企业中建议采纳及建议提出的影响因素模型探索

摘 要：建议采纳及建议提出在决策领域是一个热点问题，但在企业背景中的研究较少。本文通过个体访谈，采用扎根理论探索在中国背景下建议采纳及建议提出的影响因素。结果发现，建议因素、决策因素、总体评估、决策者-建议者系统以及企业因素5个主范畴对建议采纳和建议提出存在影响。决策者-建议者系统是决策者与建议者人际交流互动的体现，也是整个影响因素的核心。建议因素和决策因素是问题本身带来的影响，是对决策者-建议者系统关注人际交流互动的前因变量。总体评估与企业因素则是在企业背景下，决策者-建议者系统对建议采纳影响的调节变量。本文讨论建议采纳和建议提出的影响因素模型，以期对企业中建言及决策的结构做出补充。

关键词：建议采纳；建议提出；决策者-建议者系统；建言；扎根理论

一、前言

决策者-建议者系统（Judge-Advisor System，JAS）最早在20世纪末被提出，其影响力迅速扩散并且引起了行为决策研究者的关注。JAS系统中的构成要素涵盖了一名决策者（Judge）以及一名或多名建议者（Advisor）。对于决策者而言，在做出最终决策之前要获得充足的信息支持，这些信息支持主要来源于建议者，建议者存在的重要意义在于增加决策者的信心。在企业背景下，建议采纳和建议提出变得更复杂，但本质依然是人际互动。相比之下，建言是在组织行为中有明确归类的一种行为。建言行为的目的在于改进企业内部的氛围和环境，以建设性为主要宗旨提升企业内部的运行效率。建言的对象可以是直属领导，也可以是员工的同事。同时，建言行为直接指出企业存在问题的方式可能引起领导和同事的负面反应，引起人际冲突。人际交流是建言的表现形式，并不是建言的本质属性。因此企业中的建议采纳和建议提出与企业建言会存在很多相同的地方，但必然存在根本性的差异。明确讨论建议采纳和建议提出在企业背景中的特征和性质的研究较少。本文旨在探索企业中的建议采纳和建议提出影响因素模型，探索其与建言之间存在的异同，并对企业中的建言行为做出补充。

二、研究方法

1.访谈对象

研究的访谈对象为5名在读研究生，其中男生2人，女生3人。每个对象访谈的时间不低于一个小时，访谈环境选择对象熟悉的场所，以降低陌生环境带来的负面影响，促进访谈对象发言。并且，访谈环境要求保持安静，不受其他因素打扰。

2.研究工具

访谈过程用手机进行录音，并事先告知访谈对象并获得访谈对象的知情同意。访谈结束后，将录音转录为文字，通过扎根编码程序和流程，对文字进行分析并最终得出结论。

3.研究程序

本研究采用扎根理论（Grounded theory），将上述转录的文本依次进行开放式编码（Open coding）、主轴编码（Axial coding）、选择性编码（Selective coding），构建建议采纳和建议提出的影响因素模型。在三级编碼的过程中，不断对访谈资料进行反复分析和筛选，通过每一步骤的重复，挖掘更多上一轮没有发现的要素，不断修正已有的模型直到趋于理论饱和。具体研究程序见图1。

（1） 开放式编码

开放式编码是对访谈搜集的初始资料进行深度剖析并以句子为单位进行逐句编码的过程。开放式编码的目的是从原始资料中挖掘可能存在的概念，对表达类似概念的资料进行概念化，界定概念范畴。在开放式编码的过程中，一般采用受访者的原话作为分析资料，并打上标签作为概念化的依据。通过这个流程，本研究共得到341个原始语句，对应79个范畴。因此，经过上述开放式编码，本研究共获得79个一级编码。

（2） 主轴编码

主轴编码的目的在于探索79个不同一级编码或者范畴之间的内在联系，从79个范畴中总结归纳出不同的主范畴。本研究根据上述79个不同概念范畴的内在联系，将79个范畴归纳为17个主范畴，即17个二级编码。

（3） 选择性编码

选择性编码的目的在于从上述17个主范畴中继续挖掘相关性，生成核心范畴，并将核心范畴以一条逻辑主线串联起来形成一个完整的故事，并据此建构理论模型。本研究从上述主范畴中发展出5个核心范畴，分别为建议因素、决策因素、总体评估、决策者-建议者系统和企业因素。

三、研究结果

1.核心范畴描述

（1） 建议因素

建议因素描述的是建议本身带来的影响因素，是不因建议主体而改变的与建议有关的因素。其中包括建议背景、建议策略、建议印象、建议处理4个主范畴。

（2） 决策因素

决策因素描述的是决策本身带来的影响因素，同样是不因决策主体而改变的与决策有关的因素。其中包括决策类型、决策权变因素、决策特性3个主范畴。

（3） 决策者-建议者系统

决策者-建议者系统是在核心编码中提取出来的，与文献描述中有关传统建议采纳和建议提出相类似的一个因素，即决策者-建议者系统（JAS）。本文延续该名称，其描述的是决策者与建议者各自的性格特征、品格素质以及两主体之间的交流互动，包括建议者素质、建议者思维、决策者素质、决策者倾向和人际交互5个主范畴。

（4） 总体评估

总体评估描述的是建议采纳和建议提出过程中对建议合理性、有效性、成本和收益等的评估。包括建议分析评估和决策分析评估2个主范畴。

（5） 企业因素

企业因素是将建议采纳和建议提出放入企业背景下所需要考虑的与企业有关的因素。包括企业层级、企业发展现状和企业环境3个主范畴。

2.三级编码结果

以决策者-建议者系统的三级编码为例。其中每个主范畴都是根据范畴化的概念而来，概念则来自访谈转录的文本中的句子。由此自下而上，将被访谈者的原话转录成文本，之后根据文本提取概念，将概念汇聚成为范畴，形成一级编码。总结一级编码，按照内在的关联归类处理，提取出概况性更高的二级编码。在二级编码的基础上将所有主范畴整合为一个最具有代表性的核心编码，就形成了三级编码。整个过程就像是根据事物内在逻辑关联进行的因素分析，最终形成一个结构模型。

决策者-建议者系统是在整个扎根过程中独立于其他因素的一个因素，其结构与文献中描述的决策者-建议者系统十分相似，且其存在符合文献的影响因素模型的预期，所以沿用文献中的称谓，将该部分命名为决策者-建议者系统。具体扎根的过程和结构如表1所示。

3.影响因素模型

建议采纳和建议提出模式的影响因素可以归纳为以下5个主范畴：建议因素、决策因素、决策者-建议者系统、总体评估和企业因素，但它们对建议采纳和建议提出模式的作用机制不同。图2所示影响因素模型可以有效地解释建议采纳和建议提出模式的形成机理。

建议因素和决策因素是建议采纳和建议提出的前因变量，是在所有的情况下都需要考虑的因素，是整个影响因素模型最前端的影响因素。这些因素一般情况下不因为建议者或决策者的主观改变而改变，是相对客观存在的因素。其中建议因素更偏向建议提出者需要考虑的因素，决策因素更偏向决策者需要考虑的因素。正是因为这两种因素相对客观，所以将其作为建议采纳和建议提出的前因变量。

决策者-建议者系统是整个模型的核心运作环节，所有的信息交换和情感交流都在这里进行。决策者-建议者系统中既有建议者的自身的因素也有决策者自身的因素，同时还包括了两者之间的人际交互和互动，是脱离情景的决策者和建议者之间建议交流的完整系统。通过这种建议者和决策者的交换系统，最终直接影响建议的采纳。

在整个模型中，决策者-建议者系统作为自变量，而建议采纳作为因变量，决策者-建议者系统直接影响建议采纳。此外，总体评估和企业因素作为调节变量对其关系造成干扰。总体评估是决策者对所有能够获取到的信息进行综合评价的环节，总体评估的好坏将会直接干扰到决策者-建议者系统对建议采纳的影响。总体评估高的时候，将会加强决策者-建议者系统对建议采纳的贡献，促进建议采纳；总体评估低的时候，将会减弱决策者-建议者系统对建议采纳的贡献，抑制建议采纳。所以总体评估在决策者-建议者系统对建议采纳的关系中起到正向调节的作用。

建议因素是在企业背景下出现的对建议采纳产生影响的因素，企业的支持与否也会干扰决策者-建议者系统对建议采纳的影响。当企业支持建议采纳时，企业因素将加强决策者-建议者系统对建议采纳的贡献，促进建议采纳；当企业不支持建议采纳时，企业因素将减弱决策者-建议者系统对建议采纳的贡献，抑制建议采纳。所以企业因素在决策者-建议者系统对建议采纳的关系中起到正向调节作用。

四、结论

本研究得出以下结论：

（1） 建言采纳和建议提出在企业环境中存在影响因素模型，具体模型如图2所示。

（2） 影响因素模型结构由建议因素、决策因素、总体评估、决策者-建议者系统以及企业因素这5个主范畴和建议采纳构成。

（3） 决策者-建议者系统是整个影响因素的核心，建议因素和决策因素是对决策者-建议者系统的前因变量。总体评估与企业因素是决策者-建议者系统对建议采纳影响的调节变量。

参考文献：

[1]徐惊蛰，谢晓非.决策过程中的建议采纳[J].心理科学进展，2009，17（5）：1016-1025.

[2]李跃然，李纾.决策者-建议者系统模型的回顾与前瞻[J].心理科学进展，2009，17（5）：1026-1032.

[3]段锦云，钟建安.组织中员工的角色外行为[J].人类工效学，2004，10（4）：69-71.

[4]段锦云.中国背景下建言行为研究：结构、形成机制及影响[J].心理科学进展，2011（2）：185-192.

[5]王建明，王俊豪.公众低碳消费模式的影响因素模型与政府管制政策——基于扎根理论的一个探索性研究[J].管理世界，2011（4）：58-68.

[6]吴继霞，黄希庭.诚信结构初探[J].心理学报，2012（3）： 354-368.

[7]Bonaccio S，Dalal R S.Advice taking and decision-making：An integrative literature review，and implications for the organizational sciences[J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，2004，101（2）：127-151.

[8]Sniezek J A，B uckley T.Cueing and cognitive conflict in judge–advisor   decision making[J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，1995，62（2）：159-174.

[9]LePine J A，Van Dyne L.Predicting voice behavior in work groups[J].Journal of Applied Psychology，1998，83（6）： 853-868.

[10]Detert J R，Burris E R.Leadership behavior and employee voice：Is the door really open？[J].Academy of Management Journal，2007，50（4）：869-884.

[11]Liu W，Zhu R，Yang Y.I warn you because I like you：Voice behavior，employee identifications and transformational leadership[J].The Leadership Quarterly， 2010，21（1）：189-202.

作者簡介：余菡（1993— ），女，汉族，福建南平人，国网福建省电力有限公司光泽县供电公司，中级会计师，财务资产部财税价格与会计核算高级师，研究方向：管理会计和财务管理。