于台州市4 个社区招募老年受试者176 名。本研究经医院医学伦理委员会批准(伦理批号:K20220702号),所有受试者均签署知情同意书。

纳入标准:年龄≥65 岁;生活能够自理;无慢性阻塞性肺病和其他急慢性肺病。排除标准:近1 个月内出现急性感染性疾病;合并慢性感染性疾病、肿瘤、代谢性疾病(如贫血、糖尿病或甲状腺功能障碍);合并未控制的心血管疾病;使用可能干扰身体成分的药物(如激素、皮质类固醇等)。

1.2 方法

(1)设计结构化表格,采集受试者年龄、性别、身高、体质量、教育程度、吸烟情况等信息。(2)使用老年人体力活动量表[9](physical activity scale for the elderly,PASE)评估受试者日常活动情况,量表内容包括休闲性、家务性和职业性体力活动3 部分。休闲性体力活动采用4 分法评分,每周从事几天休闲性体力活动(0 d 为从不,1~2 d 为甚少,3~4 d 为有时,5~7 d 为经常),以及每天从事几小时休闲性体力活动(1 分为少于1 h,2 分为1~2 h,3 分为2~4 h,4 分为多于4 h);家务性体力活动和职业性体力活动询问过去1 周是否从事过此类活动,以是或否回答。依据不同条目所占权重,计算体力活动的分值,总分0~500 分,评分越高表明体力活动水平越高。中文版PASE 的Cronbach's α系数为0.725,重测信度为0.980[9]。(3)通过空腹采集静脉血,采用免疫荧光法检测肿瘤坏死因子 -α(tumor necrosis factor -α,TNF -α)、采用C 反应蛋白检测白细胞介素 - 6(interleukin-6,IL-6)和 采用核酸荧光染色检测C 反应蛋白(C reactive protein,CRP)水平。(4)采用美国Sensor Medics Vmax Encore 229型肺功能仪测定受试者第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)和用力肺活量(forced vital capacity,FVC),每个指标均测量

3 次,取最大值作为测定值。

1.3 观察指标

采用食物频率问卷(food frequency questionnaire,FFQ)[10]调查受试者的膳食摄入情况。调查员经培训后对受试者近3 个月内食物的摄入种类、数量进行调查。进食量采用家用量具、食物模型或食物图谱进行计算。根据《中国食物成分表标准版(第6 版)》[11]计算某类食物或营养素的摄入量,再根据每日营养素平均摄入量计算个体总DII。DII 根据美国南卡罗来纳大学Nitin Shivappa 等制定的算法计算,其汇总了11 个国家代表人群的膳食数据,根据改变血清炎性指标的潜力,45 个食物参数被赋予DII,DII 为负值表示抗炎潜力,正值表示促炎潜力。标准化评分(Z 评分)=(该种膳食成分或营养素日摄入量-该种膳食成分或营养素全球人均日摄入量均数)/该种膳食成分或营养素全球人均日摄入量标准差。为减少最小化异常值和右偏的影响,将Z 评分转换为百分制;为实现以0 为中心、以-1(最大抗炎)和+1(最大促炎)为边界的对称分布,每个百分位数加倍后减去1,最终乘以各膳食成分的炎症效应评分,再将所有食物炎症效应评分相加,得到每个受试者的DII。将DII<0 的受试者纳入低DII 组,DII>0 的受试者纳入高DII 组(无DII=0 的受试者)。

1.4 统计学处理

采用SPSS 24.0 统计软件进行数据分析。计量资料以±s表示,采用t检验。计数资料以率表示,采用χ2检验或Fisher精确检验。根据协变量调整线性回归模型评估DII 与炎症参数、呼吸参数之间的关系。P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 受试者实验值检测与人体测量结果

176 名受试者中,DII 中位数为1.38(-3.53,4.66)。两组CRP、FEV1和FVC 水平比较,差异均有统计学意义 (P<0.05),见表1。

表1 两组一般资料比较

2.2 DII 与炎性生物标志物的Pearson 相关性分析

DII 作为连续变量,与TNF-α(r=0.311,P=0.004)、CRP(r=0.367,P=0.002)具有相关性,见表2。

表2 DII 与炎性生物标志物的Pearson 相关性分析

2.3 DII 对肺功能影响的多因素线性回归分析

将DII 作为连续变量代入模型,与FEV1或FVC 之间无显著相关性,但将DII 分为高DII 和低DII 的二分类变量后,高DII 为FEV1和FVC 水平下降的独立影响因素,见表3。

表3 DII 与肺功能参数相关性的线性回归

3 讨论

3.1 高DII 老年人群处于较高炎症状态

本研究结果显示,高DII 组受试者IL-6、TNF-α 和CRP 水平均高于低DII 组;Pearson相关性分析结果显示,DII 与TNF-α、CRP 水平具有相关性,且CRP 水平在正常上限3 mg/L 上下浮动,表明机体处于微炎症状态。膳食对机体炎症状态具有重要调节作用,具有生物活性的营养素在各种炎症通路中互相作用,产生的累积效应会影响机体炎症反应[12]。由于DII 是根据大量文献中不同膳食营养素对CRP、IL-1β、IL-4、IL-6、IL-10和TNF-α 6 个炎性生物标志物的影响程度进行加权评分后得出的综合评分,因此,本研究中高DII 组炎症因子水平升高,表明高DII 饮食会引发无呼吸系统疾病社区老年人的微炎症状态。

3.2 DII 水平升高与肺功能下降有关

既往研究指出,DII 与哮喘、肺气肿等呼吸系统疾病相关[5-6],也与有吸烟史人群发生肺癌有关[7-8]。中老年男性DII 越高,慢性阻塞性肺疾病患病风险越高,慢性阻塞性肺疾病患者的DII 与肺功能指标、炎症因子水平成正相关,健康对照组DII 与FEV1、炎性因子水平成正相关[13],提示对DII 与肺功能相关性的关注不应仅局限于肺癌、哮喘、慢性阻塞性肺疾病等器质性病变患者,在无呼吸系统疾病的老年群体中也可能存在这种相关性。本研究结果显示,在无呼吸系统疾病的老年社区人群中,高DII 为FEV1和FVC 水平下降的独立影响因素。在普通社区人群中调整了吸烟和其他混杂因素后,CRP 与FEV1、FVC 水平仍成负相关[14]。在艾滋病病毒阳性人群中也观察到全身炎性生物标志物水平升高与基线FEV1、FVC 水平降低相关[15]。一项针对青壮年人群的研究发现,较高水平的CRP 与肺功能下降独立相关,低级别全身性炎症可能导致肺功能受损[16],说明高DII 社区老年人群的肺功能下降继发于高DII膳食导致的机体高炎症状态。因此,改变不良饮食习惯、改善饮食结构并提倡抗炎饮食可在一定程度上预防社区老年人群肺功能下降。同时,应加强对社区老年人群的健康教育,向其普及不同膳食的炎症潜能知识,使其主动调整自身膳食结构。

综上所述,促炎饮食会影响无呼吸系统疾病社区老年人群的肺功能。但本研究样本量较小,且排除了部分合并炎症和其他相关疾病的老年患者,本研究结果是否适用于这些人群,尚需进一步研究。未来可对其分子生物学机理进行深入研究。

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