人工智能时代影视教育的问题、机遇与应对

雷晓艳 孙妍

［摘要］人工智能技术的迅猛发展对各行各业造成巨大影响。在人工智能迅速发展的冲击下，影视教育在一定程度上存在知识中心主义教育观念亟须更新、教师技术焦虑亟待缓解、智能教育场景应用滞后等问题。同时，人工智能的发展在教学模式、创新实践能力与理论研究等方面为影视教育带来新的机遇。面对存在的问题，人工智能时代影视教育应从调整人才培养理念、推进数字化转型、创新教学内容与方式等方面加以应对。

［关键词］人工智能；影视教育；人才培养；教学改革

当前，人工智能已成为经济社会发展的新引擎和加速器。《高等学校人工智能创新行动计划》指出：“人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态，改变人类生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃升。”［1］人工智能技术正以前所未有的速度推动社会变迁和教育变革。由此，高校的影视教育需要努力适应人工智能时代影视生产创作的变革，推进与人工智能技术的融合，培养符合人工智能时代素质要求的影视人才。文章在反思传统影视教育问题的基础上，探讨人工智能技术对影视教育的机遇和挑战，进一步探析人工智能在影视教育中的有效应用，以解决当今智能化浪潮下影视教育的核心问题。

一、人工智能时代影视教育面临的问题

人工智能与影视行业的融合在一定程度上倒逼高校影视教育的变革。智能时代的影视教育在理念、标准、要求等方面都呈现与传统影视教育的不同。当前我国影视教育仍面临一些问题，如知识中心主义教育观念亟须更新、教师技术焦虑亟待缓解以及智能教育场景应用滞后等。

（一）知识中心主义教育观念亟须更新

传统影视教育强调理论与实践的紧密结合，但理论与实践脱节、理论滞后于实践的问题仍未得到有效解决。目前，知识中心主义的教学观念已跟不上时代、技术发展的步伐。在传统的影视教育教学过程中，教师更注重对学生进行知识、伦理方面的教育，忽视学生实践、应用能力的培养，这导致高校培养的影视人才难以与行业需求高度匹配，人才需求与人才供给之间仍存在结构性矛盾。高校影视人才培养模式只有在对接社会需求的基础上，以国家和业态发展为导向，才能解决现有传媒人才培养模式难以培养新式传媒人才亟须的智能思维、数据思维和跨界整合能力，无法构建传媒业态和传媒教育形态携手培养创新创业人才的良性生态关系等突出问题［2］。因此，改变固有教学观念，从“灌输式”教育转向个性化教育，应是影视教育向智能化转型的关键。

（二）教师技术焦虑亟待缓解

人工智能技术勾勒了全新的教育图景，也重塑了教师的教学环境［3］。人工智能虽然在教育领域中发挥越来越大的作用，但是教师仍是不可替代的核心元素。在新技术的冲击下，教师必然要被赋予新的角色内涵与社会期许。其中，由人工智能技术引发的技术焦虑是目前困扰教师群体的主要原因。教师技术焦虑指教师在认知运用或生理上对特定技术情景做出反应时直接经历的压力或紧张反应［4］。在现有的影视教育环境中，一些教师出身于非专业影视，主要从事现当代文学、文学理论、新闻学或传播学的教学与研究，更多以文学的思维而非艺术的思维看待问题。加之智能技术在教育行业的渗透，教师对智能影视技术、智能教育媒介的应用能力仍有待加强。随著人工智能技术的迭代更新，其赋能影视教育的功能也不断升级。现阶段，人工智能在教育领域中承担一些原本教师承担的工作，如教学内容传递：人工智能技术可通过智能教学软件或在线平台，为学生提供学习材料、教学视频和自主学习模块，在一定程度上替代了教师在课堂上直接传授知识的角色。此外，基于人工智能技术的自动化评估和反馈系统可能减弱教师在评估学生学习成果和提供反馈方面的作用，容易使教师感到自己被视为执行者，而不是教育者，这也会加剧教师的技术焦虑。

（三）智能教育场景应用滞后

从场景来看，人工智能能够助力高校搭建智能化的影视教育系统，如智能教学系统、远程教学平台、智能导学系统等，为影视教育提供强大的云服务和算法、通信、物联功能，推动传统课堂转变为智慧课堂。但是，智能教育场景在影视教育的应用中依然存在不少问题，其中突出的问题是知识碎片化，即知识由完整的体系变成零散的状态，其本质是知识点与知识点之间、知识单元与知识单元之间的联系被切断或弱化，变成相对独立存在的状态［5］。例如：网页的超链接结构将知识原有的线性结构和层级关系打乱，引发知识结构的碎片化；多屏切换、多任务处理的学习方式将时间切割成碎片，导致学习过程的碎片化；知识存储、传播媒介的多样化、碎片化、快捷化，导致知识内容的碎片化。知识碎片化与时间碎片化、学习碎片化、思维碎片化相互影响、同频共振［6］，导致影视教育缺乏持续性的人文关怀。随着越来越多的教育活动被数据化，对原始数据的采集、训练与挖掘成为智能教育的核心。教师如何在智能教育场景应用中挖掘个性化教学内容，因材施教，提升智能化教育处理特殊问题的能力，成为影视教育亟须解决的关键问题。

二、人工智能时代影视教育的发展机遇

人工智能技术虽然给传统影视教育带来挑战，但是也使影视教育面临前所未有的发展机遇。影视教育拥有了更多层次、更广空间和更复杂关系，其形态、方式、师生关系等内涵与外延不断延伸。

（一）影视教学模式推陈出新

在人工智能和影视教育的交互融合下，传统的影视教学课堂教学已由讲演式授课转变为交互式教学，影视教育在教学方式和教学内容上有了新的突破。多媒体教学设备在教学中已普遍应用，这种生动直观的教学手段深受学生欢迎，而随着智能技术的发展，互联网的教学手段会更加精进。第一，人工智能技术可以帮助教师获取更丰富的教学资源和辅助工具。教师通过在线学习平台、数字化教材和教学工具，获取各种形式的教育资源，帮助学生设计个性化学习方案，提升教学效果。第二，智能技术的发展带来新的教学内容，如大数据分析、虚拟制作、智能交互设计等，都是人工智能时代影视专业学生应掌握的实践能力。以网络技术、人工智能为核心的现代教育信息技术在影视教育中的广泛应用，已对当代影视教育产生革命性的影响［7］。因此，影视教育教师和学生都需要适应新的“互联网+”“人工智能+”时代带来的改变。

（二）行业发展助推创新能力培养

人工智能时代影视教育动态不断更新，视听技术的提高也在不断地丰富影视教育教学的手段。由于影视与高新技术具有相伴相生的特点，因此其决定着高校既要能掌握影视行业的科学技术，又要能充分自如地应用这些科学技术。智能技术能够带动影视制作推陈出新，使人们从规模化的简单生产中解放出来，比如：人工智能可全面、科学、准确地分析和评估学生的学习情况，为教师提供更好的教学反馈，可减少教师部分重复性的工作；人工智能可帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，让教育场景智能化。此外，大数据技术可以挖掘影视教育中的潜在模式、规律和趋势，通过分析学生学习数据、反馈数据等，洞察学习行为、学习效果和学生反应，为影视教育的改进和优化提供科学依据。

（三）扩大影视教育研究范围

影视教育的智能化转型推动了相关理论的发展，理论是行业发展的基础、动力与保障。针对人工智能技术对影视教育可能带来的问题，影视教育在理论研究方面要不断完善与创新，提前预见问题并提出解决方案，根据传媒行业特质发散思维，扩大研究范围。首先，人工智能技术与教育技术融合领域探索如何将人工智能技术应用于影视教育的教学和学习过程。研究者关注如何利用人工智能技术改进教学策略、提供个性化学习支持、自动化评估和反馈等方面，以增强影视教育的培养效果。其次，智能影视教育平台与应用领域关注开发和研究利用人工智能技术构建智能化的影视教育平台和应用程序。研究者探索如何结合人工智能技术，实现自适应学习、情感分析、学习资源推荐、互动式学习等，提供更具个性化和智能化的影视教育环境。最后，人工智能与影视教育设计领域探索如何将人工智能技术应用于影视教育设计，以提供更具吸引力和互动性的教育体验。研究者关注如何利用人工智能技术设计虚拟角色、情节分支、情感互动等，使学习者能够更深入地参与影视教育过程，并增强学习成效。这些领域的研究探索推动了人工智能技术与影视教育的融合，提升教与学的质量、效率和个性化程度。人工智能技术和影视教育的理论与实践的结合，可为学习者和教育者创造更丰富、创新和灵活的教育环境。

三、人工智能时代影视教育的改革与应对

目前，影视教育已从多个维度向智能化转型。在转型过程中，影视教育面临一系列的问题和挑战。为了应对这些问题，影视教育需要从调整人才培养理念、推进数字化转型、创新教学内容与方式更迭等方面发力。

（一）宏观层面：调整人才培养理念，构建交叉融合的人才培养体系

人工智能技术在影视教育的应用拓宽了影视人才的培养方式。在当前媒介由“融媒”向“智媒”转变的背景下，影视教育应在人才培养思路中注入智媒思维、智媒素养，以适应泛网络化、泛媒介化、无媒介化的行业趋势。在人才培养方案上，教育者需要不断更新自己的教育理念和教学方法，培养自身适应人工智能技术的能力，主动学习并掌握人工智能技术在影视教育中的最新應用，以发挥其潜力，从而引领教育改革。影视教育应加强跨学科合作研究，打破传统学科的壁垒，促进技术与教育的融合。具体可以加强学科专业建设，以“传媒+”“科技+”“艺术+”为学科专业建设的基本遵循，广播电视编导、戏剧影视学科和相关专业在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下与多项新兴技术密切相关。特别是在人工智能、区块链、4K/8K超高清、虚拟现实技术、5G等新兴技术方面，教育者需要将这些技术充分融入影视学科专业建设，并与工科、理科等领域进行交叉融合。此外，影视教育跨学科合作研究可以促进人工智能技术在教育中的创新应用，同时还可以解决与人工智能相关的伦理、隐私和数据安全等问题。

（二）中观层面：推进影视教育数字化转型，提升科技赋能教育水平

党的二十大报告提出“加快建设数字中国，推进教育数字化”的重要任务。在“数字化+”的浪潮下，影视教育要推动以5G技术、4K技术、虚拟现实技术、大数据技术、人工智能技术为代表的新兴数字信息技术与当前课程教学的进一步融合，为提升影视教育水平赋能。第一，教育者利用大数据、人工智能技术为学生制订“数字档案”，收集学生作业、作品及影视评论等数据，分析学生的专业兴趣倾向、学习特点、个人特长等，生成学生画像，做到“一人一档，一人一策”，以达到精细化、个性化培养目的。此外，教育者还可以通过建设“数字档案”，为学生就业、创业提供方向性指导与选择依据。第二，在课程体系建构强化技术引领的同时，教育者也不能忽视价值引领。例如，教育者推进4K高清摄像机、AI技术、XR技术在影视教学与实践创作过程中的运用，要避免被技术裹挟，把注意力放在影视人才培养的思想、品质上。因此，影视教育加强智能素养教育尤为必要，一方面，教师提升智能素养，不仅是提升自身应用人工智能技术的能力，更重要的是能借助智能技术对学生的教学以及思想、行为发挥引导作用，培养学生的智能技术使用素养，并进一步提升学生的综合素质与创新能力，以使大数据和算法的精确性与人类的艺术创造力相得益彰［8］。另一方面，教师要引导学生形成智能素养，使其在从事影视制作与传播时树立正确的价值观。

（三）微观层面：创新教学内容，升级教学方式

人工智能技术可赋能影视教育教学内容与教学方式的变革。首先，在课程体系方面，教育者应注重技术课程和艺术课程的有机融合，通过强化“智媒”理念，将市场需求、产业发展方向、内容生产基本内容纳入课程体系，形成交叉融合的课程体系。其次，在教学场景方面，教育者可借助人工智能技术创建智慧学习平台，创建相互融通的学习场景，为学生创造更加丰富的学习场景。影视行业对学生的实践能力要求较高，因此教育者在教学中可以充分利用智能化教辅工具，如虚拟实验室、学习游戏和教学机器人等，帮助学生更好地理解抽象的概念，培养实践技能，并提供互动式的学习体验，让教育场景在线下和线上共同发挥作用。最后，在教学资源方面，教育者可利用人工智能技术对影视教育资源进行分类和标注，从而为学生提供更加精准的资源推荐，提高资源利用效率和效果。

四、结语

伴随大数据、虚拟现实、云计算等技术的快速发展，智能技术深刻地改写人、信息与社会要素的关系，重塑视听产业的内容生产、传播格局。影视教育要适应人工智能时代的发展，应在教育教学理念、方法等方面拥抱智能技术。由于影视与高新技术具有相伴相生的特点，因此影视教育应更加重视对高新技术的应用，合理地利用技术优势，重视人在技术中的主体位置，做好价值引领工作，更好地培养适应时代发展需求的综合型传媒人才。

［参考文献］

［1］教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知［EB/OL］.（2018-04-02）［2023-04-24］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

［2］廖祥忠.未来传媒：我们的思考与教育的责任［J］.现代传播（中国传媒大学学报），2019（03）：1-7.

［3］李栋.人工智能时代的教师发展：特质定位与行动哲学［J］.电化教育研究，2020（12）：5-11.

［4］赵磊磊，陈祥梅，马志强.人工智能时代教师技术焦虑：成因分析与消解路向［J］.首都师范大学学报（社会科学版），2022（06）：138-149.

［5］王竹立.新知识观：重塑面向智能时代的教与学［J］.华东师范大学学报（教育科学版），2019（05）：38-55.

［6］王竹立.移动互联时代碎片化学习及应对之策：从零存整取到“互联网+”课堂［J］.远程教育杂志，2016（04）：9-16.

［7］柳星.“互联网+教育”环境中的外语学习者主体性生成：德勒兹思想视阈下的思考［J］.湖南科技学院学报，2019（08）：92-93.

［8］张书端.新文科建设背景下影视教育与人工智能融合路径探析［J］.电影新作，2022（05）：143-148.