数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

2023-09-13张竞匀

运输经理世界 2023年2期

张竞匀

（云南经济管理学院，云南昆明 650399）

0 引言

由于社会发展水平的提高，人们对物流的要求越来越高，主要体现在物流质量、物流速度等方面，而这些方面的提升离不开智慧物流的应用。基于此，为更好地服务用户，相关企业应整合应用数字化技术，依托数字赋能促进物流与供应链管理的变革，使其契合时代的发展步伐，满足社会物流需求。

1 数字化时代背景

随着数字化时代的到来，数字化技术已成为各行各业配置内外资源的重要基础，相较于信息时代，数字化时代资源配置能力正处于变革与升级状态，因而资源配置优化等能力也达到了前所未有的高度。此外，相较于信息化与网络化，数字化强调设备数字互联，促使各种资源底层自洽与自组织的配置优化，有效降低了资源费用与成本，进一步在规模经济的基础上推进了范围经济，为实现智慧物流生态化构建、产业供应链高质量发展提供了基础支持[1]。

2 基于数字化时代的智慧物流变革分析

在现代化物流体系建设的战略需要下，物流企业数量、规模均处于明显上升状态，数字化转型成为物流行业高质量发展的必然选择。在数字化时代下，智慧物流应积极构建“物流数字网络”，提升业务数字能力。具体变革发展路径如下。

2.1 建立智慧物流标准化体系

在数字化时代背景下，智慧物流是物流企业的主要发展方向，是未来市场竞争中必须抢占的第一战略高地。为进一步发展智慧物流，首要任务是建立智慧物流标准化体系，站在战略发展的角度进行布局，依托物流信息采集、对接、交换规范制度等制定统一的物流技术标准。在统一标准体系的作用下，逐步完善物流（包括仓储、配送等）业务中的技术标准，逐渐打造跨行业、部门与企业的标准化运作格局，提高智慧物流运作管理的标准化水平。

2.2 围绕数字赋能提高物流通畅性

在物流行业高速发展的背景下，物流领域企业纷纷强化数字赋能。以中国物流集团为首，自2022年启动保通保畅工作后，依托于数字化平台累计发送了1.37 亿吨的货物，产业供应链处于稳定状态。为使物流保通保畅，数字化时代的智慧物流应加强数字赋能，提升多个物流路径的货物运输策略，通过科学调度缓解物流交通问题，实现对物流供应链的全过程跟踪、服务。具体而言，数字赋能应在以下物流领域实施。

2.2.1 网络货运领域

依托网络信息平台支持，企业应用智运平台可以提高社会专业运力，实现内外货运资源整合，降低物流时间成本与资金成本。同时，综合使用可视化跟踪技术、智能算法及智慧运营手段对交通问题进行科学调度，用以缓解较大的交通压力。为实现对供应链主体的调动和快速响应能力，还应启动智慧应急系统，以此保证网络货运体系较高的智能化、数字化水平。

2.2.2 铁路物资供应链领域

铁路作为物流体系的重要组成，为推动其智能化发展，一方面，应围绕铁路物流的主要成本支出开展大数据层面上的优化，即“数字油料”全链条优化，应用大数据挖掘、分析等技术对燃油消耗、用量等进行分析与预测，根据分析预测结果优化燃油供应组织。另一方面，应用云计算、物联网等技术开展远程操作，具体包括远程盘点、计量、监控等，以此实现准时调配，打通“数字钢轨”的全寿命周期，对物流产业链各个环节的数字资源进行串接，夯实数字基础，将其作为物流计划配置、在线跟踪与签收等工作的前提，以此把握智慧物流的节奏，满足现代物流服务需求。

2.2.3 跨境物流领域

随着物流行业的发展，国际物流也随之完善，在数字化时代背景下，跨境物流领域主要依托于跨境电商平台的高效运行畅通国际物流循环，比如空运海运平台的数据直连、一站式触达客户、水路接驳全链条打通等，利用数据资源的共享与交互实现国际物流堵点的打通，促使中小微企业在跨境出口业务方面顺应物流行业需求，实现与国际物流同步发展[2]。

2.3 加强政企物流数据共享合作应用

为充分利用数字化环境下智慧物流的协作共享空间，促进物流数据层面的变革，还应加强政企物流数据共享合作与应用，提高数字资源利用率，促进物流行业影响力的提高。对于物流数据资源共享合作而言，是新时期下智慧物流的重要理念，为促进企业物流信息的公开透明化，合理配置闲置物流设施资源，可以通过数据产品开发将智慧物流应用于多个产业，进而逐渐构建新型智慧物流生态系统，为行业内部资源整合、产业深度延伸以及政府治理合作等奠定良好基础。其中，在加强有关政企物流数据的共享合作应用时，主要目的是改变数字化环境下物流的商业模式与服务产品，同时将数字化技术作为政府监管的新手段，增强物流行业治理透明性，实现政府监管重心的转移。相较于以往的实体认证与审批监管，逐渐变为虚拟认证与备案监管，一方面强化物流市场监管效能，另一方面为政企物流数据共享应用提供空间。对于物流企业而言，应紧抓政府部门在物流规划、信用建设、服务评价等方面的信息化应用需求，依托于良好政商关系开发物流数据领域的产业，构建更多合作共享关系，以此提高物流数据资源利用率。除此之外，深化市场化运作，多方共同探索物流数据资产化、证券化、资本化，深化数字经济在智慧物流领域的运作，引导多方主体积极参与物流数据要素的市场交易。对于中小微物流企业而言，则要紧抓数字时代下的转型发展机遇，深入研究国家战略，积极开展数字化转型工作，用以实现对自身变革活力的有效激发，以此实现长远发展。

2.4 依托于产业数字化变革增强现代流通服务能力

随着智慧物流新技术、新模式与新业态的不断涌现，在推进物流行业数字化、智能化转型发展时，应从多个方面进行变革路径的探究，不断提高产业价值创造与商业创新水平。

2.4.1 供应链集成服务

在物流服务方面，基于数字化时代环境的智慧物流服务变革主要是推进该产业与数字技术的深度融合，并积极打造智慧物流平台，将新型智能技术整合至物流服务平台，以此实现数字技术向社会物流的赋能，促使整个物流行业提质降本增效，促进资源的进一步优化与部署。具体而言，对于供应链集成服务，数字技术加持主要集中在物流服务需求感知、货运库存规划、物流溯源跟踪等方面，依托于大数据流程挖掘技术与供应链编排技术优化现有的供应链策略、网络及相关资源，从而实现对物流供应链端到端的全过程、可视化智能管控，提高物流管理效率与质量。此外，针对智慧物流服务，应不断优化现有的智慧物流平台，将隐私计算等技术更新应用于平台迭代优化中，围绕物流服务提供监测、共享、增值、交易等功能，促使物流供给端、服务端和需求端等各个“端”全面上线[3]。

2.4.2 基于数字智能优化仓储与运输

在智能仓储方面持续推进数字化建设，提高仓储平台的智能化水平。相关企业应深化云架构的应用，全面建设智能云仓平台，整合应用区块链技术，深化电子仓单应用，使其能够对接全国各地的大宗商品仓单注册登记，推动物流市场的统一建设。除此之外，针对线下实体，则要整合应用边缘计算、人工智能与数字孪生等数字技术深化物流作业的无人化深度，同时利用智能传感器、识别扫描等技术打造多维感知的智慧物流园区，持续推进数字化仓储建设。

对于智慧运输方面，则要继续强化建设中储智运平台，将AI 等智能技术应用至物流调度中心，逐渐构建“AI 终端+智能中枢”的物流智能调度系统，在该系统的运作下，相关人员有关物流运输线路的规划压力降低，通过智能化系统即可根据运输实际设计合理的运输线路，一方面满足货物客户对平稳、快速运输的要求，另一方面实现物流运输效能与返程效率的提升，优化物流服务，同时减少不必要的资金资源消耗。除此之外，为使现有的物流运输方式充分发挥作用，提高信息资源整合力度，还应以大数据为基础对现有的运输服务方式进行整合，逐渐打造多式联运服务平台，将铁路运输、水路运输、公路运输等方式整合至服务平台，在智能算法的匹配运作下，实现资源整合与运输服务的精准匹配，从而得到最优运输方案，进一步提高智慧运输水平[4]。

2.4.3 注重绿色、安全物流的打造

为提高跨境物流服务数字平台的智能化水平，应积极对接国家海关与商检系统的相关数据，实现各个物流领域企业（如国际航空公司、铁路班列公司等）数据的交互，从而提高境外数字网络节点的安全水平，实现物流的快速流通，提高智慧物流管理质量。除此之外，对于智慧物流而言，绿色物流的发展也至关重要，其直接关系到物流行业运营发展的可持续性，所以，相关领域应聚焦“双碳”目标要求，推进物流领域企业向数字化和绿色化双转型，其中应积极引进新能源和清洁能源深化基础设施建设，比如分布式光伏或太阳能储能设备等，推进“绿色电力”基础设施建设。同时应用绿色物流装备，比如电力叉车、新能源货车等，并逐渐打造物流包装数字孪生设计与循环共用平台[5]。

3 基于数字化时代的智慧供应链管理变革探究

在数字化时代下，智慧供应链管理应根据智能供应链功能资源配置优化、上下游企业资源配置优化以及平行产业链间的资源配置优化划分，建立“以消费者为中心”的管理体系，同时强调供应链的金融赋能，以此加速智慧供应链管理变革。

3.1 整合碎片化产业格局，创建良好生态合作环境

在数字化时代下，企业数字化转型势在必行。从转型现状来看，数字化转型包括信息的数字化、流程的数字化与业务的数字化。通过数字技术的整合应用，发挥创新能力，创建物流企业新数字业务。与此同时，为促进智慧供应链管理变革，实现供应链的数字化协同管理，应率先打破碎片化产业格局，从而促进良好创新生态合作环境的形成，围绕数字化技术、物联网技术实现供应链的智能化创新变革。具体而言，利用标准化NB-IoT 网络实现供应链端到端的打通，然后根据自身发展需求共建协同创新平台，比如与龙头企业或相关政府部门联合组建开放实验室，开放自身在网络、应用、大数据、M2M 平台等领域的关键技术能力，尤其是物流企业，应积极与供应链合作伙伴沟通、合作，共同打造以物联网为核心的开放创新平台，使其覆盖终端、平台、网络与物流服务等内容，逐渐形成物联网应用产业化循环。

3.2 聚合供应链打造物联网数字化应用服务

针对通信模块与大厂合作，制定物联网通信模块产品，依托于“定制模组+贴片卡”的统一打包提高平台物流模块管理水平，为面向物联网的广大OEM 和ODM 合作伙伴提供模块解决方案。除此之外，通过物联网设备管理平台提供物流数据分析、物流业务支持等领域的服务工作，从而促进物流供应链实现智能化发展、数字化转型。其中，在优化物流供应链管理服务时，尤其在应用端到端的一体化物联网解决方案时，还应注重传统管理模式的打破，充分发挥物联网平台的先进性与技术性，强调平台丰富的API 接口调用和自动化规则，强调AEP 应用使能平台、业务支持应用、行业SaaS 平台对接等服务。

3.3 智慧供应链的生态化变革

在物流体系结构日益变化的形势下，相关企业应正确认识到当前产业结构的转变，尤其是制造产业，分析中低端产品带来的优势以及制造业的转移方向，明确集聚地区与产业带类型，进而分析距离、效益等要素判断首选运输方式。就目前而言，铁路货运地位将逐渐提高，所以应不断富集该领域的资源，将其作为智慧化建设与转型发展的支撑。除此之外，多式联运也是物流行业中的重要组成部分，针对主导集装箱多式联运，首先应注重“百搭箱”的引入，以此控制物流配置成本，同时平衡产业与资源结构，提高其平衡性，依托其较高的自动化运作程度实现供应链线上线下的有效约束，提升“结点成网”与“重去重回”率。