计算机大数据分析与云计算网络技术探究

摘要：在信息时代，计算机技术的发展越来越快，信息处理方面的应用更加成熟，为大数据技术和云计算技术的快速发展创造了良好的环境。计算机大数据挖掘方法和云计算互联网结合不仅可以提高大量信息的收集与管理效果，同时能够进一步增强数据的安全保障，对于现代社会的信息传输和信息使用有积极的作用，能够为各行各业的高质量发展提供可靠的支持。论文内容主要以计算机技术为依据，围绕大数据技术发展和云计算网络技术发展展开讨论，研究分析了大数据技术发展与云计算网络发展中的优势和劣势，并探讨其具体应用。

关键词：计算机；大数据分析；云计算网络技术

随着移动互联网的普及，改变了人们的生活及工作方式，只要有网络人们就可以随时进行有效的数据处理和信息采集，非常方便于人们日常生活及工作处理。大数据分析技术和云计算网络技术伴随着计算机技术的不断升级也在日益完善和发展，能够进一步实现高效的信息采集和信息处理，为信息化时代工作效率的提升奠定了良好的基础。

一、大数据和云计算的概念

大数据是指通过传统的计算机软件或者信息采集工具无法捕捉和处理的某一个时间段内所产生的海量信息数据，大数据技术可针对这种海量信息的采集、管理和处理所产生的一种流程更加优化、洞察力更加敏锐、决策力更强的信息技术。

二、计算机大数据与云计算之间的关系

云计算与大数据都属于互联网技术快速发展下的产物，两者在近些年的发展速度上不相上下，可谓“协同并进”。云计算在当前各行业领域的应用已经十分广泛，而大数据以自身强大的分析能力逐渐成为众多信息行业的“座上宾”，并且生活在环绕各种智能移动终端设备与具有先进功能设备的新时代用户，人们越来越清晰的“看到”数据具有的价值，并不断加强对数据的挖掘，由此推动着大数据快速发展，发展势头也越来越迅猛。事实上，无论是商业智能还是人工智能，其都是通过大数据工具实现对大量数据的处理和分析，在得到关联性结论后，获得相应的机制。云计算的水平扩展与弹性扩展模式设定，极为有利于根据计算能力进行适时调整，从而看出，云计算技术为大数据的处理奠定了必要的技术和能力的基础。

三、大数据分析的研究

（一）大数据分析的优点

第一，计算机大数据分析技术具有可视化分析的特点，能够将海量的数据信息以更加直观的结构和形式展现在使用者眼前，帮助使用者更加准确地把握其中有价值的内容。第二，大数据分析技术在数据挖掘中有着巨大的优越性，这也是其最基础的功能之一，能夠将不同形式和不同来源的数据进行高效地整合，总结不同数据的特点与内容，获得隐藏在数据背后的重要价值和深刻意义，充分发挥数据的真正作用。第三，计算机大数据分析技术能够根据数据的变化趋势进行有效预测，能够为众多领域的发展决策提供可靠的支持，通过科学的数学模型代入各类数据信息，能够对未来一段时间内的数据变化趋势有更加清醒地认识，从而为各行各业的相关活动提供有效的指导和建议。第四，计算机大数据分析技术具有语义引擎的作用，能够在技术的帮助下为使用者提供有效的信息读取功能，进一步优化了信息的查询和使用，让数据信息的关联性得到进一步提升。第五，计算机大数据分析技术能够进一步提高数据管理的质量，通过更加高效的管理模式实现数据信息的有效整合与归纳，这样能够为大数据分析提供更加真实可靠的数据参考，进一步促使信息数据使用质量的提升[1]。

（二）大数据分析的缺点

首先，在进行大数据采集的过程中，目前并没有明确的标准来界定公开信息和私人信息之间的界限。因此在使用大数据分析技术的过程中，不可避免地会存在侵犯他人隐私信息或泄露私人信息的问题。其次，虽然大数据分析技术是建立在大量信息基础之上的，但大数据分析技术却无法准确地识别真实数据与错误信息，这就导致在数据处理和数据分析时有可能被存在的虚假信息所误导，导致分析的结果存在一些误差和错误，与实际情况的发展存在较大的偏差，使得大数据分析技术失去了价值和作用[2]。最后，目前针对大数据结果的应用并没有建立起一套完善的监管体系，很容易导致一些不法分子利用大数据分析结果侵害他人的合法权利。

四、云计算网络技术的研究

（一）云计算网络技术的优点

首先，云计算技术能够让计算机的使用成本得到有效的减少，不需要使用大量的硬盘空间来存储相应的数据，也不需要购买昂贵的数据处理软件来改善计算机的处理能力，能够直接通过云端提供的数据处理功能进行有效的处理。其次，通过云计算网络技术，能够极大程度地改善计算机的性能。云计算网络技术的大多数处理环节都是在云端完成，不需要计算机内部进行运作，也不需要为计算机安装过多的程序，这就可以进一步缓解计算机运行的压力，让计算机的运行速度得到有效的升级。最后，云计算网络技术从理论上说来有无限的资源空间，能够实现数据存储量的不断扩大，不会受到计算机实体空间限制的影响[3]。

（二）云计算网络技术的缺点

首先，尽管云计算技术具有安全防护功能，但其防护水平还有待进一步完善与提升。其次，云计算网络技术是一种虚拟技术，同样也会对操作系统和硬件设施提出一定的需求，如果没有有效的更新或修补漏洞，就有可能导致云储存出现问题，不仅会带来严重的网络波动，还有可能给各类数据信息带来泄露的风险，不利于有效的数据存储。

五、计算机大数据分析和云计算网络技术的应用

（一）大数据分析技术的应用

1.关键字检索

目前，人们已经习惯将大量的信息存储在手机或计算机中，因此往往需要花费较长的时间完成信息搜索，难以快速获得有价值的信息内容。而利用大数据分析技术，可以利用关键字检索功能提取出信息中的关键字，能够进一步提高信息采集的效率，同时还能够根据信息来源和信息类型进行有效的归纳和划分，从而帮助人们找到更加针对性的信息内容，进一步提高了人们信息处理的效率。

2.情报分析

情报分析是大数据分析技术的重要功能之一，需要根据所采集到的情报内容进行有效的处理，从而更深层次地挖掘情报背后的价值与内涵，对数据信息的内容有更加准确的认识。尤其是在对网络安全进行分析时，通过有效的情报分析工作能够对网络中存在的缺陷和薄弱环节进行精准把握，以便采取有效的处理措施提高网络的安全性，为大数据分析提供良好的环境。

3.信息系统分析

对于各行各业而言，工作中最重要的内容之一便是信息系统分析。例如，企业可以通过信息系统分析对内部和外部信息进行更加精准的把握，从而实现信息的高效对比，找到信息中有价值的内容，并采取不同的方式对信息进行针对性处理，挖掘出信息的内在价值，为企业的运营决策提供有效指导，促进企业经济效益的提升。

（二）云计算网络技术的应用

1.机器人研发

云计算网络技术在机器人的研发工作中也发挥着重要作用，能够通过有效的云端接入方式为机器人的行为编程提供有效的云存储空间，从而形成一个更加高效的服务模式。通过云计算技术的应用，能够帮助机器人核心芯片创建一个有效的计算云平台，并通过平台向机器人发出工作指令，这样也进一步提高机器人接收指令的效率和质量，从而为机器人功能的开发提供更多的思路[4]。

2.数据挖掘与分析

随着云计算技术的飞速发展，数据分析与数据挖掘技术的应用效果也日益提升。通过云平台的有效构建，能够实现云计算智能服务的拓展和升级，实现更加高效的自动化数据采集，为数据价值挖掘效率的提升奠定了良好的技术基础，也能够让计算机技术的强大优势充分发挥出来，在短时间内实现数据分析和数据处理，能够针对用户的需求提供更加优质的服务。

3.信息存储

云计算网络技术最大的优势之一便是云空间和云平台的构建，因此在信息储存上的应用也更有优势。云计算网络技术在理论上可以搭建一个没有空间限制的云存储环境，既能够有效的提升信息存储的安全性和私密性，同时也无限容纳海量的数据信息，并且根据用户的数据使用需求实现高质量的数据对接，不再依赖于传统的纸质文件和硬盘设备，也能够进一步加快读取信息的效率和质量。用户能够随时随地通过接入网络的移动设备进行有效的信息获取，加快了信息传输的效率，也为人们日常生活和工作提供了更多便利。

六、计算机大数据分析和云计算网络技术的发展

（一）计算机大数据分析的发展

目前，大数据分析技术正在积极探索兼容内存数据的处理工作方式，实现对不同来源数据的高效分析和有效处理，进一步促进数据处理质量和效率的提升，通过更加智能化的分批实时处理方案更快的得到处理报告。通过计算机大数据分析技术的升级，能够让各行各业的数据流处理更加高效、高质量，也能够在机器学习理论的支持下推动数据的交互作用的发展。除此之外，大数据分析技术也在积极推动云服务的发展，能够更加弹性的收集各类海量数据信息，并且通过托管式云服务的功能为用户提供一体化的信息处理服务，促进用户数据信息的安全性和使用效率提升[5]。

（二）云计算网络技术的发展

云计算技术将进一步促进虚拟设备与本地访问的高效交互，这样能够让硬件设施所构建的双层模拟网络信息实现更加高效的交换，让人们能够通过交换设备实现更加安全数据转换，促进数据传输和数据交流质量与效率的不断提升。未来云计算网络技术还需要建立起更加标准化的内部监管体系，同时促进互访系统的不断完善，这样就能够使本地系统能够与模拟设备更加安全的完成信息交换，让云计算的数据处理能力得到进一步的提升。

七、计算机大数据分析中云计算技术作用分析

云计算技术能够为计算机数据传递及共享提供必要的条件，且融合了软硬件数据保存，使计算机运行状态和计算机处理数据效率更佳。云计算技术能够为客户创造完善的互联网平台和大数据资源的储存空间，处理数据传递环节的多项问题，其与传统大数据分析技术相比来讲，云计算机技术能够有效提高数据分析的质量，用户借助云计算技术来获取云终端相应数据，从而满足用户对数据的切实需求。

八、云计算技术下计算机大数据分析所面临的难点

云计算技术下计算机大数据分析由于受到各种原因的干扰，经常面临着各种各样的困难和瓶颈，例如最为典型的网络技术安全问题。网络安全问题在用户的信息数据传输中最容易出现，一旦出现服务型中断的情况，就容易造成数据的丢失，难以保证数据信息的安全。而启动被动保护模式的情况下，其信息的完整性仍会受到一定的影响，这将是云计算模式下互联网安全发展必须解决的问题，否则必然会对用户信息安全产生很大的威胁，甚至于造成巨大的经济损失。此外，云计算机模式下计算机大数据分析所面临的的难点在于网络环境安全方面。网络环境安全是确保网络得以正常运行和使用的基础前提，直接决定着信息数据传输的质量，如果网络环境存在诸多不确定性因素或其他风险因素，就容易引起黑客攻击和病毒的“趁虚而入”。所以，网络环境安全是发挥云计算技术功能优势及实用价值的前提，如果网络环境安全无法得到保障，长期受到病毒侵害和黑客骚扰，会大大降低用户使用体验。当前，计算机用户数量直线上升，且更加注重高速发达的信息化社会中自己私密信息的安全性，尤其关注计算机网络安全是否能够具备更高级别，而其安全防护能力所考验的是云计算系统的完善性。目前系统漏洞和外部黑客攻击是造成计算机安全问题的主要原因，系统漏洞能够通过不断检测和下载补丁予以及时修补，而面对外网黑客入侵则必须要做好各项预防，加强对防护软件的升级与系统的优化，从而保证数据安全。

九、计算机大数据分析中云计算技术应用的几点思考

第一，要注重数据传输安全。在云计算技术优势作用下，云安全的理念越来越受到人们的重视，而云安全也可以表现为企业利用云计算技术进行的计算机大数据分析等工作时要充分确保数据安全。用户端信息和数据安全往往存在正比例的相关性，而随着用户规模的迅速扩大，所涉及的计算机数据范围也会持续扩大和补充，如果计算机受到病毒或其他网络攻击，则可以在云计算技术的云安全作用下拦截病毒，从而保护计算机大数据分析安全。

第二，数据资源共享的严密监督。在互联网中每时每刻都在出现着大量的数据信息，而这些数据信息可以过滤出大量有意义的数据信息，在进行信息资源传输过程中，常会受到一些安全威胁。尤其伴随着科技的快速进步，通信技术水平也在不断提升，相应网络数据传输路径也开始越来越多元化，要在保证数据资源共享稳定性与安全性的基础上，提高传输的速度，降低网络安全事故的发生几率。所以，相应部门要加大研发力度，重點进行数据资源共享监督制度与相应配套机制的建立和完善，运用科学的管理模式实现对检测目标的全覆盖与全方位监控。

第三，注重数据使用安全。计算机用户自身必须要具备较高的安全意识，其也是保证数据安全中需要关注的重点之一。为了提高用户安全水平以及计算机的安全系数，必须尽快升级身份验证的相关制度，比如通过实名登录的方式以及确认不同用户权限范围，以此进一步增强整个网络的安全性。

十、结束语

综上所述，在计算机技术飞速发展的大背景下，需要利用大数据分析技术和云计算网络技术为人们提供更多的技术支持，加快信息采集、传输、分析、存储等方面的速率。因此，在研究大数据分析技术和云计算网络技术中的优势与不足时，对大数据分析技术与云计算网络技术中的具体应用进行探索，探讨信息技术的发展方向，能够为社会的高质量发展提供更多支持。

作者单位：赵颖 青海开放大学

参  考  文  献

[1]袁梓涵.计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究[J].网络安全技术与应用，2022（05）：81-82.

[2]黄述杰.顾金霞.云计算技术在计算机大数据分析中的应用[J].电子技术与软件工程，2022（08）：235-238.

[3]贾润亮.新时期对计算机大数据与云计算网络技术的思考[J].软件，2022，43（01）：74-76.

[4]徐涛.计算机大数据分析及云计算网络技术的研究探讨[J].电脑编程技巧与维护，2021（12）：107-109.

[5]张岳.云计算的计算机网络安全存储技术探究[J].网络安全技术与应用，2021（07）：88-89.