农业大数据的发展现状与应用

毕君涛张楠楠李明哲

(1.塔里木大学信息工程学院，新疆 阿拉尔 843300；2.中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083)

引言

在科技高速发展的今天，传统的农业技术已经不能满足新的农业需求，必须将大数据与农业技术相结合，发展大数据已成为大势所趋。无论是信息社会还是经济全球化，都离不开信息技术。在农业运用大数据技术效率变得更快，也能进一步推进农业发展。

当前，在农业信息化快速发展的背景下，提供和交换农业和农村数据，建立大规模数据处理中心。了解数据资源的高价值和合理利用，开发和实施大规模农业数据技术，已成为一种普遍趋势和一项新挑战。近年来，随着科技的进步，国家还加大了对农业科技的支持力度，通过科技创新和体制创新，加大了对农业科技的支持力度，加快了传统农业与商品互联网、海量数据与互联网的对接实现管理信息和控制农业生产过程的服务能力已成为促进农业发展的重要前提。农业和农村信息的发展是农业现代化的重要支撑和农业现代化的重要手段。

1 概述

1.1 农业大数据

信息技术的不断发展，我国经济水平得到了显著提高，大数据通过对海量数据信息的分析和整理，为农业提供了充足的技术支持。大数据分析技术不仅要有高效处理数据的能力，而且要检验农业发展的趋势，以保证农业的健康发展。农业是经济和社会的基础，规模化农业技术以农业为主体，以现代计算机和信息技术为基础，采用特定的数据处理技术和方法，获取农业数据的完整信息，科学准确地反映农业发展情况[1]。农业数据的规模在农业管理领域取得了非凡的成就，在新时代赋予了农业科技发展新活力，进一步降低了农场管理成本，提高了农业整体经济管理绩效。

1.2 农业大数据的特点

农业大数据是农业与大数据的有效结合，主要用于农业生产和服务，农业大数据具有数据信息复杂、数据范围广、信息价值高、处理速度快、内容准确等特点。全面的数据信息是指对农业生产过程相关因素和农业生产环境等影响农业生产因素的综合数据，为农业生产管理和经济预测提供了强有力的具体影响因素，从而为农业大数据的有效性提供了保证。

多样性意味着农业大数据将有效整合农业生产环境内外的各类信息，并将不同专业资源提供的各类信息与农业生产要素统计结合起来。与农业相关的生产，包括投资、媒体和区域信息。

价值化信息是一个庞大的数据，可以对收集到的所有信息进行详细的分类，识别出各种高价值的信息，对农业经济信息的管理有很好的效果，及时反馈适应经济管理，协助农业经济管理[2]。快速处理是指在获取大量数据和信息后，为了提高经济管理的速度和效率，对农业信息进行快速处理和传输。

1.3 国内外研究现状

现代农业中的大数据不仅涉及到农业数据的收集、编辑、传输和交换，还涉及到大数据技术在作物生产中的应用，加快农业技术的准确性，实现农产品的可追溯性和监督性，农业自动化系统有了新的进展。随着物联网等技术的使用，农业生产方式发生了很大变化，收集了大量数据，在国内外的研究过程中，利用大数据和互联网研究农业科技产品具有很高的商业价值，支持农业生产发展的变革，显著提高农业生产的生产率，提高农产品开发的质量和效率，实现农产品质量的溯源和安全监管。

1.3.1 国外研究现状

作为一个农业大国，美国不断增加对农业的投资，这不仅大大降低了农业生产成本，而且在提高农产品质量方面发挥了关键作用。在日本，消费者可以通过互联网租赁土地，与农民签订协议并支付一定费用。所有者可以按订单选择他们喜欢的作物。国外许多科学家从不同角度对农业大数据进行了大量的研究，大数据的不断提取和利用给农业带来了新一轮的机遇，也带来了新的挑战。

1.3.2 国内研究现状

与国外相比，我国对农业大数据的研究起步较晚，但在各级政府和众多科技企业的支持下，通过对国内外统计文献的分析，根据农业发展现状和大量数据，大部分研究成果理论和实践水平有所提高，如数据收集、存储和分析，即使在早期阶段，也可以使用其对广泛的物联网进行数据收集、存储和分析。应用于农业、经济和管理领域，极大地支持了农业现代化的发展，但在国家研究水平和国外专业化程度之间仍然存在差异。随着国家的大力支持和大数据技术的快速发展，大数据将在中国农业中得到广泛应用。

2 农业大数据的作用

2.1 加强涉农企业的核心竞争力

农业大数据可以有效地监督相关企业的实际生产经营，增强相关企业的市场适应性，确保其灵敏度、涉农企业管理水平和能力的提升，增强企业之间核心竞争力。近年来，我国农业经济朝着有利的方向发展着，企业规模和数量不断增加，意味着农业快速发展具有生机。

2.2 提升农业经济管理决策的准确性

农业大数据可以有效整合和综合分析农产品相关要素中的不同有效信息，管理农业经济和决策。管理者在执行不同决策时可以获得关于数据的完整信息。管理者可以合理地控制数据提供的有效信息、农业规模，分析存在的问题，并根据这些信息制定具体项目，制定有针对性的解决方案，不断完善农业管理的适当程序和决策基础，确保农业经济管理决策的准确性[3]。

2.3 促进电子商务与农业经济的同步发展

农业大数据与电子商务经济紧密结合，从而实现了农业经济的发展。在新的经济形势下，电子商务与农业经济作为一颗新星，迅速融入了各种经济生产方式，在电子商务经济的作用下，农业经济获得了广阔的生产市场和营销市场，同时，在农业经济、贸易经济电子商务也可以获得大量的商品来源，通过协调发展，可以实现互利共赢。

2.4 建立新的供应和销售制度

根据消费需求，在农业经济新的体系下，产生农业大数据，具有良好的经济效益，能够快速和科学地集成生产信息和市场信息等因素，不仅可以明显提高农业生产效率和流通管理效率，而且可以加强对农业市场的维护，确保农业经济管理模式的正常运行。农业数据能够充分整合各类农产品及关信息。在具体操作中数据库的覆盖面不断扩大，对农产品销售信息和相关消费者信息进行梳理，可以为农产品的生产和销售提供有利的方向，帮助农民全面控制市场需求，农业生产经营的供求改革向前推动。我国的农业生产方式在实行按需定价和按需生产的同时，也可以缓解农业市场供求失衡[4]。良好的农业大数据功能还可以促进农业生产与市场需求的无缝衔接，帮助农民进行多终端市场调研，为农业生产提供时间和成本，保证生产和供应满足消费者的需求和愿望，农业经济发展的促进，提高了农业管理质量，尽可能节约产品的生产和销售成本，实现农业经济社会效益最高。

3 大数据在农业中的应用

3.1 电商农业

线上购物已成为现代日常生活的重要组成部分，在农业大数据背景下，农业管理也应积极推广电子交易平台，建立农业电子交易平台。为农业发展和经济管理提供更广阔的空间，更好买到货真价实和物美价廉的农副产品。

3.2 资产管理

大数据技术拥有庞大而系统的数据运算功能，可以在相对虚拟的空间中建立高难度、高精度的数据模型，实现数据的规划和挖掘。系统可以录入大量数据，对不同类型、来源、用途的资金进行分类，形成完美记录和备份。为避免人为干预和篡改农业经济管理的运作，利用大数据技术，可以研究设立自有资金，办理集体经济组织的登记。规范集体经济组织运行，发现不足总结改进，在农村资产、验资、入会确认的基础上，圆满完成改革任务。提高农村财务管理水平，加强信息档案管理和制度建设。

3.3 统计管理

农业大数据挖掘技术，在互联网技术与信息技术相结合的背景下，能够有效地筛选出大量有价值的信息。我国农业安全问题依然突出，改革措施长期滞后。由于数据挖掘技术相对不足，突出农业大数据的巨大价值不能够实现。通过数据挖掘的功能来做好农业经济管理工作，通过大量农业大数据和技术，不断加强业务基础，按时完成农业部农业经济工作基本经济调查、网络信息、农业成本核算调查报告[5]，及时向各级政府部门提供真实、有效的数据，促进农业经济发展。

3.4 专业人员

在大数据环境下，农业经济管理必须摒弃传统的思维方式和行为方式，突破传统农业发展模式的制约，以解决实践中出现的新问题。农业经济管理，充分利用农业数据技术应用的巨大优势，定期为农业经济管理人员举办特别培训班，使其能够掌握大型农业数据技术的基本操作技能，使大量有经验的人员参与农业经济管理实践，就必须提高农业数据技术的准确性和可靠性，建立安全可靠的农业科技数据平台，确保数据安全加强农业经济管理单位内部控制，规范农业经济管理行为。监督和利用农业大数据，避免不必要的安全隐患，切实保障农业大数据技术在经济管理中的安全应用农业。

4 农业大数据面临的挑战

4.1 传统经验的限制

农民收集各种有用的指标和信息，但在实际应用中仍然存在困难。农户数据的有效性是一个有待解决的问题。要解决这一问题，农户在生产和管理模式上有着严重的经验，传统观念的局限性也将推迟农业数据的应用。

4.2 得不到广泛推广

虽然农业大数据已经为农业产业化找到一条出路，为农业发展提供了机会，但仍然存在一些挑战。获得农业大数据受到环境的限制，并且用于收集所有农业信息的工具和机器仍然是昂贵的，所以大多数农场没有得到广泛的使用[6]。

4.3 数据处理能力较低

大规模的数据支持农业大数据并在农业现代化中发挥重要作用，因此，必须扩大农业大数据的利用范围，改进数据的收集和共享，规范数据的预处理和数据分析，提高农业数据的质量，提高农业数据采集与分析的创新能力。

5 农业大数据的发展与对策

5.1 创新思维

为了使农业大数据在农业生产过程中得到更有效的应用，农业管理人员要及时且客观地认识农业数据，既明确了农业大数据应用的重要性，又避免了对大农业数据的过度依赖；要从技术和思维2个方面应用农业大数据，不仅要将农业大数据技术应用到日常农业实践中，而且要将农业大数据及时转变观念，树立大数据观，充分发挥农业大数据的价值和优势[7]。另外，由于数据挖掘技术在其他行业的应用已经很长一段时间，农民可以从这些行业的应用经验中吸取教训，取得显著的效果，并制定出相应的应用方案，根据农业的特点和要求进行科学发展。

5.2 加强工作人员的培训

目前，农业数据利用中存在着许多技术问题，同时专业人才严重短缺。因此，有关部门需要加大对农业数据人才的有效培训，将更高的专业能力培养成优秀的人才。对技术人员定期培训，积极引进优秀的人才，提高综合技术能力。农业信息化的建设效果，将对农业数据的应用和发展产生重大影响[8]。目前，一些地区农业信息化建设进程相对缓慢。因此，有关部门需要加大资源投入，根据本地区实际情况，制定科学的农业信息化建设规划，稳步推进，实施智能化、全方位农业信息服务，促进区域农业全面健康发展。

5.3 强调大数据应用的完整性

农业大数据使用中存在着许多安全隐患。有关部门和人员应加强数据安全建设，利用最新的数据安全技术和网络安全技术，避免数据泄漏、丢失等问题。建立完善的安全管理体系，规范员工行为，避免因操作失误造成的安全问题。要结合实际情况，应用农业大数据流、技能等管理法规，督促监理人员严格执行规章制度要求加强农业大数据标准的应用。