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不同城市轨道交通车站智慧运维模式优化

2023-08-07周芳王力

时代汽车 2023年15期

周芳 王力

摘 要:本文通过分析车站属性功能、交通功能、用地功能三个维度共15个变量,建立GWR客流特征模型将城市轨道交通车站精细化分类,在此基础上,本文进一步进行不同类型车站智慧运维模式优化研究,建立乘客出行行为库,精细化不同场景联动方案,促进城市轨道交通智慧车站科学合理地建设,提升车站运维效率,为地铁高质量可持续发展奠定了基础。

关键词:客流特征 车站分类 智慧车站 智慧运维 场景联动

1 引言

随着4.0信息工业变革,我国城市轨道交通行业新型科技发展迅速,目前信息化的建设成果已经初具规模。在《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》中明确指出智慧城轨建设是现代大城市交通的发展方向。目前,城市轨道交通车站数量较多,若针对一站一运营方案,需要编制相应的规章制度方案等,容易造成车站工作人员重复工作,对于管理者来说成本较大,因此,本文将对不同车站的分类进行研究,从而为探讨城市轨道交通车站智慧运营管理模式提供了便利。

2 城市轨道交通车站客流特征和车站分类方法

2.1 城市轨道交通车站客流特征

客流是通过车站节点进行输送的,而不同类型的车站承载的客流量特征并不相同,例如位于居住区的车站和位于对外交通枢纽(火车站)的车站,同样大小的客流量在运营管理方面人员、设备、方法等不一样。本文将通过研究不同类型的车站的客流特征函数,从而进行车站分类[1]。

图1表示了客流的交通量、密度、速度三者特性之间的关系。图中,虚线部分是非稳定流或者强迫流;实线部分是稳定流。对于稳定流,即区段的进入流量等于离开流量,则区段内没有排队现象产生;对于非稳定流,即区段内有排队现象。Qm、km、ki、Vm、Vt分别代表车站的最大客流量、最佳密度、堵塞密度、临界速度、畅行速度。当Q<=Qm,K>km,VVm时,交通畅通。

通过建立基于地理加权回归模型GWR下的车站客流特征函数来描述不同车站客流特征,GWR地理加权回归模型的公式如下[3]:

(1)

式中,——车站的客流量;——车站i的经度、维度;——处的截距;n——自变量的数量;——在的回归系数;——自变量;——车站的模型残差。

为了更为科学合理全面地表示车站客流特性,即客流量的大小,客流的密度、客流速度,本文将选择车站功能属性、车站交通特性、用地性质三个维度中的15个自变量因素,如表1所示[4]。

2.2 城市轨道交通车站分类方法

本文选择西安地铁2号线车站为例,西安地铁2号线车站属性、交通特征变量如表2所示。

将上述自变量数据代入地理加权回归模型GWR的车站客流特征函数,通过层次凝聚类法分析得到2号线车站聚类树状图2。

车站分类结果如下所示[11]:

(1)居住型车站:凤城五路,市图书馆,大明宫西,龙首原,会展中心,三爻,凤栖原,航天城,韦曲南。居住型车站的乘客多为周边居民,工作日客流多以通勤目的为主,与办公型车站之间客流联系密切,强度大。

(2)办公型车站:北苑,行政中心,安远门,永宁门,纬一街,运动公园。办公型车站的乘客多数是以通勤为目的,工作日早晚高峰客流巨大。

(3)商业型车站:南稍门,体育场,钟楼,小寨。商业型车站节假日客流高峰明显,工作日是晚高峰客流较大,多数乘客在下班之后会来到商城购物,与办公型车站之间客流强度较大,

(4)旅游观光型车站:运动公园、大明宫西、龙首原、钟楼、永宁门。旅游观光型车站多数位于城市旅游景点、公园等地区,旅游高峰客流较大。

(5)对外枢纽型车站:北客站。对外交通枢纽型车站主要接驳汽车站、火车站、飞机场,客流量大。

(6)枢纽型车站:行政中心站、钟楼站、小寨站、北大街。枢纽型车站主要是与城市其他轨道线路、城市公交线网接驳较多的车站,车站客流换乘需求较大,客流复杂。

3 城市轨道交通车站智慧运维模式

目前车站管理设置“站长—站长助理—值班站长—值班员(行车值班员、客运值班员)—站务员(站台岗、客服中心岗)”5个岗位层级,每座自然站设置1名站长,换乘站设站助1名,每座车站设置4名值班站长,分别管理4個班组,每班组1名行车值班员、1名客运值班员、1名站台岗、票务中心岗,采用四班二运转轮班制,根据有些对外交通枢纽车站运营时间会根据接驳枢纽到发时间变化,另一方面车辆夜晚需要检修,因此目前我们地铁车站并没有实施24小时营业[5]。智慧车站利用先进技术同时赋能于人和物质(设备),是人、建筑和环境相互协调的整合体,具备自主采信、学习、决策等更高效能的智慧能力,实现设计、建造、运营、服务、维护等从“生产范式”向“服务范式的转变[6]。通过分析车站整体运作情况,车站业务功能可分为车站运营和车站维保,车站运营包括了乘客客运服务、票务运作、行车调度组织、人员管理4项;车站维保包括了机电、车辆、供电、通号、网络设备运维5项,可被智慧车站替代的工作多为常规性业务,主要包括常规乘客问询服务、票卡服务、行车设备运行、车站业务设备与系统运行、设备运行状态监测等。不可替代的多为突发情况、异常情况等非常规的工作,如异常情况下车站设备人工操作等[7]。

4 不同城市轨道交通车站智慧运维模式优化

4.1 居住型

建立居住型场景联动方案,通过综合监控设备分析乘客行为,了解乘客规范行为程度,乘客可以根据每次乘坐建立乘坐积分,达到一定积分可以兑换礼品,乘客学习安全知识达到一定积分申请免安检权限等功能。车站可以在工作日早晚高峰引资设立工作餐自动贩卖机,节假日在车站开展休闲活动,对设备进行检修,减少对乘客的影响。

4.2 办公型

建立办公型场景联动方案,通过视频监控分析乘客行为,了解乘客乘坐频次强度最大的车站,可以为乘客提供工作日、工作地点优惠票卡权限,免安检权限。节假日可以适当减少运营成本。

4.3 商业型

建立商业型场景联动方案,可以设置节假日车站优惠票卡,增加列车班次,做好各项车站业务;可以为乘客提供工作日工作型车站到商业型车站之间的优惠票卡,增大客运服务力度,客流高峰前做好设备巡检。

4.4 旅游观光型

建立旅游观光型场景联动方案,开通旅游车站优惠票卡,吸引客流量,节假日和居住型车站、对外交通枢纽车站客流强度较大,增加相应客运组织、设备巡检、乘客服务和人员管理。

4.5 对外交通枢纽型

建立乘客乘坐对外交通场景联动方案,客流引导标识设置清晰,客流组织设施有助于乘客换乘枢纽,进出车站,车站安全运营力度提升;运营计划要与其他枢纽运营计划匹配,满足乘客换乘需求。

4.6 枢纽型

建立乘客换乘场景联动方案,换乘客流组织、客运服务、设备巡检、人员管理增大,做好站内导航,避免上下行,不同线路客流交织。

5 结语

本文主要利用綜合监控设备建立的乘客出行行为库,建立了不同车站类型的场景联动方案,在车站运营和车站运维两大模块的客运组织、乘客服务、行车组织、人员管理、设备运维进行了进一步优化。车站智慧运维已经成为国内地铁发展的主要目标,通过车站精细化分类,确定车站类别,有助于提高车站智慧运维的重点,提升运维效率,利用数字化、信息化、智慧设备做好人性化服务,提升了乘客体验感,减少运营成本和工作人员的压力,促进地铁高质量可持续发展。

课题基金:陕西省哲学社会科学研究专项:“智慧旅游交通”引领县域经济发展——以西安市临潼区为例(课题编号:2023HZ0768)。

参考文献:

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[2]林涛,丘建栋,屈新明,董绍轩,徐祥.基于CIM平台的数字化交通规划设计探索——以深研云(SuTPC)平台为例[J].城市交通,2023,21(01):33-40+47.

[3]张晓春,孙超,邵源,韩广广,徐丹.新时期中国智能交通发展战略思考[J].城市交通,2023,21(01):1-6+59.

[4]马壮林,杨兴,胡大伟,谭晓伟.城市轨道交通车站客流特征影响程度分析[J/OL].清华大学学报(自然科学版):2023,21(05):1-12.

[5]舒军,宋沛.基于云平台综合监控系统的智慧车站研究[J].工程技术研究,2022,7(20):29-31.

[6]蔡润林,何兆阳,杨敏明.轨道交通四网融合的发展需求、内涵和路径——以长三角城市群为例[J].城市交通,2022,20(05):13-22+30.

[7]董岳.基于“智慧地铁”的城市轨道交通智能运维模式创新研究[J].城市轨道交通研究,2022,25(03):240-241.

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[9]范亚静.智慧城轨发展趋势下智慧运维应用浅析[J].智能城市,2020,6(15):21-22.

[10].中国城市轨道交通协会印发《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》[J].现代城市轨道交通,2020(03):105.

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[13]王静,刘剑锋,马毅林,孙福亮,陈锋.北京市轨道交通车站客流时空分布特征[J].城市交通,2013,11(06):18-27.