大数据分析下新零售模式研究

摘 要：随着现代化信息技术的不断发展，逐渐迎来了大数据时代，并对各行业发展产生了深刻影响。而在信息技术的推动下，新零售模式逐渐产生并得以迅速发展，实现了传统零售行业的全面升级，有效促进了经济社会的发展。大数据的发展和应用对新零售模式帶来了诸多影响，在促进其发展的同时也带来了诸多挑战，如何有效促进大数据背景下新零售模式的健康持续发展成为各界关注的重要问题。本文主要对大数据分析下新零售模式的发展趋势进行分析，并在此基础上指出其发展面临的问题，最后从多个方面提出相应的对策建议，以全面促进大数据分析下新零售模式的健康持续发展。

关键词：大数据；信息技术；新零售模式；问题；对策建议

一、引言

随着经济社会的不断发展，人们的生活水平不断提升，传统零售模式已经难以有效满足企业发展需要及市场需求，在互联网等信息技术的推动下，出现了新零售模式，并在多个行业得到了广泛应用。新零售模式依托现代化信息技术手段，能够对商品生产、流通、销售等各个过程进行优化，有效迎合了时代发展趋势。在大数据的推动下，新零售模式的发展更加迅速，提升了新零售模式的发展动力，丰富了新零售营销手段，提升了物流服务质量。同时，大数据分析与新零售模式之间存在着紧密的联系，所以对大数据分析下新零售模式的发展策略进行研究具有重要的现实意义。

二、大数据分析下新零售模式的发展趋势

1.以消费者为中心

随着市场经济的不断发展，我国零售市场中的产品形式及销售渠道也变得越来越丰富，而传统零售模式主要是以渠道和商品为中心，其发展已经不再适应大数据时代的发展需求，因而逐渐转变为以消费者为中心的新零售模式。随着市场竞争的不断加剧，零售企业要想保持竞争优势，必须坚持以消费者为中心，对其需求进行分析和研究，以确保其零售形式、内容及服务体验可以更好地满足消费者预期。

2.以流量为核心

在信息技术的驱动下，新零售模式成为具有双向流量的服务型零售模式，因此在新零售模式发展过程中，流量成为其核心要素。随着新零售模式的不断发展，企业会以客户流量为基础，将商品划分为高频和低频两种类型，以采取相应的营销等管理策略。对于低频商品，由于客户流量不断下降，所以企业的线下零售门店会逐步减少其售卖份额，通过价格及渠道方面的优势转而从线上零售平台进行销售，以快速抢占市场份额。而高频商品由于可以持续吸引消费者并保持较高的流量，所以成为零售企业的重点关注对象。所以，消费者资源及流量将成为新零售模式下企业竞争的关键，而抢占更多流量则成为企业关键目标及发展的核心。

3.以需求场景为目标

在大数据、互联网、人工智能等信息技术的不断推动下，传统的线下零售模式逐渐演变为线上线下相结合的新零售模式，其精准化程度明显提升。阿里云、京东云、苏宁零售云等零售大数据平台的产生与发展，使得互联网与零售企业之间的合作不断深化。在云平台形成的大数据分析报告的基础上，零售企业可以在消费者需求的基础上实施更加全面化、精准化的网络布局，对消费场景进行更加准确的定义，进而形成以需求场景为主要目标的新零售模式，打破了传统的数据壁垒，使得线下体验与线上服务之间形成闭环，大大提升了其发展的实效性。

4.以社群经济为路径

随着信息技术时代的到来，商品力及品牌力对零售营销的整体影响程度呈现不断减弱的趋势，而社会群体的影响力正在逐步强化。在网络时代，消费者大量购买商品时受到社群的影响十分明显，甚至成为主要的诱导因素，如电商直播、网络带货、云集微店等都代表了社群性零售模式的快速发展。通过对交易额、复购率及社群数量进行大数据分析可以看出，社群经济正表现出强大的生命力。消费者在网络时代都将自身置身于商品的三维选择过程中，可以从购买的便利性、优惠性及社群影响力等角度出发进行商品的选购，所以在新零售模式未来发展过程中，社群经济将是其重要的路径选择。

三、大数据分析下新零售模式存在的问题

1.物流配送质量不高

在新零售模式发展过程中，物流配送问题成为长期困扰和限制性因素。虽然我国物流行业呈现快速发展趋势，物流配送速度不断加快，但仍然难以有效满足新零售快速发展的趋势。我国零售业的物流配送表现较好，整体规模持续扩大，但新零售业务的发展速度更快，其对物流配送的需求更高，所以传统零售业物流配送对新零售业的发展存在明显的制约。例如，新零售企业对物流配送业务的熟练度较低，没有充分掌握物流配送流程，造成物流配送存在混乱现象。尤其是在重要的节假日等时期，新零售企业没有进行完善的物流安排及管理工作，导致物流配送在很大程度上存在明显的拥挤和阻滞现象，消费者经常出现物流快递丢失、损毁及延迟等问题，降低了消费者的购物体验，长期下去将不利于新零售模式的发展。

2.售后保障不完善

在信息技术的推动下，传统零售企业逐渐将线上零售模式转向线上，在新零售模式发展过程中，除存在物流配送问题之外，其售后保障工作也存在明显的缺陷。由于新零售模式还处于初期发展阶段，在对新资源、新技术的应用过程中还存在很多问题，需要企业在运营过程中进行全方位的监督管理，而售后服务则成为重点。但很多传统零售企业在采用新零售模式后，其售后服务问题较为突出，其原因主要是在网络购物环境中存在大量的同类型产品，很多商家为提升销量不断降低产品价格，以吸引更多的消费者，通过造成恶性竞争扰乱了市场发展秩序，但没有充分重视售后保障工作，导致很多消费者在购物之后出现退款等现象，进而影响了新零售模式的持续发展。

3.零售手段不先进

传统零售企业要想成功转型，必须充分依赖于数据信息及新兴技术手段。但很多零售企业将主要精力集中于产品及服务方面，对新技术的应用不重视、不充分，导致企业在新零售模式转型及发展过程中难以迅速开展线上业务。通常情况下，零售企业从线下到线上转型主要有三种模式：其一是自建平台，其需要较强的资金实力，所以大部分企业尤其是小型企业望而却步；其二是加强与电商平台的合作，该模式可以有效缓解零售企业的资金难题，但由于涌入大量的大型企业，其地位明显较高，所以小型零售企业很难通过平台展现产品特色及个性化特征；其三是委托电商平台，很多小型零售企业将运营权交给电商平台以加强相互间的合作，但这一模式存在明显的信息不对称现象，会引发很多后续问题。这些问题的出现都是因为零售企业缺乏先进的零售手段，导致其在新零售模式下难以实现快速发展。

4.行业竞争过于激化

随着新零售模式的快速发展，越来越多的企业开始借助该模式以追求更大的利润。因此出现了很多“无人管理”店铺，通过借助大数据技术以仿造新零售模式，但由于缺乏先进的技术，其功能不健全，降低了消費者的购物体验。有些商家借助价格补贴的方式吸引流量，但也难以取得预期的成效。这些店铺大都模仿新零售模式，但没有充分领会新零售模式的要义，因此对整个新零售模式的发展造成了很大的干扰。同类竞争依赖于低廉的成本优势，不断对市场进行侵吞，新型的零售企业遭到严重打压，导致一些企业不堪重负而选择放弃。同时，由于一些店铺通过进行不同程度的价格补贴以获取消费者，其成本逐渐加大而利润空间不断压缩，难以长期维系。另外，很多互联网公司虽然以大数据为依托，但仍然存在技术方面的难题，也成为阻碍新零售模式发展的重要因素。

5.监管难度不断加大

在新零售模式发展过程中，只有通过有效的监管才能使其实现健康持续发展。但现有监管模式主要是以传统零售模式为基础而形成和实施的，所以在监管方式、方法、模式及理念方面还存在很多的问题，在大数据、互联网等信息技术的推动下，我国新零售模式实现了快速发展，对其进行监管的难度也不断加大。传统监管模式难以适用于对新零售模式的监管，虽然我国政府部门的监管策略层出不穷，但由于受到大数据的影响，其有效性明显较低，很难满足新零售模式的监管需求。同时，新零售模式依托大数据等信息技术，其发展处于不断变化中，在监管制度及策略制定到实施之间存在明显的时间差，所以明显落后于新零售模式的发展需求，降低了监管的效果。

6.专业化人才不足

作为知识经济时代的产物，大数据技术的应用对专业化人才的需求较高，而新零售模式的发展也依赖专业化人才。在大数据分析下，新零售模式的发展还受到专业化人才不足的严重影响。很多新零售模式企业没有根据大数据及新零售模式的需求对现有人员进行专业化培训，导致其专业能力和综合素质难以满足岗位需求，很难为新零售模式的发展提供必要的人才保障。另外，很多新零售企业由于初期规模较小，存在明显的资金难题，所以没有划拨出专门的资金用于新零售人才的引进工作，导致企业存在较大的人才缺口，难以充分发挥专业化人才对新零售模式的支撑作用。

四、大数据分析下新零售模式发展的对策建议

1.提升物流配送质量

自我国经济发展进入新常态后，大数据在各行业发展中的作用不断强化，也有效促进了新零售模式的快速发展，但目前新零售企业虽然十分注重产品的品质，却在物流配送方面存在明显的短板，降低了消费者的购物体验。因此，新零售企业必须全面完善物流配送监管，在线下实体店及电商平台中适度强化物流跟踪监管能力，主要负责对线上线下消费者购物订单的跟踪及监管工作，以确保物流配送的及时性、商品快递的完整性等。在特殊节假日，新零售企业要提前进行订单分流，将线下产品物流与线上产品物流进行科学划分，实现对自身产品零售渠道与物流渠道的协同化管理，并根据大数据分析结果提前准备好相关的产品，在消费者下单后随即发货，以提升消费者购物体验感。

2.完善线上线下服务体系

在大数据分析下，零售企业通过借助新零售模式可以有效拓宽业务领域和规模，并有效提升竞争优势。通过完善的售后服务工作能够有效扩大消费群体和提升市场占有率。所以，完善线上线下服务体系以做好售后保障工作成为关键。零售企业可以在线下销售门店设置品牌体验服务项目，在消费者进行体验之后再进行线上购物，也可以对不同消费群体的数据进行大数据分析，以制定个性化的服务。消费者可以通过电商平台将需求反馈到零售企业，平台人员通过大数据分析来调整服务内容和方式，并为消费者定制专属服务方案，在消费者购买产品后可以获得全方位的优质服务，以提升消费者满意度和忠诚度。

3.引进和创新销售技术

传统零售企业要想实现向新零售模式的转型主要依赖大数据等信息技术手段。随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展，越来越多的线下零售企业将各类信息技术应用于产品销售环节中，在方便消费者的同时提升企业产品销售量。所以，零售企业可以持续引进和创新销售技术，加快推进线上线下的相互融合，为其成功转型提供有效的服务。小型零售企业可以通过资源整合以构建统一的数据零售平台，逐步采用智能化服务模式，在平台中吸纳合作企业的产品，以打造专属销售平台。同时，零售企业可以通过组团的方式不断提升资金实力，逐步引入大数据服务模式，并积极与电商平台开展合作，借助其大数据技术、区块链技术等进行产品的推广和销售，在发展壮大之后再单独与电商平台合作，以扩大产品销售范围和提升竞争优势。

4.强化信息共享及企业间的团结协作

在新零售模式发展过程中，资源和数据难以实现共享成为重要问题。虽然在大数据分析下，消费者的信息可以为零售企业带来诸多利润，但没有对其进行共享，私有化程度反而不断提高，买卖消费者信息成为商家的普遍行为，这也表明我国在个人信息立法保护层面还有待强化。因此，政府部门在有效保护个人信息的同时，要加快推进数据流通及资源共享，以充分促进新零售模式的发展。另外，面对激烈的市场竞争环境，零售企业要加强团结协作能力，在充分尊重市场规律和维护市场秩序的前提下，企业之间要开展技术、数据、资源等方面的合作，树立长远发展战略眼光，禁止出现故意降低产品价格等恶性竞争行为，共同推进技术创新和资源共享，以有效推进新零售模式的健康持续发展。

5.强化行业监管力度

在大数据等信息技术的影响下，经济社会发展所面临的不确定性因素不断增多，对各行业监管的难度也在持续增大，这一问题在新零售模式发展中表现得尤为突出，因此强化行业监管力度成为必然要求。要借助大数据分析对新零售模式在不同发展阶段存在的问题进行准确分析和预测，以明确潜在的风险隐患及企业可能存在的违规行为，以新零售模式的发展需求及市场经济的发展需要对其进行改进和完善，降低新零售模式在发展过程中的风险因素。同时，要对现有行业监管制度进行创新和完善，制定和实施完善的新零售模式规范性政策，并对各项监管举措进行细化，以实现对新零售模式发展全过程的有效监管。另外，要对新零售模式未来的发展趋势及需求进行分析，在此基础上修正和完善行业监管机制及办法，确保新零售模式能够在合法合规的前提下实现健康可持续发展。

6.加快推进专业人才团队建设

在知识经济时代，专业化人才成为各行业企业的战略性资源，在大数据分析下要想促进新零售模式的持续发展，必须全面加快推进专业人才团队建设。新零售企业要根据未来新零售模式发展趋势及自身需要，对现有人员进行专业化培训，使其掌握大数据分析及新零售模式的具体要求，不断提升其专业能力和综合素质，以打造专业化人才团队，确保新零售企业拥有充足的专业化人才资源。另外，新零售企业要树立长遠的人才战略理念，加大对人才引进及激励方面的资金支持力度，从外部引入一批专业化人才充实到现有人员团队中，以优化人员团队结构，并通过科学激励以提升内部人员的工作积极性和创造性，为新零售模式的发展提供强大的人才保障。

五、结语

进入新时代，在现代化信息技术的推动下，新零售模式对各行业发展都带来了重要影响，在很大程度上颠覆了传统零售模式，在满足消费者需求的同时促进了企业的发展。大数据对新零售模式的发展带来了诸多机遇，但也提出了巨大挑战，大数据分析下新零售模式的发展趋势更加明显，其在经济社会发展中所发挥的作用将进一步加大。但从当前的情况来看，大数据分析下新零售模式的发展还不可避免地存在很多问题，可以从提升物流配送质量、优化售后服务、创新销售技术、强化企业间的团结协作、加强行业监管以及实施专业人才建设等方面出发采取有效措施，结合大数据分析以全面促进新零售模式的健康发展，使其在经济社会发展中发挥更大作用。

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作者简介：方凌（1980.06— ），女，镇江人，硕士研究生，南京金陵高等职业技术学校，副教授，研究方向：教育管理。