AIGC模式下AI歌手的伦理审视

刘晨　卫欣

摘要：数字媒介时代，人工智能等技术不断精进，人工智能在各个领域蓬勃发展，不同程度上影响着人们的生活，从以ChatGPT为代表的AI写作到AI绘画、AI歌手等，人工智能形式不断涌现。2023年5月，孙燕姿重新成为乐坛顶流，B站上传的AI孙燕姿演唱《发如雪》的视频获得超百万次播放量，QQ音乐和网易云音乐更是推出AI孙燕姿演唱合集。以AI孙燕姿为代表的AI歌手快速占领网络空间，冲击着网络音乐的生存与发展。AI孙燕姿和受众的关系不仅是技术与用户的关系，还是传播者和受传者的关系。AI孙燕姿作为人工智能技术的载体，生成并传播人工智能生成内容，推动着虚拟社区发展。但需要注意的是，繁荣发展的AI技术蕴藏着许多新风险，引发了更复杂的伦理问题，如人工智能生成内容可能侵犯知识版权、真人在传播中的主体性改变、人机交往异化。AIGC模式仍在不断演进，AI歌手也会继续发展，人机传播模式还处于磨合发展阶段，AI歌手的伦理研究也会是未来研究的重点，AIGC对网络传播的影响取决于人们如何把握AIGC技术。不必过于担忧真人被AI歌手取代，但AI歌手无序发展不利于互联网和音乐健康发展。因此，有关部门应从科技伦理和法治层面双管齐下制定相关的法律与规制，媒体应该建立有效的审核监督机制，用户应提高网络素养，媒介从业人员应不断学习新的AIGC技术以规避AIGC技术带来的风险，实现和谐的人机传播。

关键词：AIGC；AI技术；AI孙燕姿；AI歌手

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2023）15-00-03

0 引言

2023年4月，AI孙燕姿横空出世；2023年5月，AI孙燕姿占据华语乐坛半壁江山，在B站，AI孙燕姿“翻唱”的歌曲《发如雪》播放量超过180万次。音乐传播受互联网和AI技术影响巨大［1］，AIGC模式的更新促进此次AI歌手走红，人工智能生成内容也改变了网络音乐生产传播模式，降低了虚拟翻唱的门槛，提高了虚拟翻唱歌曲的质量，也给网络音乐带来了机遇与挑战［2］。

1 AI歌手的发展与特点

2022年，OpenAI公司推出聊天机器人ChatGPT，引起广泛关注。作为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的代表，ChatGPT激发了人们对AI技术的想象与热情，展示了AIGC技术的潜能［3］。

AIGC即人工智能生成技术和它们的生成物，包括AI绘画、AI写作、AI歌手等。AI歌手是人工智能与网络传播的重要载体［4］，最近广泛流行的AI歌手大多采用一个开源项目So-VITS-SVC，凭借这个音色转换算法，数段音频便可训练出一个声学模型，即模仿一个真人的声音。AIGC展示出一定的创造性。除了被广大网民使用外，AI歌手还引起了国内外媒体和学者的关注，被认为存在发展可能和挑战。

1.1 降低音乐门槛

AIGC的模型参数巨大，包含海量数据，融汇了众多歌曲，模型使用者能在短时间内通过对机器的训练，制作AI歌手翻唱作品。此外，AIGC能不断收集与学习数据，辅助音乐创作者制作，降低音乐制作门槛与成本。AIGC还可以帮助翻译，帮助音乐作品更好地传播［5］。

1.2 实现个人定制

人们可以通过AI技术，参与个人的音乐作品定制，选取喜欢的音色和歌曲生成AI歌曲。传统的音乐传播过程中，歌手和制作人根据自身定位及受众喜好发布音乐作品，受众只能在已有的音乐作品中选取自己满意的［6］。但AI技术可以依据受众的个人喜好，生成个性化的AI歌手与歌曲，不仅可以提高受众的体验，还可以为音乐市场提供更精确的数据。

1.3 歌曲来源丰富

传统的音乐出版传播依赖专业的音乐制作团队、音乐制作专业。AIGC生产模式下的AI歌手可以生成大量歌曲，成本较低，甚至契合网络热点，具有流传性［7］。AIGC可以帮助用户实现他们的音乐创意。借助AIGC技术，歌手和音乐制作团队能丰富音乐资源，为受众提供更多优质的音乐作品。

1.4 提升情感传播

AI歌手契合“耳朵经济”，满足了当代人的情感需求，弥补了当代人的社交缺口。情感需求是人际传播中的重要特点，AIGC技术的高度拟人性弱化了机器的特征，使人与AI的人机传播具有情感内化的共情，增强了人对AI歌手的依赖性。

2 AI歌手的伦理审视

AI歌手为音乐传播带来了诸多机遇，也引发了一系列挑战，包括知识产权存在争议、真人在人机关系中的主体地位被动摇、人机关系中的情感欺骗、AIGC加剧音乐行业竞争等。

2.1 AI生成的歌曲知识产权不明确

AIGC生产的图片、文章、歌曲都是建立在现有的知识基础上的，其所借鉴的信息来源包括其他人拥有知识产权的作品。从技术上看，AI能在短时间内翻唱众多歌曲［8］，一個AI歌手的开源技术很容易被众多网民利用，生产出大量翻唱歌曲，并谋取一定的收益。这些都涉及知识产权界定问题。有专家提出，使用真人歌手的音色并不侵权，同时学界尚未对AI生成内容的版权归属形成定论。AI歌手不能作为法人获得作者身份，这给AI歌手翻唱的管理带来新的挑战。目前海外已有针对AI歌曲的版权管理方法，可以为国内AI生成内容管理提供参考。

2.2 “主体性过剩”，真人在传播中的主体地位丧失

随着AI技术的不断发展，AI歌手不断涌现，真人歌手可能被AI歌手取代。AI歌手可以模仿真人歌手的唱腔甚至咬字，吸引众多粉丝参与AI歌曲制作的同时，满足粉丝对真人歌手的想象。当粉丝习惯于AI歌手的翻唱，真人歌手就存在被遗忘的可能。鲍德里亚曾在《象征交换与死亡》一书中提出拟象理论，“拟象和仿真的东西因为大规模地类型化而取代了真实和原初的东西，世界因而变得拟象化了”［9］。AIGC歌曲也在发展，从AI歌手翻唱到AI歌手创作歌曲，AIGC的拟人性不断强化。网络音乐传播需要转型，以寻求AIGC模式下人的主体地位。

2.3 AI带来的情感欺骗

信息时代，人们在网络空间实现自我完善与满足，AI歌手的出现满足了人们的娱乐需求。用户将自己对真人歌手的想象外化到AI歌手身上［10］，歌手在满足用户需求的同时，承担了用户的情感。AI技术的使用者和AI歌手的观众在潜移默化中加强了对AI歌手的依赖，这种情感转向也是一种欺骗。实际上，AI歌手并不能为受众提供真实的情感支持，更多的人机情感转移会造成现实社会中人际关系的弱连接。人们与AI歌手的互动越频繁，越容易失去真实情感，遭受情感欺骗。AI技术还将不断发展，AI歌手的情感问题仍是关注焦点，人类如何与AI进行人机互动，而不被操控或被利用，还需要深入探讨。

2.4 人工智能生成加剧行业竞争

当前人工智能生成作为一种新的技术形式，吸引了受众关注。受众被AI歌手吸引，相比AI歌手生成的翻唱歌曲，受众可能关注的是AI歌手的音色与咬字是否与真人相像、AI歌手翻唱是否有情感等。AI技术让音乐传播的边界变得模糊，每个人都有了生成AI歌曲的可能。现阶段，AI歌手主要是翻唱其他歌手的流行乐曲，AI歌手只是在模仿真人歌手的演唱习惯，而不是创作内容。对网络音乐的发展来说，大量AI翻唱歌曲的入侵，降低了音乐行业的准入门槛，海量音乐作品淹没了优秀音乐，也会打击原创者的创作积极性，不利于行业发展。同时，AIGC歌曲的生成简单，音乐创作者容易依赖AIGC技术，存在技术成瘾的可能。

3 AI歌手的风险规避

3.1 建立相关规制，强化人工智能治理

AIGC歌曲改变了传统的音乐生成逻辑。随着AI技术的发展，AI歌手的出现改变了文化艺术领域［11］。2023年4月，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，这不是我国第一个关于人工智能的管理条例，早在2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会就印发了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，我国一直在探索如何加强对人工智能的管理。AI技术带来的版权问题、名誉权问题、虚假信息问题都还未解决。另外，AI技术的数据获取能力对国家信息安全和个人数据隐私的威胁也应该成为治理重点。

3.2 平台对内容和质量进行把关

在人工智能时代，平台对传播内容的审核是非常重要的［12］。音乐传播不仅是受众对音乐的选择，更是一种文化传播活动。AI歌手和AIGC形成的歌曲应该符合社会精神，符合主流价值观。AI不具有独立的审视能力，需要平台把关AI生成内容。一是要加强技术监督管理。如2023年5月抖音发布的关于AIGC的平台规范，其中提到AIGC发布者应该标识人工智能生成内容，发布人对所发布信息负全部责任。这些规制让平台各方参与者的责任更明晰。二是平台要保护用户的数据隐私，避免AI数据对个人数据的侵犯，确保AI生成内容符合法律和道德规范。

3.3 用户提高媒介素养

AIGC需要海量的信息来进行前期的训练与生成，因此AI生成的内容可能侵犯版权、隐私权，存在虚假信息［13］。基于此，用户应该提高自身的媒介素养，在运用AI技术时应该注意：首先，确保自己运用AI生成的内容没有侵犯他人的知识产权；其次，运用AI技术时，注意保护自己的数据隐私，提高AI生成内容的质量与安全度；最后，要增强识别虚假或欺骗信息的能力，克服算法带来的偏见，实现人机和谐共生。

3.4 媒介从业人员要学习AIGC技术，实现人智协同

音乐传播应该加强对人才的培养，树立AIGC技术观，让音乐出版与传播过程中各个环节的工作人员认识到AI技术带来的革新，对AI技术产生学习热情［14］。网络传播产业还可以引入技术人才，增强从业人员的AIGC使用能力，增强人在人机关系中的主动性。尽管AI歌手可以产出海量歌曲，但人的前期和后期工作仍是不可替代的。AIGC技术仍不具有情感感知能力、适应力、原创力。AI歌手只能占据部分传播空间，而不能取代真人歌手［15］。因此，真人歌手可以根据自己的情感与经验，搭配AI技术创造独属于自己风格的歌曲与表演方式［16］。如2023年3月，歌手陈珊妮发布由AI演唱的新曲《教我如何做你的爱人》，获得一众好评。

4 结语

AI歌手在人工智能技术的推动下飞速发展，AI歌手满足了人们的音乐消费需求，其被广泛应用于歌曲制作。人工智能技术对传播业的影响只是开端，在信息时代，人工智能与文化艺术领域的联系日益紧密，AI歌手学习真人的背后，人也应该向机器学习。未来AIGC模式还将不断更新，产生新的机器生产逻辑，个人应该不断提升自己的算法素养，用辩证的眼光看待AI歌手带来的影响，规避AI歌手可能存在的伦理风险，促进人与机器协作共生，实现人与AI嵌入式融合发展。

参考文献：

［1］ 史惠斌，郭泽德.迈向智能：AIGC内容生成模式引发的出版变革［J］.数字出版研究，2023，2（2）：34-42.

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［5］ 张超，何顺发，陈少鸿.论虚拟数字人对大学生社会主义核心价值观的影响［J］.高校辅导员学刊，2023，15（2）：49-53，98.

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［7］ 卫欣.网络礼仪的历史脉络与学术视野［J］.新闻爱好者，2023（4）：80-82.

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［9］ 侯文军，卜瑶华，刘聪林.虚拟数字人：元宇宙人际交互的技术性介质［J］.传媒，2023（4）：25-27，29.

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［15］ 喻国明，杨名宜.元宇宙时代的新媒体景观：数字虚拟人直播的具身性研究［J］.当代传播，2023（1）：32-36，48.

［16］ 邬建中，杨帆，李清鑫.溯源、反思与展望：AI主播的技术具身［J］.青年记者，2023（4）：60-63.

作者简介：刘晨（1998—），女，江苏泰州人，硕士在读，系本文通讯作者，研究方向：传播与社会。

卫欣（1976—），男，江苏扬州人，博士，教授，研究方向：传播与社会。

基金项目：本论文为2021年度江苏省教育科学“十四五”规划重点课题“美育视域下的网络社交礼仪课程建设及评价研究”阶段性成果，项目编号：T-a/2021/02