农业大数据在农业经济管理中的应用

徐 文

（长江职业学院，湖北 武汉 430000）

随着科学技术的不断进步和社会经济的快速发展，信息技术也得到了长足发展，在一定程度上促进了社会生产和生活方式的转型升级[1]。其中，大数据技术主要通过网络收集海量数据进行可视化分析，是当前信息技术的研究重点和未来信息技术发展趋势[2-3]，在各行各业的应用方兴未艾。农业在我国经济发展中扮演着越来越重要的角色，是国民经济中不可或缺的重要基础产业，对于推动社会发展和国家安全具有重要意义。随着市场经济的快速发展，我国农业经济加速发展，农业生产规模越来越大，产生了大量的农业数据[4-6]。如何高效地利用农业数据，促进农业经济发展，发挥出农业数据的价值是当前农业工作者研究的重点和热点。目前，农业大数据的应用主要集中在农业生产管理、提升农产品销量和运输效率以及支撑政府决策等方面[7-9]，但是仍存在农业大数据与农业经济管理衔接不够紧密的问题，未能充分发挥出农业大数据的价值。为此，有必要在新时期背景下探讨农业大数据在农业经济管理中的作用和应用策略，以促进我国农业经济的发展。

1 农业大数据和农业经济管理的内涵

1.1 农业大数据

农业产业是我国经济的重要基础，也是二三产业发展的重要保障。农业大数据指的是农业生产经营环节产生的数据集合。农业大数据技术以农业生产环节为研究对象，应用现代信息技术为手段，通过数据分析和处理，实现对农业生产信息的整合和挖掘，进而指导农业生产和制定相关农业生产决策[10-11]。

1.2 农业经济管理

农业经济管理指的是应用现代农业科学和农业经济的相关原理，以社会经济发展规律为基础，对经济环节进行管理和分析，实现相关工作的合理安排。在农业生产各环节中，合理地安排生产力和协调好生产关系，确保生产资源的有效利用是农业经济管理的重点，合理高效的农业经济管理的目标是调动农业生产者积极性、提升农业生产效率和农产品效益。

2 农业大数据在农业经济管理中的重要意义

2.1 提升农业经济管理的信息化水平

我国传统农业生产中的种植、加工、销售和运输等环节信息的获取和传播主要依靠人工进行纪录，甚至部分数据的传播以口头形式表达，会出现数据偏差和错误，对数据的管理和应用存在滞后性，严重地影响了数据的准确性和传播效率，影响农业经济的发展。可见，将大数据应用在农业经济管理中具有重要的意义。应用大数据可以提高农业经济管理活动的准确性，不断创新，变革农业经济管理模式，提升其信息化水平，进而实现农业生产、加工和运输等环节信息的科学收集和精细化分析，提升农业管理的效率，最大程度降低人为因素导致的数据偏差和错误，更好地服务于农业经济管理，推动农业现代化发展。

2.2 促进农业规模化发展

随着农业机械化发展，我国农业已初步具备规模化发展的特点。农业产业规模化发展能够有效地促进资源高效利用，提升农业生产经济效益。农业规模化发展有助于农业大数据的产生、收集、分析和管理，帮助企业提升核心竞争力，促进其高质量发展。农业大数据应用在农业经济管理中，企业可建立数据平台，分析、管理和应用大数据，提升农业数据的管理效率，发挥数据价值，了解市场信息，更好地制定企业发展战略，提升企业核心竞争力。

2.3 提高农业经济管理水平

涉农行业行政部门是农业政策的制定者，涉农企业是农业政策执行的一部分，两者均参与农业经济活动。农业大数据在农业经济活动中的应用，一方面，能够为政府部门提供准确的数据信息，以便于政府部门掌握农业发展方向，制定农业发展规划，做出科学决策。另一方面，对于农业生产经营主体而言，应用农业大数据可以提升农业决策的准确性，提升决策质量与效率。可见，农业大数据在农业经济管理中的应用能够有效地提升农业经济管理水平。

3 农业大数据在农业经济管理中的应用

3.1 优化农业生产经济管理

农业大数据在农业经济管理中的应用主要集中在农业产业链管理中，首先是生产端的农业生产环节。一是利用农业大数据，优化匹配生长环境与作物生长的关系。农作物生长需要适宜的光温资源和土壤资源，这些要素影响着农作物产量，对于农业生产至关重要。为此，基于信息技术，应用大数据量化分析农业生产环境数据，进而制定科学有效的生产方案，提升作物产量，最大限度地利用自然资源，避免环境资源对农业产量的限制。二是利用大数据进行育种。当前，主要农作物育种存在周期长、效率低的问题。利用大数据可进行表型鉴定、基因有效分析，可以缩短育种周期，提升育种效率，提高企业利润。三是预测病虫害发生趋势，制定科学防控策略。病虫害是影响农作物生长发育的重要因素，借助大数据，可分析病虫害发生趋势，结合农作物生长环境，可制定科学的防控策略。毋庸置疑，在农业生产经济管理中应用大数据可转变传统农业生产方式，为生产者依据实际情况制定农业生产计划，优化农业生产端，提升农业生产效率。

3.2 构建电子商务平台

农产品从生产端到消费端，涉及的产业链较长，包括收获、加工、销售、运输等环节，传统的农产品流通很难实现生产端与消费端的有效衔接，资源未能实现优化匹配。随着农业信息技术的发展和大数据在农业经济中的应用，农产品消费交易平台应运而生，为农业经济管理工作提供了更大的发展空间，拓展了农产品销售渠道，实现了生产端和消费端的有机衔接，形成了“互联网+农业经济”的新发展模式，使得消费者足不出户就能购买到心仪的商品，进而实现了资源的优化配置，解决了传统产业链信息闭塞的问题，充分地发挥了数据的价值，实现了信息匹配，促进了农业经济高质量发展。

3.3 构建农情信息交流平台

信息传递不畅和供需信息不对称是阻碍农业经济管理水平提升的重要因素。为此，有必要应用大数据进行信息匹配，使消费者和生产者能够全面充分地了解市场信息，为二者架起沟通的桥梁。农业大数据在农业经济中的应用，可借助信息技术打造新型农业发展模式，实现农业生产的整体规划布局。在应用新型农业发展模式过程中，可打造农业信息交流平台，实现农业生产上下游企业、生产者和消费者的良性互动，提高信息匹配程度，确保农业大数据的价值得到最大程度的发挥，提升农业经济发展水平。

4 农业大数据在农业经济管理中的应用策略

相比于其他行业而言，大数据在农业领域的应用仍处于起步阶段，尤其是农业大数据在农业经济管理中存在不足，主要集中在以下两个方面：一是对于农业大数据的价值认识不足。当前，农业大数据在农业经济管理中的应用主要集中在科研人员进行相关研究上，但由于我国是传统农业大国，生产者文化程度普遍不高，对于农业大数据认识不到位，应用尚且停留在对市场行情的了解，未能认识到通过数据分析产生的价值。二是数据价值挖掘不够。当前，就涉农领域大数据应用情况看，大数据仅仅停留在数据分析上，对于数据产生的价值未能充分挖掘，同时数据的分析和服务未能及时跟进，导致农业大数据与农业经济管理衔接不够紧密，未能充分发挥出农业大数据的价值。针对上述问题，笔者提出以下应用策略。

4.1 加强农业大数据应用人才的培养

农业大数据在农业经济管理中的应用和发展要解决的是人们对大数据的认知和应用水平有限的问题，培养相关人才是当下的重点。唯有大数据行业人才才能充分地了解数据的价值，并且深入挖掘和利用大数据。就当前培养大数据人才现状而言，我国大数据行业仍缺乏大量的专业人才，尤其是农业领域的大数据人才。为此，首要的是培养人才，面对短期人才缺乏问题，可通过集中培训管理的方式在一定程度上缓解短期人才缺乏的问题。其次，要做好长期人才培养和储备的准备，针对农业大数据行业人才匮乏的局面，相关院校要强化农业大数据和农业经济人才培养，构建起人才培养体系，同时政府层面要加强政策扶持，以此形成培养人才的良好格局和机制。

4.2 强化农业大数据关键技术研究

科技的发展，关键在于技术的进步。为加速推进农业大数据在农业经济管理中发挥更重要的作用，就要针对当前农业大数据应用的瓶颈问题，加大科研攻关力度，推进农业大数据在农业经济管理方面落地，尤其是对数据的收集、加工和处理技术方面加大资金投入和研发力度，进一步拓展数据获取渠道，实现农业大数据的自动化获取，构建起多维数据分析平台，强化数据融合技术，便于更好地辅助农业生产，助力农业经济管理。再者，大数据技术还具备较强的数据分析能力，在开展农业经济管理工作过程中，注重数据的分析和农业大数据的建模，可实现政策的模拟运行，便于分析政策的利弊，帮助决策者把握政策尺度，便于开展农业经济数据管理工作。

4.3 构建农业大数据平台

农业大数据在指导农业生产、服务农业经济管理、架起生产经营者和消费者之间的桥梁、有效地分析预测消费者需求和监测农产品市场等方面有着重要的基础作用，农业大数据平台可集成上述功能和需求。对于企业而言，通过大数据平台可强化自身核心竞争力。原因在于企业通过大数据实现自我变革，充实和完善农业生产体系，同时企业利用大数据平台可以了解和掌握消费者的喜好，按照市场需求调整经济活动，避免经济风险，进而构建特色化的经营模式。对于消费者而言，通过农业大数据平台可及时了解和掌握农产品市场走向，避免盲目跟风现象发生。建设农业大数据平台应注意以下两个方面的问题：一是要建立涉农行业的数据采集和共享平台；二是要建立数据加工和处理平台。

4.4 保护农业大数据的安全性

实现农业大数据在农业经济管理中的重要作用，就要保证农业大数据的安全性。一是通过技术手段构建数据安全体系，确保网络数据的安全性和数据能够应用于农业经济管理中。二是政府层面强化监督指导，制定新时期大数据背景下的数据安全法律法规。三是数据使用者加强内部管控，确保农业大数据能够安全地应用到农业经济管理中，以充分发挥农业大数据的价值。

5 结语

综上所述，在大数据背景下，传统的农业生产方式和农业经济管理模式已不能满足当前现代化农业发展需求。农业大数据具有提升农业经济管理的信息化水平、促进农业规模化发展、提升企业核心竞争力和提高农业经济管理水平的优势。为此，应用农业大数据提升农业经济管理水平是实现农业经济高质量发展的必由之路，要发挥大数据在农业经济管理中的作用，就要加强农业大数据应用人才培养和强化农业大数据关键技术研究，构建起大数据平台，实现生产端到消费端的信息匹配，促进农业经济高质量发展。