智慧物流背景下河南省物流人才需求特征分析

摘  要：为适应河南省智慧物流发展的需要和促进河南省现代物流业的发展，文章针对目前智慧物流背景下严重缺乏拥有现代物流经营理念的高级复合型物流人才，特别是智慧物流人才这一制约河南省现代物流业发展的瓶颈，从河南省发展智慧物流的大环境出发，分析智慧物流的核心技术、智慧物流岗位对物流人才的需求层次及特征，进而为制定河南省物流人才培养对策指明方向。研究成果将对进一步研究面向智慧物流发展需要的河南省物流人才培养对策提供现实指导意义。

关键词：智慧物流；核心技术；需求特征；物流人才

中图分类号：F252    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.011

Abstract： In order to meet the needs of the development of intelligent logistics in Henan Province and promote the development of modern logistics industry in Henan Province， this paper analyzes the key technologies of intelligent logistics and the demand level and characteristics of logistics talents for intelligent logistics positions in Henan Province in view of the serious lack of senior composite logistics talents with modern logistics business concepts under the current background of intelligent logistics， especially the bottleneck that restricts the development of modern logistics industry in Henan Province， starting from the general environment of the development of intelligent logistics in Henan Province， and then points out the direction for formulating countermeasures for the training of logistics talents in Henan Province. The research results will provide practical guiding significance for further research on the countermeasures for the training of logistics talents in Henan Province for the development of intelligent logistics.

Key words： intelligent logistics; the key technologies; demand characteristics; logistics talents

0  引  言

在過去的十年间，中国社会物流总额年平均增长率大于7%。与此同时，物流成本费用从9.4万亿上升到了16.7万亿。与发达国家的物流效率水平相比，还存在较大改进空间。中国统计局的《全国物流运行情况通报》资料显示，2015—2021年中国社会物流总费用趋势分析如图1所示。

在当下，物流业正在向智能化、数字化方向迈进，物流领域也随着科学技术的革新而不断发展，趋于完善。对物流行业的需求结构不断变化，物流行业的发展曲线逐渐平稳，传统的物流模式已经不能满足市场的需求，物流行业将从高速发展阶段过渡至高质量发展阶段，降低成本已经成为物流业发展急需解决的难题。借助大数据技术、物联网技术、云计算技术、区块链技术等前沿技术，深层优化物流资源整合，完成智慧物流转型发展，是当代物流业发展的必然趋势。但是，现阶段学术界对智慧物流的研究还不成熟，对于智慧物流涌现出来的新技术、新方法知之甚少，而如何培养面向智慧物流发展需要的物流专业人才成了亟待解决的问题。河南省是经济大省、人口大省，重要的能源、原材料基地和未来的制造业大省[1]，这为智慧物流发展提供了巨大空间，从智慧物流的作用出发，剖析智慧物流的核心技术和岗位能力需求素质，发掘智慧物流发展需求的物流专业人才的需求特性，为进一步制定智慧物流人才培养对策提供重要依据，对促进省内智慧物流的发展具有重要指导意义。

1  智慧物流的作用

智慧物流能凭借自身优势，提高运作效率，从而合理配置资源，提升劳动生产力来促进我国物流业的持续发展。智慧物流是物流发展的高级阶段[2]，主要表现在以下几方面：

1.1  减少物流成本费用，拓展公司盈利空间。传统式物流企业上下游之间沟通交流效率低、流通环节多等问题，导致物流成本相对高[3]。2021年中国社会物流总费用占GDP比例为14.6%，全社会物流成本居高不下。智慧物流的应用，能够实现总体科学合理的追踪检测，推动多方合作分享，推动物流高效管理，降低商品流通环节的消耗，控制成本，增加物流公司利润。

1.2  推动物流产业能够更好地融入信息化时代、提升产业竞争能力。伴随着现代信息技术的迅猛发展，智慧物流应时而生，而智慧物流离不了信息科技所带来的自动化技术和智能化系统。发展智慧物流能够升级物流运行和管理机制，提升物流行业整体的效率，进而提升市场竞争力，完成物流行业智慧化系统整合。

1.3  顺应“一带一路”政策，成为社会经济新的增长极。“一带一路”是新时期国家经济发展倡议。在这一倡议的引领下，能够进一步扩大对外开放。在实际建设过程中，物流彰显了很重要的角色，尤其是赋能现代信息技术的智慧物流，具备了高效、智慧运作能力，促进了社会经济的高速发展。

1.4  有助于疫情防控，减少人员接触。2020年初，新冠疫情席卷全国，疫情期间，停工停学，人员隔离，对于需要员工较少、便于疫情管控的智能化仓储与智能化物流中心成为一大亮点。相反，对劳动力要求较高的物流企业则受到较大影响。在此背景下，基于无人化、少人化的物流场景将会有较大的发展，相应的智慧物流技术也会大幅增强，需求也会增多。

2  智慧物流的核心技术

物流技术层出不穷，日新月异，大数据技术、物联网技术、云计算技术、机器人等新科技在物流企业的应用愈来愈普遍，这种新技术、新设备不断推动着智慧物流的迅速发展。依据功能，智慧物流的核心技术可分为三大类：信息化技术、自动化设备和决策集成系统。信息技术是智慧物流开发的软件系统，自动设备是智慧物流运作的硬件配置，决策集成系统是智慧物流进行智慧化决策的综合管理系统。智慧物流核心技术如图2所示。

2.1  信息化技术。智慧物流是以互联网技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术、频射技术、传感技术、条码技术、卫星导航定位技术等为基础的综合物流体系。信息技术是智慧物流的基础，在信息获取关键技术中，RFID和定位导航技术应用最广泛。RFID，又被称为射频识别技术，它能通过电磁信号识别物体，读写信息，它不用物体和系统之间架设物理连接或者提供光源，可在黑暗环境下作业，适应各种恶劣环境，运用广泛。目前，运用最普遍的导航定位技术是美国研制出的GPS全球导航定位系统，能够实现全天全方位定位导航，功能强大。GIS是地理信息系统，它是可以在计算机设备系统软件的支持下，搜集、储存、管理、测算、输出的技术。物联网是一种融合传感技术，它是将RFID设备、全球定位系统、感应器、扫描机等信息传感设备与互联网融合而产生的网络，可以实时监控目标并执行策略，它对智慧物流的发展至关重要。2019年作为5G元年，拥有高速率、大容量、低延时等特点的5G技术，将会引发物流行业的变革。5G是万物互联的开端，对于智慧物流有着巨大的促进作用，5G技术成功的让智能设备的大规模商业化使用成为可能。智慧物流时期，数据信息呈爆炸式呈现，数据的获取、处理与数据信息技术密切相关。在信息技术支撑下，管理人员能够清楚把握物流运行数据状况，它为智能决策提供了非常大的想象空间。

2.2  自动化设备。在智慧物流运作过程中，AGV运输车、自动立体仓库、搬运机器人、自动分拣系统、无人机等设备构成了智慧物流的硬件基础，在储存、运输、装卸搬运等各个环节广泛运用。这些自动化设备可以高效、精确进行多种物流作业。根据物流业务环节，自动设备可分为自动储存设备、自动搬运设备、自动分拣设备和自动配送设备等。这些设备可以减少人工作业量、提高作业效率。典型的智能设备包括自动立体货架、自动堆垛机、AGV智能搬运车、智能包装设备等，它们是联系和调节物流管理系统，进行连续运行所需要的智能化工具，具备自动化水平高、安全系数高、低成本、协调能力高、生产调度能力强等特点。应用领域包含医药、汽车、烟草、零售等各个领域。无人车能自己整体规划抵达目的地的路线，全自动避开物体，实时监控和位置查询可以确保商品和无人车自身的安全性。顺丰、亚马逊等世界各国物流巨头投入巨大资金开展产品研发，目前已实施无人机进行短路线末端配送方式。从应用范围看，无人机、无人车等无人装备技术在仓储物流、运送、快递分拣、配送等环节获得了高度关注与应用[4]。“无人仓”是根据计算机系统和无人设备的相互配合，进行自动分拣、自动存取、自动装箱、自动搬运的全流程，极大地体现了这些自动化装备在降本增效上的优势。

2.3  决策集成系统。信息技术和自动设备只是获取信息和运作物流的途径和载体，智慧物流的高效运作还需要一个强悍的ERP集成管理系统，该系统具备全方位的智慧化管理，不但遵循物流管理规则，并且具有储存、计算、分析、逻辑推理、人机互动、自动决策等功能。决策集成系统是将各种物流设备和信息通过大数据和云计算集成到中央处理系统中，从而合理分配系统资源的一种高效管理工具。在智慧化物流中，智慧决策集成系统是各种不同的智能化物流软件集成技术的高度整合，包含采购管理系统、仓储管理系统、运输管理系统、配送管理系统、分销系统等全供应链的管理技术。决策支持系统本质上是给予单独物流软件难以实现的数据传输、业务协同、整合资源等服务，完成物流、资金流、信息流的高效协同。具有规模性云计算处理功能、规范化操作步骤、程序化业务流程、灵活多变的业务支持、实时的信息共享和交流，物流公司可以轻松使用一台电脑高效运营公司的物流业务。发货人能通过这一平台发布信息内容，实时跟踪查看订单，还可进行售后处理。物流企业能通过这样的平台快速查找订单信息，灵活运用物流仓库、派送点等公共资源。决策支持系统还能够对物流业务步骤展开分析、监管、重新组合和改进，开展智慧化服务决策管理，推动人和企业之间、人和系统之间的协调，以提供最优的物流服务水平。

3  智慧物流人才需求层次及特征

智慧物流不同于传统物流，其具备的前沿核心技术对物流人才的需求特征也将发生变化，对智慧物流人才培养提出了更高的要求。根据以上对智慧物流核心技术的分析，把智慧物流人才和岗位群进行匹配，得出智慧物流人才需求的三个类型：物流一线操作岗位对应的智慧物流基层操作型人才，物流技术与运营岗位对应的智慧物流技能复合型人才，规划与决策类岗位对应的智慧物流研發设计型人才，并对相关人才需求层次特征做了进一步研究。

智慧物流的核心技术在于融合了智能化的技术，其对人才的需求范围和岗位能力都发生了显著变化，未来掌握物流信息化、智能化、多式联运、跨境物流、能提供全球供应链解决方案的人才才是智慧物流的重要支撑人才体系。因此以传统物流划分的物流岗位需求并不具有代表性，而以人工智能行业对人才的需求趋势分析更具有可参考意义。根据《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》可知相关重点岗位学历层次分布中，62%的职位要求岗位候选人为本科学历，超过一半，成为主流，其次是硕士以上，而本科以下人才需求量仅有14%，占比较小，同时对相关人才的要求不但在学历上门槛高，对实践经验的要求趋向于丰富化。人工智能重点岗位学历层次分布如图3所示。

3.1  基层操作型人才需求日益减少。从历年物流行业发展的分析报告中可以得出，许多物流行业的工作任务出现了显著的改变。有一些工作不再用手工完成，而是用机器设备和现代信息技术进行操作，物流效率得到极大提高。因而一线操作人才的需求不断下降。现阶段，在全球范围内，物流行业在自动化设备层面的应用水准已经得到非常大的提升。比如，电商领域内的代表公司亚马逊用了大概10万部Kiva机器人[5]，它是应用比较成熟的货到人搬运设备，可以把货架搬到复核包装人员的身边，由复核人员完成拣选，省去了大量的人工作业量。亚马逊公司已经彻底替代了订单管理和仓储里的人工职位。随着人工成本的不断上升，物流企业在选拨人才的过程当中，更加侧重考察对物流技能和运营能力的掌握，这便持续减少了一线基础型人才的竞争。根据相关预测，2030年，各行各业将全面实施自动化技术，约30%的人工岗位将彻底被机器设备替代，特别是物流行业，很多一线操作人员逐渐提升自己的技术和理论知识，不断学习各种现代智慧物流技术的应用规范，以此来实现自己的职业转型。

3.2  技能复合型人才需求持续上升。在信息技术时代，绝大多数的生产过程由设备以及各种现代信息技术来完成。一方面，新时期人才必须积累丰富多样的专业理论知识和工作经验；另一方面，他们必须掌握各种各样现代物流业务需求的新技术，全方位提高效率和质量。因而，针对智慧物流环境下的物流岗位而言，对综合型、复合型人才的需要特别大，这种人才是我们培养的重点。自动化设备的投入使用，大量基础型工作由机器替代[6]，而这些智能设备的使用需要综合性人才。

人工智能技术在物流行业的应用将大大促进自动化设备、智能化系统的深度融合，使智慧物流朝着更加科技化的方向发展。这势必会使传统型物流行业的许多手工作业被机器替代。由于物流行业的搬运装卸、分拣、储存大多是重复性高、技术含量低的高耗能作业，对这些低附加值的人工作业环节用智能化技术完成，往往比人工作业更高效、更准确。此外，也必须意识到，许多人类工作还没有完全被机器替代，不少工作必须由人和设备配合使用才能发挥最大的功效。因而，在智慧物流的大环境下，物流行业应当吸引更多复合型人才，需要他们既要了解管理运营理论，又要掌握设备操作技能。为了便于运用人工智能技术，公司需要引入高水平的专业人才，创建一支高级的物流技术专业人才团队，培养技能复合型智慧物流人才。现阶段，针对物流市场来讲，技能复合型人才是刚性需求，有关高等院校也要以培育技能复合型人才为主要目的，调节内部人才结构，增加人力资源的投入与培训，更好地促进智慧物流实现跨越式发展。

3.3  研发设计型人才呼声越来越高。智慧物流重新定义了物流专业人才。以物联网、大数据、云计算、人工智能为基础的智慧物流区别于传统物流，更倾向于使用更加智能的设备与技术取代低效的人工，而在这些技术、设备、系统的设计、升级都需要创造性人才。智慧物流人才也将趋于研发型、创新型。智慧物流人才更加侧重能够懂生产运营理论，熟知物流作业流程，会操作物流自动化设备，善于分析物流数据，并能够规划设计物流整体解决方案，提出优化措施等工作。因此，智慧物流人才需要懂物流管理、通工程技术、会研发创新。为实现稳健经营，很多企业逐渐调节发展模式，积极加大对物流专业研发规划系统的投入和支持，这需要大量创新型人才，研发规划类人才越来越受到重视。通过研发创新，可以为客户提供一体化物流解决方案，不仅能拓宽企业的业务类型还可以为企业增加附加值。只有积极提升这类人才在人才结构中的比例，重视产品研发，把研发设计人才作为企业核心竞争力，才能在竞争激烈的物流行业稳步发展，增加自身的盈利空间和市场份额。

4  结束语

随着智慧物流的蓬勃发展，河南省物流业迎来了发展的春天。当前正值我国“十四五”规划要求企业转型之际，在河南省大力发展智慧物流的背景下，分析智慧物流核心技术、岗位能力要求，发掘智慧物流对省内物流人才需求层次特征，解决了智慧物流背景下物流人才的需求范围界定问题，为进一步制定相应的培养对策奠定基础。

参考文献：

[1] 倪金升，狄卫民. 河南省物流需求预测分析及发展对策研究[J]. 物流技术，2013，32（17）：178-181.

[2] 郝书池. 发展智慧物流的动因与对策研究[J]. 物流科技，2017，40（1）：28-31.

[3] 吉敏，耿利敏. “一帶一路”背景下我国智慧物流发展研究[J]. 物流工程与管理，2019，41（9）：9-11.

[4] 姜大立，张巍，王清华. 智慧物流关键技术及建设对策研究[J]. 包装工程，2018，39（23）：9-14.

[5] 矫利艳. “智慧物流+AI科技”驱动物流行业转型[J]. 中国储运，2022（3）：152-154.

[6] 钟燕红. 智慧物流背景下培养高素质物流人才的实现路径探索[J]. 中国物流与采购，2021（5）：60-61.