基于CiteSpace的国内标准化护理术语研究可视化分析

孔逸雯,韩琳秋,沈鸣雁

1.浙江树人学院,浙江杭州 310015;2.树兰(杭州)医院,浙江杭州 310022

随着护理信息学和医院信息系统的快速发展,标准化护理术语(standardized nursing terminology,SNT)在临床工作中的作用越来越受关注[1]。SNT是基于护理实践和护理学科的一套标准化语言,对临床护理数据的收集、表达、交流等至关重要[2]。目前,国际上围绕SNT开展的研究主要集中在美国护士协会认可的7种术语,分别是临床护理分类、国际护理实践分类、北美护理协会护理诊断、护理措施分类、护理结局分类、奥马哈系统、围手术期护理数据集[3]。上述SNT的原始版本皆为英语,存在一定的文化局限性。近年来,我国护理学者对SNT越来越关注,将成熟的国际SNT引入国内,进行本土化应用并探索成效[4-5]。为了更好地把握国内SNT发展现状与趋势,本研究采用CiteSpace软件对SNT在国内应用的文献进行分析,梳理了SNT研究方向与热点,以期为国内学者深入研究提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 检索策略

在中国知网数据库以“护理结局分类/护理结局分类系统/NOC护理/奥马哈护理/Omaha系统/OS护理/护理诊断分类/护理诊断分类系统/临床护理分类系统/CCC护理/临床照护分类系统/居家健康照护分类系统/HHCC护理/护理最小数据集/NMDS护理/NMMDS护理/护理管理最小数据集/ICNP护理/国际护理实践分类系统/NNN链接/3N链接/NANDA-NOC-NIC/护理措施分类/NIC护理/PNDS护理/围手术期护理数据集/标准化护理语言/标准化护理术语”为检索词进行文献检索,时限为建库至2022年7月31日。文献纳入标准:公开发表的中文文献、研究内容与SNT相关。排除标准:英文文献,重复文献,与研究主题无关的文献,会议摘要、新闻报道等文献。初步检索到文献1 282篇,根据上述的纳入及排除标准,对文献进行筛选,最终纳入文献1 189篇。

1.2 分析方法

将纳入的文献题录以Refworks格式导出,采用CiteSpace 6.1.6软件进行可视化分析。时间跨度为1996-2022年,单个时间分区长度为1年,阈值设置为Top 50,节点类型选择作者、机构、关键词。

2 结果

2.1 发文量

对纳入的1 189篇文献按年发文量进行可视化分析,见图1。我国在SNT领域的研究数量整体呈增长趋势,1996-2012年发文量较少,2013-2020年发文量增长速度较快,2020年发文量达到顶峰,发文量190篇,2021年略有下降,但仍维持在100篇以上。2022年发文量为54篇,可能是由于数据检索截至2022年7月31日。

图1 国内SNT文献年发文量

2.2 发文机构和作者合作网络

2.2.1发文机构合作网络

以机构为节点,生成SNT研究发文机构合作网络图谱,见图2。得到350个节点、173条连线,网络密集度为0.003,说明SNT研究的发文机构较为分散,各机构间合作联系较弱。机构间合作主要集中于山西医科大学及其护理学院、附属医院,华北理工大学护理与康复学院及其附属医院等。

图2 国内SNT研究发文机构合作网络图谱

2.2.2发文作者合作网络

对发文作者进行网络图谱分析,得到485个节点、581条连线,网络密集度为0.005,见图3。以杨辉(21篇)、刘雪琴(13篇)、邢凤梅(8篇)为代表的作者群网络较为集中,其余作者合作网络较为分散。

图3 国内SNT研究作者合作网络图谱

2.3 SNT研究领域关键词分析

2.3.1关键词共现及频次分析

采用Pathfinder网络精简算法绘制关键词共现图谱,共得到354个节点、843条连线,网络密度为0.014,SNT文献关键词共现知识图谱见图4。频次≥20次的关键词共15个,频次前10位的关键词见表1。

表1 国内SNT研究频次前10位的关键词

图4 SNT文献关键词共现知识图谱

2.3.2关键词突现分析

使用突现词检测算法技术进行关键词突现分析,得到8个突现关键词,见图5。突现强度前三位是生活质量(8.69)、护理诊断(5.35)、社区(4.98)。对护理诊断关注时间跨度最长。

图5 国内SNT研究文献关键词突现图谱

2.3.3关键词聚类分析

当模块值(Q)>0.3,平均轮廓值(S)≥0.7时,说明绘制的图谱网络结构显著,聚类结果令人信服[6]。国内SNT研究聚类图谱Q=0.543,S=0.830,共产生11个聚类团,见图6。聚类标签数字越小,表明该聚类规模越大,不同聚类代表我国SNT研究的各个重要领域。对SNT进行时区聚类分析,1996-2010年为护理诊断、护理措施、护理结局等,2010-2020年为脑卒中、糖尿病、老年人、延续护理、生活质量等。

图6 国内SNT研究关键词聚类知识图谱

3 讨论

3.1 国内SNT研究年发文量与作者及机构分析

本研究结果显示,1996-2012年SNT研究年发文量较少,2013-2020年发文量增长速度较快,2020年发文量达到顶峰,发文量190篇,2021年略有下降,但仍维持在100篇以上。SNT发展与国家标准及政策制定密不可分:2010年,国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会发布《健康信息学 护理参考术语模型集成》作为护理参考术语的国家标准,明确了用于护理诊断、护理活动的参考术语模型,以及用于其实施的相关术语和定义,促进适合计算机处理的护理诊断和护理活动概念及其关系的表征[7];《全国护理事业发展规划(2016-2020年)》[8]明确提出“大力推进护理信息化建设,强化护理应用信息体系,提高护理服务效率和质量”。SNT研究领域核心作者较少,作者合作网络、研究机构间合作节点也较为分散,主要集中在单一地区的个别医院或大学,团队间交互性较差且缺乏大型的专业研究团队,较大程度上限制了研究结果的可推广性。建议今后加强各机构以及学者间的交流,进一步拓宽SNT研究范围和规模;护理学院及专业机构组织及时跟进SNT更新部分的翻译和文化调试,临床护理研究者积极开展专科特异性调试,验证SNT适用性及准确性,逐步建立符合临床实际的SNT体系。

3.2 国内SNT研究演化路径分析

国内SNT研究演化路径特征如下:1996-2015年,主要进行SNT理论研究,护理诊断和护理语言等研究趋势明显;2011-2016年,随着我国对延续照护、慢性病管理推动,SNT研究主要集中在社区护理、家庭访视、慢性病的护理,并逐步开展干预性研究;2015-2022年,突现关键词为生活质量,表明近年来的研究热点为关注患者的结局改善及干预效果。建议积极开展信息专科护士培训和使用,结合医院信息系统发展与医院电子病历评级工作,促进SNT在临床护理领域的应用;开展SNT在院内不同专科疾病中的适用性研究,将SNT整合到临床护理数据库,实现数据之间的共享互通;开展多种SNT之间的关系研究,实现跨单位、跨地域、跨系统间的信息共享。

3.3 国内SNT的研究热点分析

国内SNT研究热点主要集中于延续性护理,应用对象以社区老年人群为主,关注患者的生活质量。关键词聚类知识图谱展示了国内SNT研究已涵盖社区护理、延续性护理、临床护理、质量管理等领域。进一步分析聚类团内容发现,奥马哈系统和护理结局在国内具有较高关注度。奥马哈系统由美国奥马哈访视护士协会基于社区护理中的信息收集与管理而研发的一个以解决问题程序为框架的综合系统,该系统的框架结构不仅包含生理、心理、社会、健康行为,还考虑了环境因素[9],在国内主要应用于糖尿病、脑卒中、肿瘤患者的长期照护过程[10-12],有助于提升患者的生活质量。建议基于奥马哈系统在社区护理的良好应用基础,进一步在“互联网+护理服务”实践中扩展其适用的范围和规模。护理结局分类系统在一个连续体上测量对护理措施有反应的个体、家庭或社区的状态、行为或感知[13]。国内护理结局分类系统主要应用在慢性病患者的护理中,不仅能动态监测患者的结局变化,评估护理措施的有效性,还能进行成本效益分析,为分配医疗和人力资源以及制定卫生政策提供证据[14]。这为解决国内深化医药卫生体制改革中的按病种付费问题提供新思路和新方法,值得护理管理者关注。