人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养的冲击与启示

李海原

摘要 以GPT-4为代表的人工智能大语言模型的全球发布对世界各行各业都产生了极为深刻的影响，同样也对高校会计专业人才的培养模式产生了巨大影响，人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养的冲击难以避免。基于此，文章分析了人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养模式可能冲击，认为教育方式和课程内容、会计从业人员结构和会计专业授课教师认知等方面会受到冲击。并提出采取深化改革会计专业人才培养模式、重新明确会计专业人才培养目标和加强智能时代高校教师队伍的建设等措施或许有助于解决问题。研究内容或可为高校在人工智能时代教学改革大幕已经开启的今天提供一定帮助。

关键词 人工智能；大语言模型；教学改革；人才培养模式

中图分类号：G649文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.15.017

通用人工智能（AGI）领域的突破与发展对世界各国都有着重要的战略意义，从2018年BERT模型在NLP领域的突破到2023年GPT-4的发布，大语言模型的发展可谓是日新月异，突飞猛进[1]。

科学技术的发展对高校专业人才的培养有巨大而深远的影响，如互联网的发展使得线上授课变得轻而易举，人工智能的发展也是如此。很多学者研究了人工智能发展背景下会计专业人才培养体系的构建，如采用“信息引领+优化通识+学科交叉”的改革思路[2]，或“通过校企合作为学生搭建数智化信息平台”[3]，或分析多个人才培养环节以寻求“会计人才培养改革的具体路径和方案”[4-5]，抑或进行思考，提出解决方法[6-7]。但GPT-4的横空出世使得这一现状变得更加复杂，Open AI在推出GPT-4模型不到一周内发布了名为《GPTs就是通用技术：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期展望》的论文，客观分析了目前各种职业被GPT取代的可能性。文章指出会计师与审计师的暴露程度为100%，这意味着这两类职业被替代的风险很高。在未来某个时间节点，管理會计也终将会被人工智能所攻破，财会领域从业人才面临着学习能力、数智能力和信息安全的挑战[8]。面对从未有过的风险与挑战，卢宇[9]等探讨了ChatGPT在教学过程中的应用，分析了ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。但目前关于人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养模式的影响等方面的研究成果较少，基于此，本文主要讨论人工智能大语言模型飞速发展对高校会计专业人才培养模式的冲击，论述此背景下高校会计专业人才培养模式该何去何从。

1人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养的冲击

1.1教育方式和课程内容会受到冲击

随着人工智能技术的发展，人工智能大语言模型正在对高校会计专业人才教育方式和课程内容产生一定的冲击。首先，人工智能大语言模型可以通过自然语言处理技术自动处理财务数据，让财务从业者从烦琐的计算中解脱出来，同时也能够提高财务数据的准确性和可靠性。这对于需要大量计算的会计专业来说是一个福音，因为计算机能够处理更加复杂和精确的计算，从而提高工作效率和准确性。其次，人工智能大语言模型可以通过模拟人类思考和决策的过程，让机器能够像人类一样进行复杂的财务分析和决策。这对于需要进行复杂财务分析和决策的会计专业来说是一个重要的优势，因为机器能够更加快速和准确地进行分析和决策，从而提高工作效率和准确性。然而，人工智能大语言模型在会计专业教育方式和课程内容方面的冲击并不是完全的替代。虽然人工智能大语言模型可以处理大量的财务数据和计算，但是在某些方面仍然无法取代人类的经验和专业知识。比如在某些财务报告的分析和解释方面，人类的经验和专业知识仍然是必不可少的。此外，在某些领域，如审计和税务，人类的经验和专业知识仍然是必要的，因为这些领域需要更加严格和精确的标准和规范。

综上所述，教育工作者必须深刻认识到人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养模式的影响，提前布局制订适应时代和科技发展的教育方式和课程内容。同时快速转变教学思路和方法，充分认识人工智能的优势和局限，能将劣势转变为优势，结合学生的实际情况和需求，选择合适的教学方法，提高教学质量和效果。

1.2会计从业人员结构会受到冲击

人工智能大语言模型的应用可以使会计从业人员的工作变得更加高效和智能化，比如可以代替手工处理数据、自动化记账、自动化分析报告等，从而减少人工的工作量，提高工作效率。同时，人工智能大语言模型还可以实现自动化的数据分析和预测，从而提高会计行业的预测性和准确性，为企业决策提供有力的支持。这种变化将会对会计从业人员的就业结构产生影响，导致一些人不再从事传统的会计工作，而是转向人工智能领域或其他相关领域。这可能会导致传统会计从业人员的就业机会减少或失业，尤其是那些没有相关技能和经验的人。然而，也有人认为人工智能大语言模型不会对会计行业带来毁灭性的影响，相反，它们可以帮助会计从业人员更好地理解和分析数据，提高工作效率和准确性，从而为企业决策提供更加准确的支持。

但不论是哪种变化，人工智能大语言模型的应用将会对会计行业的从业人员数量和结构产生一定的影响。这种影响虽然是复杂和难以预测的，但可以预见的是，高校在培养会计专业人才时，必须要考虑到这一变化并适应这一变化。在培养人才方面可能要更加注重培养学生的综合能力，包括语言理解和语言生成能力、数据分析和决策能力、责任心和风险意识、跨文化沟通能力等，以适应未来的挑战和机遇。这势必对高校会计专业人才的培养提出新的挑战。

1.3会计专业授课教师的认知会受到冲击

2023年3月16日，微软宣布正式将GPT-4接入Office全家桶，这对使用此类办公软件的工作人员造成了深远的影响，大学教师也在此列。人工智能的快速发展必然会取代大学教师完成一些重复性的、烦琐的、机械化的工作。还可代替大学教师完成数据处理、统计分析、文献查询等工作，帮助大学教师在此类琐碎工作中节省时间和精力，从而在教学和科研方面投入更多。除此之外，人工智能未来也可以用于优化大学教师的工作流程，比如可以通过人工智能技术自动生成教学文件、备课笔记、课程大纲等。在人工智能的辅助下，高校教师的工作量大为减少，因此可以在科研方面投入更多精力，完成更多具有创造性的工作。

从上述角度分析，不论是帮助大学教师从烦琐重复的日常工作解脱出来，还是辅助大学教师备课，似乎人工智能只会为大学教师带来利好，但这样的想法是极其危险的。一是因为大学教师可能很难第一时间适应这种冲击，甚至不会使用人工智能作为教学辅助工具。二是即便使用，如果大学教师不能深刻地认识到人工智能对大学教育方式和课程内容的影响，不能跟上学生的步伐，那么在教学质量方面就会大打折扣。所以，大学教师要深刻认识人工智能的优势和缺陷，并且能将其作为“垫脚石”而不是成为“绊脚石”，才能助力高校会计专业教学高质量发展。

2应对措施

针对前文分析的人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养的冲击，总结看来有三点，一是培养人工智能新时代会计专业人才的难度增大了，二是传统会计专业人才的就业形势不容乐观，三是高校教师对新技术新方法的认知水平需要提高。针对以上内容提出的应对措施如下。

2.1深化改革会计专业人才培养模式

校企融合深度加强：校企融合是为了培育更多与企业发展相契合的高素质人才，在人工智能时代，高校需要在传统校企融合的基础上，深刻认识人工智能对企业发展和高校人才培养的影响，在人工智能―校企融合领域积极探索新的合作模式。比如建立“人工智能应用校企合作实训基地”，在实训基地中进行“云财务智能会计”“大数据财务”等课程的学习。人工智能背景下的校企融合新模式对企业发展和学校人才培养都有着积极的意义。学校借助企业平台和资源能帮助学生学以致用，提高学生的实践能力。企业则可借助高校平台，联合培养出契合企业需求的高素质人才，实现双赢。

推进现代学徒培养：校企深度融合是培养适应企业需求的人才的基石，现在学徒培养则是此基础上的砖瓦。通过该制度实现高校教师与企业师傅对学生的联合培养，使得“技术―教学―业务”完美融合。一方面使学生可以提前适应企业工作方式，培养其发现问题和解决问题的能力。另一方面，高校教师也可在培养过程中发现课程设计中的不足，提高自己的教学能力。而企业师傅则可在此过程中不断更新自身理论发现的认知，将理论更好地应用于实践。随着现代学徒培养制度的不断推进和深化，实现良性循环，使得“高校―师生―企业”得到共同提升。

2.2重新明确会计专业人的才培养目标

人工智能技术的应用将会对会计行业带来新的变革和挑战，会计专业人才需要不断学习和提高自己的技能和知识，以适应新的挑战和机遇。因此要培养具备更高技术水平和综合能力的会计专业人才。

在人工智能时代，会计工作将面临更多的挑战和风险，如数据安全、财务欺诈等问题。因此，会计专业人才需要更加专注、仔细、准确地核查企业财务报告、披露公司财务信息，以及进行风险评估和管理。因此要培养具备更强的责任心和风险意识的会计专业人才。

随着智能化全球化的深入发展，会计专业人才在处理国际财务数据、国际财务报告、国际审计和跨国合作等方面将会担任更加重要的角色。因此，要培养具备更强语言能力和跨文化交流能力的会计专业人才。

2.3加强新智能时代高校教师队伍建设

新智能时代高校教师队伍应该具备复合型的知识结构，不仅要具备会计专业知识，还要具备计算机、数据分析、人工智能等方面的知识和技能，以更好地适应时代发展的需要。另外，高校也要大力建设“双能”教师队伍，加大人工智能在会计领域的研究力度，制订人工智能背景下会计专业学生的培养方案。加强人工智能方面的专业教育和研究，助力高校教师掌握相关知识和技能，以便更好地指导学生和实践操作。加强新智能时代高校教师队伍的建设能帮助高校教师抵御人工智能大语言模型的冲击，并在此过程中发现机遇和灵感，从而顺应人工智能发展浪潮，培养出更多与企业和社会发展契合的高素质人才。

3结语

不论面对怎样的技术冲击，高校的根本职责就是帮助学生获取知识、提升能力、提高素质。作为教育者，我们应当认识到人工智能时代教学改革的大幕已经开启，人工智能大语言模型对高校会计专业人才培养的冲击不可避免。但是我们理应从变革中看到希望和创新，以开放、包容和借鉴的心态，使教学的核心和本真在新的技术环境中绽放生机与活力。

参考文献

[1]赵朝阳，朱贵波，王金桥.ChatGPT给语言大模型带来的启示和多模态大模型新的发展思路[J].数据分析与知识发现， 2023，7（3）： 26-35.

[2]金春华，吕晓敏，王晖.智能会计专业人才培养体系的构建与实践——基于全国336所高校的调查分析[J].中国大学教学，2022（11）：17-22，71.

[3]陈薇.数字经济时代背景下数智会计人才培养模式分析[J].产业创新研究，2023（3）：196-198.

[4]魏卉，刘伟，杨兴全.数智赋能下会计本科人才培养创新实践——以石河子大学为例[J].商业会计，2023（3）：117-120.

[5]陈舒.高校会计专业人才培养与会计创新发展研究[J].国际商务财会，2023（1）：92-96.

[6]孙博.大数据时代智能会计人才培养路径[J].人才资源开发，2022（24）：9-11.

[7]郑方方.大数据时代高校会计专业人才培养的几点思考[J].大学教育，2022（6）：199-201.

[8]任伊然. ChatGPT-4来袭，企业财务如何破“题”[N].中国会计报， 2023-3-24（16）.

[9]卢宇，余京蕾，陈鹏鹤，等.生成式人工智能的教育應用与展望——以ChatGPT系统为例[J].中国远程教育，2023，43（4）：24-31，51.