大数据时代高校会计专业人才培养模式创新研究

许驰 武志勇

摘   要：以大数据、人工智能、移动互联、云计算等为标志的信息技术在我国各行各业实践中、日常工作中不断深入发展，而会计就是其中应用程度较高的行业。高校作为人才培养摇篮和基地，在应对这种新形势变化时将人才培养模式结合其中。基于此，研究大数据时代对会计专业人才能力的四方面新要求，同时提出了健全理论教学体系、创新课堂教学模式、提高教学师资能力，以及构建产教融合实践教学平台的大数据时代背景下高校培养会计专业人才的创新模式。

关键词：大数据；会计专业；培养模式

中图分类号：G641        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）10-0105-03

在大数据、智能化、移动互联、云计算、数字经济等信息化高速发展的今天，各行各业都在发生着从表象到实质、从技能到应用的巨大改变，会计专业人员当然也不例外。有专家将从会计电算化到会计共享化、再到“大智移云”背景下的会计行业视为三次革命。第三次革命中不仅有大数据挖掘，还有智能化的RPA（财务机器人）、5G移动互联，更有基于云的算力，所以，会计革命自然催发会计人员的转型，信息化发展必将促使记账的“小会计”变为综合能力突出的“大财务”。基于此，高校作为培养新型会计专业人员的基础摇篮，如何调整教学方向、人才培养方案和教学模式，就成为当下一个重要课题和亟待解决的问题。

一、大数据时代对会计专业人才能力的新要求

大数据时代最大的特点就是“海量数据”，以及“海量数据”的算力。比如，政府财政部门每年的财政预算，从之前逐级上报，到现在综合各产业经营发展，再到结合国民经济增长等情况进行数据的综合收集、处理、分析，最后形成年度预算。再比如，企业RPA（机器人流程自动化）的产生极大解放了会计人员的劳动力，使得企业会计人员从专业会计转向了管理会计，运用财务大数据让其成为企业资金、资产管理的专业人员。因此，大数据时代对会计专业人员的能力提出了新要求。

（一）专业会计向管理会计转型

现代企业管理中，财务管理已不再局限于记账、报表、报销等传统会计业务。随着信息时代“大数据”的调整发展，那些传统会计业务都可以由RPA或软件来完成，比人工更加精准和客观，所以现代企业中会计专业人员更加突出“管理”职能。站在会计人员的角度讲，利用企业财务和行业大数据进行资金统筹、资源整合，进而帮助企业进行战略规划、目标确定、绩效指标下达等更多的管理工作，这是企业会计专业人员能力从时代发展的角度必须进行的转型。

（二）较强的数据收集和处理能力

大数据时代巨大的变化之一是数据的产生和收集，以及如何对这些数据通过算力进行合理的处理。企业会计是成天与数据打交道的，在传统企业管理时代，会计人员只须做好三张表即可；在现代企业管理阶段，传统会计人员已向管理会计进行了转型。管理会计最大的职能是通过数据收集和处理，对领导决策、生产部门、销售部门、业务部门等提供信息数据支持，从而实现资源的优化配置。因此，大数据时代需要会计人员有较强的数据收集和处理能力。

（三）较强的数据分析和应用能力

数据分析和应用能力是大数据背景下会计人员综合实践能力的体现。数据收集和处理之后，就是加工和使用的过程，也就说管理会计要会“用”这些数据。当下很多企业和以高校、医院为代表的事业单位已经开始了基于大数据背景下的财务改革，除了保留原有的财务核算部门、资金统筹部门，还新增设了数据统计与分析部门。现代企业管理对既懂得传统财务知识又懂得大数据计算和数据统计分析的新型管理会计的需求越来越大。

二、大数据时代高校会计专业人才培养模式创新路径

在信息大数据高速发展的今天，与时俱进、不断更新成为刚性要求，高校培养专业学生亦然。会计专业是受大数据影响较大的一个学科，从角色到职能都需要延伸和拓展，要以市场需求为导向。所以对高校会计专业人才培养要有特色化目标，从师资力量到教学模式都需要与时俱进的创新发展。

（一）健全理论教学体系

健全理论教学体系需要在人才培养目标和课程体系设置上改革创新。首先要调整人才培养目标。原有高校会计专业人才培养方案中，大多强调学生应具备经济、法律、管理、税收等相关学科知识，而对于信息学、数据收集，甚至软件编程等方面都没有过多强调。已工作的学生反映这些知识都要工作之后依靠自学，而自學的系统性和效果又保证不了。也就是说，高校人才输出与市场需求对口脱节，致使学生职业发展难度增加。基于此，高校可以在做会计专业人才培养方案的时候，将信息、大数据时代对会计人员的新要求纳入到方案之中，或者在专业学科中预留一个机动模块，用于更新知识系统。

其次要完善课程体系设置。现有基于人才培养方案设置的传统会计专业课程主要包括会计学原理、财务管理、管理会计、审计、评估等，着重体现成本核算方面，也就是前面所提到的专业“小会计”。因此，必须要在人才培养方案中新增信息处理模块，下设大数据收集、处理、统计、分析相关的课程，比如大数据分析、智能财务、基于大数据的商业智能分析、大数据供应链成本管理、数字经济、大数据与财务决策等课程。

（二）创新课堂教学模式

大数据时代会计专业教学要与时俱进、不断创新，专业课教学要将以课堂讲授为主转变为多种教学方法相结合。比如，采用“线下教学+互联网线上课程+网络选修课程+专题系列”模式，在传统教学基础上融入慕课、公开课等延展教学，既可以提高学生学科视野，又可以丰富学生学科知识体系，还可以提高学生自主学习能力。在大数据、云计算、人工智能、区块链等多点技术支撑下，沙盘演练、模拟演练等教学方法也得以实现。在各高校应用较为广泛的浪潮公司平台，以大数据与财务系统高度融合的精准型财务核算系统，利用人工智能机器人、虚拟现实与增强现实，增加学生实验课程体验，可以让学生体验在大数据等新技术支持下的未来会计工作。

会计专业本身就是一门实践的学科，在教学中融入大量教学案例是非常必要的，而案例的质量是最为重要的。目前教学中存在的大量陈旧案例，对学生根本发挥不了作用。要让教师经常更新案例，更要鼓励学生参与到案例开发活动中，将教学、实验、讨论等融为一体，增加学生体验感和应用能力，让学生走向工作岗位时可以无缝对接。

（三）培养双师双能型复合型师资队伍

高校现有会计专业老师基本都是采用基于成本核算的传统型教学方式，对新兴的大数据、云计算、数据挖掘等技术缺乏专业知识，而有大数据背景的计算机专业老师又不懂财务方面的专业知识，形成了“两层皮”教学。现代会计专业的学生需要掌握大数据、人工智能等相关的背景知识，不是简单的学习和知识堆砌，而是要实现对基于这些新技术的财务管理知識掌握，或者称为新型管理会计。因此，高校当务之急是基于当下培养一支复合型师资队伍，“走出去、请进来”，一方面可以选派年轻老师外出学习，另一方面可以人才引进直接充实进师资队伍。

（四）构建产教融合实践教学平台

《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》中指出要“推动学科专业建设与产业转型升级相适应。建立紧密对接产业链、创新链的学科专业体系”。会计专业具有产业升级的鲜明特点，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在企业中的大量应用，是在高校学习中无法真正接触到的，因此可以与不同规模和性质的企业进行校企合作，使产、教真正实现落地融合。

一是建立会计专业校企沟通桥梁。充分利用校友会、行业协会、已毕业学生等资源，搭建高校与企业间沟通的桥梁，达成校企合作基地、实习基地、实验基地等各类实操平台。二是强化与合作企业的联动。在专业人才培养方案、课程设置方案、师资队伍培训、市场调研等方面让企业参与进来，通过合作，高校将最新的科研成果分享给企业财务人员，同时企业也将市场最新技术、应用等成果分享到高校教学实践中。三是强化产学研基地建设。让企业家、有实践经验的管理者进入学校，以讲座、授课等形式参与到教学中，增强学生对实务工作的认知。同时，适时安排学生进入企业进行参观、研讨，参与企业咨询，切身体会大数据时代背景下会计管理的变化，打破校内教室与校外企业间的壁垒，将企业会计工作中的新技术、新应用、新模式、新思维引入课堂，实现理论学习与专业实践的并轨。

参考文献：

[1]   郭冠群. “互联网+”背景下高校会计专业人才培养的探究[J].农家参谋，2020（10）：207，209.

[2]   杨金宇，耿晓媛. “互联网+”时代高校会计专业人才培养模式改革研究[J].中国管理信息化，2022，25（10）：232-234.

[3]   李冠英.数字经济时代高校会计专业人才培养模式创新路径[J].科技人才，2022（2）：147-149.

[4]   郑方方.大数据时代高校会计专业人才培养的几点思考[J].大学教育，2022（6）：199-201.

[5]   李晓红，王迪.大数据背景下会计专业大学生就业能力探讨[J].中国管理信息化，2019，22（8）：199-200.

[6]   王秋棋，杨文爽.人工智能化时代高校会计专业人才培养的几点思考[J].大学教育，2022（6）：207-209.

[7]   邹丽君.高校会计专业实践能力培养探讨[J].中国管理信息化，2022（12）：241-243.

[8]   郭湘.探讨“互联网+”时代会计教学体系创新研究[J].文化创新比较研究，2021（5）：48-50.

[9]   计媛媛，汪勇. “互联网+”时代高校会计管理的应用[J].营销界，2020（11）：120-121.

[10]   康俊. “互联网+”高校应用型会计人才培养模式构建[J].合作经济与科技，2021（23）：108-109.

[11]   陈璇，谭春兰.本科会计专业产教融合、协同育人创新改革探索[J].中国乡镇企业会计，2021（12）：159-160.

[12]   黄晶.基于产教融合的高校人才培养模式探析[J].人才资源开发，2022（10）：82-83.

Innovative Research on the Training Model of Accounting Professionals in Universities in the Era of Big Data

Xu Chi1， Wu Zhiyong2

（1. Harbin Finance University， Harbin 150030， China; 2. Qiqihar University， Qiqihar 161003， China）

Abstract： Information technology， characterized by big data， artificial intelligence， mobile internet， cloud computing， etc.， is continuously developing in various industries and daily work in China， and accounting is one of the industries with a high degree of application. As the cradle and base of talent cultivation， universities should integrate talent cultivation models in response to this new situation and change. Based on this， four new requirements for the ability of accounting professionals in the era of big data have been studied. At the same time， a sound theoretical teaching system， innovative classroom teaching models， improved teaching faculty capabilities， and an innovative model for cultivating accounting professionals in universities under the background of building a practical teaching platform integrating industry and education have been proposed.

Key words： big data; accounting profession; training mode

[责任编辑   妤   文]