智能车联网的媒介应用：技术支持、实际应用及形式特点

王子妤

【摘要】自5G技术得到普及以来，车联网的一系列技术难题得到突破，也因此得到重视，加入到建设智能城市的国家发展规划中来。在车联网的助力下，汽车也被重新“赋能”，向更加智能化的方向发展。随着各大ICT企业，如小米、百度等加入造车行列，智能车有望成为像手机一样的移动互联网终端。在传播学领域，很多学者也将其视为是一种新的信息传播应用场景。本文在车联网的定义下，分析了智能车如何实现其媒介化应用以及信息交互的特点，并对其可能造成的影响进行讨论。

【关键词】车联网；智能车；ICT；车载信息娱乐系统

中图分类号：G212                                 文献标识码：A                          DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.12.063

随着越来越多的车辆接入物联网（IoT），传统的车辆自组网（VANETs）正在向车联网（IoV）转变。车联网具有广泛性、移动性和智能性的特点。通过车辆与人、车辆与车辆、车辆与环境之间的交互，能够提供更全面的安全驾驶、碰撞反应、交通控制和信息娱乐服务，从而降低交通成本，并在信息交换的基础上成为一种新的媒介空间。

作为车联网的一个重要应用，车载信息娱乐系统（IVI）拓展了信息传播的应用场景。卢迪、彭兰等认为，随着5G在车联网中的广泛应用，新的信息集成入口和媒体入口将会诞生。若要实现将汽车作为一种新的“媒介终端”的愿景，除了技术支持，还需要深入研究在车联网环境下，人与车、车与车、车与环境的信息交互形式。基于此，本文将在阐述车联网定义的基础上，讨论以下问题：车联网如何实现其媒介化应用？这些媒介应用在车辆这个空间环境中呈现出什么样的特点？

1. 車联网的含义及表现

1.1 车联网的定义

车联网并没有一个统一的定义。一般来说，它是以车辆为基本信息单元，通过传感器技术、信息采集技术、接入技术、传输技术和组网技术，实现V2X的连接——也就是车对车（V2V）、车对路（V2R）、车对人（V2H）和车对传感器（V2S）互连，并与手机、路边装置（RSU）和公共网络通信进行数据交换，从而实现智能交通管理、智能动态信息服务和智能车辆控制等功能的大型分布式系统。车联网有两个主要目标：实现车辆的联网和车辆的智能化。

1.2 车辆联网的基础

通俗地说，车联网由三个部分组成：车辆间信息系统、车内信息系统和移动互联网系统。通过这三个系统之间的集成，车联网能够实现信息的最大化流通和应用。

1.2.1 车辆间信息系统

车辆间信息系统主要利用无线接入技术实现车辆间的交流，因此无线接入技术在车联网的应用中非常重要，无线接入技术可以大幅改善车辆服务的质量。

随着5G通信时代的到来，5G车载单元可以实现与邻近的车载单元、5G基站、5G移动终端的车联网自组网通信和多渠道互联网接入，具有低时延和高可靠性的特点。这也使得车联网的应用向前发展了一大步。

1.2.2 车内信息系统

车内信息系统主要由一些传感器构成，如环境传感器、速度传感器等，它不仅可以向驾驶人反映汽车的状况，也可以通过记录驾驶人的行为偏好，如刹车的次数、加速的次数等，形成具有商业价值的数据集合，也就是新的信息集成入口。这也使得车辆制造商能够掌握大量有关用户行为的信息，为智能汽车的平台化发展提供了技术基础。

1.2.3 移动互联网系统

在移动互联网系统中，人、车辆以及环境所产生的信息都在这里进行整合传输，5G基站可以充当中继的功能，为车辆与互联网之间的互联互通提供服务5G网络的低延时和可靠性让车载系统在高速移动的情况下能够快速下载APP，提供更多的信息服务形式。如文件下载，影音播放等。

2. 车辆智能化服务

在车辆智能化发展的过程中，需要解决两方面的问题：第一，智能车需要“芯片”来帮助他们达到思考的目的，MDC（移动数据中心）是无人驾驶汽车的大脑。它处理来自汽车传感器的大量数据，汇总它们，并将它们解析为驾驶解决方案。配备MDC Core软件的车辆满足高性能安全要求，同时支持高级应用，例如自动驾驶、代泊车等应用服务。而“缺芯”恰恰是目前国产智能车发展面临的主要问题；第二，需要强大的软件应用为车辆和人之间提供更加丰富的信息交互服务，这些服务主要分为三个方面：

（1）为车辆司机和乘客提供的服务，如智能操控、自动驾驶、车内媒介应用等。

（2）连接汽车的相关服务，比如提供车辆对车辆（V2V）和车辆对基础设施（V2I）之间的智能连接。

（3）后端服务，如司机行为历史监测、智能城市建设。有研究者认为，车联网还能够满足智能城市的大规模数据传感、收集、信息处理和存储需求，提供更好的社会服务。

目前，有四种不同的方法来开发汽车应用程序。

（1）在头部单元上开发车载信息娱乐应用程序（应用程序运行在车载信息系统上，即仪表盘上及中控显示屏上）。

（2）通过智能手机连接（汽车作为智能手机配件，应用程序运行在移动设备上），提供安全驾驶的媒介服务，如苹果的CarPlay，可以在支持该软件的汽车上通过按键唤起，从而在车内以更加安全的方式使用苹果设备，还有谷歌安卓汽车，就提供无干扰的驾驶模式。

（3）可以通过远程API进行访问（远程控制汽车并访问车辆数据），比如车辆的远程启动等问题，一些新型的智能车都能够实现这个功能。

（4）使用蓝牙适配器（使用OBD端口访问车辆数据）访问车辆数据并与车辆进行交互。如与手机蓝牙连接使用车内音响设备等。

而这四种软件的应用方式也催生了ICT企业进军智能车行业的不同方式：

（1）赋能派：以华为、百度、德赛西威、中科创达等为代表的ICT企业，他们并不直接造车，而是与智能车企业达成合作，为他们提供ICT技术服务。

（2）造车派：主要以蔚来、小鹏、理想、小米等企业为主，多是新兴的互联网科技公司，这类企业的智能车往往是新能源汽车，注重智能车与物联网的接入，他们最有可能实现车辆作为一种新移动终端，构建新的车载软件生态平台的愿景。

（3）Robotaxi派：例如百度的、滴滴、文远智行、小马智行、Auto X、元戎启行等。其主要提供共享无人车服务，减少雇佣人力所带来的企业成本和安全风险。

3. 车联网如何实现媒介化应用

在用户接入车联网的过程中，主要产生以下几个方面的数据：一是关于用户驾驶习惯的数据，比如刹车次数、踩油门的次数等；二是在行车过程中产生的媒介使用数据，比如在线音视频的观看和下载、地图等媒介应用的使用等；三是接入物联网之后与其他物体联系后产生的数据，比如家庭汽车生态系统：将汽车作为一个自然的入口和控制平台，实现远程控制智能家庭物联网设备（如空调）和汽车IVI系统。

基于这些用户数据，车辆空间能从内容生产、安全出行和用户应用几个方面实现媒介化的应用：

3.1 移动生成内容

研究者认为移动生成内容（MoGC）由车辆参与式内容（VPC）和车辆生成内容（VGC）组成，在车联网背景下，智能车可以看作是一个巨大的移动媒体，而整个路面交通系统则可以被视为是拉斯韦尔5W形式的再现，其中，驾驶员和智能车是传播主体，其在车内通过人机协同产生的驾驶信息、车辆信息等就是生产的内容，通过车联网这个传播渠道，向政府、组织、家庭网络和路边设施进行传播，他们也是移动传播网络中的受众，在接收到信息后，通过全媒体呈现的方式给予用户反馈。

与传统的UGC或是PGC新闻比起来，基于车联网的移动生成内容拥有一个移动中间平台进行信息处理，它分为两个部分：数据中心和技术中心。数据中心负责管理从各种车辆传感器和IVI应用程序中收集到的结构化、半结构化和非结构化数据，如用户配置文件、实时音频和视频。执行存储、清洗和分析的过程，以获得洞察数据，然后为MoGC提供“原材料”。技术中心则通过机器学习，利用与机器生成新闻相似的原理，通过内置的或者在云端的物体识别、语音转换、音频/视频转码、智能字幕等功能，进行新闻内容、广告或平台型媒体的内容分发和接收。

3.2 提供安全驾驶的媒介服务

提供安全驾驶的媒介服务主要有三种方式。第一是通过手机应用连接车辆提供，例如Apple的CarPlay和谷歌安卓汽车，都能够提供无干扰的驾驶模式。二是由原始设备制造商提供的自动包装系统，广泛提供碰撞警告和驾驶员辅助两种功能。前者在碰撞即将发生时警告司机，而后者控制车辆的稳定状态或作为紧急干预。具体来说，碰撞警告包括连锁事故通知、道路湿滑等路况警告、以及紧急接近车辆警告。一方面可以预警远处的交通事故，避免连环交通事故的发生；另一方面，也可以向司机提供早期预警，防止事故发生。三是基于大数据和云计算的安全行车指导，例如SUN等就通过大数据挖掘进行不良驾驶行为分析，结果表明疲劳驾驶、加速和减速越多的驾驶员驾驶风险越高。在车联网与交通运输部门接入后，这种基于数据挖掘的不良驾驶行为可以得到更及时有效的反馈和管理。

3.3 用户应用：提供增值服务的应用程序

一般来说，用户应用程序提供两种基本的用户相关服务：本地服务和全球互联网服务。车联网的本地服务是一种专注于信息娱乐的应用程序，可以从基于本地的服务中获得，如兴趣点通知、本地电子商务和媒体下载。全球互联网服务侧重于可以从全球互联网服务中获得的数据，典型的例子是社区服务，如保险和金融服务、车队管理和停车场管理，其重点是软件和數据更新。

此外，用户应用程序还包括三种类型的用例。第一种类型允许车辆或司机自由访问互联网上可用的任何类型的信息。第二种类型允许当地企业、旅游景点或其他兴趣点向附近的车辆宣传其可用性。在这种情况下，路边单元广播有关感兴趣点的信息，如其位置、运行时间和价格。第三种类型允许外部设施去评估车辆的状态，而不与车辆进行物理上的连接，比如在加油站可以不与车辆连接就知道其所处的状态。

从安全服务到商业应用，再到用户服务，智能车系统中已经出现了很多相关应用，这是一个正在逐渐完善的生态闭环。

4. 总结：智能车媒介应用的形式特点

4.1 操作追求快捷简单

当车辆成为一种媒介空间时，尽管提供信息服务仍是这种媒介的主要任务，但它并不注重对注意力的争夺。因为转移司机的注意力可能会引起严重的交通问题。如果驾驶员们沉浸于IVI应用程序，对路面状况的反应可能不像往常那么快，会导致车祸发生。在一项对车载智能信息终端的人机交互信息分类显示方式的研究中发现，与驾驶相关的交互信息使用频率越高，人们越希望它以简单快捷的形式出现在实际应用中。

4.2 多采用语音的人机交互的形式

语音操作在近几年开始逐渐流行，能够有效降低人机交互过程对手和眼的依赖，降低操作过程中的安全隐患，但局限于语音识别技术，很多车载语音识别不准确，导致用户体验较差，这也是目前车内媒介面临的主要问题。

除了运用语音与车辆进行交互之外，基于音频的IVI体验始终占据车内媒介使用的主流地位。基于听觉的汽车媒介最始于汽车收音机。如摩托罗拉5T71和布蓬克的AS5，让汽车无线电成为IVI生态不可缺少的部分，并加速了广播媒体对人们生活的渗透。从20世纪50年代到80年代，一些时尚的音频运营商，如黑胶唱片、盒式磁带、八轨磁带和音频光盘（CD）先后部署在车辆上。在20世纪90年代安装数字立体声系统之前，司机或乘客可以在收音机、磁带录音机和CD播放机之间快速切换。因此，听觉IVI的用户体验得到了大大的改善。随着基于音频的IVI运营商的发展，如汽车电话、汽车收音机和其他立体声设备，用户逐渐习惯了车载场景中的听力。直到今天，尽管车联网允许多种媒介形式出现在车内，但车载广播仍然是最受欢迎的车内媒介之一，尽管这些年有被地图应用超越的趋势，但仍然是司机们接收信息的最佳选择。因此，在基于车联网为用户提供内容服务时，应结合实际使用场景，将基于听觉的场景应用与具体服务相结合，为用户带来更好的体验。

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