高校物流专业师资队伍建设及代表性成果评价方法

2023-07-10丁夏夏

物流科技 2023年2期

摘要：随着物流信息化的快速发展，高校物流专业呈现多学科融合、文理融通等特点。文章将围绕物流专业师资队伍建设及职称评定过程中的代表性成果展开分析；将结合当前物流专业的发展特色，在师资引进、人才培养、成果鉴定等方面进行剖析，探索多学科交叉融合、文理融通下的物流专业发展途径，提出多样化师资队伍建设及代表性成果评价改进措施，提升高校物流专业的学科建设水平和人才培养能力。

关键词：高校教师；职称改革；物流专业

中图分类号：F252；G647文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.02.045

Abstract： With the rapid development of logistics informatization， the college logistics major presents the characteristics of multi-disciplinary integration and liberal arts and science integration. The paper will focus on the representative achievements in the construction of logistics professional teachers and the evaluation of professional titles. The paper will also combine the current development characteristics of logistics specialty， analyze the introduction of teachers， talent training， achievement appraisal and other aspects， and explore the development path of logistics specialty under the integration of multi-disciplinary and liberal arts and science integration. It also puts forward measures to improve the construction of diversified teaching staff and the evaluation of representative achievements， so as to improve the discipline construction level and talent cultivation ability of logistics specialty in colleges and universities.

Key words： faculty; professional title reform; logistics major

0 引言

物流行業是现代化产业中生产与消费的纽带，是国民经济的重要组成部分[1]，它通过集成运输、仓储、配送、信息等服务功能，在构建现代流通体系、促进形成强大的国内市场、推动高质量发展、建设现代化经济体系中发挥着先导性、基础性、战略性作用。近年来，物流行业迅速发展，加快了产业结构的升级转型，提升行业的综合服务能力，成为21世纪的“第三利润源”[2]。2021年，我国快递业务量达到1 083亿件，同比增长29.9%。物流行业的发展对于促进国民经济的持续高速发展、提升国家的综合经济实力等方面都具有重要的现实意义。

随着5G、物联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的发展，世界已经逐渐步入智慧经济时代[3]，各企业也逐渐向智能化转型。新的产业结构与用户日益增长的需求使得传统物流不再能满足于更高质量的要求，物流行业要想开拓更加广阔的行业前景，就亟需完成智能化转型，实现更大突破。在行业转型的挑战与时代机遇下，智慧物流应运而生。智慧物流是以大数据、人工智能、区块链、物联网等为技术支撑，并有效融合物流各环节的新型行业形态。随着智慧物流的推行，越来越多新兴技术被应用于物流各环节，运输环节中通过物联网技术实现对产品的实时定位、监控、跟踪与管理[4]；仓储环节中，通过大数据技术实现物资管理优化[5]、通过物联网技术推动“数字仓库”建设；分拨环节应用先进的自动化分拣设备有效提升了分拨效率与分拨中心的运行效率；配送环节应用无人配送车实现更高效、更安全的无接触配送。这些技术的引进催生了“互联网+”高效物流的新模式、新业态，加快了供应链资源的整合，创造了各产业融合的新物流环境[6]，使得自动分拣系统、无人仓、无人码头、无人配送车、物流机器人、智能快件箱等技术、装备得以应用，推动物流行业向智能化、专业化、高效化快速发展。

智慧物流的发展，暴露了物流行业在人才引进方面的短板。近些年，物流相关人才的数量与质量远不及物流行业发展的速度[7]，这意味着物流行业在人才培养方面面临着巨大挑战，也为高校物流相关专业带来了更高挑战和更新要求。物流专业属于综合性学科，专业融合度高、学科交叉性强，涉及文科、理科、工科多方面的知识教育与技能培养。为了建设更好的人才培养体系，学者们结合“新工科”“OBE”“工匠精神”等理念进行了诸多探索。但是除了合适的人才培养方案，完善的师资建设举措和权威性的职称评审代表性成果评价具有更重要的意义。因此，物流相关专业如何对师资建设进行完善、对代表性成果进行认定，成为了建设专业人才培养体系的关键。

1 高校物流专业师资队伍建设及人才培养剖析

1.1 物流专业师资队伍建设现状

物流专业作为综合性较强的学科，对应用性、操作性都具有较高要求，这也是对专业教师综合素质的考验。师资队伍建设是专业人才培养的关键。尽管随着物流行业的兴起，国家逐渐重视起物流专业人才的培养，专业的师资力量相较以往也增加了很多，却仍然存在一些问题阻碍着师资队伍的建设。

1.1.1 师资引进数量与综合能力不足

师资引进对于师资团队建设具有至关重要的作用。但是，相较于其他热门专业，物流专业的师资引进数量明显不足。一方面，早期高校对物流专业的重视度不足，近些年物流行业的高速发展暴露了行业人才素质不高、人才缺失的短板，引起了国家的重视，出台了相关政策，高校才逐渐重视起物流专业的人才培养。目前，物流专业的建设时间相对较短，仍处于起步阶段。另一方面，早期物流行业的发展前景尚不明朗，导致相关专业的学生很少选择在该方向上继续深造，造成专业领域人才缺失。另外，高校教师通常会有自己固定的研究方向，但随着研究时间的推进，部分教师为了便于发表研究成果，会逐渐将研究方向局限于熟悉的一小部分领域，从而忽略该方向上新的研究热点，影响了教师自身水平的提升，导致师资团队的综合能力下降。

1.1.2 师资结构不合理

物流专业的师资结构在多方面仍然存在不合理现象。一是年龄结构不合理[8]，随着师资队伍的扩建，物流专业教师的应聘者大多为刚毕业的博士生，这使得师资队伍偏向于年轻化。尽管年轻化的师资队伍更具有活力，但青年教师教学水平有限、教学经验不足等缺点却对专业人才的培养产生了一定影响。二是专业结构不合理，由于物流专业的建设时间较短，师资基础较为薄弱，同时，该专业的师资力量大多由其他专业教师抽调组成[9]，这些教师的理论水平毋庸置疑，但是他们对物流行业并不熟悉，导致在教学过程中局限于理论，对专业知识的讲解不够透彻。

1.1.3 师资培养实践机会较少

目前，大多高校在教师的成果评定、学生的课程考核方面仍以理论水平为主要标准。在师资建设上，高校更重视理论教学，更加看重教师的理论水平，即使有师资培养机会，也较为注重理论知识的学习与交流，缺乏对实践能力的培养。这对物流专业等应用性较强的专业来说，不利于教师专业实践水平的提升，对课堂教学也会有一定影响；而且高校在评定与考核标准上的失衡，容易导致教师对自身实践水平的忽视，不利于师资队伍综合素质的提升。

1.2 代表性成果评定机制

我国在代表性成果评价与同行评议方面的实践探索与政策支持起步于2011年，在发展过程中，也曾出现过一味追求论文数量、定量化评价泛滥等问题[10]。尽管国家针对这些乱象先后出台了很多政策，但目前高校的代表性成果评价体系主要是以代表性论文、专著、译著等学术成果的科学评价体系为主，送审材料相对单一，因此很容易导致评价失衡等弊端出现。

1.2.1 多学科融通评价失衡

高校中不同学科的学术方向、研究内容、论文发表的难易程度各不相同，不同研究领域跨度大。若单纯以论文发表等科研成果作为代表评价条件，一方面，不同学科的衡量指标和社会贡献度不尽相同；另一方面，同一学科忽视教学为主业绩或其他实践科研成果，导致教学实践能力突出、缺少论文撰写时间的教师失去公平竞争机会，不利于学校教书育人的初衷和长远发展。就以物流相关专业来说，为保证教学的时效性和应用性，高校会与相关企业合作，鼓励教师进入企业实地调研与学习[11]，这虽然使得教师缺少了很多学术研究时间，但教师在行业认知与实践能力上都有了很大提升，为高校产教融合的人才培养做出贡献。因此，仅仅靠单一的学术论文做为职称送审、评审材料难以客观评判专业代表性成果的水平[12]。

1.2.2 “文理工”交叉評价不足

物流相关专业是一类典型的多学科交叉融合专业，涉及计算机、自动化、管理科学与工程、电子商务、供应链、政策法规等文科、理科、工科专业，任职教师需要在新技术、新理念、新思维等方面开展教学和科研工作，单一的代表性成果评价指标使得教师不得不花费更多时间与精力关注某一项学术研究，很容易脱离行业的综合性发展需求，教学和科学研究与实际应用脱轨，无法适应物流行业发展的实际需求，不利于培养出复合型人才和应用型人才。

1.2.3 团队合作缺失

现代科研重大成果、突破性成果往往需要集体智慧以团队形式共同努力。由于代表性成果中论文有第一署名人等硬性要求，只允许出现“第一贡献人”[13]。此类要求直接造成高校教师完成科研任务而不愿共享科研成果，团队合作热情降低，倾向于各自开展研究、独立署名。受限于个人智慧、经验、阅历等，无法形成团队合力，不利于重大科研成果的产出。在这种评审机制下，团队成员之间竞争激烈，甚至或因署名顺序矛盾激化，导致团队的科研能力下降。

1.2.4 科研资源浪费

职称评审代表性成果评价目前还过多注重论文的影响因子等因素，导致部分教师不甘坐冷板凳，避开冷门、偏门、研究周期长等研究课题，避开对国家、社会发展建设有利但不易发表论文的研究课题，追求热门、易发表论文的科研方向。长此以往，“短、平、快”论文将过多、过剩，有限的国家资金、高校学术资源涌向易发表论文方向。相反，支撑国家发展和国际竞争的核心冷门学科或方向无人问津，同时过多科研经费用于支付版面费等，极大地浪费国家人力、财力等有限科研资源。对于物流行业来说，更多研究方向的突破是行业发展的有力支撑，但是如果大部分教师为了职称评审放弃新研究方向，这不仅局限了自身的研究方向，还会对行业发展造成阻碍。

1.2.5 缺乏实践能力评判

代表性成果评价送审材料以学术论文为主，意味着主要是对教师的学术研究水平进行评判，而不注重对教师教学实践能力的评判。物流专业具有实践性强的特点，要想实现物流专业的人才培养目标，培养实践型人才，关键在于教师不仅要具有一定学术研究水平和教学水平，还要具有一定实践水平，有能力带领学生进行物流专业相关的实践型研究。若是在代表性成果评价中只注重学术论文评判，不但不符合物流相关专业对师资团队的选择标准与要求，而且长此以往，教师为了职称评审，也难免会忽视自身教学实践水平的提升，不利于物流专业对实践型人才的培养。

2 多样化师资队伍建设举措及代表性成果评价方法

2.1 多样化师资队伍建设举措

随着“新工科”教育战略的实施，师资队伍建设对高校的专业人才培养具有重要意义。该部分针对物流专业高校师资队伍建设现状提出相关措施。

2.1.1 拓宽师资来源，加强岗前培训

物流专业作为交叉性较强的综合性学科，在师资引进方面也应该积极拓宽来源，不局限于物流专业，并根据专业的具体课程引进不同专业人才。例如，邮政工程专业偏向于计算机技术课程，因此需要引进计算机、自动化专业人才；物流管理专业偏向于管理与决策课程，因此需要引进管理、交通运输专业的人才。同时，针对拓宽师资来源后可能会产生的师资队伍专业结构不合理问题，高校应该提前对引进的非物流专业人才进行岗前培训，通过培训加强教师对物流行业的认识与学习，同时在后期教学过程中不断完善认识。

2.1.2 完善教师培训形式，鼓勵全面培养

为了提升专业教师的教学能力、加强教师间的学术交流，高校应定期举办一些培训、交流活动。培训形式不能仅仅以理论知识的学习与交流为主导，还应注重实践能力的培训。另外，培训活动也要多样化，比如学术交流、研讨会、项目实训、出国交流等。2019年，国家层面印发的《国家职业教育改革实施方案》中提到职业院校和应用型本科高校要多措并举打造“双师型”教师队伍，进一步强调了“双师型”教师在国家职业教育改革中的重要作用[14]。“双师型”教师不仅要有完备的理论知识，还要有足够的教学实践能力，这就要求教师不断进行自身理论与教学实践水平的提升。高校通过教师培训内容的完善，兼顾理论知识与实践能力的培养，不仅有利于督促教师的全面发展，还能推动“双师型”教师队伍建设。

2.1.3 加强校企合作，强化产教融合

如今，物流行业日新月异，这要求物流专业教师也要与时俱进，时刻关注行业的最新发展，更新自身的知识储备，提升自身的相关专业能力。高校与企业合作打造校企合作交流平台，对专业教师实践能力的提升与专业人才培养都具有重要意义。教师深入企业，实地了解物流行业的工作流程、最新技术应用等情况，加入企业项目组真实体验开发过程，有助于提升教学的时效性与应用性。同时，企业相关人才要深入高校，将行业经验代入教学过程中，不仅有利于物流人才引进，还能够推进产教融合，促进物流专业应用型人才的培养。

2.2 综合化的代表性成果评价方法

针对目前代表性成果评价指标单一现状所产生的一系列问题，国家各部委已出台相关指导意见。《关于深化人才发展体制机制改革的意见》《关于深化职称制度改革的意见》率先指出改进人才评价考核方式，注重从多方面综合评价人才，不同类型人才评价根据职业特点和业绩导向，健全职称制度体系、完善职称评价标准、创新职称评价机制。科技部等于2020年印发的《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施（试行）》《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》中明确，科技评价要实施分类考核评价，注重标志性成果的质量、贡献和影响，矫正科技评价中过度看重论文数量、影响因子高低，忽视标志性成果的质量、贡献和影响等问题[15]。2021年教育部等部门发布《关于加强新时代高校教师队伍建设改革的指导意见》《关于深化高等学校教师职称制度改革的指导意见》，其中再次明确提出要破除“五唯”，高校需要结合各学科的特点，探索项目报告、教学成果、创作作品等多种成果形式，多样化代表性成果评价，并且注重、突出评价成果质量、原创作品价值和对社会发展的实际贡献等情况[16]。为了响应国家号召，解决高校职称评审中代表性成果评价标准单一引发的弊端，特别是针对物流相关专业等应用性较强的专业，该部分提出推行综合化代表性成果评价相关措施。

2.2.1 拓展代表性成果评价基础单元，建立多元化评价方式

在高校的项目研究中，由于大部分项目的综合性较强，教师往往无法独立进行项目研究，特别是注重多学科交叉融合的专业，在项目研究过程中需要多学科的知识与思维，这更需要团队协作与人才交流。因此，代表性成果评价应该拓展以往教师作为评价单元，将教师所在研究团队整体也作为成果评价单元。教师研究团队是指具有实质性科研教学合作的团队，也称为学术共同体[17]，其是在合作基础上形成的，具有明确的科研目标、方向，由学术相关专业领域的教师和科技人员组成。将学术共同体作为成果评价单元，把其内部人员所产生的科技贡献作为整体进行评价，内部制定严格成果共享和利益分配制度，将共同体内人员个体的贡献度与整体科研成果水平挂钩，对各位参与人的贡献度进行分配，严格制定学术共同体内教师科研水平的评价标准。对于学术共同体产出的科研成果的“共同第一贡献人”，需要确保贡献度总和为100%，在职能部门备案，并接受学校的检查和监督。将学术共同体作为成果评价单元，有利于一些擅长实验、教学并且对团队做出杰出贡献的教师在职称评审中提供有力度的代表性成果，容易让教师体会到在学术共同体内部的存在感和荣誉感，有助于提升团队凝聚力，有利于重大成果的产出。

2.2.2 加强代表性成果评价的效益导向

以科技成果、重大成果产出为导向，重点突出科研成果的质量，把成果本身的原创性、重要性和严谨性作为评估重点，注重科技创新成果促进物流行业发展的作用和效果，以及成果的学术价值和影响力，鼓励和引导教师和所在学术共同体更多考虑科研产出的质量。科研成果质量评价由市场来衡量，成果评价中增加科研成果的经济效益、社会效益等产出类指标的权重。在具体操作时，首先不过多强调论文的数量、影响因子，主要考虑成果的创新性、贡献等，应该正确定位论文的适用性，提高论文研究的内容、质量；其次对于注重成果应用的项目，通过项目的行业贡献度等进行评价。以物流行业为例，作为现代服务业的重要组成部分，物流行业起着连接产业上下游的纽带作用，其发展水平直接关系到上、下游企业的运行成本和效率。因此，对物流专业进行代表性成果评价时，要注重成果在提高物流效益方面的贡献度、在行业中的应用可行性和创新性。

2.2.3 细化成果评价标准，坚持成果分类评价

根据不同专业教师建立不同评价标准，建立教学、科研等评价机制。对高校教师的师德师风、工作业绩、科技成果等进行细化处理。对于评价要素中所涉及的软硬指标进行适当量化，结合每个评审要素的难易程度，将抽象要素变得具体化，并为每个指标分配相应的评价标准[18]。将科研成果、教学水平、实践能力放在首要位置，减少教师在评审过程中对论文的依赖程度，应该考虑教师的综合科研能力。同时，代表性成果评价不应该仅仅局限于学术论文等，应该针对不同专业的教师或者团体完成代表性成果评价，积极地将译著、教材、科研报告等达到一定学術水准的科研成果纳入评价考核内容中。代表性成果评价重点需要根据不同专业进行分类，例如对于基础研究型专业，如哲学等，代表性成果评价应该偏重知识贡献，主要考查成果的创新性和研究价值；对于应用研究型专业，如物流专业等，代表性成果评价应该偏重技术贡献，主要考查成果的实用性和社会经济效益。这样有助于不同专业的教师公平竞争、代表性成果评价体系的科学发展。

2.2.4 规范化管理成果评价材料审核工作，加强代表性成果审查机制

多样化代表性成果评价需要相关部门在职称评审过程中更加注意管理的规范化，为教师的职称评审创造更加公平的竞争环境。评价材料审核工作中需要将代表性成果统一公示，延长公示持续时间，同时开展线上举报方式，筛选有效的举报内容，加强成果评价的公平性。每份成果评价材料的真实性需要落实到个人，同时审查成果的所有人所在学术共同体，严格考核送审人的成果贡献度。高层人事部门需要随机抽检代表性成果材料，严格把控评价材料的真实性，总结最近的代表性成果作假案例，惩罚有失材料真实性的当事人以及所在学术共同体，完善材料核实办法，制定统一的核实办法与流程。

2.2.5 建立代表性成果“同行+业内”的综合评价体系

目前，高校在进行教师代表性成果评价时会采用同行评价方式，但是我国的同行评价体系尚不完善，有时不可避免地会出现“人情分”现象。为此，高校应建立代表性成果评价委员会，按照教师代表性成果的种类分级、分类设置，同时规范同行评价制度，提高评价方式多样化，增加评价反馈机制，使同行评价机制更具权威性。另外，针对物流相关专业，由于此类专业对行业应用性有较高要求，因此可以建立该行业的从业人员评价体系，邀请业内专业人士对教师的专业性成果从行业应用性、创新性、研究时效性等方面进行评价，从行业角度出发评价项目研究成果，同时也能给出针对性的专业建议。不仅如此，物流行业的发展与交通运输等行业也有着密切联系，为了保证物流行业与其他行业的交叉融合，还可以建立相关行业的从业人员评价体系，从物流行业与该行业的联系出发对项目成果进行综合评价。

3 结语

多学科交叉融合是现代教育的重要发展方向，不仅有助于促进学生的全方位发展，还有利于实现高校的可持续发展。在“新工科”建设背景下，物流专业做为多学科交叉融合下新工科建设的代表专业之一，推行多样化师资队伍建设和综合化代表性成果评价，对物流专业的人才培养具有重大意义。多样化的师资队伍建设结合当下的教育新理念与新模式，在传统教师培养中做出创新，为物流专业人才的培养提供了坚实基础。综合化代表性成果评价意味着职称评审中传统科学计量评价面临着重新改造的挑战，对学术健康生态、卓越氛围的形成尤为重要。物流专业等多学科交叉融合专业都需要多样化师资队伍建设与综合化代表性成果评价的支持。拓宽师资来源、完善教师培训形式、加强校企合作，结合学术共同体概念，加强代表性科技成果产出评价导向，细化成果分类评价标准，推进多样化师资队伍建设与综合化代表性成果评价的相关措施的目的是让高校教师潜心一线，不断提升自己，认真传授更多实用性知识，追求研究的多元化发展，为加强高校师资队伍的建设、建立更具有竞争力的科技创新生态系统、实现国家自主创新与关键核心技术的自主可控提供智力支撑。推行多样化师资队伍建设与综合化代表性成果评价过程中还需要结合各高校的实际情况，合理规划建设与评价措施，争取建设出强大的师资队伍，建立完善的代表性成果评价机制，构建有利于科技进步与人才发展的机制和风向标，形成教师静心、潜心做科研的氛围，助力高校向省属研究型大学发展。

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