人工智能视域下我国体育服务供给的时代变革与未来应对

摘要：为系统探讨不同的体育服务供给模式与人工智能发展的关系，从类型学基本原理出发，提前预判人工智能对于体育服务供给所带来的机遇和挑战。认为不同的体育服务供给模式，针对人工智能的介入，需要调适的关键点也明显不同，需要分别给予探讨和关注。其中体育服务科层供给需要权力重整，体育服务市场供给需要绩效重塑、体育服务社会供给需要制度重置，体育服务合作供给需要监管重启。未来需要高度重视人工智能技术的发展可能对体育服务产生的重大影响。不断优化数据整合流程，研发适用于体育服务供给的智能服务体系，逐步完善数据安全体系，重视伦理和规则，方能不断强化人工智能技术在体育服务中的应用，不断提高体育服务供给质量和效率，满足人民不断增长的体育服务需求。

关键词：人工智能；体育服务；应对

中图分类号：G80-051文献标志码：A文章编号：1001-2443（2023）02-0173-07

引言

随着我国社会经济的快速发展，公共服务供给受到越来越多的重视，体育服务作为公共服务的重要组成部分，自然而然也获得了快速发展。为了不断提升供给质量，提高供给效果，各级政府及相关部门对体育服务供给方式进行了一系列的探索。从宏观层面看，我国体育服务供给模式主要包括政府供给、市场供给、社会供给与合作供给。四种模式分别在体育服务供给中发挥出不同的作用，但又都存在这样或者那样的不足。近年来，随着人工智能的兴起，诸多学者开始积极探索人工智能介入体育服务供给，取得了一定进展，但同时也出现了很多问题，亟需从理论和实践两个层面给以解决。

从体育领域看，当前对于人工智能的讨论还比较弱化，相关议题主要集中在三个方面：一是人工智能对于体育发展的价值究竟如何。在这一问题的探讨中，大部分学者都认为人工智能的发展必将对体育的发展起到重大的推动作用，不仅可以提供体育服务的供给效率和供给质量，实现体育服务的精准治理，而且可以通过大数据、云计算等实现对于体育规划的智能操作，体育的发展会逐渐进入人工智能时代。但也有一部分学者认为，虽然人工智能会给体育发展带来很大的影响，但在相当长的时间内谈不到颠覆性影响，人工智能在体育领域内的应用较为有限，在技术层面、心理层面、社会层面都还存在诸多难以解决的问题，这些问题直接或者间接地限制了人工智能在体育领域中的应用。还有部分学者认为将人工智能引入体育领域，是一把双刃剑，一方面带来了体育供给质量和效率的提升，同时也带来了很多无法预知的风险［1］。二是人工智能介入体育发展的现实困境与发展路径问题。这是当前关于人工智能介入体育发展研究的重点所在，不同的学者从不同的研究需要出发，提出了很多有益的主张，主要集中在信息安全保障、基础设施优化、技术创新应用、制度政策支持等方面。其中信息安全保障是大家普遍关心的问题，几乎所有的学者都认为，信息安全保障是未来人工智能能否大范围应用在体育领域的基点所在，解决不了信息安全保障，再好的技术也无法得以推广应用。在基础设施优化方面，研究者一方面关注当前在体育领域中的信息化投入不足问题，同时还注意到了城乡差距问题，指出信息化的发展会进一步加剧城乡体育服务非均衡发展［2］。在技术创新应用方面，研究者认为需要在税收、金融等方面对相关企业给予必要的支持，鼓励它们进入体育领域，不断加强技术创新。在制度政策支持层面，研究者均认为不仅国家要从宏观层面制定出相应的政策与制度，各级政府及相关部门还要从中观层面和微观层面给予配合，确保相关制度与政策能够落地生根。三是人工智能介入体育发展的未来趋势问题。研究者们认为，随着现代信息技术的发展，人工智能介入体育发展的程度会不断加深，范围会不断拓展，这既是信息技术发展应用不断拓展的结果，也是体育需求不断发展的结果［3］。整体来看，当前关于人工智能介入体育发展的研究取得了一定进展，但是人工智能介入体育服务供给的研究成果较少，仅有孟云鹏等少数研究者在对体育智能服务的整体研究中，支持信息技术的发展能够带来供给主体协同化、供给目标精细化、供给内容清单化。这些研究成果虽然可以为我国体育服务智能化供给起到一定的借鉴作用，但从类型学的视角对人工智能介入体育发展的研究明显不足，无法系统深入地探讨人工智能对于多样化的体育服务供给方式带来的影响。

1 研究设计

从人工智能的特点及体育服务的特点看，不同的体育服务供给需要不同的人工智能技术，不同的人工智能技术又會给不同的体育服务供给带来不同的影响。从体育服务供给实践看，不同类型的体育服务需要采取不同的供给方式，这就导致不同类型体育服务供给对于技术的需求存在很大的不同，这是人工智能在介入体育服务供给过程中产生不同影响的主要原因。为了清晰地说明这一问题，本文首先在借鉴前期研究成果的基础上将我国体育服务供给划分为四种模式，即：以政府为供给主体的科层供给、以企业为供给主体的市场供给、以社会力量为供给主体的社会供给、以多元主体合作供给的合作供给。科层制的供给是我国体育服务供给的传统模式，主要是通过相关机制从宏观层面对体育服务供给进行整体设计，通过计划模式实现对于体育服务的有效供给。科层制的优点和缺点同样突出，从优点看，是执行力强，能够在相对较短的时间内快速提升某一领域服务水平，且具有较强的公平性。从缺点看，由于缺乏竞争机制，导致供给效率不高，考虑公众的需求较少，精准供给不够，在一定程度上导致了体育服务供给的碎片化。市场供给最大的优点是供给效率高，供给对象、供给内容较为精准，能够提高体育服务供给质量，降低体育服务供给成本，被新公共管理理论推崇，并在世界各国获得了快速发展，但随着近年来“逆民营化”改革的不断尝试和发展，也有部分学者对于体育服务市场化供给效率提出了质疑。社会供给是当前政界和学界均较为推崇的体育服务供给模式，认为通过社会供给不仅可以解决政府失灵问题，还可以解决市场失灵问题，但由于其在具体的供给过程中，无论在管理层面还是在激励层面都存在很多不足，近年来也受到了一系列的合法性质疑［4］。为了破解体育服务供给难题，近年来我国大力推进合作供给，希望通过政府、社会力量、市场力量的合作化解诸多利益冲突，整合体育资源，实现体育服务供给的协同化，但由于权责划分不够清晰，配套制度建设不够，也没有收到理想的效果。人工智能作为日新月异的信息技术，有着自身的特性和优势，能够通过信息机制的建立和改善，实现对于现有体育资源的优化配置。当前人工智能介入体育服务供给的主要优势包括三个方面：一是实现体育精准供给。通过人工智能技术，能够根据公众的实际需求实现差异化和异质化的体育服务供给，最大限度保证体育供给与体育需求基本契合。二是实现体育服务协同供给。借助云计算、大数据等现代信息技术，可以对复杂的体育服务供给过程进行推理感知，厘清体育服务供给的内在逻辑，映射出其对应的社会关系，实现体育服务供给主体协同、决策科学、信息共享。三是实现体育服务智能供给。虽然当前在体育领域，人工智能的应用还处于弱AI时代，具体应用也主要表现为单项垂直领域，但毋庸置疑的是，即便如此，体育服务的供给成本也会大幅降低，且随着信息技术的快速发展，人工智能融入体育服务供给的深度和广度必然会不断加强，必将对我国体育服务供给模式产生越来越大的影响。所以，本文从类型学基本原理出发，系统探讨不同的体育服务供给模式与人工智能发展的关系，可以提前预判人工智能对于体育服务供给所带来的机遇和挑战，具有较强的理论价值和实践意义。

本文主要运用了文献资料法、实地调研法和逻辑分析法。首先查阅了大量人工智能及体育服务领域相关文献，系统梳理人工智能视域下体育服务供给的逻辑架构。实地调研主要在江苏和广东的部分地市进行，主要考察两地体育智慧服务的发展现状及主要困境。最后，在文献资料和实地调研的基础上，系统梳理我国体育服务供给存在的主要问题，提出人工智能视域下我国体育服务供给的时代变革与未来应对。

2 人工智能视域下体育服务供给模式的时代变革

不同的體育服务供给模式，不仅供给主体不同，供给机制、供给目标等都存在很大不同，针对人工智能的介入，需要调适的关键点也明显不同，需要分别给予探讨和关注。

2.1 权力重整：体育服务科层供给

对于体育服务供给而言，通过科层制度进行供给的核心问题是对于不同单位和部门利益进行协调，最大限度化解体育服务供给碎片化。众所周知，官僚体制有三大特点：一是分部分层，二是集权统一，三是指挥服从。根据这三大特点，不同的政府建构出符合自身需求的科层治理结构。官僚制建构的初衷是追求公共服务的供给效率，但在实际的操作过程中由于利益分化产生了单位主义、逃避主义等现实难题。在具体的体育服务供给中不仅出现了协同困难，而且推诿扯皮时有发生，尤其是在群众体育服务领域，官僚制逐渐与理想目标渐行渐远，导致体育服务供给效率不断下降，体育服务供给碎片化问题不断加剧。从具体实践看，在体育服务供给过程中，体育管理部门与基层政府和其他部门存在诸多利益冲突，体育管理部门希望通过体育服务供给提高其合法性，但当前基层政府资金有限，更希望把有限的经费用在公众关注程度高的医疗、交通、教育等领域。在基层政府这一思想的主导下，规划部门、财政部门、民政部门等都无法在体育服务供给中实现很好的沟通与协同，使体育服务供给变成了体育管理部门的独家事务［5］。近年来随着国家全面健身战略的实施，各级政府对于体育服务的供给的重视有所加强，但如何改变传统观念，协同多元供给主体共同实现对于体育服务的有效供给，一直没有得到很好的解决。从理论界研究成果看，当前很多研究者在对我国体育服务供给进行深入分析的基础上，得出影响我国体育服务供给的主要要素，希望通过组织结构调整来破解体育服务供给中出现的一系列难题。从管理学的视角看，组织结构的调整涉及多方面的问题，其中最重要的问题就是对政府权利进行重新划分和组合，涉及到多个单位、多个部门的利益变化，由于我国行政体制改革的滞后性，以及地方政府对于体育服务供给重视不够，一直无法解决我国体育服务供给中的碎片化问题。随着人工智能的不断介入，有望在一定程度上优化体育服务供给中的权利结构，最大限度地化解由此带来的利益冲突，逐步破解体育服务供给中的协同难题。从人工智能的特点看，其不仅会带来技术革命，还会带来心态革命，对于体育服务供给的推进主要表现在三个方面：一是体育服务供给信息逐渐开放。通过智慧体育服务平台等多种路径，将会使体育服务信息逐渐开放，无论是体育管理部门还是其他相关部门均无法实现传统供给中的权利垄断，开放性的信息机制也在无形之中约束了政府部门的行为，使其在推诿扯皮之前充分考虑后果。课题组在对广东省广州市进行调研发现，几乎所有的体育管理部门，都通过政府网站或者智慧体育服务平台对体育服务的信息进行了公示，特别的规范透明。二是体育服务过程将逐渐透明。通过人工智能技术，能够对各级政府和体育管理部门的行为过程实现全程监督，使传统体育服务、体育器材等领域招标行为的变通受到极大的约束。如江苏省苏州市在社区活动室的招标中，就通过体育局网站对相关程序、要求等内容进行了详细的公示，以保证招标过程公平透明［6］。三是体育服务操作更加民主。通过人工智能技术，公众可以非常简便地参与体育服务供给的全过程，使体育政策制定、体育设施规划等与公众需求更加契合，从而逐步实现体育服务过程的民主化。总之，随着人工智能技术的发展，可以在体育服务供给中通过信息技术应用，有效破解体育服务供给的垄断与控制，松动传统政治模式下的权利壁垒，在体育服务的诸多领域中约束权利的随性和任性。面对人工智能的不断发展，科层制体育服务供给模式需要重整权利结构，清晰地划分出权利运行的边界，使体育服务供给从设计、规划到具体实施都规范科学与协调共进。所以通过人工智能的介入，能够在很大程度上破解体育服务供给的利益协调和推诿扯皮难题，使体育服务供给逐渐从碎片化治理走向整体性治理。

2.2 绩效重塑：体育服务市场供给

市场化改革的最终目的是为了提高公共服务供给效率，对于体育服务供给而言，其市场化改革的最大问题就是市场主体进入体育服务供给领域后，体育服务的供给效率能否得到理想的提升。经过多年发展，体育服务市场化的方式较为丰富，不仅包括定向外包、特许经营，还包括公办民营等形式，其初衷都是通过不断丰富供给主体增强体育服务供给中的竞争性，降低体育服务成本，节约体育经费开支，提高体育服务质量，不断满足公众需求［7］。经过20世纪90年代后期到2010年前后的快速发展之后，最近几年，政府对于体育服务的回购明显增多，其主要原因是体育服务在市场化改革的过程中，并没有显示出其在提升供给质量和效率方面的明显作用，体育服务的成本和收益没有明显改观。在体育培训、体育赛事等领域由于资本的介入，反而导致供给质量下滑，引发了一系列的负面社会舆论。从理论层面看，当前我国体育服务市场化供给的最大问题是资本的逐利行为和体育服务的公共性之间存在明显的矛盾，这种矛盾在现有的机制作用下很难调和。从实践层面看，体育服务外包较为常见，体育企业进入供给领域后，依托垄断或者半垄断的地位，不断提高体育服务的价格，部分体育协会利用自身与体育管理部门联系紧密的优势，通过寻租行为实现自己的利益，这些问题的产生都对体育服务市场化改革产生了重要影响。作为监管的牵头单位，体育管理部门不仅人手不足，而且其关注的重点在于竞技体育领域，对于体育服务领域一般都是睁只眼闭只眼，根本形不成监管闭环。在部分领域甚至存在贪污腐败行为。从当前的实际情况看，要进一步推进体育服务市场化改革，建立完善的监管体系势在必行［8］。但是考虑到我国巨量的人口基数以及体育服务的复杂性，要实现体育服务过程的监管是非常麻烦的，需要付出极大的成本，这也是当前体育服务市场化改革引起质疑的重要原因，正是监管成本的居高不下导致了体育服务市场化供给红利的抵消。通过人工智能技术，可以有效克服上述困境，主要表现在三个方面：一是通过痕迹管理保证招投标规范。当前可以利用城市智慧体育服务系统或者智慧城市大脑，对体育服务招投标过程中的委托方、监管方进行材料整合，通过标准化审查保证市场资质符合要求，在具体的招投标过程中，通过大数据平台对竞标过程、签约过程、审核过程、抽查过程、处罚过程、投诉处理过程等进行统一管理，形成体育服务竞标信息链。当前在这方面做得较好的是浙江省杭州市，杭州市体育管理部门借助城市智慧大脑，将全民健身服务进行了智慧化管理，将涉及到招标的全民健身服务项目，形成了闭环管理，真正做到了在体育服务招标中不能腐、不敢腐。二是通过实时追踪实现体育服务供给的即时管理。当前我国天网、小区监控等基层设施较为完善，借助这些设施，可以在建设体育服务数据库的基础上，通过云计算对体育服务合同管理中的一系列信息进行定向追踪，保证对于体育服务全过程的深度监管和预判。三是通过信息筛选实现体育服务的精准供给。通过人工智能技术，可以最大程度地降低人为干扰，保证调查数据的准确性和真实性，实现对于体育服务供给高效公正的监管。例如广东省深圳市在老年体育服务供给中，通过信息筛选，明确了符合条件的老年人，初步实现了社区老年体育服务的精准供给［9］。所以，随着我国信息技术的不断发展，降低体育服务市场管理成本不再困难，同时还可以做得使企业有的放矢，精准对接目标受众，避免体育资源浪费，提高企业抗风险的能力，实现体育服务的绩效重塑。

2.3 制度重置：体育服务社会供给

在体育服务供给中，体育社会组织的作用是非常丰富的，其不仅是政府与公众沟通的桥梁，而且在体育代理、体育调节、体育服务等方面具有独特的价值，是解决体育服务供给中政府失灵和市场失灵的良好补充。作为体育服务供给的体育社会组织，与政府和市场主体相比，更加贴近公众生活，实施体育服务的环境更加便捷，服务的方式也更加专业合理。应该说，近年来体育社会组织在我国体育服务供给中发挥了非常重要的作用。但不可否认的是，受体育管理体制改革滞后的影响，我国体育社会组织的发展无法满足时代的需求，体育服务社会化改革的进程受到了越来越多的质疑，出现了体育志愿服务失灵、体育协会寻租、体育组织内部腐败等多种问题，这些问题或轻或重的都在一定程度上影响了体育社会化改革的合法性，为体育服务社会供给带来了外部的认可危机以及内部的管理危机。随着我国法制建设的不断完善，体育社会组织在寻租与腐败等方面行为得到有效遏制，外部合法性问题逐步化解但是其内部的管理危机并没有得以解决。随着我国社会经济的快速发展，公众对于体育服务的需求更加精细，需要社会组织从专业化、制度化、规范化等方面做出应有的回应，但当前我国体育社会组织在专业化建设、制度化建设以及规范化建设等方面还存在较大的不足。随着人工智能技术的不断发展，是否破解体育服务社会供给的诸多难题呢？无论是从理论层面还是实践层面看，要提升体育服务社会供给的合法性，首先需要提升体育社会组织的专业化水平和规范化水平，而要实现体育社会组织的专业化水平和规范化水平的提升，首先要对体育社会组织进行管理体制改革，不断完善管理制度［10］。人工智能无疑可以在其中發挥重要作用，主要表现在以下几个方面：一是创新体育人才挖掘机制。通过数据库可以实现对于体育人才的分类整合，并根据体育人才的特点和公众需求进行精准匹配，在一定程度上缓解体育人才不足、利用率不高、信息不对称的问题。二是创新组织管理架构。借助体育智慧服务平台，运用人工智能技术可以从根本上提升体育信息的传递效率，降低重复工作的消耗，精简体育社会组织的管理程序，并最终实现体育社会组织的扁平化管理，降低体育社会组织的运营成本，提高体育社会组织运行效率。三是创新绩效评价机制。与传统的体育服务评价不同，运用人工智能技术，可以实现宏观数据与微观数据的归集化和结构化，提高深度学习等算法对体育服务的内在逻辑和外在表现进行深度挖掘，实现对于体育服务的客观评价。关于这一点，当前做得较好的是北京市朝阳区。朝阳区体育管理部门借助智慧服务平台，制定了可操作性较强的体育服务供给评价指标体系，由第三方进行相关数据采集，2021年先进体育社区评选就是采用宏观数据与微观数据的归集，得出了较为科学准确的评价结果。

2.4 监管重启：体育服务合作供给

从概念上看，体育服务的合作供给是指一个或者很多个不同的主体共同参与体育服务的供给过程，通过正式导向或者非正式协商实现对于体育服务的公共管理或制度安排。相对于体育服务的其他供给模式，合作供给较为复杂，无论是运行机制还是合作机制都有其自身特点，不仅表现为主体多元和层次复杂，还表现为范围跨域和目标多重。在具体的实践中，科层供给、市场供给、社会供给都是体育服务重要的供给方式，都可以在我国体育服务的发展中发挥重要作用，但由于任何一个单一的供给方式都存在这样或那样的不足，所以单纯依靠某种供给模式均无法实现对于体育服务的有效供给，在这种情况下，通过多元主体的合作协同就能够弥补单一供给模式的不足，取长补短，实现对于体育服务的有效供给。在这里我们要注意的是，体育服务的合作供给不仅仅强调市场与社会的合作，而是强调体育服务所有供给主体的共同合作，这就使体育服务供给出现了两个方面的镜像，一方面通过合作供给破解了体育服务供给中很多复杂棘手的难题，另一方面带来了服务边界模糊的问题，导致服务追责陷入困境。其中最为关键的是由多单位、多部门、多主体合作中出现的委托代理，不仅可能出现权责脱节的问题，还可能出现权责不对称的问题，无论是权责脱节还是权责不对称都可能在体育服务供给中造成公共责任流失，导致责任主体通过权力转移，规避责任和惩罚。随着人工智能技术的发展，体育服务合作供给中的责任划分与追究不再是一个难题。在体育服务供给中，合作治理首先需要构建一个细化的责权分担框架，以保证集体行动责权分明，但当前我国体育服务供给在这个方面的发展不能尽如人意，造成合作治理成为转移责任的避风港，把共同担责演化为共同推责。借助人工智能技术，可以实现对于体育服务合作供给的监管重启，主要表现在以下两个方面：一是构建权责对比清单。通过体育智慧服务平台，将合作供给按照时间节点、主体责任、服务效果等方面构建体育服务合作供给的结构化清单，明确在不同的时间节点和工作重点中不同主体的责任，并通过人工智能技术将具体实践过程与权责结构清单比较，实现对于体育服务合作供给的智能管理。二是实现体育服务痕迹管理。运用大数据等技术，可以对体育服务合作供给中产生信息进行分类存储和归因分析，实现对于供给过程责任追究的智能分析［11］。所以，通过人工智能技术，可以极大地降低体育服务合作供给的监管成本，并且可以通过监管困境的创新将监管行为融入整个合作供给的全过程，从而实现在体育服务合作供给中通过监管流程倒逼权责结构清晰。深圳市是当前利用人工智能实现体育服务监管较好的地方，深圳市体育管理部门首先要求各地首先制定出本年度的体育服务清单，然后借助体育智慧服务平台，通过服务过程数据监管和服务结果数据对比，对体育服务供给进行有效监管［12］。

3 人工智能视域下体育服务供给的未来应对

人工智能的发展必将对体育服务产生重大影响，无论是政界还是学界都需要对此有足够的准备，当前需要重点做好以下几个方面的工作：

一是要高度重视人工智能技术的发展可能对体育服务产生的重大影响。当前我国对于人工智能技术的发展是非常重视的，但是各级政府以及体育管理部门对于人工智能技术在体育领域的应用依然重视不够，无论是竞技体育、学校体育还是群众体育领域，其服务体系均无法适应人工智能技术飞速发展带来的冲击，无论是政府层面、社会层面还是市场层面均没有做好应用的准备，将人工智能融入体育发展的意识不强［13］。未来无论是政界还是学界均需要充分重视人工智能给体育发展带来的影响，做好人工智能融入体育发展的战略预案。

二是不断优化数据整合流程。虽然人工智能技术对我国体育发展产生了很大的冲击，但是这种冲击不是无序的，而是有清晰的逻辑顺序的，其中最为清晰的是要不断扩大人工智能技术在体育发展的应用，需要不断优化数据整合流程，破解传统体育治理中数字鸿沟问题，使多元主体能够平等获取体育服务发展的相关数据，打通政府内部之间以及政府与社会、市场之间数据传输渠道，构建一体化数据体系，在数据整合的基础上，不断优化体育服务供给流程，精简体育服务治理程序，使体育服务供给逐步实现向人工智能时代的跃迁［14］。

三是要尽快研发适用与体育服务供给的智能服务体系。在体育服务智能化初期，受制于基础设施的限制，不可能设立很多分智能平台，而是要以建设一个完整的智能服务平台为多元主体服务。不同的主体通过服务接口，对接体育智能服务平台，享受所需求的服务内容。在这里要引起重视的是，由于智能服务平台涉及很多敏感的信息，不能引用国外智能接口，否则会造成数据泄密，对国家安全形成一定风险。因为人工智能技术借助智能服务平台，可以实现对于公民健康、产业需求等方面数据的快速搜集整理，如果智能服务平台镶嵌在国外智能接口，必然产生严重的安全隐患［15］。所以当前应该尽快研发适应于体育服务供给的智能服务体系。

四是要逐步完善数据安全体系。在体育服务供给中，运用人工智能技术可以实现对传统数据控制体系的穿透，在这种情况下，需要高度重视体育服务体系数据安全架构，要通过优化设计使数据安全架构不仅符合体育服务供给的现实需求，而且符合高规格的安全要求。针对当前我国体育服务供给的实际情况，在完善数据安全体系的过程中，一方面要构建完整统一的数据集合，另一方面，要逐步完善逐渐分布的数据安全体系，同时做好相应的应急服务体系和数据备份体系，确保体育服务供给数据安全。

五是要重视伦理和规则。对于人工智能怎样在体育服务供给中扮演角色，在为公众提供服务过程中能否代表政府权威，是否能够在体育服务供给中拥有自主判断能力，针对不同的体育服务内容，如何确定人工智能嵌入的程度？这些问题都涉及到人工智能参与体育服务供给的伦理和规则，需要我们给出明确的回应，方能准确把握体育服务智能供给的发展方向，实现发展目标。未来，多元主体尤其是政府主体要根据人工智能的技术特点和体育服务的供给特点，尽快制定出相应的伦理和规则体系，并逐步作出能够满足时代需求的立法设计。

4 结语

信息技术的发展为人工智能介入体育服务供给提供了可能，未来随着人工智能技术的不断成熟，其介入体育服务的范围会不断扩大，渗入程度会不断加深，将在我国体育服务供给过程中发挥出越来越多的作用［16］。未来需要高度重视人工智能技术的發展可能对体育服务产生的重大影响。不断优化数据整合流程，研发适用与体育服务供给的智能服务体系，逐步完善数据安全体系，重视伦理和规则，方能不断强化人工智能技术在体育服务中的应用，不断提高体育服务供给质量和效率，满足人民不断增长的体育服务需求。

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Research on the Times Change and Future Countermeasures of Chinas Sports Service Supply from the Perspective of Artificial Intelligence

MENG Yun-peng

（School of Physical Education， Fuyang Normal University， Fuyang 236041， China）

Abstract： In order to systematically explore the relationship between different sports service supply modes and the development of artificial intelligence， the basic principles of typology were adopted and the opportunities and challenges brought by artificial intelligence to sports service supply were prejudged in advance. For the intervention of artificial intelligence， the key points that need to be adjusted for different sports service supply modes are also obviously different， which need to be discussed and paid attention to respectively. Among them， power reorganization is required in the bureaucratic supply of sports service， performance reshaping is required in the market supply of sports service， system reset is required in the social supply of sports service， and the restart of supervision is required in the cooperative supply of sports service. In the future， the significant influence that the development of artificial intelligence technology may have on sports services needs to be highly valued. Only by continuously optimizing the data integration process， developing an intelligent service system suitable for sports service supply， gradually improving the data security system， and attaching importance to ethics and rules， can we strengthen the application of artificial intelligence technology in sports service and improve the quality and efficiency of sports service supply continuously， so that peoples growing demand for sports services can be satisfied.

Key words： artificial intelligence; sports service; countermeasures

（責任编辑：叶松庆）