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浅析智慧农业在蔬菜栽培上的应用

2023-08-28黄显平易金全

吉林蔬菜 2023年3期
关键词:智慧农业

黄显平 易金全

摘 要:智慧農业是现代科学技术与农业种植相结合而实现农业无人化、自动化、智能化的管理。运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行监控,依托部署在农业生产现场的传感器和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

关键词:智慧农业;蔬菜栽培技术;应用方向

蔬菜是人们日常饮食必不可少的食物之一,蔬菜保供成为各级政府的重点工作。传统蔬菜的栽培生产中,播种、移栽、田间管理、收获、销售都要依赖于人力,一系列的农事操作及田间管理被“差不多”处理。

智慧农业通过一台电脑(手机),一个控制箱、一套智能信息采集器,实时监控,采取远程操作就能开展蔬菜种植。

1 智能设备的安装与应用

蔬菜生产涉及到蔬菜基地设施、水、肥、气、热等多个因素。经营主体在生产基地安装相应的智能设备,并利用传感器将信息传送到手机或电脑上,管理人员或专家通过显示信息作出科学分析及相应的处置。

1.1 智能设备的安装

蔬菜基地涉及基础设施、水、肥、气、热及人力等因素。经营主体在安装智能设备时,要做到面面俱到,以利于生产管控。

1.2 智能设备的应用

1.2.1 市场信息采集。营主体或管理人员要通过互联网科学分析蔬菜价格走势,科学设置蔬菜品种、荐口安排。及时组织人员进行蔬菜采收、分级、包装、运输及销售。

1.2.2 蔬菜基地信息采集。蔬菜生产是要涉及蔬菜基地设施、水、肥、气、热及人力等因素。蔬菜专家或管理人员通过传感器反馈的信息,科学分析作出相应的处置。

1.2.3 气象监测。蔬菜经营主体要及时通过气象部门反馈的气象信息,综合分析后做好蔬菜生产农事安排,及时通过远程操控降低高温、低温、洪涝、干旱、冻害等灾害天气影响。

1.2.4 蔬菜栽培生产管控。蔬菜生产包括产业布局、茬口安排、品种选择、水、肥、温、光、病虫草害的管理。蔬菜专家通过传感器反馈的信息,指导管理人员做好产业布局、茬口安排、品种选择。蔬菜专家通过传感器反馈的信息分析土壤墒情,指导管理人员采用通风透光或喷滴灌改善土壤墒情。

通过传感器反馈信息分析土壤N、P、K及微量元素含量,指导管理人员科学配置肥料,实现精准施肥。

蔬菜专家通过传感器反馈的信息,根据蔬菜长势及蔬菜生长环境,科学预测蔬菜病虫害,指导管理人员采取预防为主,综合防治的方针开展蔬菜病虫草害的防控,保证蔬菜产品安全。

1.2.5 安全生产监控。蔬菜生产涉及劳动者和机械,安全生产不容忽视。管理人员要随时查看传感器反馈的信息,及时处理蔬菜生产安全隐患。尽量减少人员伤亡和财产损失。

2 生产设施的配备

蔬菜生产涉及育苗、移栽、田间管理、收获、包装及销售环节,农业机械化贯穿蔬菜生产环节,实现蔬菜高产高效决定性因素。

2.1 流水线作业播种。随着经济的发展,市民对生活物质的要求逐渐提升,特别是蔬菜产品质量、外观。为满足市民需求,菜农利用各种设施设备实施早春蔬菜、反季节蔬菜栽培。

农谚说“秧好半年春”。蔬菜育苗是蔬菜生产的重要环节,蔬菜种子小,若用人力播种,需耗费大量的人力与时间。为减少生产投入,提高生产效能,蔬菜生产者应配置搅拌机、播种机、传送器等农业机械,实现蔬菜播种流水线作业。

2.2 水肥一体化建设。蔬菜田间管理较为复杂,涉及温、光、水、热、肥、病虫草害等。专家或管理人员要及时通过传感器反馈的信息,科学分析后,充分利用水肥一体化设施开展蔬菜生产中用水、施肥、及病虫害防控等农事操作。

2.3 机械化采收分级与包装。经营主体或管理人员要通过传感器反馈的信息,及时组织人员进行蔬菜采收、分级、包装。

3 存在问题

3.1 农村互联网基础设施建设还较薄弱,光纤入户覆盖的“最后一公里”尚未畅通。

3.2 农民对物联网、云计算等新技术还感到很陌生,且在职农民大多数文化素质较低,对智慧农业的认识还需一定的过程。

3.3 智慧农业的各种投入比较大,需要资金较多,经济实力不强的农业经营主体无法承担。

4 “智慧农业”思路与对策

4.1 进一步推进移动通信、宽带、电脑、智能手机等信息化基础设施在农村的普及,实现光纤到农户全覆盖,进一步降低信息资费标准,让广大农民愿意用、用得起、用出效益。

4.2 采取“引入驱动、招商引资、财政补助”的模式,鼓励专家人才投身于“智慧农业”建设。

结束语:智慧农业的推广应用替代了传统的农业生产,是实现农业现代化、农业高质量发展的重要举措。智慧农业能够推动农业生产模式的变革,实现各种农业资源的高效使用,改善生态环境,实现农业生产率最大化,是实现优质高产、低耗、绿色生态的可持续发展的重要手段。

参考文献

[1] 刘峰,刘永红.、智慧农业背景下蔬菜,果树栽培新技术的探究[J].河北农机,2022(3):139-141.

[2] 黄炜琦.大数据在智慧农业中研究与应用[J].信息化建设,2015(12).

[3] 张淑文.智慧农业技术在蔬菜大棚中的应用[J].农家科技:中旬刊, 2019(5):1.

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