颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测价值及影响因素
2023-09-03方开峰
龙 花 韩 路 方开峰
皖北煤电集团总医院(蚌埠医学院第三附属医院),安徽 宿州 234000
缺血性脑卒中是临床常见的一种神经系统疾病,其预后的影响因素较为复杂[1]。颈动脉超声是一种简便、无创、可重复性强的检查方法,已成为诊断和评估脑血管疾病的主要手段之一[2]。通过测量颈动脉超声血流参数,可评价颈动脉内膜中层厚度、血流速度、血管阻力等指标,进而预测脑卒中患者的预后[3-4]。近年来,越来越多的研究表明颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测价值较高[5-8]。颈动脉内膜中层厚度和血流速度与急性期缺血性脑卒中的病情严重程度密切相关,同时,颈动脉超声可用于预测脑卒中患者的再发率和病死率等。颈动脉超声血流参数受多种因素影响,如高血压、糖尿病、高脂血症等全身代谢失调因素,以及颈动脉狭窄、颅内大血管病变等局部因素[9-10]。因此,在评估颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中的预测价值时,必须充分考虑这些因素的影响。本研究选取2021-01—2023-01 皖北煤电集团总医院收治的缺血性脑卒中患者120 例,通过对其临床资料开展回顾性分析,探究颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测价值及影响因素。
1 资料和方法
1.1 一般资料选取2021-01—2023-01 皖北煤电集团总医院治疗的缺血性脑卒中患者120例,其中轻度狭窄54例,中度狭窄42例,重度狭窄24例;预后良好组78 例,预后不良组42 例。纳入标准:(1)符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》[11]中的诊断标准,并经影像学检查确诊;(2)临床资料完整;(3)年龄≥18岁;(4)无超声检查禁忌证。排除标准:(1)重要脏器功能严重不全者;(2)出血性脑卒中或存在大面积脑梗死者;(3)存在颈动脉剥脱者;(4)合并恶性肿瘤者。按2∶1 比例选取同期体检健康者60 名为对照组,各组一般资料比较经统计学分析差异均无统计学意义(P>0.05),见表1。本次研究方案已取得医院伦理委员会审批。
表1 各组一般资料比较Table 1 Comparison of general information of each group
1.2 方法颈动脉超声检查:患者取平卧位,选用PHILIP Sie33彩色多普勒超声仪,沿颈部从长轴、短轴两个方向进行颈总动脉、颈内动脉、颈外动脉检查,观察有无动脉斑块存在。颈总动脉分叉处IMT不规则增厚>1.2 mm即为斑块存在,观察斑块形状、大小及位置。指导患者取仰卧位,检测颈内动脉内膜中层厚度(intima-media thickness,IMT),观察并记录颈内动脉收缩期峰值血流速度(peak systolic velocity,PSV)、舒张末期血流速度(end diastolic velocity,EDV)。典型病例的彩色多普勒超声图像见图1~2。
图1 右侧颈动脉斑块与右侧颈动脉狭窄70%~99%患者的彩色多普勒超声图像Figure 1 Color Doppler ultrasound images of patients with right carotid plaque and right carotid stenosis 70%-99%
图2 左侧颈总动脉狭窄<50%与左侧颈总动脉斑块彩色多普勒超声图像Figure 2 Left common carotid artery stenosis <50% and left common carotid artery plaque images
1.3 观察指标对比各组颈动脉超声血流参数,分析颈动脉超声血流参数与颈动脉狭窄程度的相关性。根据研究组患者预后状况进行分组,分析预后的影响因素,并通过ROC 曲线分析颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测价值。
1.4 统计学处理应用SPSS 22.0 进行数据分析。以率(%)表示计数资料,行χ2检验、秩和检验;以±s表示正态分布的计量资料,组间比较行独立样本t检验,相关性采用Pearson 相关分析,影响因素分析采用二元Logistic 回归,预测价值采用ROC 曲线分析。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 各组颈动脉超声血流参数比较各组PSV、IMT、EDV 比较差异均有统计学意义(F=39.135、31.515、104.601,P<0.05),且重度狭窄组PSV<中度狭窄组<轻度狭窄组<对照组,重度狭窄组IMT、EDV>中度狭窄组>轻度狭窄组>对照组(P<0.05)。见表2。
表2 各组颈动脉超声血流参数比较 (±s)Table 2 Comparison of carotid ultrasound flow parameters among groups (±s)
表2 各组颈动脉超声血流参数比较 (±s)Table 2 Comparison of carotid ultrasound flow parameters among groups (±s)
注:与对照组相比,aP<0.05;与对照组相比,bP<0.05;与对照组相比,cP<0.05
EDV/(cm/s)10.14±2.29 16.18±4.21a 20.76±2.48ab 23.35±6.16abc 104.601<0.001组别对照组轻度狭窄组中度狭窄组重度狭窄组F值P值n 60 54 42 24 PSV/(cm/s)62.51±21.75 54.40±10.15a 39.80±7.06ab 31.20±4.94abc 39.135<0.001 IMT/mm 0.55±0.19 0.74±0.18a 0.83±0.20ab 0.98±0.28abc 31.515<0.001
2.2 颈动脉超声血流参数与颈动脉狭窄程度的相关性分析Pearson相关分析显示PSV与颈动脉狭窄程度呈负相关(r=—0.748,P<0.05),IMT、EDV 与颈动脉狭窄程度呈正相关(r=0.392、0.569,P<0.05)。
2.3 预后的单因素分析单因素分析显示,2 组性别、体重指数、文化程度、吸烟、饮酒、冠心病、高脂血症及LDL-C、HDL-C、TC、TG、空腹血糖水平比较差异均无统计学意义(P>0.05),但2 组年龄、高血压、糖尿病、发病至入院时间、颈动脉狭窄程度、斑块稳定性、规律使用降压药物、NIHSS评分及PSV、IMT、EDV比较差异均有统计学意义(P<0.05)。见表3。
表3 预后的单因素分析Table 3 Prognostic univariate analysis
2.4 预后影响因素的Logistic回归分析 以“预后状况”为因变量(赋值:0=预后良好,1=预后不良),以“年龄、高血压、糖尿病、发病至入院时间、颈动脉狭窄程度、斑块稳定性、规律使用降压药物、NIHSS评分、PSV、IMT、EDV”为自变量,开展二元Logistic回归分析,显示年龄≥70岁、高血压、糖尿病,颈动脉狭窄程度为中、重度,发病至入院时间12~24 h、斑块稳定性(混合斑块/不稳定斑块)、NIHSS评分、IMT、EDV为预后危险因素,规律使用降压药物、PSV为预后保护因素(P<0.05)。见表4~5。
表4 预后影响因素的Logistic回归赋值情况Table 4 Logistic regression assignment of prognostic influences
表5 预后影响因素Logistic回归分析Table 5 Logistic regression analysis of prognostic influences
2.5 颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测价值ROC曲线分析显示,PSV、IMT、EDV预测缺血性脑卒中患者预后的AUC 分别为0.844、0.844、0.835。将PSV、IMT、EDV 纳入Logistic 回归模型,通过回归系数分析得出联合数据[颈动脉超声参数联合=PSV+(6.936/—0.137)×IMT+(0.372/—0.137)×EDV]。颈动脉超声参数联合数据预测缺血性脑卒中患者预后的AUC 为0.926,敏感度、特异度分别为83.3%、89.7%。见表6、图3~4。
图3 IMT、EDV对缺血性脑卒中患者预后预测价值的ROC曲线Figure 3 ROC curve of prognostic value of IMT,EDV in patients with ischemic stroke
图4 PSV及联合数据对缺血性脑卒中患者预后预测价值的ROC曲线Figure 4 ROC curve of prognostic value of PSV and combined data in patients with ischemic stroke
表6 颈动脉超声血流参数对缺血性脑卒中患者预后的预测效能Table 6 Predictive efficacy of carotid ultrasound flow parameters on the prognosis of patients with ischemic stroke
3 讨论
缺血性脑卒中是由脑供血不足而引起的脑组织损伤[12-13]。缺血性脑卒中的发病率约占脑卒中总发病率的80%[14]。中国脑卒中患病率为1 115/10万人,其中缺血性脑卒中患病率为896/10万人。近年来随着科技和医疗水平的进步,缺血性脑卒中的预后有一定改善[15],但仍有相当数量的患者因治疗不及时或不当导致后遗症较严重[16-17]。缺血性脑卒中患者的早期诊断和治疗能够减轻脑组织损伤,缩小梗死范围,从而有效降低患者的后遗症风险,提高生活质量[18]。因此,及早诊断对于缺血性脑卒中患者的预后具有重要意义。颈动脉超声是一种安全、无创和非放射性的医学检查手段,通过超声波检测颈部血管是否存在狭窄、堵塞等异常情况[19-20],同时可评估血管的形态和功能状态,以帮助医生对缺血性脑卒中风险进行判断和预测。
本研究中各组PSV、IMT、EDV 比较差异均有统计学意义,重度狭窄组PSV<中度狭窄组<轻度狭窄组<对照组,这是由于颈动脉狭窄后在狭窄处形成阻力,血流速度降低,当狭窄更加严重时,阻力也随之增加,血流速度进一步减慢,导致PSV 值降低。重度狭窄患者的IMT、EDV>中度狭窄患者>轻度狭窄患者>健康人群,是因IMT 和EDV 均是血管结构和功能的重要指标[21],在狭窄严重的情况下,血管壁受到更大的压力,导致血管壁厚度增加[22]。此外,狭窄部位血流速度减慢,血液容易淤积在狭窄处,血管内径的扩张和收缩能力也会下降,从而导致舒张早期血流速度降低。Pearson 相关分析显示,PSV 与颈动脉狭窄程度呈负相关,分析认为因颈动脉狭窄导致血管内膜受到压力,从而引起内皮细胞损伤和炎症反应,导致狭窄部位的血管壁进一步硬化和增厚,导致PSV值降低,使IMT增加。
进一步二元Logistic 回归分析显示,年龄≥70岁、高血压、糖尿病,颈动脉狭窄程度为中、重度,发病至入院时间12~24 h、斑块稳定性(混合斑块/不稳定斑块)、NIHSS评分、IMT、EDV为预后的危险因素,规律使用降压药物、PSV 为预后的保护因素。随着年龄的增加,颈动脉狭窄和卒中的风险增加,同时康复速度也会下降。高血压是导致动脉粥样硬化和颈动脉狭窄的主要危险因素之一,使颈动脉狭窄程度加重,并增加卒中风险。糖尿病也是导致动脉粥样硬化和颈动脉狭窄的危险因素之一,糖尿病患者的血管易受到损害,同时糖尿病也会增加卒中风险。颈动脉狭窄程度越高,卒中风险越大,较高程度的狭窄使血流速度变慢,影响康复。发病至入院时间越长,治疗效果越差。不稳定斑块与发生卒中的风险增加相关,且这种斑块更易破裂导致结局不良。NIHSS 评分、IMT、EDV 反映血管功能、损伤程度,均能影响卒中患者的预后,NIHSS评分高、IMT厚、EDV小会导致预后不良。对于年龄≥70 岁的患者,其机体功能开始逐渐衰退,免疫力和自愈能力也逐渐下降,很难抵御各种疾病。PSV 是衡量颈动脉狭窄程度和血管功能的重要指标,规律测量PSV 可及时发现颈动脉狭窄的变化并进行治疗。通过调节降压药物的使用及其他治疗方法,可改善PSV值,降低颈动脉狭窄程度,减少卒中的发生。除规律使用降压药物外,颈动脉狭窄患者还应保持正常的血压和血糖水平,可减轻颈动脉狭窄程度,改善预后。本研究中ROC曲线分析显示,PSV、IMT、EDV预测缺血性脑卒中患者预后的诊断价值较高。