乡村振兴背景下农村居民参与环境治理意愿及影响因素研究

马嘉聪 孙云龙 魏熠 彭雨婷

摘要：加大农村人居环境治理是推进乡村振兴战略的重要任务。农村人居环境的改善除了依靠政府的积极治理，更需要广大农村居民的积极参与。本文以环巢湖地区为例，结合实地调查收集的数据，构建二元Logistic 模型探究农村居民参与人居环境治理意愿的影响因素。研究表明：越是意识到环境污染的严重程度，对环境保护意识越高，政府的宣传和邻里的影响效应越大，具有乡村旅游项目的村庄以及居民自身的闲暇时间较多，居民有更大的积极性去参与乡村人居环境治理。基于上述研究结论，提出增加农村居民参与人居环境治理意愿的相关建议，从而促进美丽乡村建设。

关键词：乡村振兴；人居环境；环巢湖地区；二元Logistic 模型

文章编号：1674-7437（2023）01-0026-04        中国图书分类号：F323         文章标识码：A

环巢湖地区作为长江经济带和长三角经济圈重要板块，包括长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县和庐江县５个县（市），其中巢湖流域为我国五大淡水湖之一，长江下游重要水系，生态环境保护备受关注。截至2021年末，环巢湖地区总人口480.57万人，其中乡村人口总数381.54万人，占比79.39%[1]。因此，农村居民作为参与人居环境治理的主体，对其参与人居环境治理意愿及影响因素的研究，不断推进乡村振兴发展战略、打造美丽乡村具有重要意义。

1 国内文献述评

国内专家学者对农村人居环境的研究主要集中在环境治理的现状、任务以及政策措施方面。刘余[2]（2021）对生活垃圾的处理方式进行了对比，并总结出高效、环保的农村生活垃圾处理方式；卞素萍[3]（2020）结合江苏和浙江两个省的美丽乡村建设经验，提出在环境治理中不能忽视绿色发展理念，同时应充分发挥农民主体作用。关于农村环境治理的主要路径方面，杜焱强[4]（2020）均提出要构建政府、市场、农民多元化合作机制，要提高广大农民参与治理的积极性。赵新民[5]（2021）结合计划行为理论，认为农户的个人认知情况会在很大程度上影响农民参与环境治理的意愿。

不同地区农村发展状况和文化差异相关较大，鉴于此，文章以环巢湖地区为研究范围，有针对性的研究该区域内农村居民参与人居环境治理的意愿影响因素，对调动该区域内农村居民的参与治理积极性从而提升环境治理水平具有重要意义。

2 数据来源和指标体系

2.1 数据来源

文章的数据主要来源于2023年6-7月课题组在环巢湖地区的长丰县、巢湖市、肥西县、肥东县和庐江县５个县（市）所开展的实地调研，每个县（市）选取2个乡镇，每个乡镇随机选3个乡村，共有10个乡镇和30个乡村，通过线下发放问卷，并与农户进行逐一访谈，共发放400份问卷，收回375份有效问卷，有效问卷占比达93.75%。本次问卷调查的受访对象个人基本情况汇总如下（见表1）。

2.2 变量选取

2.2.1 被解释变量

文章的被解释变量为环巢湖地区农村居民参与人居环境治理的意愿，这里的意愿包含两个方面，一方面是农民原因为环境治理付出相应的劳动和时间，另一方面是农民愿意为环境治理付出一定的资金。被解释变量赋值原则为“愿意参与赋值1，反之则赋值为0”。

2.2.2 解释变量

计划行为理论是用来解释社会公众怎样决定自身行为特征的經典理论，从而对个体行为决策进行判断。环巢湖地区境内以丘陵或平原地貌为主，森林覆盖面积达到近三分之一，人文气息浓厚，适合发展乡村旅游业。结合该区域的具体情况，运用计划行为理论，从人们的主观态度、行为规范、行为能力限制三个方面选择核心解释变量进行实证分析。其中，主观态度包含了农村居民对环境污染的认知程度和对环境保护重要性的认知；行为规范包含了政府对环境保护的宣传力度和邻里效应的影响；行为能力限制主要包含该乡村是否发展乡村旅游业、以及在参与环境治理中农民的资金和时间承受能力。

2.2.3 控制变量

由于影响农村居民参与环境治理意愿的因素较多，这里选取与个人特征和乡村地理位置因素相关变量作为控制变量，从而更准确的分析核心解释变量对农民参与环境治理意愿的影响。文章的变量选择与指标体系的构建如下（见表2）。

3 模型设定

文章被解释变量为农村居民参与人居环境治理的行为意愿，可以分为有意愿和无意愿两种情况。因此实证分析模型可以采用二元Logistic 回归模型来验证变量之间的关系。二元Logistic 回归模型的公式如下（见公式1）：

等式（1）中，Y为被解释变量，表示农村居民参与人居环境治理的行为意愿；P1为愿意参与人居环境治理的概率，P2为不愿意参与人居环境治理的概率；Xn为解释变量，表示影响农村居民参与人居环境治理意愿的各种因素；？琢n为回归系数；n为解释变量的个数。

以主观态度、行为规范和行为能力限制这三个一级指标包含的7个二级指标作为自变量，以农村居民参与人居环境治理的行为意愿作为因变量，构建上述二元Logistic 回归模型，模型回归结果如表3中的M1模型所示。同时引入与个人特征和地理位置因素相关的6个二级指标作为控制变量，进行回归分析，得到表3中的M2模型。二元Logistic 模型回归结果如下（见表3）。

从表3中可以看出，模型M2总体预测准确率高达98.2%，高于模型Ｍ1，间接说明模型Ｍ2的拟合效果较优。根据两个模型可以得出：

在农村居民的主观态度方面，农村居民对环境污染的认知对其参与人居环境治理行为意愿在5%的置信水平上有着显著正向影响，这说明农村居民越认识到环境污染的严重性，自身就越有动力去投入到环境治理中去。同时，对环境保护重要性的认知对其参与人居环境治理行为意愿在10%的置信水平上有着显著正向影响，这说明农村居民对环境保护越重视，在日常生活垃圾处理等行为规范方面就有更多的自我约束力，也就有更大的动机投入到人居环境治理中。

在行为规范方面，Ｍ1Ｍ2两个模型的回归结果均表明政府对环境保护宣传力度以及邻里之间的影响对自身参与人居环境治理意愿有着显著的正向影响。一方面，政府通过自身的公信力，将环境保护的重要性传递给农村居民，另一方面，表明与没有邻里带动的农村居民相比，有邻里带动参与治理的农村居民意愿更加强烈。

在行为能力限制方面，相比较与没有发展过乡村旅游产业的农村地区，拥有乡村旅游产业的农村地区的居民有更强烈的意愿去参与到人居环境治理中去，这表明乡村旅游的发展给乡村经济带来较大发展的同时，也提高了农村居民的环保意识，这样才能更好地提升农村地区的村容村貌，由此带动乡村旅游业发展。在资金和时间承受能力方面，两个回归模型得出的结果表明资金并不是影响居民参与人居环境治理的主要因素，但农村居民拥有的闲暇时间越多，就有更强烈的意愿去参与人居环境治理。这也充分说明了人居环境的治理不完全是要投入资金，更重要的是不断规范自己的行为，从生活中的小事做起保护好人居环境。

控制变量方面，上面两个模型的回归结果均表明个人特征和地理位置因素对农村居民参与环境治理的意愿影响并不显著。

4 结论与建议

文章通过收集在环巢湖地区5个县（市）调研的375份问卷数据，结合计划行为理论，构建二元Logistic 模型对农村居民参与人居环境治理的行为意愿进行分析，结论如下：主观态度方面，农村居民对环境污染的认知和对环境保护重要性的认知对其行为意愿的影响显著为正；行为规范方面，政府对环境保护宣传力度以及邻里之间的影响对其行为意愿的影响显著为正；行为能力限制方面，在拥有乡村旅游产业的农村地区，农民参与环境治理的意愿强烈；农村居民拥有的闲暇时间越多，就有更强烈的意愿去参与人居环境治理。

4.1 加大环境保护宣传力度

首先，基层政府、农村社区可通过媒体、发放宣传手册、开展多样化的环保主题活动等方式，加强农村居民对环境保护的知识的了解；其次，各基层农村组织可以组织广大居民前往旅游产业发展好、环境保护示范村参观调研，让其增强“环境治理从我做起”的自觉性；最后，政府可定期对农村居民开展环保技能相关培训，不断提升农村居民环境保护综合素养。

4.2 加大环保设施投入力度

目前，环巢湖地区不同乡村之间由于经济发展的差异，环保设施条件差别较大。以生活污水的治理为例，因为部分乡村缺少公共污水集中管道和处理设施，很多农村居民即使有参与污水治理的意愿，却没有得到将自己的生活污水集中排入公共污水处理管道的设施支持。因此，政府应不断加大资金投入力度，提高环保设施在不同乡村区域间的覆盖面，为农村居民参与人居环境治理提供更好的参与条件。

4.3 完善人居环境治理制度保障

首先，政府应对乡村地区的环保型企业给与优惠政策，鼓励乡村环保型企业的发展；其次，基层政府组织可以建立并完善环境治理成效评比办法和奖惩制度，提高居民参与人居环境治理的积极性；最后，在环境治理中，要不断收集农村居民对治理过程反映的问题，并对环境治理辦法和措施加以改进和完善。

参考文献：

[1]合肥市统计局.合肥市统计年鉴（2022）[Ｍ].北京：中国统计出版社，2022．

[2]刘余，朱红根，张利民.信息干预可以提高农村居民生活垃圾分类效果吗——来自太湖流域农户行为实验的证据[J].农业技术经济：2022（01）1-15.

[3]卞素萍.美丽乡村建设背景下农村人居环境整治现状及创新研究——基于江浙地区的美丽乡村建设实践[J].南京工业大学学报（社会科学版），2020，19（06）：62-72+112.

[4]杜焱强，刘瀚斌，陈利根.农村人居环境整治中 PPP 模式与传统模式孰优孰劣？——基于农村生活垃圾处理案例的分析[J].南京工业大学学报（社会科学版），2020，19（01）：59-68+112.

[5]赵新民，姜蔚，程文明.基于计划行为理论的农村居民参与人居环境治理意愿研究：以新疆为例[J].生态与农村环境学报，2021，37（04）：439-447.