我国光伏产品出口贸易影响因素的实证分析

2023-08-15陈玉山张智璇

中国商论 2023年14期

陈玉山张智璇

摘要：光伏产业作为我国的新兴产业，一直受到政府的支持。本文利用钻石模型理论，运用Eviews9.0软件构建我国光伏产品出口影响因素协整模型，并进行实证分析。结果显示：光伏产品出口额与高科技专利授权量呈正相关，与工业固定资产投资额和规模以上工业企业从业人员平均人数呈负相关；短期受到高科技专利授权量的正向波动影响。为此，本文提出鼓励专利申请及科技创新、加强光伏产品内需运用、加强国内相关科技人才的培养等建议，以期为我国光伏产业的发展提供一定参考。

关键词：光伏产品；钻石模型；出口贸易；协整模型

本文索引：陈玉山，张智璇.<变量 2>[J].中国商论，2023（14）：-072.

中图分类号：F752 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）07（b）--04

1 引言

当前，在“绿水青山就是金山银山”的理念下，我国的经济发展逐渐从高速度发展转为对环境友好的高质量发展。全球经济在发展和转型升级过程中，也要求增加使用清洁能源和可再生资源，减少传统一次能源对世界生态环境造成的危害。光伏产品就是当今效率较高、污染较少的可再生能源的重要组成部分。近年来，我国光伏产业出口贸易得到一定的发展，但受到欧美等国的“反倾销”调查[1]。为此，我国光伏产品发展和出口贸易中的障碍成为值得研究的经济问题。

关于光伏出口贸易的研究较多集中在两点：（1）出口产品波动原因。孟祥铭和隋欣（2015）[2]指出，中国是光伏产品出口最大的国家，并指出中国光伏产品出口存在的不足原因和波动因素。张双会（2016）[3]指出，受到欧美等市场“双反”调查的影响，2012年出口额下降，之后缓慢增长。钱强和高凛（2017）[4]阐述了我国两头在外和遭遇欧美反倾销调查的光伏出口贸易状况，运用引力模型分析反倾销对我国光伏出口贸易的影响，得出外国的反倾销策略抑制我国光伏出口贸易。（2）光伏产业发展趋势。肖力（2016）[5]认为，德国、意大利、美国和日本是全球主要的光伏消费市场。朱向东等（2018）[6]认为，作为绿色产业的光伏产业，其发展不仅要考虑传统的经济因素，还要重视政策激励和贸易条件等作用。王恒田和杨晓龙（2020）[7]认为，光伏产业是我国的新兴产业，在分析光伏产品出口贸易面临的主要问题后，提出以技术创新和生产运营方式创新等对策，以解决产业出口贸易问题。张惠和童元松（2021）[8]认为，中国是世界上最大的光伏产品出口国和制造国，未来与“一带一路”沿线国家具有光伏产品贸易潜力，并建议企业主动出击、持续推动融资机构与投资商及EPC总包商合作。

综上所述，学者主要从光伏出口问题和发展趋势上定性讨论我国光伏产品出口贸易，很少用定量的方法来分析光伏出口贸易的影响。为此，本文结合钻石模型理论和Eviews软件，构建我国光伏产品出口贸易的影响因素协整模型，对其进行实证分析，并提出相关建议，为我国光伏产业的发展提供参考。

2 变量选取和模型构建

2.1 变量因素的选取

2.1.1 解释变量

在选取光伏产品出口的影响因素时，除了借鉴相关文献外，本文还利用波特的钻石模型进行相关主要因素的选取。波特钻石模型主要分为四大维度：生产因素、需求状况因素、相关及支持产业因素、企业战略和竞争因素，并利用相关工具变量进行替代。

（1）光伏生产因素，包括自然生产要素及人力生产要素，虽然我国该产业起步较晚，但投入了不少的资金与人力。本文参考黄洁等（2015）[9]的研究，用“规模以上工业企业从业人员平均人数（POP）”和“工业固定资产投资额”（王晓东、赵升，2009）[10] 代表。

（2）需求狀况因素，太阳能大力推行使用等绿色资源以替代一次能源，其市场需求广泛，还包括国内和国外市场，相关数据很难获取，但该数据肯定与我国工业生产产出相关。为此，本文用“年度工业生产总值（GDP）”和“外商直接投资（FDI）”衡量（冯晓玲、赵鹏鹏，2021）[11]。

（3）相关及支持产业因素，我国光伏产品的快速发展和取得的成就离不开政府政策的引导和资本投资及相关技术等相关产业的支持。为此，本文用“中国贸易开放程度”（该值等于出口总金额与进口总金额的和除以国民生产总值）及“人民币汇率”替代相关因素（倪琳、盛龙坤，2020）[12]。

（4）企业战略和竞争因素，是指我国光伏企业管理形态和对市场同行的竞争，由于光伏产品在我国属于高新产业，相关技术水平发展是该行业的主要标志。为此，本文选择“高科技专利授权量”作为代表（胡萍、李丹，2017）[13]。

2.1.2 被解释变量

本文选取2004—2020年我国光伏产品出口总额作为被解释变量Y（见表1）。

2.2 模型构建

本文根据中国光伏产品出口及相关影响因素，建立多元回归模型：

其中，Y表示中国光伏产品出口金额，Xi表示上述的7个解释变量POP、FAI、GDP、FDI、OPN、RER、PAG；β表示系数；t表示时间；表示随机误差。

2.3 数据描述

基于研究目的和数据的可获得性，本文选取中国光伏产品出口及其相关变量在2004—2020年的时间序列数据。其中，中国光伏产品出口金额数据来自中商产业研究院数据库，其他变量根据中国统计年鉴获得。

本文利用消费者价格指数对变量中国光伏产品出口金额（Y）、工业固定资产投资额（IIF）、年度工业生产总值（GDP）、外商直接投资（FDI）进行平减，使变量更加实际地反映物价变动。规模以上工业企业从业人员平均人数（POP）单位为万人，中国贸易开放程度（OPN）为百分比，汇率（ER）取每年的年底汇率，高科技专利授权量（HTP）单位为件，具体统计指标数据如表2所示。

由于上述变量之间数据相差较大，为此给各变量取对数，以减少模型误差，如表3所示。

3 我国光伏产品出口影响因素的实证分析

3.1 平稳性检验

线性回归的基础为序列平稳，如果不进行平稳性分析，就会产生伪回归现象。由于选择变量数据是时间序列，本文采用ADF检验来判断变量数据的平稳性。经过计算，变量LnY、lnPOP、lnIIF、lnGDP、lnFDI、lnOPN、lnER的一阶差分平稳和lnHTP为零阶差分平稳，其p值都小于0.05，因此变量通过平稳性检验（见表4）。

3.2 多重共线性检验

为防止变量之间有多重共线性的影响，本文对变量lnPOP、lnIIF、lnGDP、lnFDI、lnOPN、lnER、lnHTP采取相关系数检验法进行共线性检验，具体如表5所示。

由表5可以看出，解释变量之间相关系数大于0.7较多，有的甚至高于0.9，表明存在较高的多重共线性，需要进一步消除。

3.3 回歸模型修正

本文采用逐步回归法进行多重共线性的消除，根据显著性a<0.1，引入变量。与此同时，剔除显著大于0.1的变量，修正后的多元回归结果如表6所示。

由表6得出回归模型（2）：

在模型（2）修正后的R2仍然高达0.768，说明模型拟合优度良好，且各项因素LnHTP、LnIIF、LnPOP通过了显著检验（本文设定显著性a=0.1）。其中，高科技专利授权量和规模以上工业企业从业人员平均人数与被解释变量呈正相关，工业固定资产投资额与被解释变量呈负相关。

3.4 协整检验

本文对模型（2）采用EG协整检验，残差ADF检验后，其P值小于0.05，为0阶正态平稳，因而模型（2）存在协整关系，检查结果如表7所示。

3.5 自相关检验

为防止变量之间存在一定的自相关，导致经济模型回归结果出现误差，本文采用LM TEST进行自相关检验，得到p值大于0.05，故拒绝原假设，模型中不存在自相关，如表8所示。

3.6 误差修正模型

在协整模型的基础上，本文建立关于LnHTP、LnIIF和LnPOP的误差修正模型，残差的滞后一项为误差修正项。该模型反映变量间的短期波动，计算结果如模型（3）：

该模型中的拟合优度较高，R2为0.642，模型通过F检验，说明整体模型有着较高的显著性；变量D（LnHTP）的系数显著，D（LnIIF）和D（LnPOP）系数不显著。D（LnHTP）、D（LnIIF）和D（LnPOP）每增加1%，短期内的LnY就会分别增加4.86%、-0.81%和-4.29%；ECM的系数为负向显著，表明该模型中lnY与长期均衡值中90.7%的偏差被修正。

3.7 回归模型结论

根据协整模型可知，长期来看，变量中国光伏产品出口金额（LnY）与高科技专利授权量（LnHTP）呈正相关，与工业固定资产投资额（LnIIF）和规模以上工业企业从业人员平均人数（POP）呈负相关。其中，因素LnHTP、LnIIF、LnPOP每变动1%，则中国光伏产品出口金额（Y）就分别发生0.578%、

-0.507%、-0.381%变化。短期来看，仅高科技专利授权量与变量中国光伏产品出口金额显著正相关，表明高科技专利的提升会对中国光伏产品出口金额产生短期的正向影响。

4 关于我国光伏产品发展的建议

4.1 制定法规政策，鼓励专利申请及科技创新

光伏产品作为高新技术产业，其产业竞争的核心是技术创新，特别是高速发展的现在，无论是企业还是政府，都更加关注科技的创新性，把创新当作该产业的第一动力。政府和企业不仅要加强对科技创新的投入，还要制定好各类优惠政策和制度，从而吸引更多科技人才进行科技创新发展，进一步提高我国光伏产业整体的国际竞争力。

4.2 推动绿色能源发展，加强光伏产品内需运用

实体经济是我国经济的顶梁柱，政府在工业固定资产投资额上一直在增加，但是由于欧美的光伏反倾销政策，我国光伏销售没有出现先成比例的增加。我国是能源进口大国，特别是在中美贸易摩擦下，增加国内光伏产品的运用非常重要。在加强出口的同时，我国要鼓励生产和利用光伏产品的政策，增加光伏发电的优惠政策，减少对进口石油的依赖。

4.3 加强国内相关科技人才的培养，促进光伏产品出口

由于光伏产业不是劳动力密集产业，是科技密集型产业。一方面，我国缺少光伏产业的研发人才；另一方面，科技的提高会降低企业生产的普通用工人数。为此，国家要制定相关产业政策，鼓励高校、企业和科研机构联合培养产业科技人才，联合攻克科技瓶颈，提高光伏产品附加值，从而增加光伏产业出口。

参考文献

陈丽珍，贡丹云.国外“双反”对我国光伏产业的整合效应[J].中国商论，2015（36）：163-165.

孟祥铭，隋欣.基于CMS模型的中国光伏产品出口波动研究[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2015，8（1）： 38-42.

张双会.我国光伏产业国际竞争力分析[J].合作经济与科技，2016（18）：132-133.

钱强，高凛.反倾销对我国光伏企业出口发展的影响：基于引力模型分析[J].对外经贸，2017（10）： 9-12+21.

肖力. 中国光伏产业国际竞争力研究[D].海口：海南大学，2016.

朱向东，贺灿飞，毛熙彦，等.贸易保护背景下中国光伏产业空间格局及其影响因素[J].经济地理，2018，38（3）：98- 105.

王恒田，杨晓龙.我国太阳能光伏产品出口问题、机遇与对策研究：基于创新发展视角[J].价格月刊，2020（8）：52-56.

张惠，童元松.我国光伏产品出口“一带一路”沿线国家贸易潜力的实证研究[J].天津商业大学学报，2021，41（2）：28-38.

黄洁，尹雄艳，金丽.中国机电产品出口德国市场的影响因素分析：基于引力模型的实证分析[J].经济问题探索，2015（4）：152-159.