基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学模式探究
2023-07-30姜桂平
陈 艳 姜桂平
(日照市新营中学,山东 日照 276800)
在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为各个行业发展趋势分析的重要方法.教育领域融入大数据技术,改变了统教学模式,实施基于学生差异的个性化教学模式,取得了显著的教学效果.开展大数据精准分析下的初中数学个性化教学,教师需科学运用大数据平台收集、分析与学生学习有关的数据,准确掌握学生的实际情况,并以此为依据制定具有针对性的教学计划,实施个性化教学,满足学生个性化、自主化学习需求,促进数学课堂教学质量提升.
1 基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学的作用
信息时代,大数据技术已经在社会各个行业得到了广泛应用,将其运用于初中数学个性化教学中,能够更好地推动新课程改革,助力学生的个性化、自主化学习.因此,大数据精准分析在初中数学个性化教学中有着重要作用,具体表现在以下方面.
1.1 巧用数据分析,有助于制定科学、合理的教学目标
数字化信息平台能够有效采集与分析学生在数学预习、学习等方面的数据,便于教师全面实时掌握学生的学习状况,依据这些数据,教师就能准确把握学生对新知识的不同需求.教师应依据大数据下的学生实际状况,重新设置教学目标以及教学策略,以达到初中数学的精准教学[1].
1.2 巧用大数据分析,准确把握重难点知识
在基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学中,教师可精确把握数学教学的重难点,并与学生的学情相结合,依据学生的数学知识基础和探究能力开展各项教学活动,引导学生由浅入深逐步掌握数学知识,突破教学的重难点,帮助学生掌握数学学习方法,提高学生学习效率.
1.3 巧用大数据分析,开展个性化教学
学生之间具有一定的差异性,以往统一的教学模式不能兼顾所有学生的真实需求,不利于学生个性化发展.大数据背景下,在具体教学时,教师应通过大数据技术分析学生的不足之处,依据学生的数学基础及学习能力开展个性化教学,照顾学生的个体差异,增强学生学习的针对性,从而使学生充分掌握相关数学知识,提升其数学学科核心素养[2].
2 基于大数据精准分析下的初中数学个性化教学策略
2.1 基于大数据精准分析下的学习设计与学习资源合理配置
学生在智力与非智力两方面存在很大的差异,教师在教学中应尊重学生差异,采取适合学生参与的教学方式,因材施教,这样才能更好地满足学生个性化学习需求.基于大数据精准分析,教师可根据大数据提供的学生学习情况制定个性化教学策略,以促使学生开展个性化学习.一方面,教师需提前布置学习任务.在课堂教学前,教师可以通过大数据平台把学习资源、导学案等提前推送给学生,让学生在大数据平台开展各项学习活动.比如,教师可通过ForClass平台,把学习指引、自主学习、预学导测以及学习评价等各个教学环节的资源都推送给学生.其中,“学习指引”主要指针对不同学习水平的学生,设置不同的目标;“自主学习”则是指学生依据导学案开展自学,主动阅读教材,对重难点知识进行理解,并选择合适的微课观看,突破难点;在完成“预学导测”,提交给平台之后,可依据数据反馈,及时了解自学效果;“学习评价”则是让基础薄弱的学生完成相应的“基础巩固”,基础较好的学生则完成“拓展提升”[3].另一方面,教师需给学生提供丰富的课程资源.除了提供给学生配套的学习资源外,教师还需把有关微课、作业练习的相关素材放到平台上,引导学生依据自己的需求开展学习,以弥补课堂上的学习欠缺.除此之外,数学教师可借助ForClass平台中的“教学”模块,帮助学生对重难点知识进行理解,让学生自行掌握教学的重难点内容,提高学生的学习能力.教师还可为学生实现自主学习提供其他资源,并将合理运用资源的方法教给学生,以增强学生学习信心,提高学生的学习能力[4].
2.2 基于大数据精准分析下的教学目标与教学行为精准对接
在大数据精准分析的帮助下,教师可更加全面、实时掌握学生的各项学习活动,了解学生的实际需求,有效把握学生难以掌握的重难点知识,为教师的个性化课堂教学提供依据.大数据采集相关数据后,系统就会依据学生的学习时间、知识点掌握情况、学习内容等方面的表现自动生成诊断报告,这不仅能直观地反映学生的学习效果,还能将学生易错的知识点清晰的呈现出来,分析学生不容易掌握的知识点,统计学生的知识掌握情况,从而使教师更加精准的定位讲解的重难点知识[5].
2.3 基于大数据精准分析下的学生需求与教学策略精准对接
随着新课程改革的不断深入,对教师的要求越来越高.在教学中,教师要设计符合学生需求的教学活动,体现学生的主体性,组织学生开展精准化、个性化学习,更好地提升学生的数学核心素养.在大数据精准分析下,教师可通过收集和分析平时教学过程中的数据,了解学生在学习过程中的差异化需求,并以此为基础,精准设计教学策略,从而在课堂教学中达到因材施教的目的.因此,在初中数学课堂教学中,教师可引导学生有效利用数据库中的试题开展针对性训练,实现数学教学与学生需求精准对接,助力学生开展个性化学习,提升学生的解题能力,帮助学生不断突破自我,有效地掌握知识,提升技能[6].
例如,在“圆的性质”教学中,通过大数据精准分析,发现学生对本章知识的掌握情况不同,学习需求也不同,教师就可依据大数据提供的真实情况,将学生的真实需求与教学活动精准对接,更好地帮助学生开展个性化学习.有的学生对圆的概念掌握不牢固,教师可引导学生探究:下列说法中正确的有哪几个?①两个半圆的直径相等,则这两个半圆是等弧;②经过任意三个点可以作一个圆;③三角形的外心到三角形三个顶点的距离相等;④圆的直径是圆的弦.通过以上问题的解决能够帮助学生更好地理解圆的相关概念,强化学习效果,精准解决学生的困惑;有的学生在学习中常常忽略分类讨论思想的应用,导致出错,教师可引导学生探究:已知两个圆相切,其中小圆的半径为4 cm,两个圆的圆心距为9 cm,求大圆的半径.学生解答时,往往只考虑两个圆外切或内切一种情况,导致对问题分析不全面,这时教师就可引导学生对问题进行分类:当两圆外切时,圆心距为两圆的半径之和,因此大圆半径为5 cm;当两圆内切时,圆心距为两圆的半径之差,因此大圆半径为13 cm.有的学生不能正确判断两个圆的位置关系,教师可引导学生探索:已知方程x2-8x+15=0的两根分别是两个圆的半径,并且两个圆的圆心距为4,请判断这两个圆的位置关系.通过解方程可得x1=3,x2=5,由此得出两个圆的半径分别为3和5.由于5-3<4<5+3,由此可判断两圆相交.通过大数据的精准分析,教师能够依据学生的需求开展相应的教学活动,帮助学生更准确地理解知识,掌握数学思想.
2.4 基于大数据精准分析下的教学精准评价
积极的教学评价对学生有着显著的激励作用,不论是对学生课堂表现的评价,还是对学生的评价,教师都需关注评价对学生的激励作用.通过大数据的精准分析,给予学生相应的评价,可促使学生更加客观地认识到自己的优缺点,激励学生更好地学习,发展学生数学思维,提升学生实践能力.
首先,整体评价,培养良好的学风.培养良好的学风,提升学生核心素养,是教师追求的教学目标,但仅凭空洞的说教无法实现最佳教学效果.而大数据的精准分析,教师可把平台对学生学习行为、学习成绩、学习偏好等方面的数据进行展示.通过对比,让学生更好地了解自己的学习状况,激发学生学习动机,帮助形成严谨的学习态度.
其次,个体评价,精准地进行查漏补缺.在平时学习中,教师可通过大数据平台,对学生做错的题目及错误原因及时分析,若是由粗心导致的,则引导学生自主分析,更正错题;若是由学生的学习基础薄弱导致的,则需对其单独辅导,并把重难点知识录制成微课,便于学生课后自学,从而掌握相关知识.
最后,优化评价,激发学生的创新能力.学生通过大数据平台进行答题时,教师一旦发现学生有好的方法和思路,就能通过大数据教学平台进行直接点评,或者引导学生将解题方法分享给其他学生,激发学生的创造力.
综上所述,大数据精准分析下,在初中数学个性化教学中,教师需构建精准的教学模式,依据大数据提供的信息,结合学生在学习过程中暴露的问题,积极组织学生开展个性化教学,实现教学内容与学生需求的精准对接,并在实践中进行改进与完善,实现初中数学教学的高质量发展.