大数据时代企业财务管理创新研究

胡娟

摘 要：大数据技术在财务管理中的应用，不仅可以革新财务工作流程、提升财务工作效率，同时可以提供更加细致全面准确的财务数据分析平台，对于改进完善财务工作方式手段，实现财务管理模式的优化提升具有重要意义。本文针对大数据技术在企业财务中的具体应用，概述了大数据技术在财务应用的优势及其重要性，并分析了一些企业在财务工作方面的常见问题，进而就大数据技术在财务中的应用实施，提出了详细的建议策略。

关键词：大数据技术；财务管理；体系创新

财务工作作为现代化企业内部管理中最为重要的工作，随着现代企业在经营管理方面的不断创新发展，企业的财务管理职能和方式也随之优化拓展，财务工作的内容和范围进一步扩大，采取传统的财务管理理念和管理方式，已经难以适应财务管理工作所面临的新形势。在这种形势下，越来越多的企业注重加快财务管理模式转型升级，尤其是注重综合运用大数据，以信息化和智能化的技术手段，实现财务工作体系的创新。然而，大数据在财务管理中具体的应用是一项系统性和专业性较强的工作，不少企业由于认识理解不到位因而在实际应用过程中出现了不少的问题，强化大数据的具体应用，需要企业结合自身管理实际，对财务管理组织体系和制度机制进行系统的完善，进而充分发挥大数据的作用，推动财务模式的改进和优化，实现财务工作效率和工作质量的全面提升。

一、大数据在财务管理中应用的重要作用分析

大数据的应用，其根本上还是基于海量的信息数据并从中对价值密度相对较高的数据进行提取分析以及利用的工具。大数据技术的核心内容包括了大数据的采集、数据预处理和存储分析。在数据采集上主要是涵盖结构化以及非结构化的数据，数据的预处理上主要是将采集的原始数据进行规格化处理和一致性检验以提高数据质量，通过数据库进行数据的存储，并综合运用可视化分析、挖掘算法、预测分析等方式，进行大数据的萃取和分析。对于现代企业自身管理来说，推动大数据在财务工作中的具体应用，其优势主要是：

首先，有利于提升财务管理效率。大数据技术在财务管理中的应用，可以充分利用信息系统改进完善财务管理流程，尤其是依托云计算技术以及移动计算技术等为企业内部各种信息数据综合处理提供技术支持，实现财务业务处理的流程化自动化，进而实现财务管理效率的整体提升。

其次，有利于拓展财务工作职能，大数据在财务工作中的有效运用，大幅提升对于财务数据以及业务活动数据的归集整理和分析应用能力，推动了业财融合在企业内部的应用，同时财务信息数据的集中处理，能够帮助企业的管理层准确地掌握企业的财务状况以及经营状况，进而作出科学合理的经营管理决策。

再次，有利于增强财务管控力度。大数据技术下各种信息数据的普遍应用，可以进一步提升企业内部财务数据信息的可信度以及精确度，智能化和流程化的财务管理手段，可以实现对于企业财务管理各个流程的动态监控，因而能够及时发现在财务管理中存在的薄弱环节，进一步强化财务管控力度，增强对财务风险的整体控制能力，实现财务工作水平的全面提升。

最后，有利于实现财务价值提升。依托大数据的应用，可以更好地促进企业自身财务管理和经营管理之间的深度结合，对于企业经营数据的分析能够增强企业的预算管理、成本管理和资金管理的针对性，全面提升企业的财务运营效率，进而充分发挥财务的智能作用，促进价值创造和战略管理能力的提升。

二、当前企业财务工作方面存在的问题分析

1.传统财务管理模式难以适应企业经营发展的实际需要

当前，一些企业对于财务工作的重视程度不足，投入力度不够，财务工作体系建设较为滞后，在财务工作方面仍然是沿用传统的财务管理模式，企业管理层以及财务部门认识理念不全面，忽略了财务管理模式以及财务工作方式创新的必要性，尤其是对于企业经营发展过程中的各类财务信息数据等不够重视，财务管理已经难以适应企业管理实际需要，财务管理在推动企业战略发展方面也难以发挥应有的作用，传统的财务管理方式已经无法跟进企业管理的实际应用需求。

2.财务管理关键环节存在不足

由于财务管理理念滞后以及信息化智能化财务管理技术应用不足，一些企业的财务业务关键环节方面还存在着不少的问题。有的企业资金管理存在较大漏洞，企业对于内部职能部门以及分子公司的资金余缺状况掌握不够及时准确，资金管理的计划性和集约性不强，不仅影响了资金使用管理效益，也制约了资金的流动性。有的企业预算管理方面存在不少问题，预算编制不准确，预算数据分析应用能力不强，尤其是预算流程以及预算数据分析等主要依靠人工进行，因而造成预算目标不够科学合理，预算执行落实过程中也缺乏动态的跟踪分析，对于预算实际绩效也难以准确的动态分析，因而难以发挥预算在服务企业战略管理以及提升企业价值方面的作用。

3.财务信息系统的建设和应用水平落后

实现财务工作效率以及财务工作质量的提升，应该注重强化信息化技术和大数据在财务中的应用，然而一些企业对于财务工作还没有足够的重视，企业自身的财务管理信息系统建设较为落后，大数据系统平台建设不够完备，不仅影响了财务会计核算效率，同时对于企业生产经营活动中形成的财务数据以及业务数据等也难以及时地进行归集，财务数据分析质量也不夠高，信息数据中的价值没有得到充分的开发利用，难以为生产经营决策以及财务决策的制定实施等提供有力的支撑保障。

4.财务人员综合素质能力需要提升

财务管理人员的综合素质能力直接关系到财务工作的质量和效率，随着现代企业财务管理理念模式的不断转变，对于财务工作人员的专业素质和综合能力要求持续提升，然而一些企业缺乏开展财务工作人员的系统培训教育，一些企业财务管理人员对于业财融合、财务共享以及管理会计等现代化的财务管理理念不够熟悉，信息化应用能力和数据分析能力不强，难以适应现代化财务管理的实际需要，因而影响了财务管理的质量和效率。

三、大数据时代企业财务工作创新实施策略

1.明晰大数据时代企业财务工作创新的目标定位和原则遵循

大数据在企业财务工作中的应用，对于革新企业的财务管理体系模式，实现企业财务转型具有非常重要的意义。管理层应该充分认识大数据应用重要性，转变传统的财务管理理念，拓展财务工作职能，坚持业财融合以及管理会计等现代企业财务管理方式，注重积极推动大数据手段在财务工作中的具体应用。在财务工作的目标方面，应该立足财务工作的实际需要，建立和完善企业的大数据管理中心对财务进行集中管控，并注重构建智能化、自动化、高效化的财务管控方案，以大数据的应用推动企业财务组织的转型发展，进一步拓展业财融合深度，增强对于财务资源、信息资源的整合能力，更好地发挥财务组织的集中核算、决策支持以及监督服务职能。在财务管理创新的原则方面，应该突出以下几方面：一是坚持成本效益原则，依托大数据技术创新财务管理模式，应该充分发挥大数据优势，推动财务会计核算的集约化，精简财务机构设置，缩减财务管理层级，降低财务工作成本，促进提升财务工作效率，重点实现企业经济效益和价值创造的提升；二是坚持协同性的原则，在大数据技术下改进优化财务管理模式，应该突出强化业财融合，坚持业务管理和财务管理的协同性，实现企业整体运作效率的提升；三是坚持制衡性的原则，在财务管理创新下更应该突出强化财务内控，尤其是在企业的财务组织架构设置、财务管理权责分配以及财务业务流程方面应该注重构建形成相互监督和制约的管控机制，有效防范出现财务风险隐患。

2.基于大数据改进企业财务工作层次

充分应用大数据来推动企业工作模式的创新，应该结合大数据的应用特点，推动对财务组织管理层次进行优化完善。在财务架构的设置方面，应该坚持扁平化以及业财融合的实际需要，对企业的财务管理组织架构进行重塑，重点是以大数据的应用推动业财融合的应用。在企业的财务组织架构设置优化方面，应该注重财务共享模式，建立财务共享中心，在财务共享中心内部设置完善资金结算中心、财务报表中心、会计核算中心等，通过资金结算中心统筹负责企业内外部资金结算以及投融资活动、资金收支、预算监管等，会计核算中心负责做好相关的会计记账、应收账款管理以及固定资产管理等相关的会计基础工作，报表中心负责做好内部各类财务报表编制以及对外报表事项，通过财务共享中心对企业内部分子公司的财务机构进行简化，并对其财务运行状况进行指导，进而实现财务组织架构的精简和财务管理体系运行的高效。同时，在财务管理组织结构的设置优化方面，还应该注重突出大数据应用的实际特点，在财务管理框架体系方面设置专门机构或者岗位，对财务数据、非财务数据、大数据中心平台进行统筹管理，同时在财务管理部门还应当设置一定数量的数据分析人员，发挥数据分析人员在统计分析、数据分析以及商业智能等方面的优势，增强对于海量数据信息的提取和分析能力，为大数据技术在财务工作中的应用强化基础保障。

3.构建智能化信息化的财务管理系统平台

大数据涵盖海量数据信息，然而信息价值密度相对较低，因此确保大数据模式下财务管理体系的创新完善，必须融合业务活动管理系统，注重建立智能化、信息化、一体化的财务系统。在智能化的财务管理系统架构设计方面，应该注重涵盖以下几方面：一是完善财务分析模块，充分利用大数据对企业现在以及过去的财务数据进行全方位的整合，以数据挖掘和数据分类技术对信息数据进行系统的处理和分析，进而对企业的偿债能力、经营能力、盈利能力等进行准确科学的分析，对企业的经营状况进行评价，对业绩和未来发展趋势进行评估，进而确保所作出科学的经营管理决策；二是完善财务预测功能模块，在财务预测功能模块的设计方面，重点应该突出资本预测、成本预测、收益预测、利润预测、销售预测等一系列的内容，尤其是注重在财务预测模块中嵌入财务预算管理功能模块，强化财务预算执行落实和动态跟踪力度，根据市场经济发展以及企业经营发展所面临内外部形势变化，对财务预算计划进行动态的调整和完善；三是完善财务决策支持功能模块，在财务决策方面结合财务计划以及企业的财务政策等，强化对于关键数据的动态提取以及在线分析，通过对大量信息数据的分析来确定企业的融资决策、股利分配决策以及投资决策等一系列的决策内容，提高决策的科学性。

4.增强大数据管理和应用能力

数据信息是大数据技术下财务管理的基础，确保财务管理工作的规范高效，必须重视全方位强化数据管理，重点应该突出以下几方面：在数据收集方面，应该注重健全完善企业管理信息系统的建设，尤其是按照業财融合理念强化财务管理信息系统和业务管理信息系统之间的深度融合，增强对于业务活动数据信息、财务管理信息数据、市场行情数据信息的收集和利用，按照数据应用需求做好数据规划工作，建立形成数据采集框架，提高数据采集效率和全面性。在数据存储工作方面，大数据技术下的海量信息数据，能否高质量地进行数据的分析和应用，很大程度上依赖于数据存储能力，这方面应该注重建立完善的大数据库，并按照大数据技术下财务管理应用的实际需要，做好数据库结构的整体规划，增强对数据存储的能力。在数据分析上，应该按照财务活动的实际需求，综合运用多种数据分析模型，做好数据的提炼和挖掘，及时提取有价值的数据信息，确保各项信息数据得到高效利用。在数据应用方面，应该注重强化对于财务数据以及业务数据的综合分析，根据数据分析结果辅助经营管理决策的制定，促进企业业绩的整体提升。

5.突出加强财务风险预警控制

大数据应用的财务工作模式下，财务风险面临着各种新的形势和问题，在风险的具体防范控制方面，应该聚焦数据的应用管理，重点突出以下几方面：首先，应该充分应用数据挖掘技术建立系统完善的财务风险预警指标，并做好风险数据的分类，构建风险数据库，按照风险预警标准及时分析风险成因及风险概率，提高风险发现和分析处理效率。其次，在风险的控制管理方面，应该突出加强大数据信息系统的风险管控，尤其是在大数据平台的应用下对于各类数据进行了系统的整合，管理不慎极易出现各种风险，在数据风险的管控方面应该重点加强数据权限的设定及管理，及时进行数据的备份管控，确保数据安全。此外，在风险的具体防范和控制上，应该建立健全大数据技术下的财务管理内控工作体系，尤其是注重充分利用内部审计监督作用，强化对大数据财务工作下各个流程环节的监督管理，及时发现在财务工作中存在的疏漏以及薄弱环节，加强财务内控体系，提高财务管理规范化水平，防范财务风险问题的发生，确保财务管理的规范有序。

6.建设具有较强大数据财务应用能力的财务会计人员队伍

大数据财务的应用，对于财务会计工作人员的综合素质能力等各方面也提出了较高的要求，在财务工作人员队伍建设方面，可以根据财务工作实际需求，按照财务会计基础性人员以及财务管理型人员分类，分别进行财务会计人员队伍的梯队建设，财务会计基础型人员重点开展财务会计核算以及做好相关会计账目处理，在人员的培训方面应该突出财务制度以及会计核算等实务操作技能；财务管理型人员应该注重筛选综合素质能力相对较高的复合型人才，重点强化对其数据分析能力、财务决策能力的应用，增强财务决策、服务经营决策的能力水平。此外，还应该针对大数据云平台等工具对财务会计工作人员进行系统培训教育，增强进行数据挖掘以及处理、数据分析应用能力，确保大数据应用下财务工作的开展实施。

四、结语

大数据时代下推动企业财务管理的创新发展，应该深入分析大数据优势所在，结合企业的战略发展目标明确财务创新的具体思路和基本原则，构建完善的财务架构和制度，强化财务大数据信息系统的建设，提升数据管理能力和应用水平，进而充分发挥大数据技术的作用，实现财务管理层次的整体提升。

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