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南京地区60岁及以上老年人群代谢综合征的流行病学分布特征

2023-08-23邓天瑞姚铸玲王志勇叶青唐伟徐斐

实用老年医学 2023年8期
关键词:岁者家族史体力

邓天瑞 姚铸玲 王志勇 叶青 唐伟 徐斐

代谢综合征(metabolic syndrome,MS)是一组以肥胖、高血糖、高TG血症、低HDL-C血症以及高血压等聚集发病、严重影响机体健康的疾病[1]。除此之外,MS还会增加老年人群衰弱的发生风险[2]。美国≥60岁人群MS患病率为48.60%[3],发展中国家MS的患病率随着老龄化的发展也在逐渐升高[4]。除了人口老龄化,伴随着社会经济的快速发展,能量摄入过多、运动减少等不良生活方式的形成,MS逐渐成为重要的公共卫生问题[5]。目前,南京地区缺乏代表性的老年人群MS流行病学调查数据。为此,我们利用2017年4~10月收集的南京地区≥60岁老年人群高血压和糖尿病共病相关调查资料,专题分析南京地区老年人群MS的流行病学分布特征和其影响因素。现将结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象与抽样 采用多阶段分层整群抽样的方法,于2017年4~10月在南京地区首先选择9个行政区,在每个行政区随机抽取15个社区,然后每个选定的社区中随机抽取6个居民小组,接着从每个居民小组内随机抽取121户家庭,最后在已抽取的每户家庭采用KISH表法抽取1名≥60岁常住居民(在本地居住6个月以上)作为调查对象。本研究为南京地区老年人群高血压和糖尿病共病流行特征专题调查的一部分[6],采用MS组分中患病率最低的低HDL-C的罹患率计算本专题研究所需的样本量,根据2013年我国≥60岁老年人群低HDL-C的患病率(17.5%)[4],同时考虑设计效率以及分层分析的需要,估算出南京地区MS患病率调查所需的样本量约为8587人。

1.2 内容与方法 调查内容为调查对象的一般人口学特征、血压、血糖、血脂、生活行为方式以及体格检查等,方法包括问卷调查、现场测量及实验室检测。问卷调查需由经过统一培训的专业人员进行面对面的询问调查,现场测量调查对象早晨空腹状态下的身高、体质量、腰围、血压等。同时,采集调查对象的空腹静脉血5 mL以检测血糖、TG和HDL-C等。所有参与者均知情同意,原始数据的调查获得了南京市疾病预防控制中心学术与伦理委员会的批准(批号:PJ2017002)。

1.3 研究变量

1.3.1 MS:采用中华医学会糖尿病分会2017年推荐的MS的诊断标准[1]:(1)腹型肥胖(即中心型肥胖):腰围男性≥90 cm,女性≥85 cm;(2)高血糖:FPG≥6.1 mmol/L或糖负荷后2 h血糖≥7.8 mmol/L和(或)已确诊为糖尿病并治疗者;(3)高血压:血压≥130/85 mmHg及(或)已确诊为高血压并治疗者;(4)高TG血症:空腹TG≥1.7 mmol/L;(5)低HDL-C血症:空腹HDL-C<1.04 mmol/L;具备以上≥3项者即可诊断为MS。

1.3.2 其他变量:纳入研究的其他变量包括调查对象的年龄、性别、居住地区、体力活动、静坐时间、吸烟及饮酒情况、肉类摄入情况、高血压和糖尿病家族史。(1)居住地区分为城区和郊区。(2)体力活动:充足体力活动指过去7 d内中等强度活动时间达到150 min、否则定义为体力活动不充足[7]。(3)静坐时间:分为<2 h/d和≥2 h/d。(4)吸烟及饮酒:吸烟指现在吸烟或已戒烟者,饮酒包括现在饮酒或已戒酒者。(5)肉类摄入情况:依据每周的摄入频次定义7~14次/周为达标[7]。

1.4 统计学分析 采用EpiData 3.1软件录入数据,使用SPSS 25.0软件进行数据分析。计数资料用频数和百分比(%)表示,使用χ2检验进行组间比较。采用多因素Logistic回归模型分析MS的影响因素。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 一般人口学特征 本次专题研究共有效调查15 545名≥60岁的居民并完成问卷调查和血标本采集,其中,60~69岁者10 261人(66.0%),70~79岁者4281人(27.5%),≥80岁者1003人(6.5%);男性7589人(48.8%);居住在城区11 325人(72.9%);吸烟者3402人(21.9%);饮酒者3639人(23.4%);体力活动充足者3592人(23.1%);静态时间≥2 h/d者12 692人(81.6%);肉类摄入达标者2730人(17.6%);有高血压家族史者4496人(28.9%);有糖尿病家族史者1373人(8.8%)。

2.2 老年人群MS患病情况 在调查的15 545名老年居民中,MS的患病人数为4401人,患病率为28.3%。MS各组分相应的患病率从高到低依次为:高血压60.8%、中心型肥胖39.1%、高TG血症为33.9%、高血糖33.3%和低HDL-C血症14.7%。

在不同特征人群中,年龄70~79岁者MS患病率最高,其后依次为≥80岁者和60~69岁者;居住在城区者高于居住在郊区者;体力活动不足者高于充足者;静坐时间≥2 h/d者高于<2 h/d者;有高血压家族史者高于没有者;有糖尿病家族史者高于没有者;差异均具有统计学意义(P<0.05)。MS患病率在性别、吸烟、饮酒和肉类摄入情况特征中,组间差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 不同特征人群MS的患病率比较

进一步分层来看MS患病率,中心型肥胖者高于非中心型肥胖者;高血糖者高于非高血糖者;高血压者高于非高血压者;高TG者高于非高TG者;低HDL-C者高于非低HDL-C者。上述差异均具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

2.3 老年人群MS患病率的影响因素分析 将年龄(60~69岁=0,70~79岁=1,≥80岁=2)、居住地(郊区=1,城区=0)、体力活动充足(是=1,否=0)、静坐时间(≥2 h=1,<2 h=0)、高血压家族史(有=1,无=0)和糖尿病家族史(有=1,无=0)作为自变量,纳入多因素Logistic回归分析,结果显示在南京地区老年人群中,年龄为70~79岁、有高血压家族史和糖尿病家族史为MS发生的危险因素,而居住地为郊区和充足的体力活动则为MS的保护因素。见表2。

表2 老年人群MS影响因素的多因素Logistic回归分析

3 讨论

本次研究采用中华医学会糖尿病分会2017年提出的针对我国人群的MS诊断标准,结果显示,南京地区≥60岁老年人群的MS患病率为28.3%,低于采取同一MS诊断标准的全国水平(36.9%)[4]和上海市的社区调查数据(34.4%)[8],但是高于广西长寿地区(11.1%)[9]和福建省(26.6%)[10]的相应数据。本研究中MS患病率低于南京市来自社区健康管理人群的调查结果[11-12]。南京市的两项调查[11-12]中,MS诊断标准采用的是国际糖尿病联盟规定的诊断标准,而使用不同的诊断标准调查的MS患病率不同;并且调查的对象来自于体检人群,无法代表整体的老年人群;所以南京市两次研究结果高估了南京地区整体老年人群的MS患病率。综上所述,南京地区≥60岁老年人群MS患病率仍处于一个较高的水平。

南京地区老年人群MS各组分的患病率中最高的是高血压(60.8%),但高TG血症的患病率高于全国老年人群[4]。有研究发现,老年女性基本处于绝经状态,体内雌激素分泌减少,降低TG的能力下降[13]。提示南京地区高TG血症人群中的女性比例较大,需关注南京地区老年人群TG水平的变化。

本次研究发现,70~79岁者、有高血压家族史、有糖尿病家族史是南京地区老年人群MS患病的危险因素;充足的体力活动和居住在郊区为MS患病的保护因素。2015~2017年的研究[14]发现,MS患病率随年龄增加而升高,本次研究未发现南京地区MS患病率随年龄增长而增加,70~79岁者MS患病率最高(32.1%),其后依次为≥80岁者(27.7%)和60~69岁者(26.8%)。该研究还发现有高血压和糖尿病家族史者与MS显著相关以及体育锻炼与较低的MS患病率有关,均与本次研究结果一致。研究表明,运动在预防MS方面的益处要超过热量消耗的益处;随着体力活动增加,这些对代谢有益的激素可以逆转肌肉胰岛素抵抗,并减少餐后肝脏脂肪生成[15]。提示应鼓励老年人群多进行体育锻炼。居住在城区的MS患病率高于郊区,且居住在郊区为MS的保护因素,提示城区居民患MS的风险要高于郊区。考虑为城区经济水平较高,老年居民容易形成不良的饮食习惯。Liu等[16]的研究发现,女性MS的患病率高于男性,但本次研究未发现性别之间存在差异。赵晶晶等[17]的研究未发现吸烟、饮酒与MS的关联,与本次研究结果一致。闫慧敏等[4]的研究发现,肉类摄入与MS的发病呈正相关,而本次研究未发现肉类摄入和MS存在关联。不排除为不同地区饮食结构和习惯的不同所造成的影响。

综上所述,南京地区的老年人群MS患病率较高。需对70~79岁、有高血压家族史、糖尿病家族史和居住在城区等高危人群积极开展宣传教育,并进行早期筛查和预防。根据MS组分的分析,需对高血压人群和高TG血症人群采取针对性的防控措施,早发现,早治疗,预防MS和心血管疾病的发生。鼓励老年人加强体力活动,多进行体育锻炼,减少每日的静态时间,提高老年人健康素养,有效地预防MS发生和降低MS患病率。

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