数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径研究

邵晓燕

一、前言

随着时代的进步与发展，数据要素已经成为现代社会发展与治理的重要资源要素，在基层社会治理过程中发挥着越来越大的作用。党的十八大以来，习近平总书记重视数字经济的发展，强调数据要素对社会生产生活的重要作用，对建设数字中国发表了一系列论述。2022年12月，中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出“数据作為新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”因此，在数据要素驱动下，新时代社会组织统战工作也面临新的问题和新的挑战，急需在工作方式和工作方法上进行创新。

二、基本概念定义

（一）社会组织的基本内涵

政府、企业和社会组织是基层社会治理最重要的主体，根据1998年国务院颁布的《社会团体登记管理条例》，社会组织指公民自愿组成的，为实现会员的共同意愿和满足社会需要而设立的非营利性组织。以服务政府、市场和社会为目标，组织和参与社会公共活动，在社会领域以提供社会公共产品和服务的各类经济利益群体、公民权益群体和慈善公益群体等社会行为体或人类的组织形式均可称之为社会组织。新时代，社会治理面临新的发展形势，各类社会主体多元复杂，仅仅依靠政府推动基层治理自治、德治和法治在实践上存在困难，而社会组织则可以发挥出更好的作用。与企业这种组织形式不同，社会组织在成立之初就充分考虑到满足社会的某种需要，而非单纯追逐利益，因此，社会组织具有更强烈的社会责任感，在服务社会和统一战线方面具有天然优势。

（二）数据要素的概念定义

从生产要素的理念上来看，数据要素通常可以理解为能够为拥有者或使用者提供收益的数据资源。随着技术进步，数据已经成为社会发展的基础之一，更是数字经济得以运行的重要生产要素。在社会组织统战工作中，可以将数据要素定义为，以国家治理现代化为根本价值取向，在社会组织与其他相关社会部门运作过程中产生并能开放共享，在保障数据隐私安全的前提下，经过采集、存储、加工、分析与流通等环节，能够为社会组织与社会其他群体提供有益帮助的数据资源。数字时代，数据要素驱动力被进一步释放，在实现与生活和生产的有机融合过程中，数据要素与社会治理的融合也在同步进行。这种复杂的动态系统能够充分发挥出数据要素的红利作用，也是数据要素成为国家现代化治理基础的原因。作为新时代的新型生产要素，数据要素既给国家现代化治理带来了机遇，更能为创新社会组织统战工作实践路径、提高工作效能提供新的思路与方法。

（三）数据要素驱动社会治理的典型特征

1.虚拟性。虚拟性是数据要素的第一特征，作为典型的无形资源，数据产生于社会生产活动等行为，虽然在采集与存储等使用流程上必须依赖物质要素，但是数据要素的主体仍是数据本身，因此，虚拟性是数据要素的典型特征。随着数字化的不断发展，数据要素已经在渗透到社会生产生活的方方面面之后，开始开辟更广阔的战场，虚拟世界和虚拟生活正在新一代年轻人群体中流行。“一切皆数据”的应用场景，令传统产业都开始与数据要素接轨，渴求通过数据要素的使用使传统产业迸发新机。2022年，我国数字经济占GDP的比重已经达到了39.8%，从电子商务、移动支付，到元宇宙等数字概念经济都蓬勃发展，数字经济全行业平均渗透度达到38.3%。

2.动态性。数据要素同社会治理一样，具有典型的动态性特征。从产生方式上看，数据要素是不断产生的，人类行为时时刻刻产生数据要素，也促使大数据技术不断进步。而社会治理也是动态变化的过程，无论是政府、企业还是社会组织，在依法、合理并保障民众隐私安全的情况下采集并使用数据也呈现出动态化的特征。数据要素的广泛使用，构建了一个新型的治理方式，流动性和变化性更强，无论是治理主体的思维变化和物质变化，还是治理方式中虚拟与实际交融的动态演变，抑或是治理效果呈现出的即时性等，这些都是数据要素参与社会治理过程中所呈现出来的动态性的表现方式。本质上，数据要素来源于动态变化的社会生产生活的实际，这正是数据要素参与社会治理表现出来的动态性的特征原因。

3.融合性。数据要素能够将社会生产生活中人与人、人与物、物与物的联系变得更加紧密，这正是由数据要素的融合型特征决定的。数据要素在驱动社会治理过程的融合性体现在很多方面。比如说，通过“互联网+”的形式，数据融入社会生产的进程中，在实现万物互联互通的基础上，充分发挥出原始生产要素的作用，降低了信息冗余，资源使用更加充分。此外，在社会生活上，也时时刻刻体现出数据要素驱动社会治理的融合性来，数据具有天然的开放与共享的特征，数据要素的使用直接促成了平等、开放、生态和共享的环境，这种智能化、透明化与可视化的社会氛围，影响了社会组织的组织形式与活动方式，在社会治理的过程中，大量自组织、平行组织和线上组织的出现，充分融合民众需求，可以更准确的解决社会治理过程中出现的复杂问题。

此外，数据要素也高度复杂，在数据采集方面，大量数据的出现令数据采储、清洗成为关键步骤。在数据使用方面，数据要素涉及到社会生产生活的方方面面，在参与基层治理的过程中，数据安全是最重要的一条底线。并且，数据要素在来源与流通环节中涉及到了多元主体，无论是数据生产者、采集者还是管理者与使用者，在进行数据元素相关经营活动时，也需要强化自身对国家数据监管等要求的认识，才能保障数据要素长久稳定的参与有效地国家基层治理，助力社会组织各项工作取得更好的成效。

三、数字时代社会组织统战工作面临的挑战

统战工作必须围绕中心、服务大局，应当以党的中心工作为指向，在各个群体开展各类统一战线工作。数字时代，数据化驱动下的社会治理成为党和国家的工作重点，因此，推动社会组织数字统战工作具有重要的时代价值。截至2021年底，全国社会组织总量为90.2万个，行业分布上基本遍布各个行业领域，政治参与程度不断提高。社会组织具有独特的优势，能够发挥出助力政治参与、提供多元服务和优化社会治理等重要的作用，但数字时代也给社会组织统战工作带来了新的挑战。

（一）各级主体对数据驱动社会组织统战参与社会治理的认识不到位

各级主体对数据驱动社会组织统战参与社会治理的重要性认识不足，各部门各地区重视程度不一，培育扶持社会组织数字建设工作成效差异化严重。一方面，从宏观角度来看，各地区发展情况不一，对数据要素驱动作用的认识进度不同，社会生产生活的数据化程度也不尽相同，因此，在相关政策制定上也存在差异。比如，部分地区仍存在数据要素监管工作缺乏有效手段，评估体系不够健全等情况。另一方面，作为统一战线和社会治理过程中最重要的主體，各类人群也对数据要素驱动作用认识有待提高。从各社会阶层人士方面来看，对数据驱动认识不足，导致部分新的社会阶层人士不能积极主动配合数据采集，影响社会组织统战工作成效。另外，部分社会组织的负责人的年龄偏大，由于兼职人员较多，年轻群体较少，领导层面也对数据要素的驱动作用认识不到位，也影响工作开展。

（二）复杂多变的形势与现实工作对知识领域的要求高，缺乏人才保障

社会组织统战工作人才队伍建设成为发展瓶颈。调研发现，我国社会组织从业人员年龄分布范围上较广，性别结构差别也比较大，已经开始限制社会组织正常发展。一方面这是因为缺乏奖励激励机制，无法调动积极性；另一方面，这也反映出社会上社会组织专业人才数量少的隐患。并且，社会组织的数据要素的治理人才和技术基础也相对薄弱，普通的社会组织基本无法吸纳到高水平技术人才，在自有人才的培养上，也面临着“无人可培”这样的窘境。另外，数据要素的灵活使用对工作人员的要求不仅仅是数据相关知识，也包括了各交叉领域，比如，工作人员应当了解管理学、社会学、法学等背景知识，才能更好的采集与使用数据要素，形成智能化、系统化的数据驱动社会组织统战工作的思维方式。

（二）党建工作薄弱、与统战部门缺乏经常性的联系制约社会组织的制度化发展

数据要素的使用对社会组织的制度化发展提出要求。但是调研发现，当前部分社会组织应建未建党组织现象依然存在，这制约了社会组织统战的制度化发展。党建意识不强、党员数量少等问题使社会组织统战工作缺乏组织保障。统战方面，在利益整合机制和利益表达机制的建立健全上，部分地区的统战部门缺少社会组织统战工作经验和成熟的工作思路。数字时代，统一战线更应该走在时代前列，尤其是民营经济和新的社会阶层等群体，本身就时刻接触新技术的进步，理应发挥出更好的作用，在推进社会组织数字社会治理方面做出应有的贡献。数字时代，社会组织统战工作也面临着其他的问题，例如“信息茧房”“信息孤岛”和数据安全、数据垄断等问题，这对数据要素驱动下的社会组织统战工作和基层治理提出了更高的要求。

四、数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径

数据要素驱动下，社会组织统战工作能够与政治、经济、文化等多方面进行深度融合，提升社会组织统战工作效能，是国家基层治理的重要组成部分。因此，可以从以下几个方面来进行创新，发挥出数据要素的驱动作用。

（一）建立健全多元主体协同共治的数据要素驱动社会组织统战工作体制机制

制度保障是实现长远发展的基础。多元主体协同共治背景下，要发挥出社会组织统战工作中数据要素的驱动作用，就必须建立健全多元主体协同共治的数据要素驱动社会组织统战工作体制机制。一方面，应当根据现实需要和国家发展要求进行布局规划，例如，围绕政治、科技、经济等领域的现实问题开展调研分析，政府应当进一步深入贯彻落实各类文件要求，将数据要素纳入构建国家数据要素治理框架中。另一方面，可以开展各类改革试点示范工作。各个地方发展程度不一，经济水平和社会治理效能不同，在相对先进的重点区域开展数据要素驱动社会组织统战工作的试点示范具有引领示范作用，能保证资源要素更充分的有效利用。

（二）聚焦重点工作需求，采取问题导向提升社会组织统战工作实际效能

实践是检验一个理论是否正确的唯一标准。任何生产要素都要投入生产生活才能发挥作用。因此，应当重视对现实问题的解决，以国家或区域重点工作为思路导向，开展数据要素的各类应用。在提升社会组织统战工作实际效能的过程中，采取问题-解决思路进行数据要素的广泛使用，尤其是对于问题解决-方式反馈过程中，可以充分发挥出数据要素动态、即时的作用，能够及时、科学、准确的解决社会组织统战工作面临的现实问题。此外，还应该在实际工作中加强数据要素的管理，例如，日本专门设置了一个部门——数字架构设计中心，用来强化社会数据共享和协作使用。

（三）发挥数据共享优势，进一步强化社会组织开放程度，提高社会组织统战工作效果

数据要素的典型特征之一就是共享性强，这也是数据要素完全区别于传统生产要素的重要特征。在传统生产要素中，无论是劳动力，还是资金、土地，这些要素都具有唯一性，不能同时用作两种用途。因此，应当充分发挥出数据要素的共享性特征来，一方面，在宏观层面，应强化数据要素的开放共享程度，在保证公民数据隐私安全的情况下，发挥出数据要素公共产品的作用来；另一方面，应当推进政府信息公开，推动社会组织、企业和政府之间形成良性的数据共享开放互动，提升数据要素的流通效率，进一步提高数据驱动下社会组织统战工作的规范性、融合性和协同度。

（四）强化人才保障，完善数据要素治理人才、设施与公共服务的保障体系

人才是一切工作的基础，一切社会生产和生活活动都应充分发挥出人的主体性作用。数据驱动下社会组织统战工作对人才的需求具有时间紧迫、数量巨大的特点。一方面，应提升国家整体基础科技支撑能力，应统筹考虑国家治理需要，据此进行长远的人才储备规划，培养具备“技术+治理”能力的数据科学家等群体，发挥出基础保障作用。另一方面，统战部门和社会组织应提升对数据要素和人才培育重要性的认识，引进与培育相结合，通过激励机制的设置培育专业的专职人员，保障数据要素驱动下社会组织统战工作的顺利开展。

五、结语

数字时代，数据要素已经深刻改变了社会生产与生活的方方面面，数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径也在不断更新变换。作为现代社会发展与治理的重要资源要素，数据要素在驱动社会治理方面具有虚拟性、动态性、融合性等复杂特点，在基层社会治理过程中发挥着越来越大的作用的同时，也为社会组织统战工作带来越来越多的挑战，包括各级主体对数据驱动社会组织统战参与社会治理的认识不到位、缺乏人才保障、党建工作薄弱、与统战部门缺乏经常性的联系等。因此，数据要素驱动下，社会组织统战工作应当在融合的进程中开展工作：建立健全多元主体协同共治的数据要素驱动社会组织统战工作体制机制；聚焦重点工作需求，采取问题导向提升社会组织统战工作实际效能；发挥数据共享优势，进一步强化社会组织开放程度，提高社会组织统战工作效果；强化人才保障，完善数据要素治理人才、设施与公共服务的保障体系。通过以上措施，能够更好、更快激发出社会组织统战工作中数据要素的活力，保障社会组织统战工作在数字时代得到更好、更持续的发展，从而最终实现国家治理体系和治理能力现代化。

引用

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基金项目：青岛统一战线智库2022 年度立项课题（QDTZZK2022121）

作者单位：中共青岛市即墨区委党校、山东大学县域发展研究院