数字物流理论刍议

关键词：数字物流;数字技术;数字化物流要素;数据流;数字流

中图分类号：F25224 文献标识码：A 文章编号：2096-7934（2023）01-0051-15

一、我国物流理论研究发展的五个阶段

我国物流理论研究主要经历了五个发展阶段：大物流理论、物流系统理论、五方物流理论、物流效率理论和数字物流理论。

1大物流理论（MaterialFlowTheory，MFT）

2005年，徐寿波院士（2005）提出“大物流论”。大物流论，是指由物流六要素或六力组成的综合体，将物流技术最有效地应用于国民经济，造福人类[1]。六要素指：物流从业人员、物流劳动对象、物流劳动资料、物流劳动环境、物流劳动空间、物流劳动时间。六力是指：人力，物力，财力，运力，自然力，时力。大物流论理论体系包括五个方面：物的流动论，综合物流论，大物流工程论，大物流科技论，大物流产业论[2]。主要应用领域是在生产企业及流通企业。

大物流科技论，作为综合性很强的技术领域，涉及自然科学、人文社科、工程技术的学科应用，包括物流科学技术基础学科，物流工程技术学科，物流科学理论学科，物流科学技术四个部分。大物流产业论，着重以实物形态研究国民经济，认为国民经济是由生产、物流、消费三大支柱产业群组成，物流是其中的一大支柱产业。

2物流系统理论（LogisticsSystemTheory，LST）

2006年，以何明珂教授（2006）为代表的学者，带动物流在学界及业界进入到了“物流系统论”阶段。物流系统论，是指在整个物流过程中，以流体、载体、流程、流向、流速和流量等物流六要素相互制约，构成整个物流系统。在物流的专业领域中，单是硬件设施是不足够的，最重要的是海、陆、空、铁，即所有运输线的联系（Connectivity）以及仓库的使用[3]。

主要思想内容。物流体系也经历了从个别概念、概念体系、理论体系到学科体系的发展历程。物流不能简单地定位为一个小的专业或学科，应是包含多个专业和小学科的大专业或大学科类别，物流学科的形成是物流相关专业及学科相互间不断融合与发展的结果，其整合不会导致相关学科消失或衰落，是一个不断加强相关学科与专业间相互联系，明确和强化相关学科与专业分工的成熟过程。主要应用领域是在连锁企业及配送企业。

3五方物流理论

2007年，王术峰教授（2007）提出“五方物流理论”（FifthPartyLogisticsTheory，5PLT）。五方物流理论，是指拥有部分物流资产（轻资产型），为客户提供多条供应链管理整合服务，具有系统集成、流程优化、资源协同的功能属性，是系统集成物流服务商[4-5]。系统集成的物流组织通过联动机制，形成物流系统高效即时反应；物流技术借助电子商务、物联网与信息工程技术，建立集成电子信息网络，推升供应链系统；物流运营运用信息系统组织、协调、实施整个物流解决方案；物流服务结合各接口执行成员，实现供应链物流系统优化。该理论提出的代表性成果，主要包括企业经营管理咨询报告[4]以及期刊发表的学术论文[5]。这个时期，五方物流理论，已经具有了物流系统运作环节间单证流的内涵，具有数字物流理论的初步端倪。形成了数字物流理论体系的前端。

五方物流从供应链管理角度，为客服提供包括系统集成、环节连通、流程优化及资源协同等服务。深化后的五方物流系统能够实现全新的商业模，进而实现最高效率、最短时效、最优成本、最大便利的四个服务目标。理论模型结构，形成商流、物流、资金流、单证流、信息流“五流合一”的系统化链路。主要应用领域是供应链管理集成服务。五方物流是与供应链物流、电子商务物流、信息网络物流、虚拟物流、系统优化物流密切相关的新型供应链系统综合物流服务商。它拥有部分物流资产，主要借助电子商务、网络与信息技术配合整个供应链，是提供新型供应链物流运作系统的综合物流服务提供商。

4物流效率理论（LogisticsEfficiencyTheory，LET）

2012年，王术峰教授（2012）提出“物流效率理论”。物流效率理论，是指为市场提供资源优化配置的物流服务，具有系统集成、流程优化、环节连通、资源协同的物流功能属性，实现区域物流体系及企业物流系统效率化的经济活动。该理论提出的代表性成果，主要包括省部级课题研究报告[6]以及区域物流研究学术专著[7]。这个时期，物流效率理论，已经具有了物流系统运作环节间数据流的内涵，形成了数字物流理论的初步体系。企业物流要素快速优化配置（数字化物流要素）与社会物流资源合理优化配置（数字化物流资源），是该理论典型的应用场景。

研究区域物流体系建构模式及一体化运营机理，在全球价值链分工视角下物流供应链上下游产业资源分配与协同；研究物流供应链系统运作模型在功能性、集成性、增值性、一体化方面的创新服务模式；研究政府在规划先行和统筹协调中的作用；研究物流企业布局、管理与运营的要素与资源配置与控制。通过对物流系统的整体构建，形成商流、物流、资金流、数据流、信息流“五流合一”的系统化链路。主要应用领域是政府产业规划、企业网络布局[8-10]。

5数字物流理论（DigitalLogisticsTheory，DLT）

2020年，以王术峰教授（2020）为代表的学者，提出“數字物流理论”大发展阶段。该理论提出的代表性成果，主要包括学术报告[11]以及政府决策咨询研究报告[12]。这个时期，明确提出了数字物流理论。数字物流理论，与五方物流理论、物流效率理论之间具有物流系统优化的内在逻辑关系。已经具有了物流系统运作环节间数字流的内涵，形成了数字物流的完备理论体系。数字化物流要素，实现数据驱动物流业务发展，引导企业间与区域间要素资源协同共生，实现区域经济结构调整优化，实现高质量物流服务的经济活动，是该理论典型的应用场景。

研究数字经济催生数字物流的业态发展，研究如何实现物流企业行业间数字驱动的信息交互；研究数字物流的核心框架与演进型态，为物流行业提供企业信息数字化服务及物流系统的物流资源数字化元素；研究数字物流在标准、数据获取、系统链路及及时性的基础上，如何打通物流全链数据，如何实现流程数字化，促进物流系统的全链数字化运营研究与优化，提高物流效率。随着数字化不断深入，重点关注研究“数字物流”理论内涵、机理及发展，主要包括理论研究、实证研究、应用研究等。理论模型结构，形成商流、物流、资金流、数字流、信息流“五流合一”的系统化链路。主要应用领域是在生产企业及流通企业。

综上所述，我国物流理论研究主要经历了五个发展阶段，包括大物流理论、物流系统理论、五方物流理论、物流效率理论和数字物流理论。物流理论研究主要发展阶段，如表1所示。

表1 物流理论研究主要发展阶段

二、数字物流理论及发展

数字时代，新兴数字科技赋能于社会全区域全行业，是经济发展的主要推力，物流产业科技和商业模式的演变也在朝数字化、智能化做快速且深度转型。更高效的现代流通链条和更低成本的社会流通成本，以大数据为基础，结合支撑数字技术创新及新兴产业的崛起，数字物流的发展恰逢其时。

（一）数字物流的起源

1数字经济与物流业数字化

数字经济（DigitalEconomic，DE）是工业40时代以数字化及可视化为基点的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，将信息技术为运用手段，全面加速推动经济全要素数字化转型，达成一个更为公平及效率的新经济形态。2021年4月，中国信息通信研究院在《中国数字经济发展白皮书》中对数字经济进行了定义。结合中国信息通信研究院对数字经济的定义，认为数字经济与数字化是一种包含共生关系。具体表现为，数字经济包含产业数字化和数字化治理这两部分，但是数字经济的发展又需要产业数字化和数字化治理的发展来推进。如图1所示。

图1 数字经济内涵框架

数字物流，是基于数字经济等理论方法而产生的。市场需求的多变性、复杂性和数字产业化推动了物流业的数字化转型。数字物流采用数字化技术，面向物流全要素、全环节、全过程对物流系统进行优化，以实现物流管理过程、管理手段、管理技术深度数字化和执行智能化，降低供应链、价值链、产业链的全要素物流成本及整个物流系统的服务和效率水平。物流业数字化推动了数字物流的产生，数字物流进一步促进物流业数字化的发展，二者具有内生耦合的关系。

2物流业数字化研究

物流业数字化就是将运输调度、仓储运营等物流要素所包含的信息转变为可以度量的数字、数据并将其进行统一处理的过程。21世纪以来物流业数字化研究，归纳为两个部分，分别是物流业数字化理论研究部分和物流业数字化实践应用研究部分。

物流业数字化理论研究，主要是和物流業高质量发展理论相联系形成一个主题，该主题突出的是物流业数字化对于物流业高质量发展的重要性。刘维华（2021）[13]认为现代物流企业高质量发展需要通过运用新一代信息技术、建设数字化物流基础设施等手段来构建数字化运营体系。何黎明（2021）[14]认为构建现代物流体系、建设物流强国以推动高质量发展要加速物流数字化转型。王术峰、何鹏飞、吴春尚（2021）[15]等学者认为目前多数企业还处在物流业务数字化的初级阶段，少数企业构建数字物流中台，实现了数字物流的集成化应用；而深入推动现代数字物流体系建设，对我国物流业高质量发展具有重要意义。综上所述，物流业要谋求高质量发展，进行数字化建设是一个不可或缺的条件。

在数字化背景下，也有其他学者提出了物流业数字化发展的一些其他看法。Kayikci，Yasanur（2018）[16]认为物流数字化应该基于合作、连接、适应性、整合、自主控制和认知改进这6个特点，并提出了一个可持续的数字物流生态系统图。吴敬茹（2021）[17]指出数字化背景下，物流企业将互联网数据采集物流过程中涉及的人、车、货、场站及门店等信息纳入物联网中，实现数字资源在不同网链结构、不同流通主体间的互联互通。欧阳芳（2020）[18]认为，5G环境下，以全面数字化转型为基础创新物流业的运营模式、商业模式、组织模式，打造一个数字驱动、技术保航、互联互通、协同共赢的物流生态体系，是实现物流业跨越式高质量发展的重要基石。从这一方面来说，也正是信息化手段和工具的发展带动了物流业数字化发展进程。

物流业数字化实践应用研究，主要涉及行业层级、企业层级、项目层级等三个层级。行业层级，王晓光、杨培蓓（2021）[19]提出了基于区块链的航运物流企业数字化转型方案，在以太坊测试链上的模拟结果表明了该转型方案的有效性，其对内降低运营与结算成本、对外增强业务信息透明度与可信度的价值，提高了航运物流企业的竞争力。Gupta，Anchal等（2021）[20]开发了一个物流数字化人力资源准备指数框架，并指出根据准备指数，物流公司可以分析自己业内的位置、与最佳和最差的差距，还可以确定潜在的改进领域。

企业层级，李娜、曲福海（2021）[21]在研究家具电商供应链时以林氏木业为例，探索出了家具电商数字化物流升级策略，具体表现为实现仓储作业自动化、打造运装一体模式、依托第三方构建全渠道数字化物流服务体系等三方面的内容。卢扬扬（2017）[22]等运用数字技术设计了一个总装数字化装配转运系统，现场实测显示该配装系统可以实现无人状态下的自动化转运，进一步保障了人员安全，也节约了劳动力，极大地提升了流通效率，特别是对大尺寸人工置物存在困难时能发挥大用途。白俊、郭华（2014）[23]通过研究构建了一个数字化拣选配送物流系统，并可以和企业的ERP系统、供应链管理系统等进行无缝衔接。

项目运营层级，进行物流要素优化配置。有学者提出或者进行了具体的技术应用，王文娟（2019）[24]提出一种基于无线射频识别技术的数字化物流仓储管理系统设计方法，通过MATLAB仿真，验证了该方法下的仓储管理系统不仅运行效率高，而且能耗低。范荣华（2016）[25]提出了将电子货位管理、出库管理、入库管理等环节和射频识别技术结合的数字化仓储技术，进而打造信息自动入库的数字化仓储空间。

综上所述，目前物流业数字化的定量研究相对较少，而且偏向于企业层级。不论是理论方面还是实践方面，目前物流领域对于物流业数字化的研究仍存在许多空白。一是亟需建构数字物流要素系统，形成数字物流理论体系；二是在物流业数字化测度方面，尚未有学者进行系统性的研究，究其原因，一方面是物流业数字化测度的指标体系尚未形成；另一方面是物流业数字化即使有学者提出了一些指标，但指标的数据仍然难以获得。本文在梳理、分析现有文献的基础上，尝试通过系统研究，创建数字物流理论体系。同时，借力部分企业的数字物流中台运营实践，分析数字物流集成化应用场景的内在成因。希望本文能为数字物流理论研究及应用实践提供参考。

（二）数字物流的内涵、特征、作用及影响

数字经济新形态下，数字物流、数字技术在推进全社会的资源要素快捷流动、市场主体快速融合、市场组织结构创新、实现多层级多结构多形态发展，打破市场时空壁垒，延伸复杂网络的产业链条，畅通经济内外循坏。数据本身作为最具时代特征的生产要素，既是资源，又是数字经济发展最核心的引擎动力。数据驱动效应在提高效率和降低成本方面的乘数作用不断凸显。数据价值的不断发掘，不断的场景应用，对促进技术、模式、业态和制度创新有着可行性。数字物流在相应的行业及企业实现业务数据化、数据业务化、管理数据化、执行数字标准化及执行智慧化发挥巨大作用，数字物流为我国数字经济的发展带来强劲动力。数字经济赋能现代服务业发展，从专业市场、传统商业、跨境电商、会展业、金融业、物流体系等领域推动数字化转型，致力于推动数字技术与产业、消费的融合发展。

1数字物流的内涵

数字物流（DigitalLogistics）是基于数字经济（DE）、数字技术（DT）、机器学习（ML）、计算思维（ComputationalThinking，CT）等理论方法而产生的，核心是用数字化技术改造传统物流，不仅需要采用先进的数字技术，也需要有先进的物流管理技术。

本文基于理论层面、技术层面、应用层面构建数字物流的理论体系。如图2所示。

图2 数字物流理论内涵模型

（1）理论层面。数字物流，是指通过物流系统运作环节间数字流（电子单，数字化的单证流、数据流）的识别、选择、过滤、存储、转换、使用，引导企业物流要素快速优化配置（数字化物流要素）与社会物流资源合理优化配置（数字化物流资源），引导企业间与区域间要素资源协同共生，实现区域经济结构调整优化，实现高质量物流服务的经济活动。

如前所述，数字物流是基于数字经济、数字技术、机器学习、计算思维等理论方法而产生的。数字经济，通过关键生产要素的数字化、通信技术和网络技术为技术手段的信息數字化，实现提高组织效率和优化经济结构的经济管理目的。数字技术，利用现代计算机技术将各种信息资源（主要包括图形、文本、声音、图像等）的传统形式转换为计算机可识别的二进制编码数字“0”和“1”，用于操作、处理、存储、传输、传输和恢复。机器学习，是一门涉及概率论、统计学、近似理论、凸分析、算法复杂性理论等学科的交叉学科。它是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获得新的知识或技能，重组现有的知识结构并不断提高自身性能的技术。计算思维，是利用计算机科学的思维方式解决问题、系统设计、人类行为理解等一系列思维活动。

（2）技术层面。数字物流应用现代数字技术、信息技术和网络技术，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和5G通信等新兴技术。其中，数字物流包括电子运单、机器学习、云物流、自动驾驶、机器人流程自动化（RPA）等5项关键技术。数字技术的兴起、企业竞争和市场需求是数字技术广泛应用的驱动力。在传统粗放式的运营管理方式已经成为制约企业发展瓶颈的条件下，利用数字技术、智能技术加速企业转型成为有效途径。人工智能，包括人工智能概述、搜索解决方案、逻辑与推理、统计机器学习、统计机器学习算法应用、深度学习、强化学习、人工智能博弈、人工智能发展与挑战、算法实验，构建人工智能生态，促进人工智能专业和跨学科发展等。

人工智能涉及到算法和模型，当前主要技术及工具为机器学习、深度学习等。其中，机器学习中涉及的智能算法就包括SA模拟退火模型。工程实践中一些比较新颖复杂的算法过程，如模拟退火SA、麻雀搜索算法SSA、禁忌搜索TS、遗传算法GA、各种神经网络算法NN等。这些算法或理论有一些共同的特点（例如模拟自然过程）。它们在解决一些复杂的工程问题时非常有用。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过程）。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。

（3）应用层面。数字物流，广泛应用于新零售、新制造、新物流三种业态。其中，新物流运营模式代表性的服务市场，主要包括干线物流通道（一体化物流）、区域物流枢纽（区域物流）和城市共同配送中心（城市物流）等领域。城市共同配送中心（Urbanlogistics），又称城市物流中心，不仅是该城市群的基础设施，也是该城市群的服务设施。它渗透到生产的各个领域，影响到社会的各个方面。

主要应用领域方面，数字物流以“一切业务数据化”和“一切数据业务化”为指导原则，开展智慧物流研究、准确采集物流供应全过程数据；建立数字化、智能化物流作业系统，为企业的发展提供物流体系保障。数字化物流要素是用数据驱动物流业务发展。。数据中台是让企业的数据用起来的机制，是一种战略选择和组织形式，是构建一套持续不断把数据变成资产并服务业务的机制。为促进数字物流发展，在管理方式、商业模式和市场预测等方面都需要进行创新。

2数字物流的特征

（1）物流服务一体化。物流服务，按照服务标准包括功能性、增值性、供应链、一体化四个物流服务层次。数字物流活动，既包括以企业内部的生产活动而产生的全部物流活动，也包括外部的企业与个人间以及企业间的全部物流活动。物流活动一体化服务是将物流活动作为整体化服务系统，从运输、仓储、配送等活动过程中实现降本增效的快速通道与状态。

（2）物流管理数字化。实现现代技术对物流管理在数字化、信息化和网络化方面的运用。其中，数字物流包括电子运单、机器学习、云物流、自动驾驶、机器人流程自动化（RPA）等5项关键技术。在物流活动中，物流系统运作环节间单证流、数据流、数字流，进行数字化转换，最终实现电子单。

（3）物流要素数字化。企业进行物流活动，需要投入的人财物，构成了企业运营的物流要素。通过数字技术，把各种信息资源的传统形式，转换成计算机能够识别的二进制编码数字，进行运算、加工、存储、传送、传播、还原，形成数字化物流要素，实现企业物流要素快速优化配置。

（4）物流资源智能化。经济社会发展依赖于物流体系经济活动，需要投入的各种人财物，构成了社会发展的物流资源。通过智能技术，把各种社会资源的传统形式进行智能化转换，形成智能化物流资源，实现社会物流资源合理优化配置。

（5）物流资源社会化。随着社会经济的快速发展，多元化变化与需求对现代物流技术和物流管理也提出了更高的要求。企业在物流业务中，将不擅长的物流环节转为专业物流服务提供商，实现社会化服务。专业物流提供商，聚集了人力、技术和市场优势，在处理物流业务时可以采用更为先进的物流技术和管理方式，以帮助客户实现在物流环节上的合理化，运营效率化过程。

3数字物流的作用

物流体系重要载体是物流网络。物流网络按表现形式分为物理网络、虚拟网络，物理网络由物流节点和物流通道组成，虚拟网络依赖于信息技术、网络技术、数字技术等技术得以实现。物理网络和虚拟网络共同构成一个完整的物流网络体系。数字物流，通过数字化物流要素、数字化物流资源形式，将物理网络和虚拟网络二者有机联系起来，通过物流网络体系集成化服务，实现物流效率化。完善的物流网络体系对区域经济社会发展有五大作用（简称“四动一通”）：拉动当地经济发展、带动当地产业布局、实现对当地交通运输的联动、推动当地城市建设（先市后城）、及对当地人文社会的融通作用。

（1）对经济发展的拉动作用。合理的物流网络体系，可以提高区域运输的合理平衡，优化区域的经济运行环境，从而促进区域制造业的发展。从社会再生产的流通角度来看，全工农业产品转化为商品的过程，物流发挥着实现资源配置的重要作用。城市是商品集散和加工的中心，与周围地区存在着不对称性的特点，以其为核心枢纽连接其他区域成为一个商品流通整体，将极大地拉动经济的发展。

（2）对产业布局的带动作用。在物流网络体系形成过程中，形成集聚在轴点上的产业集群，通过产品、信息对附近的吸引力和凝聚力，形成产业集聚的新“增长极”。一方面，利用经济技术优势，吸引周边地区的自然和经济资源向其聚集;另一方面则通过在周边地区投资设立子公司或分支机构，改造地区传统产业，优化产业结构，促进产业布局。

（3）对交通运输的联动作用。在物流网络体系规划中，强调一体化的“综合物流节点”的规划建设。一是通过综合考虑区域内的物流条件物流需求及区域内的交通状况，实现交通网络的有效衔接和转换，促进物流设施的有效集约和物流功能的全面实现，从而达到降低成本的作用；二是以物流节点作为不同物流方式的衔接，打破固有的物流格局，对铁路和公路在物流体系中的作用进行合理分工和衔接，建立起铁路对外承担干线运输、汽车对内承担区域内集散作用的主体物流网络格局，实现区域内交通运输的联动发展。

（4）对城市建设的推动作用。物流网络体系一般采用“物流园区-物流中心-配送中心”的基本模式，以此构建分层次的区域物流节点体系。物流园区实现了多种物流设施的集约，是物流线路的交汇地；物流中心是商业配送物流和加工配送物流的主要载体；配送中心承担市区和对外运输货物的集散和中转等功能，应建在市区和开发区，便利为生产厂家配送服务、为市民生活服务。

（5）对人文社会的融通作用。现代物流促进城市劳动要素交流增长的主要途径包括以下三点：一是不断变化的物流需求带动劳动力要素增长，二是物流技术进步促进劳动力质量提高，三是中心城市勞动力就业量增加可以进一步增加边缘城市和域外城市对中心城市商品的需求。物流效率化，促进商流规模化，进而带动劳动力市场的流动，实现区域经济社会的人文交流融通。

4数字物流的影响

数字物流带来企业组织管理流程的新一轮变革。数字物流对经济结构、产业发展、企业运营模式的影响，主要表现在以下六个方面。

（1）对企业运营模式转变的影响。在数字经济时代，关键指标的提取并不局限于日常活动和新客户转型。人群运营已成为新的营销核心，专注于提升品类增长。以“人”“品”为核心，围绕品类增长的渗透力、价格力、回购力以及新产品带来的快速增长，根据大数据指标选择合适的落地场景，对客户进行数字标签标注，并进行定向推送，并根据关键运营指标的测试结果和行业水平，制定修订后的迭代方案，沉淀后充分挖掘数据资产的价值，测试高命中率机会点并根据测试结果进行运营策划，在提高品类增长的同时大幅降低市场成本。

（2）对企业组织管理流程优化的影响。数字化技术的渗透将优化垂直分层管理，形成标准化的信息资源库、各子单位和部门的链条、闭环的业务流程和数据资源，提高企业的单位效能，形成无处不在、及时准确的信息交互模式，大大降低了沟通、审计、监督和决策的成本，从而简化了内部管理流程手续，全面实现信息化管理，提高内部运作效率，延长产品的商业生命周期。

（3）对物流服务网络的影响。数字化建构的物流系统，能够做好每个发生点就能直通端终点，当客户或供应链成员在网络系统中订舱后，相应的订舱数据流在整个物流链条中得到即时反映，各操作环节根据客户或成员的要求，完成环节协同的物流服务。对运作单位的物流活动实现网络化、协同化，形成了一个网络运用的物联网商业模式。

（4）对企业内外资源协同的影响。对于实体企业而言，产业壁垒一直是产业互联无法消除的最大障碍，但数字技术的高渗透性将模糊产业边界，高度聚合的分类计算可以真正实现不同行业企业之间的互补和优化，双向甚至多方向拓宽企业营销渠道，提高企业效率，实现共赢。

（5）对企业资本市场生命力激活的影响。完善的企业数字化架构的建立，使金融机构能够随时在线获取企业的偿付能力和长短期利润数据，提高信用力，大大减少时间和搜索成本，同时，将产业资本和资本数字化融合，能够提升企业的内在价值和核心竞争力，促进企业早日进入资本市场并长期稳定发展。

（6）对互联网革命催生出数据分析需求的影响。在数据量不断增加的环境下，数字技术的快速发展和广泛应用势必加剧企业发展的不平衡。率先全面开发和挖掘数据价值的企业，将在自身产业与数字技术融合后，占领行业新高地，成为自身行业中与数字技术融合的链主企业。最终，行业结构很可能走向链主企业垄断市场的局面。

数字物流，通过数字技术，未来将建立一个立体、折叠和交互的架构。在这种架构中，点到点和端到端的交互连接将更加直接，跳过中间节点，进一步提高了效率。数字技术的发展将大大提高经济效益。数字技术是各种数字技术的集成，包括人工智能、区块链、云计算和大数据技术。数字技术搭建一个多元数字化网络，网式结构将企业、个人及个人与企业间的联系变得更加迅速有效，形成立体链接。此外，基于区块链的数学算法叠加建立数字信任，将使经济运行达到更低的成本和更高的效率，推动社会的快速发展。

（三）数字物流信息平台的构建

1数字物流与物流科技

传统物流向现代物流转变的一个重要特征，是实现物流活动的信息化。数字物流则更强调在物流系统中数字的信息价值，从业务数据化到数据业务化过程，网络与信息技术建立互联互通的物联网结构，将商流、物流、信息流、数据流在响应网络得到信息互动，实现精准及时的物流服务。通过数字物流技术及数据要素流通实现资源共享，对降低边际信息不对称性，增加供应链的整体价值发挥作用。

以建立区域性的数字物流信息平台为例，具有以下几点主要优势。一是现代网络通讯与信息技术，能够从大区域将区域中的物流要素和资源整合，并在物流各环节分配中实现更科学高效的分配，不再是各对象的信息孤岛或局部配置导致的效益偏差；二是由于供应链系统的部分数据共享，能够实现新物流业务或新物流工程的快速搭建，能在存在物流请求时，迅速建立供应链链接，提供相关的物流服务，提高信息传达，意向撮合，闲置物流资源的利用；三是多式联运，大规模联合作业下整体系统的运作成本会极大降低，也显著提高了物流系统成员整体的抗风险能力。

2数字物流信息平台功能模块

数字物流信息平台，是基于数字物流理念，集物联网、大数据、云计算等多技术为一体的新型数字化服务平台。数字物流信息化平台建设，以打造区域内物流企业和物流部门高效、低成本的业务运营基础平台为核心，为区域内的物流企业和生产制造企业向集约化经营和规模化发展所实施的管理转型提供坚实的基础，全面提升区域内物流业信息化管理能力和运营风险管控能力。主要包括一个平台（数字物流信息平台）、两个系统（客户服务系统、企业管理系统）、三个模块（电子政务、物流业务、增值服务），即“1-2-3”数字物流信息化管理体系架构。如图3所示。

图3 数字物流信息平台功能模块

电子政务模块，主要涉及政务服务、政策法规、市场分析、扶持申报、行业信用、电子口岸等功能板块。物流业务模块，是数字物流信息平台的核心模块，包含公路货运交易服务、航运服务、公水联运管理、物流园区云管理、城市物流配送、国际物流服务、供应链服务、货物信息追踪服务等功能板块。涉及的业务主体包括运输企业、港口码头、船代货代、仓储企业、供应链企业及物流园区。增值服务模块，基于信息平台给客户提供更高层次的信息服务，主要涉及支付平台、物流金融、物流保险、物流担保、物流設备商和软件云等功能板块。

数字物流信息平台核心业务是物流信息化管理，即以数字技术为支撑，充分发挥物流系统各环节的信息化管理能力，通过更为透明及时的信息匹配与传达，减少信息不对称带来的种种代价，实现去中介化目的，提高核心物流业务模块的经营管理效率。数字物流信息平台建设，是区域物流体系建设的关键工程。通过建立物流公共信息平台，可以使商流、物流、信息流在物流信息系统的支持下实现互动，从而提供准确和及时的物流服务。利用公共信息平台整合物流资源，能实现物流资源的共享，发挥物流系统的整体优势。

在“互联网+”的背景下，充分利用在线平台实现物流各环节的信息化管理，通过互联网技术提高信息检索能力和匹配效率，减少因信息不对称造成的种种问题，达到去中介化的目的，提高核心物流业务模块的经营管理效率。数字物流信息平台将会提供综合供应链解决方案，为供应链上的物流企业带来更大的价值。数字物流系统还能充分整合社会及政府资源和需求，在供需两端提供为企业、社会、政府提供综合性解决方案，是多方主体的综合性平台，在实现物流对联盟数据的采集、公共信息获取更为有效便捷，为突破传统制造与交通，实现供应链上下游的高效沟通，需求聚合，路径优化，降本增效提高了保证，是数字经济重要的实践者。

数字物流信息平台的主要功能体现为：一是实现信息的并行通信，平台能够与正在运行的各智能部门IC/IS、EDI系统及企业IS通过合规合法的接入，将可共享数据链接成网状，实现高速安全的双向通信。二是平台可以将信息化数据格式标准化。平台将物流系统各企业、政府等成员所需的信息统一上载到公共信息平台，通过分类整理，以标准化数据使企业受益。

三是平台可以将异构数据输出标准化。该平台可以对系统发现的非标准化数据或异构数据进行甄别，并处理为系统所容接的物流信息，进行流转。

四是平台可实现与信息化程度高的大型企业内部系统的集成，对不具备开展自身信息化的小企业通过注册会员的方式，纳入到数字物流信息平台，以期共同开展业务交流与拓展。

3数字物流信息平台体系架构

数字物流信息平台可划分为5层体系结构，自下而上分别为基础设施、公共管理信息平台、信息公共交换平台、行业信息系统和企业信息系统。

（1）基础设施层。以底层公共信息网络基础设施为基础，搭建支撑数字物流信息平台建设的物理层基础。主要包括通信网络基础设施（电信交换网络、光纤宽带网、无线通信网等）和计算机硬件设施等。

（2）物流公共管理信息平台层。通过该平台连接相关行业、企业和物流运作设施的物流信息系统，共享其功能。承担区域内物流信息资源门户、物流公共信息发布、社会物流资源整合、政务服务职能、面向企业的信息服务等功能。

（3）物流信息公共交换平台。平台将打通各供应链成员间的信息孤岛，以大企业为基础建设运作设施信息系统，整合相关行业、企业或部门各类别的信息，以促进信息耦合。在各物流信息系统节点中担负共用或部分共用信息的采集、加工、转化、中转、发送，给系统内用户交换规范标准化的数据信息。因此，系统在对实现企业与企业间、企业节点与各职能部门间的EDI及各类数据信息交换过程的标准化转换功能，实现异构信息标准化输出互联。此外，能够对不同行业进行跨行业的数据交叉与互换，打破物流与其他行业的障碍，实现现代物流与各行各业的紧密联通。

（4）行业信息系统层。该层次主要由两类信息系统构成，一类主要由相关行业和一些大型物流中心的信息系统组成，主要包括港航EDI空港EDI铁路综合管理、公路枢纽指挥、物流园区、配送中心、交易中心等信息系统；另一类信息系统主要指与物流相关的政务职能，如海关、税务管理、保险、银行结算、工商注册等，是为提高对物流企业和工商企业综合服务效率而设置。

（5）企業信息系统层。该框架层中的主要组成是物流供需方企业、专业物流企业及物流中介等多方参与者，这些不同类型的参与者在公共信息平台中，通过数据的共享与交换及与上下游企业的数据信息交流，实现自身企业的物流活动，充分获取商业价值。此外，系统内部企业能够通过业务扩展与外延，实现内部资源与外部资源的多方对接，实现数据更大的覆盖，带来整体的输入价值。整个过程由于进行了业务数据化及数据业务化管理，也是数字物流管理流程的无纸化过程。

4数字物流信息平台运营机制

数字物流信息平台，具有政府引导与监管、行业约束与自律、企业自主与协调的市场市场运营模式，集中整合参与主体的社会资源，形成统一的运营主体，将数据业务化，实施数字物流信息平台的整体运营与管理。数字物流信息平台通过政府相关政策引导和行业协会制度，引入行业准入准则与会员机制。对加入该平台的企业会员，通过收取相应的会费、服务费、广告费等有偿方式激活平台的市场能动性，实现有机的市场运作的自主经营，并根据参与者的不同功能、需求与权限，提供功效信息共享机制。

三、数字物流应用领域及案例

目前，数字物流理论的主要应用领域与应用场景，一是产业互联网平台，整合供应链中物流企业的需求，合作满足物流企业在服务供应链数据服务供应链预测和规划方面的需求（大部分集中在行业龙头企业，大部分为合同物流）。这些企业的属性基本上属于企业的核心物流环节。大多是在市场环境下自建，外包比例相对较小。核心生产物流和计划物流仍然归企业所有，而在一些生产计划性较强的企业中，所谓的协调仍然集中在地面物流和运输仓库，生产需求信息可以协调。二是物流企业重点关注供应链管控中的仓库管理、WMS协作、数字化下的楼宇智能仓库管理、TMS运输协作（大多数行业属于细分独角兽或多个代理运营）。要构建一个从仓库到仓库的全过程信息透明交付服务，一系列服务仍然是零散的，很少有一站式的综合服务。基本主流是外包整合模式，信息的有效连接不是一个环节。三是基于物流企业在上游供应链运营管理中满足端到端的需求，在配送结束时开始共同实施有效的信息化，实现城市智能调度和服务需求，即时交付精确算法的实时服务（不包括外卖服务）。

行业已经产生了许多数字物流服务平台。有的从所有者开始，有的从运营端开始，有的从执行层整合，有的从生产端整合。一旦这些数字服务平台与传统产业或经济形式相结合，就会产生巨大的化学效应，实现颠覆性的改革。数字物流理论主要应用领域与应用场景如下。

（一）商贸物流

数字化和智能化能力广泛应用于物流业的各个方面。与国外高度一体化、集中化的方式不同，中国物流业多年来的大发展依赖于产业协调、生态协调和网络协调。从中心城市到农村地区的大社会协调是一个分布式的社会网络。未来的物流服务，必然从信息化走向数字化、智能化。

例如，菜鸟包裹的全球化走向数字化供应链的全球化。现代物流业具有庞杂网络特征，在各物流企业间越来越多的“融合”趋势，也逐渐使得我国近年来形成了物流发展的新生态。一方面，C2C和B2C正朝着M2C方向发展，并最终朝着C2M方向发展。从消费端得到消费倾向与偏好等数据，及时快速的设计和生产的商品通过数字物流又将当潮商品送达到消费者手中。另一方面，随着移动互联网的不断深耕发展，从制造商到销售商再到消费者都以手机终端作为可视化工具变得越来越一体化和数字化。

（二）运输物流

数字物流智能化解决方案。基于区块链、分布式数字身份、可信计算、隐私保护、金融风险控制等技术，解决物流运输和资金真实性认证问题，实现数据交叉验证。帮助运输行业的上下游参与者更好地获得金融、监管机构和客户的信任。它适用于多种物流和供应链服务场景，如公路货运、航运和多式联运。

例如，蚂蚁链强大的地图数据和算法引擎让智能调度更高效。作为重建信任的基石，区块链可以用于任何缺乏信任的场景。目前，蚂蚁链已登陆50多个场景，并应用于广泛领域，为实体经济服务。蚂蚁链售后支持团队提供多类型多渠道的服务支持，以满足不同客户的支持需求。助您安心上链、安心用链。数字物流智能调度。蚂蚁链强大的地图数据和算法引擎，让智能调度更高效。主要功能包括API+SaaS灵活接入的调度算法能力，支持多场景计算的webAPI，计算结果可视化的SDK，多约束、多目标，满足各行各业降低成本、提高效率的需求，从货车到第三方物流的多场景应用适应性，食品快消危化品大规模任务计算，支撑复杂网点和高订单峰值，高效计算数万网点，平稳处理多个订单，支持多种路线规划，货车路线规划，客车路线规划，摩托车路线规划，电动车路线规划，打通百度地图导航，加强司机配送管控，任务下发司机终端，实时导航位置和轨迹监控等。

（三）仓储物流

数字化物流要素是用数据驱动物流业务发展。数据中台是让企业的数据用起来的机制，是一种战略选择和组织形式，是构建一套持续不断把数据变成资产并服务业务的机制。为促进数字物流发展，在管理方式、商业模式和市场预测等方面都需要进行不断创新。

例如，南方电网应急管理物资区域仓，引入全新的“数字物流”管理理念，实现中台一体化管理模式。南方电网广东江村区域仓“储检配”一体化重型电力物资智慧物流示范基地。该基地以打造“UIM物流中台”为抓手，以江村仓库为实施载体，通过大数据、空间建模、可视化装载、智能仓储、物联网等技术，中台实现了真正的万物互联，需求方、供应商、运输商及省级平台四方信息串联运行，打造出需求可追溯、信息集成化、作业智能化、过程可视化的闭环管控模式，实现储备物资作业规范化、无人化、可视化和智能化目标。

成效表现为智慧物流中台应用后，物流人员投入减少30%，物资供应时间由原来的577天缩短为现在的10天。同时带来业务指标的大幅改善，如物资需求预测准确率达到70%，需求分配时间缩短80%，库存水平降低20%，库存周轉率高达34599%，有效解决物资供应的瓶颈，有力支撑电网的安全稳定运行。在中台研发过程中统筹各方面数据，建设数据感知层来获取物资供应的全过程；开发智慧物流决策功能，建立数字化、智能化仓储系统，提升物流管理效率。智慧物流中台应用效果明显，大大缩短了供需匹配的时间，提高了货位利用率，减少了作业时间，增强了出入库作业可视化水平，为电网生产运营提供了可靠保障。

四、结语

在数字经济、数字技术、机器学习和计算思维等技术与方法基础上产生的数字物流是通过对物流系统运作中产生的数字流的识别、选择、过滤、存储、转换、使用，引导企业物流要素（微观）快速优化配置与区域社会物流资源（宏观）合理优化配置，形成企业间与区域内物流要素、资源协同共生，进而为社会提供高质量的物流服务。数字物流的核心是用数字技术改造传统物流，赋予传统物流运营模式、管理模式新动能。数字物流发展不仅需要采用先进的数字技术，也需要有先进的经济理论、管理方法、科学技术。

数字经济的兴起、企业竞争和市场需求是数字技术广泛应用的驱动力。在传统粗放式的运营管理方式已经成为制约企业发展瓶颈的条件下，数字物流利用数字技术、智能技术加速企业转型成为有效途径。利用数字技术也可以解决库存预测及库存控制缺乏科学手段支持、多系统协同性差等棘手问题。在技术层面，数字物流技术综合应用了大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。应用场景方面，数据中台是能让企业数据用起来的关键，是构建一套持续不断把数据变成资产并服务业务的机制。为促进数字物流发展，在管理方式、商业模式和市场预测等方面都需要进行不断变革和创新。

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TheHumbleOpinionofDigitalLogisticsTheory

WANGShu-feng1，2

（1Schoolofbusinessadministration，BaiyunUniversity，Guangzhou，Guangdong510550;

2PearlRiverDeltaRegionalLogisticsResearchCenter，BaiyunUniversity，Guangzhou，Guangdong510550）

Abstract：Digitallogisticsarebasedonthedigitaleconomy，digitaltechnology，machinelearning，computationalthinkingandothertheoreticalmethodsThechangeability，complexityanddigitalindustrializationofmarketdemandspursthedigitaltransformationoflogisticsindustryDigitallogisticsadoptsdigitaltechnologytooptimizethelogisticssystemforthewholefactorandwholeprocessoflogistics，soastorealizethedigitalizationoflogisticsmanagementprocess，managementmeansandmanagementtechnology，improvethesupplychainlogisticsserviceandefficiencylevel，andreducethetotalfactorlogisticscostofsupplychain，valuechainandindustrychainThecoreofdigitallogisticsistotransformtraditionallogisticswithdigitaltechnologyThedevelopmentofdigitallogisticsnotonlyneedstoadoptadvanceddigitaltechnology，butalsoneedstohaveadvancedlogisticsmanagementtechnologyDigitallogisticshavebeenappliedtotradelogistics，cross-bordertrade，portandshippinglogistics，emergencylogisticsandotherfieldsandscenariosSomeenterprisesbuildthemiddlestageofdigitallogisticsandrealizetheintegratedapplicationofdigitallogisticsInordertopromotethedevelopmentofdigitallogistics，innovationisneededinmanagementmode，businessmodelandmarketforecastPromotingtheconstructionofmoderndigitallogisticssystemisofmilestonesignificancetothehigh-qualitydevelopmentofChina'slogisticsindustry

Keywords：digitallogistics;digitaltechnology;digitallogisticselements;dataflow;digitalflow