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以信息系统为依托的医院人力资源管理新模式探索

2023-07-14王晓燕

电脑迷 2023年3期
关键词:大数据技术信息系统

王晓燕

【摘  要】 传统的人力资源管理模式存在许多弊端,如管理效率低、人才流失严重等,这些问题也成为当前医疗服务业发展的瓶颈之一,因此,探索一种以信息系统为依托的医院人力资源管理新模式具有重要的现实意义。文章针对当前医疗服务业业务繁忙、管理相对混乱的状况,利用应用信息系统,提出了一种新的医院人力资源管理模式。该模式以信息系统为依托,充分地利用了各种数据分析和处理工具,全方位地监管医务人员的工作安排、培训、福利等,实现了从人才招聘到退出、岗位安排到薪酬管理全过程的完美衔接;引入云计算、大数据分析等前沿技术,可使整个管理流程高效、精准和可靠,能够随时响应各种突发事件。实践表明,该模式能够有效地提升医院的人力资源管理水平,可以为医疗服务业的可持续发展提供重要支撑。

【关键词】 医院人力资源;信息系统;大数据技术

一、信息系统在医院人力资源管理中的作用

(一)招聘管理

信息系统在医院人力资源管理中的作用非常重要,尤其是在招聘管理方面。随着信息技术的不断发展,越来越多的医院开始利用各种信息技术手段进行招聘管理,以快速、高效地找到合适的人才,提高医院的人力资源质量。首先,在招聘需求分析方面,信息系统可以满足医院对人才的需求。医院通过信息系统对各个岗位需求的评估和数据分析,能够获得更加准确的人才需求量和人才素质要求,为医院招聘计划制订提供了有力支持;其次,在岗位发布方面,信息系统可以帮助医院实现岗位信息的快速发布和广泛传播。医院通过自建在线招聘平台或者与第三方招聘网站合作,能够将岗位信息发布至全国各地,吸引更多的应聘者,从而大幅提高招聘效率;最后,在应聘者筛选方面,信息系统可以帮助医院实现智能化、科学化的筛选,提高挑选合适人才的准确率。医院通过应用人才档案管理系统、在线面试系统等信息技术手段,可以对应聘者的简历、工作经验和学历等信息进行精细化的管理和筛选,最终确保招聘工作的质量和效率。

(二)岗位安排

信息系统在医院人力资源的管理中,不仅可以在招聘管理方面发挥作用,还可以在岗位安排方面发挥重要的作用。医院是一个大型的组织机构,人员复杂,各种规范、标准和制度繁多,如何科学地安排医务人员的岗位,使其充分地发挥个人潜力,并提高服务质量和工作效率,是医院人力资源管理的一大难题。信息系统的应用可以帮助医院解决这些难题,实现更加科学、精细和高效的岗位安排。首先,在岗位分析方面,信息系统可以通过对医务人员能力、资质和经验等要素的分类分析,为医院制订出科学、合理的岗位分析标准,使医院能够更好地确定医务人员的职责和岗位要求,减少错误匹配,以及安排过度或不足的情况;其次,在人员调配方面,信息系统可以通过建立医务人员的档案管理系统,实时地掌握医务人员的工作情况、执业能力和职业规划等信息,为实现更加精细、全面、科学和协调的人员调配提供支持;最后,在岗位培训方面,信息系统可以帮助医院制订和实施更加个性化、针对性强的学习和培训方案。医院通过医务人员能力评估、知识技能检测等手段,能够精准地找到医务人员的短板,并有针对性地进行培训,提高了医务人员的专业素质和服务水平,提升了医院的整体竞争力。

(三)培训管理

信息系统在医院人力资源管理中的作用,不仅体现在招聘和岗位安排方面,还包括培训管理方面。医院是一个需要工作人员具有高度专业素质和综合能力的行业,因此医务人员的培训非常重要。而信息系统在医院人力资源管理中的应用,可以帮助医院进行专业化、计划化和科学化的培训管理。首先,在培训需求分析方面,信息系统可以帮助医院科学评估医务人员的各项能力和知识技能,确定每个医务人员的培训需求,并将其纳入医院的培训计划,确保了培训的针对性和实效性;其次,在培训内容规划方面,信息系统可以帮助医院对培训内容进行分类、标准化和规范化处理,为医务人员提供了更加优质和专业的培训内容,以满足其不断提升专业能力的需求;最后,在培训计划制订方面,信息系统可以帮助医院根据医务人员的需求和现有资源,及时制订全面、周密的培训计划,并利用在线学习平台、网络课程和微课等信息化手段,为医务人员提供全方位的培训支持,进一步提高医务人员的综合素质和专业能力。

二、以信息系统为依托的医院人力资源管理模式使用的關键技术

(一)大数据分析技术

大数据分析技术是一种基于互联网和计算机技术的数据处理和分析技术,其核心是处理和分析海量、多样和高维度的数据,从中提取出有价值的信息和知识。在医院人力资源管理中,大数据分析技术可以整合和分析医务人员的各类信息,包括人才库信息、岗位需求信息、培训计划信息和绩效考核信息等,为医院的人力规划和资源配置提供了科学的依据。具体而言,大数据分析技术可以通过数据挖掘、机器学习和深度学习等手段,分析和处理各类数据,提取出医务人员的能力、技能、经验和表现等关键信息,为医院的招聘、晋升、培训和激励等决策提供科学的参考依据。例如医院可以通过大数据分析技术预测和分析当前医疗服务业的需求趋势,进而优化人才招聘和岗位安排;可以根据医护人员的个人特点和需求,制订个性化的培训计划和激励政策,提高医务人员的工作积极性和主动性。

(二)云计算技术

云计算技术是一种基于互联网的计算模式,该技术将计算资源、存储资源和网络资源等进行了整合和重组,从而形成了一种新型的计算模式。在医院人力资源管理中,云计算技术可以提供更加灵活、可靠和高效的信息处理和存储服务,实现信息的共享和协同,提升医院人力资源管理的整体效能。一方面,云计算技术可以提高医院信息系统的可用性和安全性。云计算技术通过将医院的信息系统放在云端,可以避免传统信息系统面临的单点故障和系统崩溃问题,并确保信息系统的连续运行和数据安全。云计算技术还可以提供强大的数据备份和恢复功能,确保数据的完整性和可靠性,避免因数据丢失而造成的经济损失和社会影响;另一方面,利用云计算技术可以实现信息的共享和协同工作。在医院人力资源管理中,不同部门间需要共享各自的数据和信息,以更好地进行决策和管理。医院利用云计算技术可以实现信息的共享和传递,促进了交流和合作,提高了管理效率和决策的准确性。例如医院可以通过云计算技术将各类数据进行集中存储和管理,为决策者提供全面、准确的信息支持。

(三)数据挖掘技术

数据挖掘技术的应用,是一种通过自动化和半自动化的方式,从大量数据中发掘出隐藏在其中有价值信息和知识的过程。在医院人力资源管理中,数据挖掘技术可以帮助发现医护人员的潜在优势和不足之处,为医疗服务业的发展提供了重要支持。首先,数据挖掘技术可以帮助医院识别和发现医护人员的潜在优势,通过挖掘和分析医护人员的基本信息、个人经历和绩效评价等信息,能够发现医护人员的擅长领域、工作特点和潜在能力等,为医院提供了更准确、精细的管理决策;其次,数据挖掘技术可以帮助医院发现医护人员的不足之处,该技术通过挖掘和分析医护人员的数据,可以发现医护人员存在的不良工作习惯、技术薄弱点和患者不满意的问题等,从而使医院给出相应的改善措施和培训方案,提高了医疗服务的质量和效率。例如医院通过数据挖掘技术可以发现某个护士在工作中常常犯错、与患者沟通不良等情况,从而加强对其的相关培训和管理;最后,数据挖掘技术可以帮助医院进行更加科学和精准的管理决策。该技术可以分析和预测医护人员的历史绩效、岗位属性和人力资源投入等多方面的信息,能够帮助医院根据实际情况,做出更加合理的人力资源配置和管理决策,从而提高医院整体的经济效益和竞争力。

三、以信息系统为依托的医院人力资源管理新模式设计

(一)信息采集

信息采集是指通过多种渠道和多种手段获取医务人员的各种信息,并对这些信息进行收集、整理、分析和应用,其中包括但不限于人才库信息、岗位需求信息、培训计划信息和绩效考核信息等。首先,在人才库信息采集方面,信息系统可以帮助医院建立完善的人才库,收集并储存医务人员的工作经历、学历资质、技术特长和职业生涯规划等重要信息,为医院后续的各项管理工作提供了基础数据和支持;其次,在岗位需求信息采集方面,信息系统可以帮助医院通过调查问卷、面试和考核等方式,了解医务人员的实际情况和岗位需求,从而使医院精准制订招聘计划、进行岗位安排,为医务人员提供更加适合的工作环境和职业发展路径;再次,在培训计划信息采集方面,信息系统可以帮助医院收集医务人员的培训需求、学习意愿和技能差距等信息,促使医院制订个性化的培训计划,提高医务人员的专业素质和能力水平;最后,在绩效考核信息采集方面,信息系统可以帮助医院获取医务人员的工作成果、绩效贡献和行为表现等数据,使医院科学地评估医务人员的工作表现和能力水平,提升医院的管理效率和工作质量。

(二)数据分析

数据分析的主要目的是整合和加工大量的医务人员信息,提取出其中的关键信息,并转换成有意义的信息结果。这些结果可以帮助医院制订招聘计划、安排相关岗位、提供技能培训和建立薪资福利制度等管理方案。数据分析还可以帮助管理人员更加准确地识别和解决问题,为医院的发展提供了科学的依据和参考。数据分析的应用需要借助信息系统,包括分布式数据库、大数据存储和管理平台,以及数据挖掘与分析平台等。通过这些平台,医院管理人员可以实现医务人员信息的收集、储存、处理和分析等。在数据分析的过程中,医院应根据实际需求,实施相应的数据分析方案和方法,例如,可以使用聚类分析、分类分析、回归分析和关联分析等多种分析方法,从医务人员的不同角度进行深入挖掘和分析。在分析数据时,应注意保护医务人员的隐私,确保信息安全。

(三)决策制订

首先,基于招聘计划要素和数据分析结果,医院可以制订适合自身发展需要的招聘计划。招聘计划不仅要考虑医务人员的职业技能要求,还要考虑潜在人才的社会背景、特长技能和工作经验等因素,为医院的人才储备提供了基础支持。在岗位安排方面,医院可以根据数据分析的结果,量化评估医务人员的能力和潜力,分配适合的工作任务,为医务人员的职业生涯规划提供指导和支持;在培训计划方面,数据分析可以帮助医院识别和填补医务人员的技能缺口,制订出针对性强的职业技能培训计划,不仅可以提高医务人员的专业素质和能力,还可以增强医院的整体竞争力;在薪酬福利方面,医院通过数据分析能够确定医务人员的市场价值、工作表现和发展潜力,从而制订出具有竞争力和吸引力的薪酬福利策略,为医院优秀人才的留存提供了保障。

(四)实施监管

在以信息系统为依托的医院人力资源管理新模式设计中,实施监管是确保计划高效和准确执行的关键步骤。医院通过利用信息系统,全面监管招聘计划、岗位安排、培训计划和薪酬福利计划等,能够及时地搜集、处理和反馈各项数据信息,从而更好地促进计划的顺利实施。首先,在招聘环节,医院可以通过信息系统实现招聘信息的发布、申请流程审核、面试安排和评估等重要工作的全程管理;通过建立过程监控机制,医院还可以监管员工的背景调查、体检和入职程序等各个环节,确保招聘工作的高效和准确实施;再次,在岗位安排方面,医院可以借助信息系统实现工作任务分配、考核和評价等核心环节的实时监管,这不仅可以提高员工的工作效率和质量,还可以使医院及时地发现和解决问题,确保整个工作流程的高效和准确执行;在培训计划方面,医院可以通过信息系统实现培训计划的制订、组织和监管,并评估员工的学习成效。这种针对性强的动态管理培训计划,能够更好地帮助医务人员提升职业素质和工作能力,有利于提高医院的整体竞争力。

参考文献:

[1] 张中睿. 医院人力资源信息系统的实现及应用[J]. 中国新通信,2022,24(20):92-94.

[2] 王娟. 医院人力资源信息管理系统的应用实践与发展探讨[J]. 经济师,2021(08):248-249.

[3] 王丽. 医院人力资源管理信息系统新模式分析[J]. 财经界,2021(30):197-198.

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