数智驱动的图书馆服务模式创新研究

2023-06-24刘阳杨雪梅

中国新通信 2023年3期

刘阳?杨雪梅

摘要：自“数智”理念出现和应用之后，图书馆服务模式创新成果越来越显著。数据智能作为驱动力量在推动图书馆服务模式创新和改变发挥着不可替代的重要作用，现在的图书馆需要加大对数据智能的引入和应用力度，以全面提升和保障图书馆服务质量。本文就数智驱动的图书馆服务模式创新工作进行深入分析和探究。

关键词：图书馆；服务模式；创新策略；数智驱动

一、引言

数智驱动，即数据智能驱动，数智驱动的显著特点和优势在便于对数据资源的利用，通过对各类数据资源进行分析，以实现改善产品质量、基础设施和创新盈利方式模式的目的。数智驱动与当前高校图书馆服务模式创新需求有着高度一致性，高校图书馆服务模式的创新可以充分借助数智技术的力量来保证创新效果和质量。

二、数智驱动简介

数智驱动包括数据驱动和智能驱动两部分内容：

（一）数据驱动

何为数据驱动，从理论层面来解释，其指的是借助互联网或者其他技术手段来采集海量数据，再将采集到的海量数据组织成信息，再对信息做出整合与提炼，进而通过训练和拟合构建起决策模型。数据驱动，简而言之，便是以数据为中心来做出决策与行动。

数据驱动由浅入深可划分为四个层次，即监测、分析、挖掘和使能，具体如下图所示：

图1：数据驱动层次

（二）智能驱动

智能驱动是指构建基于自学习、自优化认知模型的智能感知、智能分析、智能决策和智能运行体系，以人工智能赋能各项活动按需自主开展。

三、智慧型图书馆服务模式的特征

（一）智能网络

在高校图书馆创新和改革工作当中，应用智能网络主要体现为构建智能网络体系。以智能网络体系为助力可以对图书馆所处环境以及所面临的要素威胁进行精准有效的检测，同时也可实时监控网络环境，实现智能防护，同时尽早做好防御准备，以提高网络安全系数。

（二）机器人

在智慧型图书馆当中，机器人是不可或缺的一个组成要素，机器人可代替人工来完成各项图书馆基础服务项目，比如，可通过机器人来进行文献归类或者文献借还等任务。现阶段，有越来越多的图书馆已经逐步引进了机器人设备，这些机器人设备的主要价值之一便是自动接待读者，为读者提供良好服务。

机器人与人工相比要更具优势性，机器人本身得以建立的基础便是数据编程，因此，与人工相比，机器人对于数据的敏感度以及挖掘程度都要更高一些，尤其在数据整合以及智慧服务方面优势体现得更为突出。

（三）智能化资源分类

之前较长一段时间中，图书馆基本上都是以文献主题作为划分标准来进行资源分类的，这样的划分标准在实际应用中逐渐暴露出一些问题，诸如學科交叉的情况，如果继续沿用这样的划分标准，学科之间的联系便会被人为割裂，而且同类数据会同时储存在多个学科资源库当中，数据重复问题在所难免，但是，如果强制性将数据资源都划分到同一个学科资源库当中，又会影响到数据库资源的完整度。当前智慧图书馆所采用的智慧化资源分类方式则成功解决了上述问题，其借助先进的数据挖掘和主题聚合技术，将图书馆中的电子资源分为不同种类并重新进行排架，比如其会通过分析读者的浏览行为和固定时间段内的热点数据建设成为基础数据库和热点数据库，如此一来不仅成功解决了主题划分的难题，而且还有效实现了数据挖掘和关联，这便在很大程度上提升了图书馆信息服务的智能化水平。

四、数智驱动给图书馆服务模式创新工作带来的机遇和挑战

（一）数智驱动对图书馆发展提出了挑战

在大数据时代背景下，现在的图书馆正面临着海量数据的挑战，如果图书馆再继续使用传统的数据处理和管理技术，那么图书馆的服务模式创新工作将会受到很大局限。数智驱动力量的作用下，其在很大程度上帮助图书馆将巨大机遇转变成为现实。在海量数据面前，图书馆服务模式创新需要进行大量的数据分析和处理工作，会经常处理和特别现象相关的各类数据信息，要逐步摆脱传统随机采样的模式。这是当前图书馆服务模式创新工作中需要积极应对的首要挑战任务。

（二）数智驱动为图书馆发展带来了机遇

现阶段图书馆的发展形势发生了诸多变化，其与数智技术的驱动作用有着不可分割的影响。高校图书馆服务模式的创新需要建立在充分了解读者需求的基础之上，即了解广大师生需求基础。以数智技术作为驱动，高校图书馆可以更好地掌握师生的阅读喜好、合适的阅读时间、个人信息以及社会关系等等，当前图书馆可利用的先进技术种类越发广泛，比较具有代表性的有传感器数据、RFID射频数据、互联网数据等等，这些先进技术都可以实现数据的快速捕捉，而且可以高度并行的方式对大数据进行有效组织和精准提取，将需要的数据整合存储起来，导入到数据库当中以备随时调用。从当前图书馆的发展趋势来分析，图书馆创新服务模式主要利用的是数据分析和挖掘技术，借助该类技术来不断创新服务模式，进而更好地满足师生的阅读需求。

五、在图书馆服务创新中应用数据智能技术的困难

（一）信息的智能获取

当前智能信息采集共包括两种方式，分别是静态获取和动态获取。其中，静态获取主要针对的是图书馆中存储的用户信息，动态获取主要用于监控和登记用户的实时操作行为。动态获取的优势在于其能够对用户的信息需求做出评估，而且可以及时更新数据库当中的用户信息。

目前系统跟踪用户操作行为的方式也主要有两种，分别是显式跟踪和隐式跟踪两种方式。其中，显式跟踪是用户直接收到反馈系统给出的建议，是反馈系统在充分知晓用户的需求之后再行修改推荐的信息。而隐式跟踪指的是对用户的一系列操作，诸如用户搜索网站、查询内容等进行跟踪，对用户的真实需求做出智能判断。

（二）信息的智能筛选

智能筛选，指的是用户在图书馆信息系统当中对数字网络信息做出的筛选。当前图书馆的信息资源越发丰富，图书馆信息资源随时会出现被反复智能过滤和更新的需求，鉴于图书馆海量信息在智能筛选中呈现出的反复性和随时更新的特征，其便给图书馆信息系统造成了一定的困扰和麻烦。但伴随着数据智能技术的创新和优化，其已经实现了从海量信息资源中精准挖掘用户个人信息的目标，其在提升图书馆信息服务水平中发挥着至关重要的作用。

六、当前图书馆服务模式中存在的问题

（一）图书馆服务模式传统且单一

近些年，广大师生以及社会主体对于图书馆的需求越来越多元化，对图书馆的服务模式和服务品质提出了更高要求。从目前高校图书馆服务模式发展现状来看，部分图书馆并没有提供深层次的服务，虽然在形式上做出了一定的创新和改善，但是深入其中去了解，图书馆所提供的服务模式还多是停留在了借阅服务和简单的信息检索服务方面，广大师生和社会读者并没有从中感受到太多的变化，也未感受到更多便利条件。

（二）对先进数据智能技术的利用率普遍偏低

在網络技术广泛应用的社会环境当中，现代人获取知识信息越来越倾向于网络途径，而且对于网络途径获取知识信息的方式表示出了高度认可。在这样的社会发展形势下，高校图书馆要重新明确服务理念和服务方向，要将读者的需求放在第一位，以读者为轴心来创新和优化服务模式。但从当前图书馆的服务管理现状来看，还是有很大一部分图书馆的服务工作并不能真正意义上满足读者的现实需求，而且依然有一些图书馆还是选择将有形图书作为管理重点，对无形图书的利用率还是很低，其并没有认识到时代形势的变化，也没有意识到网络时代对图书行业的影响，这便在很大程度上局限了图书馆功能价值的发挥，图书馆所服务的读者范畴也因此面临着被缩减的趋势。

七、数智驱动下图书馆服务模式创新策略

（一）建立健全图书馆制度，为服务模式创新奠定基础

图书馆既是高校至关重要的组成元素，是高校师生汲取知识养分的殿堂，同时也是国家及政府针对高校配置做出的既定安排，图书馆的设置在一定层面上代表着社会对知识或者信息内容的调节和分配。在当前以数智技术作为驱动力量的大环境下，高校图书馆需要进一步健全自身的相关制度，要针对具体服务模式的创新制定出针对性的策略，为广大师生和社会主体提供更高质量的知识服务，同时为服务模式的创新奠定基础。关于如何健全和完善图书馆制度，建议其可以考虑从以下几个方面来进行：

其一，要充分发挥高校图书馆维护数据安全和保护隐私权的作用，要在现有保护制度基础之上构建起更加健全的数字隐私权基础设施。

其二，高校要充分利用起政府政策引导，积极寻求和社会多方主体的合作，借助制度供给、适度规划以及积极回应等措施来进一步强化图书馆的治理强度，充分展现出图书馆的责任。另一方面，图书馆制度的健全和完善，其也能够在一定程度上起到有效约束和合理调节多方主体的作用。

其三，图书馆要充分利用起数智技术的驱动力量，要积极引入和应用更多更为先进的数智技术和设备，在图书馆制度增设与数智技术应用相关的内容和措施，构建起更具科学性和实效性的服务模式，全力创新和完善服务模式。

（二）理性应用数智技术

实践证明，数智技术在推动图书馆服务模式创新中发挥着非常强大的推动作用，数智技术的驱动力量不容小觑，但是这并不意味着数智技术在图书馆服务模式创新应用中是无要求的，相反，在应用数智技术之前高校要充分考虑到自身图书馆的发展现状，要综合考量多方因素再对数智技术的使用做出判断，数智技术虽好，但却有着一定的适用范畴。因此，高校一定要站在客观理性的角度去审视关于数智技术的应用，要正确应用好数智技术的驱动力量，以此来保证图书馆服务模式的创新需求。既要立足实际，正视现实，抓紧一切机会去充分利用好数智驱动的契机，同时也要积极转变思路，要认识到数智驱动对于图书馆服务模式创新工作而言也有着很大的挑战和考验，要想将数智技术的驱动力量落到实处，就必须要推进数智技术应用的理性化，维护大数据时代信息公平，保护隐私权和数据安全。

（三）构建图书馆知识服务平台

在数智驱动影响下，高校图书馆在创新和优化服务模式的工作中可以尝试构建图书馆知识服务平台，借助数智技术的驱动力量来逐步拓展和丰富图书馆知识服务平台的功能和价值，将图书馆知识服务平台打造成为一个更高水平的智慧型平台，真正实现集获取、存储、组织大数据以及共享、交易服务资源等一体化发展。高校图书馆知识服务平台的构建可以充分结合智慧图书馆的建设要求和标准，在服务平台基础之上搭建起包含数据资源层、基础支撑层、数据流转层、知识服务平台层等体系架构，同时积极融入和应用更多更新技术种类，诸如传感技术、适配技术、虚拟化接入技术、大数据知识服务终端交互技术等。

（四）培养高素质的图书馆工作人员

数智驱动的图书馆服务模式创新工作所依靠的核心力量之一便是图书馆工作人员，图书馆工作人员的数据智能应用意识和能力会直接影响到图书馆服务模式创新的质量。因此，高校图书馆在创新服务模式时必须要竭尽全力去培养更高素质的图书馆工作人员，要对图书馆工作人员提出更高的标准和要求，要给予图书馆工作人员资质水准、创造能力等综合素质高度关注和重视。在新时代背景下，图书馆工作人员需要广学博览，要熟练掌握图书馆各项工作的基础。落实到具体层面，建议高校可从以下几个方面来培养和提升图书馆工作人员的综合素质与能力：

其一，高校要多组织开展关于数据智能技术的培训活动，加强对图书馆工作人员的培训力度，逐步提升图书馆工作人员对先进数据智能技术的应用能力、数据分析整合能力，建立以大数据为基础的新型服务模式，进而提高数据智能技术在图书馆服务模式创新中的价值和作用。

其二，高校要逐步提升图书馆工作人员的招聘门槛和引入要求，特别要重点关注应聘人员的信息技术水平和能力，可针对当前应用频率比较高的数智技术提前进行考核或者测试，进而更加充分地了解应聘人员真实的技术能力。

八、结束语

综上所述，数智技术是推动高校图书馆服务模式创新的强劲推动力量，高校图书馆在创新和完善服务模式的过程中要充分利用其数智技术，结合实际创新需求来适时适当引入和应用各类数智技术，尊重数智驱动的层次规律，切实提升图书馆服务模式创新效果。

作者单位：刘阳杨雪梅华北理工大学冀唐学院

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