物流业资源配置效率与经济高质量发展

杨沐阳 （武汉科技大学 法学与经济学院，湖北 武汉 430065）

0 引 言

20世纪70年代以来，我国经济迅猛发展，取得了伟大成就。1978年国内生产总值为3 678.7亿元，2020年增长至1 008 782.5亿元，GDP扩张270倍。基于40多年的高速增长，我国已经成为全球第二大经济体，但是随之而来的是创新能力不足、发展不协调、环境污染严重、开放程度不足、共享程度不高等问题。如何由高速增长转为高质量发展已经成为我国经济发展的重要课题[1]。物流业作为生产要素流动与配置的重要载体，以高效化的物流活动助推、提升国民经济各产业部门的发展进程和发展水平，优化信息传播方式、加速产业升级，助推国内、国际双循环。物流业对区域经济发展的推动作用已经得到人们的普遍认同[2-3]，但是鲜有文献探究物流业对经济高质量发展的提升作用。资源配置效率是用于衡量产业发展的重要指标。物流业资源配置效率能否助力我国经济高质量发展？其对经济高质量发展的推动作用是否存在非线性？

本文使用2011—2020年我国31个省市层面的数据，通过动态GMM 模型和门槛效应模型检验了物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响。本文可能的贡献有：将物流业资源配置效率作为门槛变量纳入模型，考察其对于经济高质量发展的非线性影响，丰富了二者之间的影响机制；考虑到解释变量的滞后性影响，本文使用动态面板数据构建两阶段系统GMM模型并进行分析，避免了内生性问题的干扰，结果科学、准确。

1 理论分析与研究假说

物流业资源配置效率对经济高质量发展的作用主要体现在以下三个方面：第一，物流业属于我国经济的组成部分之一，物流业资源配置的完善可以直接带动我国经济发展的效率，实现经济的高质量发展。第二，物流业可以降低经济运行成本，改善经济发展方式，促进经济高质量发展。物流业是我国信息传播和物资流通的重要途径，被称为“降低成本的最后边界”、经济增长的“黑暗大陆”，是企业继提高劳动生产率、降低资源消耗之后的“第三利润源”[4]。物流业资源配置效率是促进我国经济发展方式由粗放型向集约型转变的重要因素。第三，物流业可以促进产业合理化和产业高级化。物流业的快速发展可以促进三大产业相互融合、协调发展，同时作为第三产业的物流业还可以加速高投入、高污染的第一产业和第二产业向绿色服务业的转型进程，促进经济高质量发展。在此基础上，本文提出以下假说。

H1：物流业资源配置效率可以促进经济高质量发展。

物流业资源配置效率处于较低水平时，会在一定程度上制约经济的高质量发展进程。随着物流业资源配置效率的提高，其对经济高质量发展的牵制作用减弱，经济高质量发展水平得到提升。但是随着物流业资源的有效配置，其制约影响逐渐减小；当物流业资源配置效率发展到一定水平时，其对经济高质量发展的制约作用消失，物流业资源配置效率的提高不再促进经济高质量发展。在全面考察物流业资源配置效率对经济高质量发展促进作用的基础上，进一步考察不同水平的物流业资源配置效率是否对经济高质量发展的提升作用存在差异性。

H2：物流业资源配置效率对经济高质量发展的促进作用具有门槛效应。

首先，物流设施和技术的投入需要大量的资金和技术支持，对一些资源较为匮乏的地区和企业而言，提高物流资源配置效率可能面临较大的资金和技术门槛。其次，物流行业监管和管理的不完善也可能影响物流资源配置效率的提升，例如物流行业的市场准入门槛、行业标准和政府政策等，都可能对物流业资源配置效率的提高产生制约。

2 研究设计

2.1 经济高质量发展指数的构建

本文利用2011—2020年31个省市数据，采用熵值法测算经济高质量发展状况，数据来源于《中国统计年鉴》和各省份统计年鉴，缺失的数据采用线性插值法进行补充，借鉴了孙豪（2020）的相关文献，构建如下经济高质量发展指标体系[5]。如表1所示。

表1 经济高质量发展指标体系

2.2 物流业资源配置效率测算

本文采用2011—2020年物流业的劳动生产率（物流业增加值与物流业从业人员比值）进行衡量，数据来源于Wind数据库。

3 研究设计

3.1 控制变量选取

参考刘涛、潘雅茹、李勇刚的研究[1，6-7]，选取以下控制变量：第一，政府干预（Gov）。用地方政府财政支出占地区生产总值的比重来衡量。一方面，政府对市场的正确引导可以有效促进市场资源的配置效率，实现经济的高质量发展；另一方面，政府对市场的过度干预会导致资源错配，在一定程度上抑制经济的高质量发展[8]。第二，基础设施状况（Inf）。本文采用城市人均铺装道路面积衡量基础设施状况。基础设施越完善，越有利于要素流动和成本降低，从而促进经济的高质量发展。第三，金融深化程度（Fdl）。本文采用年末金融机构人民币各项贷款余额与GDP的比值衡量各个城市金融的深化程度。目前，我国处于传统货币经济向金融经济转型的阶段，金融深化程度的不同会导致经济增长速度的差异。

3.2 模型设计

在理论分析基础上，本文围绕物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响进行实证分析，设定如下计量模型：

其中，i代表省区，t代表年份。本文的被解释变量是经济高质量发展，用Qua表示。Xit代表一系列控制变量，θi表示地区固定效应，εit表示随机扰动项。

根据上文的分析可知，作为影响经济高质量发展的重要变量，物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响可能存在门槛效应。借鉴门槛回归方法，建立面板门槛效应回归模型：

4 实证分析

4.1 变量描述性统计

表2报告了主要变量的基本统计特征。经济高质量发展均值为0.251，未达到有效水平的一半，说明我国经济高质量发展还较为薄弱；物流业资源配置效率的最大值和最小值的差异较大，说明我国物流业发展存在不协调、不均衡现象。

表2 变量的描述性统计

4.2 实证结果分析

4.2.1 基本模型回归分析

从表3 可以看到，AR（1）检验拒绝了原假设，AR（2）检验通过了原假设，说明扰动项存在一阶自相关、不存在二阶自相关。Hansen检验中P值大于10%，说明不存在过度识别问题，工具变量和模型选取具有科学性。在回归结果中，物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响显著为正，说明物流业资源配置效率可以提高经济的发展水平。随着物流业高速发展的持续推进、物流业生产要素配置可以得到一定优化，物流业经济剩余得到释放，经济发展质量得以提升，假设H2得到验证。

表3 系统GMM 估计基本模型回归结果

4.2.2 门槛模型检验

为了确保门槛估计的精密度，研究物流业资源配置下对经济高质量发展的门槛特征，检验结果如表4所示。从表4可以看到，单一门槛效应通过了显著性检验，这说明物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响具有非线性。

表4 物流业资源配置效率对经济高质量发展的门槛估计结果

对物流业资源配置效率对经济高质量发展的门槛模型进行回归分析。由表5 可知，随着物流业资源配置效率的增大，其对经济高质量发展的影响出现相应变化。当物流业资源配置效率水平低于门槛值16.290 3时，其系数估计值是0.005，在1%的置信水平上正相关，表示物流业资源配置效率会推动经济高质量发展水平提升；当物流业资源配置效率的水平高于门槛值16.290 3时，其系数估计值由0.005下降到0.001，显著性消失，这意味着当物流业资源配置效率处于较低水平时，能更好地发挥其对经济高质量发展的促进作用。其可能原因是：在物流业资源配置效率处于较低水平时，其效率每提升一单位都可以在较大程度上直接和间接地带动经济高质量发展，但是物流业资源配置效率的不断提升将不再制约经济的高质量发展，甚至在一定程度上受到经济高质量发展水平的局限，此时物流业资源配置效率水平的提高对经济高质量发展的影响并不能得到很好的发挥。

表5 物流业资源配置效率对经济高质量发展的面板门槛效应回归结果

5 稳健性检验

针对实证结果，为了验证其稳健性，本文缩短样本时间以验证结果的稳健性。本文采用2011—2020年间31个省市的数据进行验证，稳健性检验结果如表6 所示。从表6可以看到，解释变量系数的正负和显著性均与前文基本保持一致。

表6 稳健性回归结果

6 结论和建议

本文在构建经济高质量发展指标测算体系的基础上，运用动态GMM模型和门槛模型系统地分析了2011—2020年物流业资源配置效率对经济高质量发展的影响；研究结论表明：物流业资源配置效率能显著提升经济高质量发展水平，且该提升效果具有非线性。

基于本文研究结果提出如下政策启示：第一，促进各省份物流业的均衡发展。我国各省份物流业的发展差距较大，政府应该因地制宜地制定相关物流政策，减少物流业发展不平衡、不协调现象，推动各地物流业的共同发展。第二，利用物流业发展的红利实现国内、国际双循环。物流业具有很强的要素配置效应、产业关联效应和就业带动效应，应充分发挥物流业在经济发展中的“润滑剂”和“推动剂”作用，全面推动国内、国际双循环。第三，巩固我国经济高质量发展成果。第十九次全国代表大会提出经济高质量发展这一观念后，我国经济发展质量得到明显提升，但是由于发展起步较晚、壁垒较多等原因，经济高质量发展水平仍未达到有效水平的一半。因此，我国要继续坚持经济绿色发展、高质量发展。第四，针对不同地区制定差异化政策。物流业资源配置效率较低的地区，应加大物流业的资源投入，发挥其对经济高质量发展的促进作用；物流业资源配置效率较高的地区，应避免过度资源投入导致经济剩余扩大等现象。